এআই-এর জন্য নতুন বৈশ্বিক নিয়মাবলী তৈরি হচ্ছে

অনুমতিহীন উদ্ভাবনের সমাপ্তি

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা এআই-এর ক্ষেত্রে ‘ওয়াইল্ড ওয়েস্ট’ বা নিয়মহীন যুগের অবসান ঘটছে। বছরের পর বছর ধরে ডেভেলপাররা খুব কম তদারকি এবং দায়বদ্ধতার সাথে মডেল তৈরি করেছেন। এখন সেই স্বাধীনতার জায়গা নিচ্ছে কমপ্লায়েন্স এবং সুরক্ষার এক কঠোর কাঠামো। এটি কেবল কিছু পরামর্শ বা ঐচ্ছিক নির্দেশিকা নয়, বরং বড় ধরনের জরিমানা এবং বাজার থেকে বহিষ্কারের হুমকির মুখে থাকা একগুচ্ছ কঠোর আইন। ইউরোপীয় ইউনিয়ন তাদের ব্যাপক এআই অ্যাক্ট (AI Act) নিয়ে এই পরিবর্তনের নেতৃত্ব দিচ্ছে, অন্যদিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রও সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলগুলোকে লক্ষ্য করে এক্সিকিউটিভ অর্ডার নিয়ে এগিয়ে যাচ্ছে। এই নিয়মগুলো বদলে দেবে কীভাবে কোড লেখা হয় এবং কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। এটি নির্ধারণ করবে এই প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্রে কারা টিকে থাকতে পারবে। আপনি যদি এমন কোনো মডেল তৈরি করেন যা মানুষের আচরণ অনুমান করে, তবে এখন আপনাকে কঠোর নজরদারির মধ্যে থাকতে হবে। এই পরিবর্তনটি শিল্পকে গতির চেয়ে সুরক্ষার দিকে ধাবিত করছে। কোম্পানিগুলোকে এখন তাদের সিস্টেম বাজারে ছাড়ার আগেই প্রমাণ করতে হবে যে সেগুলো পক্ষপাতদুষ্ট নয়। এটিই এখন বিশ্বের প্রতিটি টেক ফার্মের জন্য নতুন বাস্তবতা।

কোডে ঝুঁকির শ্রেণিবিন্যাস

নতুন নিয়মগুলোর মূল ভিত্তি হলো ঝুঁকি-ভিত্তিক দৃষ্টিভঙ্গি। এর মানে হলো, আইন একটি মিউজিক রিকমেন্ডেশন ইঞ্জিনকে যেভাবে দেখে, মেডিকেল ডায়াগনস্টিক টুল বা সেলফ-ড্রাইভিং কারকে সেভাবে দেখে না। ইউরোপীয় ইউনিয়ন এই ধরনের নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি মানদণ্ড স্থাপন করেছে। তারা এআই-কে সমাজের সম্ভাব্য ক্ষতির ওপর ভিত্তি করে চারটি স্বতন্ত্র শ্রেণিতে ভাগ করেছে। নিষিদ্ধ সিস্টেমগুলো হলো সেগুলো যা স্পষ্ট ক্ষতি করে এবং পুরোপুরি নিষিদ্ধ। এর মধ্যে রয়েছে সোশ্যাল স্কোরিং সিস্টেম, যা কর্তৃত্ববাদী রাষ্ট্রগুলো নাগরিকদের ট্র্যাক এবং র‍্যাঙ্ক করতে ব্যবহার করে। এছাড়া আইন প্রয়োগকারী সংস্থার দ্বারা জনসমাগমস্থলে রিয়েল-টাইম বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণও এর অন্তর্ভুক্ত, তবে জাতীয় নিরাপত্তার ক্ষেত্রে খুব সামান্য ব্যতিক্রম রয়েছে। হাই-রিস্ক বা উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিস্টেমগুলো নিয়ন্ত্রকদের কাছ থেকে সবচেয়ে বেশি নজরদারি পাবে। এগুলো গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো, শিক্ষা এবং কর্মসংস্থানে ব্যবহৃত হয়। যদি কোনো এআই সিদ্ধান্ত নেয় যে কে চাকরি পাবে বা কে ঋণের যোগ্য, তবে তা অবশ্যই স্বচ্ছ হতে হবে। এতে মানুষের তদারকি এবং উচ্চ পর্যায়ের নির্ভুলতা থাকতে হবে। লিমিটেড রিস্ক বা সীমিত ঝুঁকির সিস্টেম, যেমন চ্যাটবট, এর নিয়ম কিছুটা কম কিন্তু স্বচ্ছতা প্রয়োজন। ব্যবহারকারীকে কেবল জানাতে হবে যে তারা একটি মেশিনের সাথে কথা বলছে। মিনিমাল রিস্ক বা ন্যূনতম ঝুঁকির সিস্টেম, যেমন এআই শত্রু থাকা ভিডিও গেম, সাধারণত নিয়ন্ত্রণের বাইরে থাকে। এই কাঠামোটি প্রগতিকে বাধা না দিয়ে অধিকার রক্ষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। তবে, এই শ্রেণিগুলোর সংজ্ঞা নিয়ে আদালত এবং বোর্ডরুমে এখনো বিতর্ক চলছে। কেউ যাকে সাধারণ রিকমেন্ডেশন বলে, অন্য কেউ তাকে মনস্তাত্ত্বিক কারসাজি বলতে পারে। নিয়মগুলো একটি সীমারেখা টানার চেষ্টা করছে, কিন্তু প্রযুক্তি পরিবর্তনের সাথে সাথে সেই রেখাও প্রতিনিয়ত পরিবর্তিত হচ্ছে।

