Đạo đức và triết học bao quát các câu hỏi về đạo đức, trách nhiệm, các cuộc tranh luận về sự tương thích (alignment), các giá trị nhân văn và khía cạnh triết học của các hệ thống AI tiên tiến. Chuyên mục này nằm trong mục ‘Safe or Sorry?’ và mang đến một không gian tập trung hơn cho chủ đề này. Mục tiêu của danh mục này là làm cho chủ đề trở nên dễ đọc, hữu ích và nhất quán cho đông đảo độc giả thay vì chỉ dành cho các chuyên gia. Các bài viết ở đây nên giải thích những gì đã thay đổi, tại sao nó quan trọng, mọi người nên theo dõi điều gì tiếp theo và các hệ quả thực tế sẽ xuất hiện ở đâu đầu tiên. Chuyên mục này cần hoạt động tốt cho cả tin tức mới và các bài giải thích mang tính lâu dài, nhờ đó các bài viết có thể hỗ trợ việc xuất bản hàng ngày đồng thời xây dựng giá trị tìm kiếm theo thời gian. Những bài viết chất lượng trong danh mục này nên liên kết một cách tự nhiên với các câu chuyện liên quan, hướng dẫn, so sánh và các bài viết nền tảng khác trên trang web. Giọng văn cần rõ ràng, tự tin và bình dị, cung cấp đủ ngữ cảnh cho những độc giả tò mò, những người có thể chưa biết các thuật ngữ chuyên môn. Nếu được sử dụng tốt, danh mục này có thể trở thành một kho lưu trữ đáng tin cậy, một nguồn lưu lượng truy cập và một trung tâm liên kết nội bộ mạnh mẽ giúp độc giả chuyển từ chủ đề hữu ích này sang chủ đề hữu ích khác.
Kết thúc kỷ nguyên “hộp đen”Đến năm 2026, cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo đã không còn xoay quanh những cơn ác mộng khoa học viễn tưởng. Chúng ta không còn tranh cãi liệu máy móc có biết suy nghĩ hay không. Thay vào đó, chúng ta đang xem xét ai sẽ
Sự chuyển dịch từ phần mềm tuân theo chỉ dẫn sang phần mềm học từ các ví dụ đánh dấu bước ngoặt quan trọng nhất trong lịch sử điện toán. Trong nhiều thập kỷ, các kỹ sư đã viết những dòng code cứng nhắc để định nghĩa mọi kết quả có thể xảy ra.
Chu kỳ hạ tầng lặp lạiThung lũng Silicon thường tuyên bố rằng bước đột phá mới nhất của họ là chưa từng có. Nhưng không phải vậy. Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay phản chiếu sự bùng nổ của đường sắt vào những năm 1800 và cơn sốt dot-com cuối những
Tốc độ chính là đơn vị tiền tệ của thế giới công nghệ hiện nay. Các công ty đang chạy đua để triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn vì sợ bị đối thủ bỏ lại phía sau. Nhưng nếu cứ lao đi mà không có la bàn đạo đức, bạn sẽ tạo
Lựa chọn thực tếHầu hết mọi người coi triết lý về trí tuệ nhân tạo là một cuộc tranh luận xem liệu robot có linh hồn hay không. Đây là một sai lầm gây lãng phí thời gian và che đậy những rủi ro thực sự. Trong thế giới chuyên nghiệp, triết lý của
Huyền thoại về mã nguồn trung lậpCác cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo thường xoay quanh các tiêu chuẩn kỹ thuật và sức mạnh xử lý. Chúng ta nói về tham số và petabyte như thể đó là những thước đo duy nhất quan trọng. Sự tập trung này làm lu mờ
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo hiện nay giống như một cơn bão bất ngờ, nhưng thực chất nó là kết quả của một quyết định thầm lặng từ nhiều năm trước. Vào năm 2017, các nhà nghiên cứu tại Google đã xuất bản một bài báo có tiêu đề Attention Is
Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay không bắt đầu từ một chatbot lan truyền vào cuối năm 2022. Nó bắt đầu với một bài báo nghiên cứu cụ thể được các kỹ sư Google công bố vào năm 2017 có tiêu đề “Attention Is All You Need”. Tài liệu này đã