بطاقة أداء سباق الذكاء الاصطناعي بين أمريكا والصين لعام 2026

مع بداية عام 2026، تجاوزت المنافسة على التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين مرحلة البحث النظري لتصل إلى مرحلة التكامل الصناعي العميق. تحتفظ الولايات المتحدة بتقدم كبير في تطوير النماذج الأساسية وقدرات الحوسبة المتطورة اللازمة لتدريبها. ومع ذلك، نجحت الصين في توسيع نطاق الذكاء المخصص للتطبيقات عبر قطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية المحلية. لم يعد الأمر مجرد سباق بسيط لمعرفة من يمكنه بناء روبوت محادثة أكثر ذكاءً، بل هو صراع هيكلي حول النموذج الاقتصادي الذي سيحدد العقد القادم من الإنتاجية العالمية. تعتمد الولايات المتحدة على أسواق رأس المال العميقة ومجموعة من المنصات المهيمنة لدفع الابتكار، بينما تستخدم الصين استراتيجية تتماشى مع الدولة تعطي الأولوية لنشر التكنولوجيا في العالم المادي. وقد أدى ذلك إلى خلق سوق عالمية منقسمة حيث يعد اختيار الـ tech stack قراراً سياسياً بقدر ما هو قرار تقني.

المسارات المتباينة لقوة المنصات وتوجهات الدولة

بُني النهج الأمريكي تجاه الذكاء الاصطناعي على قوة منصاتها التكنولوجية الضخمة. فقد أنشأت شركات مثل Microsoft وGoogle وMeta بنية تحتية سحابية مركزية تعمل كعمود فقري لتطوير الذكاء الاصطناعي عالمياً. تتيح قوة المنصات هذه التكرار السريع والقدرة على استيعاب التكاليف العالية للبحث. يتميز النموذج الأمريكي بدرجة عالية من التجريب والتركيز على إنتاجية المستهلك، مما أدى إلى إنشاء أدوات يمكنها كتابة الأكواد، وإنشاء فيديوهات عالية الجودة، وإدارة جداول زمنية معقدة. تكمن القوة الأساسية هنا في مرونة البرمجيات وعمق مجموعة المواهب التي تهاجر إلى Silicon Valley من كل ركن في العالم.

في المقابل، وجهت الحكومة الصينية عمالقة التكنولوجيا لديها للتركيز على “التكنولوجيا الصلبة” بدلاً من خدمات الإنترنت الاستهلاكية. قامت شركات Baidu وAlibaba وTencent بمواءمة أبحاثها مع الأولويات الوطنية مثل النقل الذاتي والأتمتة الصناعية. وبينما غالباً ما تكون الشركات الأمريكية على خلاف مع المنظمين، تعمل الشركات الصينية ضمن إطار يضمن الوصول إلى السوق المحلية مقابل التوافق مع أهداف الدولة. وقد سمح هذا للصين بتجاوز بعض عقبات التبني التي تبطئ التنفيذ في الغرب، حيث حولوا مدناً بأكملها إلى ساحات اختبار للأنظمة الآلية. يخلق هذا التوافق حلقة بيانات ضخمة يصعب على الشركات الغربية الخاصة تكرارها دون مستويات مماثلة من تعاون الدولة.

لا تزال فجوة الأجهزة تمثل نقطة الاحتكاك الأكثر أهمية للجانب الصيني. فقد أجبرت قيود التصدير على أشباه الموصلات المتقدمة المهندسين الصينيين على أن يصبحوا خبراء في التحسين. إنهم يجدون طرقاً لتحقيق أداء عالٍ باستخدام أجيال أقدم من الرقائق أو من خلال تجميع الأجهزة المحلية بطرق مبتكرة. أدى هذا القيد إلى زيادة في تصميم الرقائق محلياً، على الرغم من أنهم لا يزالون يواجهون صعوبات في الدقة المطلوبة لأكثر العقد تطوراً. تحافظ الولايات المتحدة على سيطرتها على الأجزاء الأكثر أهمية في سلسلة التوريد، لكن هذا أدى أيضاً إلى تسريع سعي الصين نحو الاكتفاء الذاتي الكامل. والنتيجة هي نظامان بيئيان متميزان يزداد عدم توافقهما مع بعضهما البعض.

• تشمل نقاط القوة الأمريكية الأبحاث الأساسية، والوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتطورة، والهيمنة على السحابة العالمية.
• تشمل نقاط القوة الصينية التوسع الصناعي السريع، ومجموعات البيانات المحلية الضخمة، والبنية التحتية المدعومة من الدولة.