ইউরোপীয় পার্লামেন্ট তাদের সর্বশেষ ব্রিফিংয়ে এই শ্রেণিগুলো বিস্তারিতভাবে তুলে ধরেছে EU AI Act-এর অধীনে। এই নথিটি এআই গভর্নেন্স নিয়ে বিশ্বের বাকি অংশের চিন্তাভাবনার ভিত্তি হিসেবে কাজ করছে। এটি আলোচনাকে বিমূর্ত ভয় থেকে সরিয়ে কংক্রিট অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তার দিকে নিয়ে যাচ্ছে, যা কোম্পানিগুলোকে ব্যবসায় টিকে থাকার জন্য পূরণ করতে হবে।

বৈশ্বিক মানককরণের দৌড়

এই নিয়মগুলো কেবল ইউরোপেই সীমাবদ্ধ থাকছে না। আমরা রিয়েল টাইমে *ব্রাসেলস ইফেক্ট*-এর উত্থান দেখছি। এটি তখনই ঘটে যখন একটি বড় বাজার এমন নিয়ম তৈরি করে যা প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য অন্য সবাইকে অনুসরণ করতে হয়। একটি বৈশ্বিক কোম্পানি প্যারিসের জন্য একরকম এবং নিউ ইয়র্কের জন্য অন্যরকম মডেল তৈরি করবে না যদি তার খরচ অনেক বেশি হয়। তারা কেবল কঠোরতম মানদণ্ড অনুযায়ী তৈরি করবে। এজন্যই ইইউ কাঠামো একটি বৈশ্বিক টেমপ্লেট হয়ে উঠছে। অন্যান্য দেশগুলো নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করছে এবং তাদের নিজস্ব সংস্করণ তৈরি করছে। ব্রাজিল এবং কানাডা ইতিমধ্যে ইউরোপীয় পদ্ধতির অনুরূপ আইন নিয়ে কাজ করছে। এমনকি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, যারা সাধারণত উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার জন্য হালকা নিয়ন্ত্রণ পছন্দ করে, তারাও এখন কঠোর নিয়ন্ত্রণের দিকে যাচ্ছে। হোয়াইট হাউস একটি এক্সিকিউটিভ অর্ডার জারি করেছে যেখানে শক্তিশালী মডেলের ডেভেলপারদের তাদের সুরক্ষার পরীক্ষার ফলাফল সরকারের সাথে শেয়ার করতে বলা হয়েছে। এটি নিয়ন্ত্রণের একটি খণ্ডিত কিন্তু একত্রিত বিশ্ব তৈরি করছে। কোম্পানিগুলোকে এখন নতুন প্রয়োজনীয়তাগুলো পড়ার জন্যই আইনজীবীদের দল নিয়োগ করতে হচ্ছে। উদীয়মান বাজারের ছোট স্টার্টআপগুলোর জন্য এই নিয়মগুলো মেনে চলা অসম্ভব মনে হতে পারে। এটি এমন এক বিশ্বের দিকে নিয়ে যেতে পারে যেখানে কেবল বড় টেক জায়ান্টদেরই কমপ্লায়েন্ট থাকার সম্পদ রয়েছে। এটি একটি উচ্চ-ঝুঁকির খেলা যেখানে গাড়িগুলো পূর্ণ গতিতে চলার সময়ই নিয়মগুলো লেখা হচ্ছে। এআই সুরক্ষার বিষয়ে US Executive Order স্পষ্ট সংকেত দেয় যে স্ব-নিয়ন্ত্রণের যুগ শেষ। এমনকি বিভক্ত রাজনৈতিক জলবায়ুতেও, কিছুটা তদারকির প্রয়োজনীয়তা বিশ্ব নেতাদের মধ্যে বিরল ঐকমত্যের বিন্দু হয়ে দাঁড়িয়েছে।

