সরকার কীভাবে এআই (AI) নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করছে

মেশিনের নতুন নিয়মকানুন

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা এআই-এর সেই বন্য যুগের অবসান ঘটছে। সরকারগুলো এখন আর শুধু দর্শক হয়ে বসে নেই। তারা এমন সব নিয়মকানুন তৈরি করছে যা নির্ধারণ করবে কীভাবে কোড লেখা হবে এবং তা কোথায় ব্যবহার করা যাবে। এটি কেবল নৈতিকতা বা অস্পষ্ট কোনো নীতির বিষয় নয়, বরং এটি এখন কঠোর আইন এবং বিশাল জরিমানার বিষয়। ইউরোপীয় ইউনিয়ন তাদের AI Act দিয়ে পথ দেখিয়েছে। যুক্তরাষ্ট্রও একটি ব্যাপক এক্সিকিউটিভ অর্ডার নিয়ে তাদের অনুসরণ করেছে। এই পদক্ষেপগুলো বিশ্বের প্রতিটি টেক কোম্পানির হিসাব-নিকাশ বদলে দিয়েছে। আপনি যদি এমন কোনো মডেল তৈরি করেন যা নির্দিষ্ট পাওয়ার থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে, তবে আপনি এখন সরকারের নজরে পড়বেন। জনসাধারণের কাছে পৌঁছানোর আগেই আপনাকে প্রমাণ করতে হবে যে এটি নিরাপদ। এই পরিবর্তনটি স্বেচ্ছাসেবী নিরাপত্তা প্রতিশ্রুতি থেকে বাধ্যতামূলক তদারকির দিকে উত্তরণকে চিহ্নিত করে। সাধারণ ব্যবহারকারীর জন্য এর অর্থ হলো, আপনি আগামীকাল যে টুলগুলো ব্যবহার করবেন তা আজকের চেয়ে ভিন্ন হতে পারে। কিছু ফিচার হয়তো আপনার দেশে ব্লক করা থাকতে পারে। অন্যান্য টুলগুলো আপনার ডেটা কীভাবে ব্যবহার করে সে বিষয়ে আরও স্বচ্ছ হতে পারে। লক্ষ্য হলো অগ্রগতির সাথে সুরক্ষার ভারসাম্য বজায় রাখা, তবে এই পথটি বেশ জটিল।

নৈতিকতা থেকে প্রয়োগের দিকে যাত্রা

নতুন নিয়মগুলো বোঝার জন্য আপনাকে ঝুঁকির বিভাগগুলোর দিকে তাকাতে হবে। বেশিরভাগ সরকার এখন ‘সবকিছুর জন্য এক নিয়ম’ পদ্ধতি থেকে সরে আসছে। এর পরিবর্তে, তারা সম্ভাব্য ক্ষতির ওপর ভিত্তি করে সিস্টেমগুলোকে গ্রেড করছে। এটি একটি সরাসরি অপারেশনাল পরিবর্তন। কোম্পানিগুলো এখন আর চাইলেই কোনো প্রোডাক্ট রিলিজ করে ভাগ্যের ওপর ছেড়ে দিতে পারে না। ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছানোর আগেই তাদের প্রযুক্তিকে ক্যাটাগরিভুক্ত করতে হবে। এই শ্রেণিবিন্যাস নির্ধারণ করে যে সরকার কী পরিমাণ নজরদারি করবে এবং কোনো সমস্যা হলে কোম্পানিকে কী পরিমাণ আইনি দায়ভার নিতে হবে। ফোকাস এখন এআই কী, তার চেয়ে এআই কী কাজ করে তার ওপর বেশি। যদি কোনো সিস্টেম মানুষের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেয়, তবে সেটিকে বিড়ালের ছবি তৈরি করা সিস্টেমের চেয়ে অনেক বেশি সন্দেহের চোখে দেখা হয়।

সবচেয়ে কঠোর নিয়মগুলো সেই সিস্টেমের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য যেগুলোকে অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকির হিসেবে গণ্য করা হয়। এগুলোকে শুধু নিরুৎসাহিত করা হয় না, বরং নিষিদ্ধ করা হয়। এটি ডেভেলপারদের জন্য একটি স্পষ্ট সীমানা তৈরি করে। তারা জানে কোন লাইনগুলো অতিক্রম করা যাবে না। বাকি সবকিছুর জন্য, নিয়মগুলো নতুন স্তরের ডকুমেন্টেশনের দাবি করে। কোম্পানিগুলোকে তাদের মডেলগুলো কীভাবে ট্রেনিং করা হয়েছে তার বিস্তারিত রেকর্ড রাখতে হবে। মডেলটি কীভাবে সিদ্ধান্তে পৌঁছায় তা ব্যাখ্যা করার সক্ষমতাও থাকতে হবে। এটি একটি বড় টেকনিক্যাল চ্যালেঞ্জ কারণ অনেক আধুনিক মডেল মূলত ব্ল্যাক বক্সের মতো। সেগুলোকে ব্যাখ্যাযোগ্য করতে হলে ডিজাইনের মৌলিক পরিবর্তন প্রয়োজন। নিয়মগুলো আরও দাবি করে যে ট্রেনিংয়ের জন্য ব্যবহৃত ডেটা যেন পরিষ্কার এবং পক্ষপাতহীন হয়। এর মানে হলো, ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি এখন আইনি অডিটের বিষয়। বর্তমান রেগুলেটরি পদ্ধতি নিচের ক্যাটাগরিগুলো দ্বারা সংজ্ঞায়িত:

