Ghi chép Lab bao quát các phòng thí nghiệm nghiên cứu, bài báo khoa học, thí nghiệm, điểm chuẩn (benchmarks), cập nhật mô hình và ý nghĩa thực tiễn của tiến bộ kỹ thuật. Chuyên mục này nằm trong phần Power AI Players và cung cấp một không gian tập trung hơn cho chủ đề này. Mục tiêu của danh mục này là làm cho chủ đề trở nên dễ đọc, hữu ích và nhất quán cho đối tượng độc giả rộng rãi thay vì chỉ dành cho các chuyên gia. Các bài viết tại đây nên giải thích những gì đã thay đổi, tại sao nó quan trọng, mọi người nên theo dõi điều gì tiếp theo và những hệ quả thực tế sẽ xuất hiện đầu tiên ở đâu. Phần này nên hoạt động tốt cho cả tin tức mới và các bài giải thích có giá trị lâu dài, để các bài viết có thể hỗ trợ việc xuất bản hàng ngày đồng thời xây dựng giá trị tìm kiếm theo thời gian. Những bài viết chất lượng trong danh mục này nên liên kết tự nhiên đến các câu chuyện, hướng dẫn, so sánh và bài viết nền tảng liên quan khác trên trang web. Tông giọng nên rõ ràng, tự tin và bình dị, với đủ ngữ cảnh cho những độc giả tò mò, những người có thể chưa biết các thuật ngữ chuyên môn. Nếu được sử dụng hiệu quả, danh mục này có thể trở thành một kho lưu trữ đáng tin cậy, một nguồn lưu lượng truy cập và một trung tâm liên kết nội bộ mạnh mẽ giúp người đọc chuyển từ chủ đề hữu ích này sang chủ đề tiếp theo.
Sự chuyển dịch từ phần mềm tuân theo chỉ dẫn sang phần mềm học từ các ví dụ đánh dấu bước ngoặt quan trọng nhất trong lịch sử điện toán. Trong nhiều thập kỷ, các kỹ sư đã viết những dòng code cứng nhắc để định nghĩa mọi kết quả có thể xảy ra.
Cuộc đua xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn nhất có thể đang dần chạm ngưỡng giới hạn. Trong khi các tiêu đề tin tức thường tập trung vào những hệ thống khổng lồ với hàng nghìn tỷ tham số, thì sự tiến bộ thực sự lại đang diễn ra
Chu kỳ hạ tầng lặp lạiThung lũng Silicon thường tuyên bố rằng bước đột phá mới nhất của họ là chưa từng có. Nhưng không phải vậy. Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay phản chiếu sự bùng nổ của đường sắt vào những năm 1800 và cơn sốt dot-com cuối những
Sự phi tập trung hóa trí tuệ vĩ đạiKhoảng cách giữa các hệ thống đóng độc quyền và các mô hình công cộng đang thu hẹp nhanh hơn dự đoán của hầu hết các chuyên gia. Chỉ một năm trước, mọi người đều đồng thuận rằng các phòng lab khổng lồ với nguồn vốn
Trạng thái hiện tại của trí tuệ nhân tạo không còn được định nghĩa bởi các bài báo nghiên cứu mang tính suy đoán hay những lời hứa hẹn xa vời. Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của sản xuất công nghiệp, nơi mục tiêu chính là chuyển đổi sức mạnh tính toán
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo hiện nay giống như một cơn bão bất ngờ, nhưng thực chất nó là kết quả của một quyết định thầm lặng từ nhiều năm trước. Vào năm 2017, các nhà nghiên cứu tại Google đã xuất bản một bài báo có tiêu đề Attention Is
Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay không bắt đầu từ một chatbot lan truyền vào cuối năm 2022. Nó bắt đầu với một bài báo nghiên cứu cụ thể được các kỹ sư Google công bố vào năm 2017 có tiêu đề “Attention Is All You Need”. Tài liệu này đã
Kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo chỉ dựa trên cloud đang dần khép lại. Trong khi OpenAI và Google thống trị làn sóng đầu tiên của các mô hình ngôn ngữ lớn, một sự chuyển dịch mạnh mẽ sang thực thi cục bộ (local execution) đang thay đổi cách các doanh nghiệp và