আপনার কি কোনো এআই গল্প, টুল, প্রবণতা, বা প্রশ্ন আছে যা আপনার মনে হয় আমাদের কভার করা উচিত? আপনার প্রবন্ধের ধারণা আমাদের পাঠান — আমরা তা শুনতে আগ্রহী।

কমপ্লায়েন্ট অফিসে একটি দিন

অ্যালেক্স নামে একজন প্রোডাক্ট ম্যানেজারের কথা কল্পনা করুন। অ্যালেক্স এমন একটি স্টার্টআপে কাজ করেন যা হিউম্যান রিসোর্সের জন্য এআই টুল তৈরি করে। নতুন নিয়ম আসার আগে, অ্যালেক্স প্রতি শুক্রবার বিকেলে একটি আপডেট পুশ করতেন। এখন, প্রক্রিয়াটি অনেক ধীর এবং সুচিন্তিত। প্রতিটি নতুন ফিচার কোডের একটি লাইন ডেপ্লয় করার আগেই কঠোর ঝুঁকি মূল্যায়নের মধ্য দিয়ে যেতে হয়। অ্যালেক্সকে ট্রেনিং ডেটা নথিবদ্ধ করতে হয় এবং দেখাতে হয় যে এটি সুরক্ষিত গোষ্ঠীগুলোর বিরুদ্ধে বৈষম্য করে না। মডেলটি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় তার বিস্তারিত লগ তাকে রাখতে হয়। এটি ডেভেলপমেন্ট সাইকেলে কয়েক সপ্তাহ যোগ করে। একটি সাধারণ মঙ্গলবারে, অ্যালেক্স কোডিং বা নতুন ফিচারের ব্রেইনস্টর্মিং করছেন না। তিনি মডেল কার্ডগুলো পর্যালোচনা করার জন্য একজন কমপ্লায়েন্স অফিসারের সাথে মিটিং করছেন। তারা পরীক্ষা করছেন যে এপিআই লগগুলো স্বচ্ছতা এবং ডেটা সংরক্ষণের নতুন মানদণ্ড পূরণ করে কি না। এটিই সেই ঘর্ষণ যা সুরক্ষা তৈরি করে। ব্যবহারকারীর জন্য, এর মানে হতে পারে নতুন ফিচার আসতে দেরি হওয়া। কিন্তু এর মানে এও যে, একটি ব্ল্যাক বক্স অ্যালগরিদমের কারণে চাকরি থেকে অন্যায়ভাবে বাদ পড়ার সম্ভাবনা কমে যাওয়া। মানুষ প্রায়ই ভুল ধারণা করে যে এই নিয়মগুলো উদ্ভাবনকে কতটা থামিয়ে দেবে। তারা মনে করে শিল্প স্থবির হয়ে পড়বে। বাস্তবে, এটি কেবল রূপ পরিবর্তন করবে। মানুষ এই আইনগুলোর জটিলতাকেও অবমূল্যায়ন করে। এটি কেবল পক্ষপাত এড়ানোর বিষয় নয়। এটি ডেটা সার্বভৌমত্ব এবং শক্তি ব্যবহারের বিষয়। বৈপরীত্য সর্বত্র রয়েছে। আমরা চাই এআই দ্রুত এবং শক্তিশালী হোক, কিন্তু আমরা এও চাই এটি ধীর এবং সতর্ক হোক। আমরা চাই এটি উন্মুক্ত এবং স্বচ্ছ হোক, কিন্তু আমরা সেই কোম্পানিগুলোর ট্রেড সিক্রেটও রক্ষা করতে চাই যারা এটি তৈরি করে। এই উত্তেজনাগুলো সমাধান হচ্ছে না: এগুলো পরিচালনা করা হচ্ছে। নতুন নিয়মাবলী এই বৈপরীত্যগুলোর সাথে বেঁচে থাকার একটি প্রচেষ্টা। অ্যালেক্সকে প্রতি সপ্তাহে বেশ কয়েকটি নির্দিষ্ট কাজ সামলাতে হয়:

