מעקב מרכזי נתונים (Data Centre Watch) מכסה את הצמיחה במרכזי נתונים, קיבולת ענן, אנרגיה, קירור, קרקע, רגולציה והמרוץ לאירוח עומסי עבודה נוספים של בינה מלאכותית (AI). הוא ממוקם תחת הקטגוריה 'שבבים, עננים ומכונות' ומעניק לאתר בית ממוקד יותר לנושא זה. המטרה של קטגוריה זו היא להפוך את הנושא לקריא, שימושי ועקבי עבור קהל רחב ולא רק עבור מומחים. פוסטים כאן צריכים להסביר מה השתנה, מדוע זה חשוב, למה אנשים צריכים לצפות בהמשך, והיכן ההשלכות המעשיות יופיעו תחילה. המדור צריך להתאים הן לחדשות טריות והן למדריכים נצחיים (evergreen), כך שמאמרים יוכלו לתמוך בפרסום יומי ובמקביל לבנות ערך חיפוש לאורך זמן. כתבות חזקות בקטגוריה זו צריכות לקשר באופן טבעי לסיפורים קשורים, מדריכים, השוואות ומאמרי רקע במקומות אחרים באתר. הטון צריך להישאר ברור, בטוח ופשוט, עם מספיק הקשר עבור קוראים סקרנים שאולי אינם מכירים את הז'רגון המקצועי. בשימוש נכון, קטגוריה זו יכולה להפוך לארכיון אמין, למקור תנועה ולמוקד קישור פנימי חזק שעוזר לקוראים לעבור מנושא מועיל אחד למשנהו.
המרוץ העולמי אחר כוח מחשוב יצא מחדר השרתים אל העולם הפיזי. במשך עשורים, התוכנה הרגישה חסרת משקל. לחצת על כפתור והקסם קרה איפשהו. האשליה הזו נגמרה. כל תאגיד גדול ומדינה נלחמים כרגע על אותם משאבים מוגבלים: קרקע, חשמל ומים. זה כבר לא רק סיפור על שבבי סיליקון או אלגוריתמים מתוחכמים. זה סיפור על בטון
הגבול הפיזי של בינה וירטואליתהמרוץ אחר בינה מלאכותית יצא ממעבדות המחקר ועבר לאתרי הבנייה. במשך שנים, התעשייה התמקדה באלגנטיות של הקוד ובגודל של רשתות נוירונים. כיום, האילוצים העיקריים הם פרימיטיביים הרבה יותר: קרקע, חשמל, מים ונחושת. אם אתם רוצים לבנות את הדור הבא של מודלי שפה גדולים, אתם לא צריכים רק אלגוריתם טוב יותר.