جيوسياسية الذكاء المصدر

مع توحيد هاتين القوتين لأسواقهما المحلية، تنتقل المعركة الحقيقية إلى بقية العالم. تواجه دول الجنوب العالمي الآن خياراً بين حزم الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية. لا يتعلق الأمر فقط بأي البرمجيات أفضل، بل بالدولة التي توفر البنية التحتية الأساسية. إذا بنت دولة ما اقتصادها الرقمي على مزود سحابة أمريكي، فإنها ترث المعايير الغربية لخصوصية البيانات والملكية الفكرية. وإذا اختارت البنية التحتية الصينية، فإنها تحصل على نموذج غالباً ما يكون ميسور التكلفة ومصمماً للنشر المادي السريع. هذا يخلق فجوة استراتيجية جديدة حيث تصبح المعايير التقنية أدوات للدبلوماسية.

يبسط العديد من المراقبين الخارجيين هذا الأمر بافتراض أن جانباً واحداً يجب أن يفوز في النهاية. في الواقع، نحن نشهد ظهور الذكاء الاصطناعي السيادي. تستثمر دول مثل المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة المليارات لبناء مراكز بياناتها الخاصة وتدريب نماذجها الخاصة. إنهم يستخدمون الأجهزة الأمريكية ولكنهم غالباً ما يتطلعون إلى استراتيجيات التنفيذ الصينية. إنهم يريدون أفضل ما في العالمين دون أن يكونوا مقيدين بالمتطلبات السياسية لأي منهما. هذا يعقد الصورة لكل من واشنطن وبكين. أصبحت القدرة على تصدير الذكاء هي الشكل النهائي للقوة الناعمة في العصر الحديث. يمكنك العثور على مزيد من التفاصيل حول اتجاهات وتحليلات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بهذه التحولات العالمية على موقعنا الرئيسي.

إن الصراع من أجل مواءمة السياسات مع السرعة الصناعية واضح في كلا المنطقتين. في الولايات المتحدة، يتمحور النقاش حول كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي دون خنق الابتكار الذي يوفر ميزة تنافسية. وفي الصين، يتمثل التحدي في الحفاظ على سيطرة الدولة على المعلومات مع السماح للنماذج بأن تكون مبدعة بما يكفي لحل المشكلات المعقدة. هذه التناقضات الداخلية تبقي السباق متوازناً. لا يمكن لأي من الجانبين الالتزام الكامل بمسار واحد دون المخاطرة بقيمه الأساسية أو استقراره الاقتصادي. هذا التوتر هو ما يدفع وتيرة التطوير الحالية. إنها حلقة مستمرة من الفعل ورد الفعل تؤثر على التجارة العالمية والأمن القومي. للحصول على أحدث المعلومات حول كيفية تغير هذه السياسات، تحقق من أحدث التقارير من Reuters للحصول على تحديثات مباشرة.

المدن الآلية والمستخدم الفردي

لفهم التأثير الواقعي، يجب أن ننظر إلى كيفية عمل هذه الأنظمة على أرض الواقع. في مدينة صينية كبرى، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تطبيق على الهاتف، بل هو نظام التشغيل للمدينة نفسها. تُدار إشارات المرور، وشبكات الطاقة، والنقل العام بواسطة ذكاء مركزي يعمل على تحسين كفاءة الكل. لا يقلق مدير الخدمات اللوجستية في هذه البيئة بشأن مسارات الشاحنات الفردية، بل يدير نظاماً تتحرك فيه المركبات ذاتية القيادة بتنسيق مثالي مع الموانئ الآلية. تغذي البيانات الواردة من كل مستشعر في المدينة النموذج، مما يجعله أكثر كفاءة كل ساعة. هذا هو نموذج الكفاءة الجماعية الذي تراهن عليه الصين لدفع نموها المستقبلي.

في المدينة الأمريكية، يُشعر بالتأثير أكثر على مستوى الفرد والمؤسسة. يستخدم مطور البرمجيات في سان فرانسيسكو الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الأجزاء الروتينية من عمله، مما يسمح له بالتركيز على الهندسة المعمارية عالية المستوى. ويستخدم صاحب العمل الصغير أدوات توليدية لإنشاء حملات تسويقية كانت ستكلف سابقاً آلاف الدولارات. يعطي النظام الأمريكي الأولوية لقدرة المستخدم الفردي على القيام بالمزيد بموارد أقل. إنه نهج لا مركزي يفضل الإبداع والتعطيل على الانسجام الجماعي. يؤدي هذا إلى بيئة أكثر فوضوية ولكنها غالباً أكثر ابتكاراً حيث يمكن أن تظهر أفكار جديدة من أي مكان. يتم تحديد يوم في حياة العامل الأمريكي بالأدوات التي يختار استخدامها، بينما يتم تحديد يوم في حياة العامل الصيني بالنظام الذي هو جزء منه.