• সমস্ত ট্রেনিং সেট আইনত সংগ্রহ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে ডেটা প্রোভেন্যান্স পর্যালোচনা করা।
• প্রতিটি নতুন মডেল ইটারেশনে বায়াস ডিটেকশন স্ক্রিপ্ট চালানো।
• বড় মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত কম্পিউট রিসোর্সের নথিপত্র রাখা।
• ইউজার ইন্টারফেসে বাধ্যতামূলক এআই ডিসক্লোজার অন্তর্ভুক্ত করা।
• কোম্পানির সুরক্ষা প্রোটোকলের থার্ড-পার্টি অডিট পরিচালনা করা।

দিনের শেষে, অ্যালেক্স এই নতুন নিয়মগুলোর ভার অনুভব করেন। তিনি জানেন যে ন্যায্যতার জন্য এগুলো গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু তিনি এও জানেন যে কম নিয়ম থাকা দেশগুলোতে তার প্রতিযোগীরা দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে। তিনি ভাবেন, নৈতিক হওয়ার খরচ বহন করে তার স্টার্টআপ টিকে থাকতে পারবে কি না। হাজার হাজার ডেভেলপারের জন্য এটিই বাস্তবতা। ঘর্ষণটি বাস্তব এবং এটি স্থায়ী হতে চলেছে। এই পরিবর্তনগুলো শিল্পকে কীভাবে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের সর্বশেষ এআই পলিসি অ্যানালাইসিস দেখুন।

