Mô hình Mở bao gồm các mô hình mở và mô hình trọng số mở (open-weight), các bản phát hành cộng đồng, những thay đổi về giấy phép và các tùy chọn tự lưu trữ (self-hosted) cho người dùng và đội ngũ. Chuyên mục này nằm trong mục Llm World và mang đến cho trang web một không gian tập trung hơn cho chủ đề này. Mục tiêu của chuyên mục là làm cho chủ đề trở nên dễ đọc, hữu ích và nhất quán cho nhiều đối tượng khán giả thay vì chỉ dành cho các chuyên gia. Các bài viết ở đây nên giải thích những gì đã thay đổi, tại sao nó quan trọng, mọi người nên theo dõi điều gì tiếp theo và những hệ quả thực tế sẽ xuất hiện đầu tiên ở đâu. Phần này nên hoạt động tốt cho cả tin tức mới và các bài giải thích có giá trị lâu dài, để các bài viết có thể hỗ trợ việc xuất bản hàng ngày đồng thời xây dựng giá trị tìm kiếm theo thời gian. Các bài viết chất lượng trong chuyên mục này nên liên kết tự nhiên đến các câu chuyện liên quan, hướng dẫn, so sánh và các bài viết nền tảng khác trên trang web. Giọng văn cần rõ ràng, tự tin và bình dị, với đầy đủ bối cảnh cho những độc giả tò mò, những người có thể chưa biết các thuật ngữ chuyên môn. Nếu được sử dụng tốt, chuyên mục này có thể trở thành một kho lưu trữ đáng tin cậy, một nguồn lưu lượng truy cập và một trung tâm liên kết nội bộ mạnh mẽ giúp người đọc chuyển từ chủ đề hữu ích này sang chủ đề hữu ích khác.
Chào mừng bạn đến với thế giới AI đầy nắng, nơi cánh cửa luôn rộng mở cho tất cả mọi người cùng tham gia. Nếu dạo gần đây bạn có theo dõi tin tức, chắc hẳn bạn đã thấy những bức tường bao quanh các công nghệ mạnh mẽ nhất đang dần sụp đổ. Đây…
Chào mừng bạn đến với thế giới trí tuệ nhân tạo rực rỡ và đầy nắng của năm 2026. Đây là một thời điểm tuyệt vời để tận hưởng cuộc sống vì những công cụ ngay trong tầm tay chúng ta đang trở nên hữu ích hơn bao giờ hết. Nếu bạn từng cảm
Chọn một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong năm nay không còn là chuyện tìm xem cái nào thông minh nhất nữa. Khoảng cách giữa các “ông lớn” đã thu hẹp đến mức mấy cái điểm benchmark khô khan chẳng nói lên được gì nhiều. Thay vào đó, quyết định nằm ở chỗ
Năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt lớn, khi chúng ta dần rời xa cuộc đua vũ trang về sức mạnh tính toán (compute) của những năm đầu thập kỷ 2020. Giờ đây, hiệu quả và độ tin cậy mới là “vua”, thay vì chỉ chạy theo số lượng tham số khổng lồ. Các
Bức tường thành của trí tuệ Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang chia thành hai phe rõ rệt. Một bên là các ông lớn như OpenAI và Google, xây dựng những hệ thống khổng lồ, độc quyền nằm sau một bức tường kỹ thuật số. Bạn truy cập các công cụ…
“Thanh chắn” vô hình của thế giới máy tính hiện đạiCác mô hình mở (open models) chính là hạ tầng thầm lặng của thế giới hiện đại. Dù bạn chẳng bao giờ tải một file nào từ Hugging Face hay tự chạy server riêng, những mô hình này vẫn âm thầm quyết định cái
Thôi đừng nhìn vào mấy cái bảng xếp hạng nữa. Nếu bạn đang phân vân không biết nên chọn mô hình trí tuệ nhân tạo nào cho công việc hay dự án cá nhân, thì mấy cái điểm benchmark thường là thứ ít giúp ích nhất đấy. Một mô hình đạt điểm cao hơn
Local AI không còn là dự án dành riêng cho những người đam mê với dàn máy tản nhiệt chất lỏng nữa. Vào năm 2026, xu hướng chạy các mô hình AI ngay trên phần cứng của bạn đã đạt đến bước ngoặt quan trọng. Người dùng đã quá mệt mỏi với các khoản
Kỷ nguyên của sức mạnh tính toán thô đã kết thúcThời đại chỉ tập trung vào việc làm cho các mô hình AI trở nên khổng lồ hơn đang dần khép lại. Trong nhiều năm, ngành công nghiệp đã đi theo một lộ trình dễ đoán: càng nhiều dữ liệu và chip thì hiệu
Kỷ nguyên thống trị của điện toán đám mây đang đối mặt với một thách thức thầm lặng nhưng đầy sức nặng ngay từ phần cứng trên bàn làm việc của bạn. Trong vài năm qua, việc sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đồng nghĩa với việc gửi dữ liệu của