المخاطر العملية لهذا الانقسام مرئية في سلسلة التوريد العالمية. يتفوق الذكاء الاصطناعي بقيادة الولايات المتحدة في التنبؤ بتحولات السوق وسلوك المستهلك. يمكنه إخبار الشركة بما سيرغب الناس في شرائه بعد ستة أشهر من الآن. بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي بقيادة الصين في التأكد من تصنيع تلك المنتجات وشحنها بأقل قدر من التدخل البشري. يمتلك أحد الجانبين جانب الطلب من الاقتصاد، بينما يمتلك الآخر جانب العرض. هذا يخلق اعتماداً لا يشعر أي من الجانبين بالراحة تجاهه. تريد الولايات المتحدة إعادة التصنيع إلى الوطن باستخدام ذكائها الاصطناعي، بينما تريد الصين بناء علاماتها التجارية العالمية باستخدام منصات الذكاء الخاصة بها. هذا التداخل هو المكان الذي تحدث فيه المنافسة الأكثر كثافة. لا يتعلق الأمر فقط بمن لديه كود أفضل، بل بمن يمكنه جعل هذا الكود يعمل في مصنع أو مستودع. المحتوى

الشكوك السقراطية والتكاليف الخفية

يجب أن نطرح أسئلة صعبة حول تكاليف هذا التقدم السريع. إذا كان الهدف هو الكفاءة الكاملة، فماذا يحدث للبشر الذين يتم استبدالهم بهذه الأنظمة؟ تواجه كل من الولايات المتحدة والصين مستقبلاً تكون فيه العمالة التقليدية أقل قيمة. في الولايات المتحدة، السؤال هو كيفية إدارة الاضطراب الاجتماعي لطبقة وسطى مفرغة. وفي الصين، السؤال هو كيفية الحفاظ على الاستقرار الاجتماعي عندما لا يتطلب النموذج الذي تقوده الدولة قوة عاملة ضخمة. من يستفيد من الثروة التي تولدها هذه الأنظمة المستقلة؟ إذا تم الاستيلاء على المكاسب بالكامل من قبل بضع منصات أو الدولة، فإن وعد الذكاء الاصطناعي يصبح تهديداً للمواطن العادي.

الخصوصية هي مجال آخر حيث تكون التكاليف غالباً مخفية. في النموذج الصيني، الخصوصية ثانوية بالنسبة للأمن القومي والكفاءة الاجتماعية. البيانات هي منفعة عامة تستخدمها الدولة. في النموذج الأمريكي، الخصوصية سلعة يتم تداولها مقابل الخدمات. لا يحمي أي من النموذجين الفرد حقاً. يجب أن نسأل عما إذا كان من الممكن الحصول على مجتمع ذكاء اصطناعي عالي الأداء يحترم أيضاً الحدود الشخصية. هل هناك طريق ثالث لا يتضمن المراقبة الكاملة أو السيطرة الكاملة للشركات؟ استهلاك الطاقة لهذه النماذج هو أيضاً مصدر قلق متزايد. كمية الكهرباء المطلوبة لتشغيل مراكز البيانات هذه مذهلة. هل نقايض مستقبلنا البيئي بزيادة طفيفة في الإنتاجية الرقمية؟ هذه هي الأسئلة التي يفشل صناع السياسات في الإجابة عليها بينما يركزون على السباق نفسه.

هل لديك قصة، أداة، اتجاه، أو سؤال عن الذكاء الاصطناعي تعتقد أنه يجب علينا تغطيته؟ أرسل لنا فكرتك للمقالة — نود أن نسمعها.