নতুন নিয়ন্ত্রকদের জন্য কঠিন প্রশ্ন

এই নিয়মগুলো থেকে আসলে কারা উপকৃত হয়? জনগণ, নাকি সেই প্রভাবশালী টেক জায়ান্টরা যারা আইনি ফি বহন করতে পারে? যদি একটি স্টার্টআপকে তার সিড রাউন্ডের অর্ধেক অর্থ কমপ্লায়েন্সে ব্যয় করতে হয়, তবে তা কি কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতাকে শেষ করে দেয়? আমাদের গোপনীয়তার লুকানো খরচ নিয়েও প্রশ্ন তুলতে হবে। যদি প্রতিটি মডেল অডিট করতে হয়, তবে অডিটটি কে করবে? আমরা কি প্রতিটি বড় এআই-এর অভ্যন্তরীণ কার্যপ্রণালীতে প্রবেশের জন্য কোনো সরকারি সংস্থাকে বিশ্বাস করি? বৈশ্বিক বৈষম্যের প্রশ্নও রয়েছে। যদি পশ্চিমারা নিয়ম তৈরি করে, তবে গ্লোবাল সাউথের কী হবে? তারা কি এমন মানদণ্ড গ্রহণ করতে বাধ্য হবে যা তাদের স্থানীয় প্রয়োজনের সাথে খাপ খায় না? আমাদের বলা হয় এই নিয়মগুলো আমাদের নিরাপদ করে, কিন্তু সত্যিই কি তাই? নাকি এগুলো কেবল নিরাপত্তার একটি মিথ্যা অনুভূতি তৈরি করে যখন আসল ঝুঁকিগুলো ডার্ক ওয়েবের অনিয়ন্ত্রিত অংশে চলে যায়? আমাদের প্রশ্ন করতে হবে, প্রতি মাসে পরিবর্তিত হওয়া প্রযুক্তির সাথে তাল মিলিয়ে কি কোনো আইন লেখা সম্ভব? কোড এবং আইনের মধ্যে সময়ের ব্যবধান এমন একটি জায়গা যেখানে অনেক কিছু ভুল হতে পারে। ইউনাইটেড নেশনস এআই অ্যাডভাইজরি বডি এই বৈশ্বিক ব্যবধানগুলো দূর করার চেষ্টা করছে, কিন্তু ঐকমত্য খুঁজে পাওয়া কঠিন। বৈপরীত্যগুলো দৃশ্যমান রয়ে গেছে। আমরা সুরক্ষা চাই, কিন্তু আমরা অতিরিক্ত হস্তক্ষেপকে ভয় পাই। আমরা উদ্ভাবন চাই, কিন্তু আমরা এমন একটি সিস্টেমের পরিণতির ভয় পাই যা আমরা পুরোপুরি বুঝি না। এই প্রশ্নগুলোর সহজ উত্তর নেই এবং বর্তমান আইনগুলো কেবল উত্তর খোঁজার প্রথম প্রচেষ্টা।

কমপ্লায়েন্সের প্রযুক্তিগত আর্কিটেকচার

পাওয়ার ইউজার এবং ডেভেলপারদের জন্য, নিয়মগুলো খুব নির্দিষ্ট। মার্কিন এক্সিকিউটিভ অর্ডার ঝুঁকির প্রক্সি হিসেবে কম্পিউট পাওয়ারের ওপর ফোকাস করে। যদি কোনো মডেল ১০^২৬ ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশনের বেশি ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, তবে এটি একটি বাধ্যতামূলক রিপোর্টিং প্রয়োজনীয়তা ট্রিগার করে। এটি প্রচুর পরিমাণে কম্পিউট, কিন্তু হার্ডওয়্যার উন্নত হওয়ার সাথে সাথে আরও বেশি মডেল এই সীমাতে পৌঁছাবে। ডেভেলপারদের ডেটা প্রোভেন্যান্স নিয়েও চিন্তা করতে হবে। আপনি আর কেবল ইন্টারনেট থেকে ডেটা স্ক্র্যাপ করে সেরাটা আশা করতে পারেন না। আপনাকে প্রমাণ করতে হবে যে আপনার ডেটা ব্যবহারের অধিকার আছে। রেড-টিমিংয়ের জন্যও নতুন মানদণ্ড রয়েছে। এখানে আপনি মানুষকে নিয়োগ করেন আপনার এআই ভাঙার চেষ্টা করার জন্য। এই পরীক্ষাগুলোর ফলাফল এখন নথিবদ্ধ করতে হবে এবং নির্দিষ্ট বিচারব্যবস্থায় নিয়ন্ত্রকদের সাথে শেয়ার করতে হবে। এপিআই প্রোভাইডাররাও নতুন সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি। ডুয়াল-ইউজ এআই যাতে ভুল হাতে না পড়ে সেজন্য তাদের গ্রাহকদের পরিচয় যাচাই করার প্রয়োজন হতে পারে। মডেলের স্থানীয় স্টোরেজ আরেকটি উদ্বেগের বিষয়। যদি কোনো মডেল ল্যাপটপে চালানোর মতো ছোট হয়, তবে আপনি কীভাবে এই নিয়মগুলো কার্যকর করবেন? উত্তরটি প্রায়শই হার্ডওয়্যার-লেভেল সীমাবদ্ধতা বা এআই-জেনারেটেড কন্টেন্টের বাধ্যতামূলক ওয়াটারমার্কিংয়ের মাধ্যমে আসে। এই প্রযুক্তিগত বাধাগুলো এই ক্ষেত্রে কাজ করা যে কারো জন্য নতুন বেসলাইন। আপনাকে এখন নিম্নলিখিত প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তাগুলো বিবেচনা করতে হবে:

• সমস্ত মডেল ট্রেনিং সেশনের জন্য শক্তিশালী লগিং বাস্তবায়ন করা।
• টেক্সট এবং ইমেজ আউটপুট ওয়াটারমার্ক করার জন্য অটোমেটেড টুল তৈরি করা।
• থার্ড-পার্টি মডেল অডিটের জন্য সুরক্ষিত পরিবেশ সেট আপ করা।
• এপিআই রেট লিমিট যাতে সুরক্ষা ফিল্টার বাইপাস না করে তা নিশ্চিত করা।
• হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ইন্টারভেনশনের বিস্তারিত রেকর্ড রাখা।

এই প্রয়োজনীয়তাগুলো একজন ডেভেলপারের কর্মপ্রবাহ বদলে দেয়। এটি আর কেবল নির্ভুলতা বা গতির জন্য অপ্টিমাইজ করার বিষয় নয়। এটি এমন একটি সিস্টেম তৈরি করার বিষয় যা শুরু থেকেই অডিটযোগ্য। এর মানে হলো অবকাঠামোর পেছনে বেশি সময় ব্যয় করা এবং মূল অ্যালগরিদমের জন্য কম সময় পাওয়া। এর মানে এও যে, স্থানীয় স্টোরেজ এবং অফলাইন মডেলগুলো একই সুরক্ষা ফিচার অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ক্রমবর্ধমান চাপের মুখোমুখি হবে, যা এজ ডিভাইসের পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারে।

অসমাপ্ত কাঠামো

মূল কথা হলো, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের জন্য ‘দ্রুত কাজ করো এবং ভেঙে ফেলো’ যুগের অবসান ঘটেছে। আমরা ‘সাবধানে কাজ করো এবং সবকিছু নথিবদ্ধ করো’ যুগে প্রবেশ করছি। নিয়মগুলো এখনো লেখা হচ্ছে এবং সেগুলো নিখুঁত হওয়া থেকে অনেক দূরে। এগুলো সুরক্ষা, মুনাফা এবং জাতীয় নিরাপত্তার মধ্যে একটি অগোছালো সমঝোতা। একটি বড় প্রশ্ন উন্মুক্ত রয়ে গেছে: একটি কেন্দ্রীভূত আইন কি কখনো একটি বিকেন্দ্রীভূত প্রযুক্তিকে পুরোপুরি নিয়ন্ত্রণ করতে পারবে? ওপেন-সোর্স মডেলগুলো উন্নত হতে থাকায়, যা নিয়ন্ত্রিত এবং যা সম্ভব তার মধ্যে ব্যবধান বাড়বে। এটি গল্পের শেষ নয়। এটি কেবল শুরুর সমাপ্তি। নিয়মাবলী তৈরি হতে শুরু করেছে, কিন্তু কালি এখনো শুকায়নি। আগামী মাসগুলোতে আমরা দেখব কীভাবে এই আইনগুলো কার্যকর হয় এবং শিল্প কীভাবে খাপ খাইয়ে নেয়। একমাত্র নিশ্চিত বিষয় হলো, আমরা যেভাবে এআই তৈরি করি এবং ব্যবহার করি তা আর আগের মতো থাকবে না।

সম্পাদকের মন্তব্য: আমরা এই সাইটটি একটি বহুভাষিক এআই সংবাদ এবং নির্দেশিকা কেন্দ্র হিসাবে তৈরি করেছি তাদের জন্য যারা কম্পিউটার বিশেষজ্ঞ নন, কিন্তু তবুও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বুঝতে চান, এটিকে আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে ব্যবহার করতে চান এবং যে ভবিষ্যত ইতিমধ্যেই আসছে, তা অনুসরণ করতে চান।