غرفة المحركات التقنية للمستخدمين المتقدمين

بالنسبة للمستخدم المتقدم، يتم تعريف الواقع التقني لـ 2026 بحدود الـ API وصعود الاستدلال المحلي (local inference). بينما لا تزال النماذج التي تتصدر العناوين مستضافة في السحابة، هناك تحول هائل نحو تشغيل نماذج أصغر وأكثر كفاءة على الأجهزة المحلية. هذا مدفوع بتكلفة الـ tokens والحاجة إلى خصوصية البيانات. قد يستخدم مستخدم متقدم في الولايات المتحدة نموذجاً رائداً للاستدلال المعقد ولكنه يعتمد على نموذج محلي يعتمد على Llama للمهام الروتينية. لقد وصل دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل المطورين إلى نقطة تم فيها تقليل دورة التصور إلى النشر بأكثر من النصف. أصبح هذا ممكناً بفضل التكامل العميق للذكاء الاصطناعي في أدوات مثل VS Code وتوافر نطاق ترددي ضخم للذاكرة في أحدث الأجهزة.

في الصين، يتشكل تجربة المستخدم المتقدم من خلال توافر الأجهزة المتخصصة. نظراً لأنهم لا يستطيعون الوصول بسهولة إلى أحدث رقائق H100 وH200، فقد طوروا طبقات برمجية متطورة توزع أعباء العمل عبر مجموعات غير متجانسة. أدى هذا إلى مستوى عالٍ جداً من الخبرة في كمية النماذج وتقليمها (quantization and pruning). إنهم يصنعون نماذج جيدة بنسبة 90 بالمائة مثل قادة الولايات المتحدة ولكنها تتطلب حوسبة أقل بنسبة 50 بالمائة. بالنسبة للمطور، هذا يعني أن الحزمة الصينية غالباً ما تكون أكثر كفاءة لمهام محددة ومحددة جيداً. بيئة الـ API في الصين أكثر تفتتاً أيضاً، مع تخصص مزودين مختلفين في قطاعات صناعية مختلفة. وهذا يتطلب نهجاً أكثر عملية للتكامل مقارنة بالنظام البيئي الأمريكي الأكثر توحيداً.

أصبحت التخزين المحلي أيضاً عاملاً حاسماً. مع زيادة تخصيص النماذج، تعد القدرة على تخزين ومعالجة سجل المستخدم بالكامل محلياً ميزة تنافسية كبيرة. نحن نشهد صعود “خوادم الذكاء الاصطناعي الشخصية” التي توضع في منزل المستخدم أو مكتبه. تعمل هذه الأجهزة كعقل خاص يتزامن مع السحابة فقط عند الضرورة. هذا النهج الهجين هو المعيار الذهبي الحالي للمستخدمين المتطورين الذين يريدون قوة نموذج كبير دون مخاطر الخصوصية لحل سحابي خالص. الفجوة التقنية بين القوتين تتقلص من حيث كفاءة البرمجيات، حتى مع بقاء فجوة الأجهزة واسعة. لمزيد من الغوص التقني العميق، تعد MIT Technology Review مصدراً أساسياً لاختراقات الأجهزة والبرمجيات.

ملاحظة المحرر: لقد أنشأنا هذا الموقع كمركز إخباري وإرشادي متعدد اللغات للذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين ليسوا خبراء في الكمبيوتر، ولكنهم ما زالوا يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي، واستخدامه بثقة أكبر، ومتابعة المستقبل الذي بدأ بالفعل في الوصول.

الخلاصة

سباق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين ليس سباقاً للفوز بكل شيء، بل هو تباعد طويل الأمد إلى طريقتين مختلفتين لتنظيم مجتمع رقمي. تظل الولايات المتحدة الرائدة في الذكاء الخام وإنشاء منصات جديدة. الصين هي الرائدة في التطبيق العملي لهذا الذكاء على نطاق وطني. بالنسبة للجمهور العالمي، لم يعد الخيار يتعلق بأي جانب لديه تكنولوجيا أفضل، بل بأي فلسفة تكنولوجيا يريدون العيش في ظلها. تقدم الولايات المتحدة التمكين الفردي والتعطيل الإبداعي، بينما تقدم الصين الكفاءة الجماعية والاستقرار الصناعي. يواجه كلا الجانبين تحديات داخلية هائلة، من استهلاك الطاقة إلى النزوح الاجتماعي. تظهر بطاقة الأداء لعام 2026 عالماً أكثر اتصالاً بالتكنولوجيا ولكنه أكثر انقساماً حول كيفية استخدام تلك التكنولوجيا. سيكون الفائزون الحقيقيون هم أولئك الذين يمكنهم إدارة تناقضات كلا النظامين.

هل وجدت خطأ أو شيئًا يحتاج إلى تصحيح؟ أخبرنا.