• নিষিদ্ধ সিস্টেম যা সোশ্যাল স্কোরিং বা মানুষকে ম্যানিপুলেট করার জন্য প্রতারণামূলক কৌশল ব্যবহার করে।
• হাই রিস্ক সিস্টেম যা গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো, নিয়োগ এবং আইন প্রয়োগে ব্যবহৃত হয় এবং কঠোর অডিট প্রয়োজন।
• লিমিটেড রিস্ক সিস্টেম যেমন চ্যাটবট, যেগুলোকে অবশ্যই জানাতে হবে যে তারা মানুষ নয়।
• মিনিমাল রিস্ক সিস্টেম যেমন এআই-চালিত ভিডিও গেম, যেগুলোতে কম বিধিনিষেধ থাকে।

এই কাঠামোটি নমনীয় হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রযুক্তির পরিবর্তনের সাথে সাথে হাই রিস্ক অ্যাপ্লিকেশনের তালিকা বাড়তে পারে। এটি সফটওয়্যার বিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে আইনকে প্রাসঙ্গিক রাখে। তবে, এটি ব্যবসার জন্য এক ধরনের স্থায়ী অনিশ্চয়তাও তৈরি করে। তাদের প্রতিনিয়ত পরীক্ষা করতে হয় যে তাদের নতুন ফিচারটি আরও নিয়ন্ত্রিত ক্যাটাগরিতে চলে গেছে কি না। মেশিনের শক্তিতে সতর্ক বিশ্বে সফটওয়্যার তৈরির এটাই নতুন বাস্তবতা।

একটি খণ্ডিত বৈশ্বিক কাঠামো

এই নিয়মগুলোর প্রভাব কোনো একটি দেশের সীমানার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। আমরা *ব্রাসেলস ইফেক্ট*-এর উত্থান দেখছি। যখন ইইউ টেক রেগুলেশনের জন্য উচ্চ মানদণ্ড নির্ধারণ করে, তখন বৈশ্বিক কোম্পানিগুলো তাদের কার্যক্রম সহজ করার জন্য সর্বত্র সেই মানদণ্ডগুলো গ্রহণ করে। দশটি ভিন্ন বাজারের জন্য দশটি আলাদা ভার্সন তৈরির চেয়ে একটি কমপ্লায়েন্ট প্রোডাক্ট তৈরি করা সস্তা। এটি সিলিকন ভ্যালিতে এআই কীভাবে তৈরি হবে তার ওপর ইউরোপকে বিশাল প্রভাব বিস্তার করার সুযোগ দেয়। এই মানদণ্ডগুলো কীভাবে তৈরি তা জানতে আপনি EU AI Act সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন। যুক্তরাষ্ট্রে পদ্ধতিটি ভিন্ন কিন্তু সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। সরকার **Defense Production Act** ব্যবহার করে টেক জায়ান্টদের তাদের নিরাপত্তা পরীক্ষার ফলাফল শেয়ার করতে বাধ্য করছে। এটি ইঙ্গিত দেয় যে যুক্তরাষ্ট্র লার্জ স্কেল এআই-কে জাতীয় নিরাপত্তার বিষয় হিসেবে দেখছে।

ইতিমধ্যে, চীন আরও সরাসরি পথ বেছে নিয়েছে। তাদের রেগুলেশনগুলো জেনারেটিভ এআই দ্বারা তৈরি কন্টেন্টের ওপর ফোকাস করে। তারা দাবি করে যে আউটপুটগুলো যেন সামাজিক মূল্যবোধের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় এবং রাষ্ট্রীয় ক্ষমতাকে দুর্বল না করে। এটি একটি খণ্ডিত বিশ্ব তৈরি করে যেখানে একই মডেল আপনি কোথায় লগ-ইন করছেন তার ওপর ভিত্তি করে ভিন্ন আচরণ করতে পারে। বেইজিংয়ের একটি মডেলের গার্ডরেল প্যারিস বা নিউ ইয়র্কের মডেল থেকে আলাদা হবে। এই খণ্ডন ডেভেলপারদের জন্য মাথাব্যথার কারণ, যাদের এখন পরস্পরবিরোধী নিয়মের জালে কাজ করতে হয়। কিছু দেশ আরও উন্মুক্ততা চায়, আবার অন্যরা বর্ণনার ওপর আরও নিয়ন্ত্রণ চায়। বৈশ্বিক দর্শকদের জন্য এর অর্থ হলো এআই অভিজ্ঞতা এখন স্থানীয়করণ করা হচ্ছে। একক, সীমানাহীন ইন্টারনেটের স্বপ্ন মিলিয়ে যাচ্ছে। এর পরিবর্তে একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ তৈরি হচ্ছে যেখানে আপনার অবস্থান নির্ধারণ করে যে মেশিনকে কী বলার অনুমতি দেওয়া হয়েছে। এটি ২০২৪ সালের নতুন বাস্তবতা। এটি এমন একটি পরিবর্তন যা প্রযুক্তিগত প্রবৃদ্ধির পরবর্তী দশককে সংজ্ঞায়িত করবে।

রেগুলেটরি নজরদারিতে দৈনন্দিন জীবন

সারা নামে একজন প্রজেক্ট ম্যানেজারের সাধারণ সকালের কথা কল্পনা করুন। সে তার দিন শুরু করে ইমেইলের দীর্ঘ চেইন সামারি করার জন্য একটি এআই টুল খুলে। নতুন রেগুলেশন অনুযায়ী, তার সফটওয়্যারকে অবশ্যই তাকে জানাতে হবে যে সামারিটি একটি অ্যালগরিদম দ্বারা তৈরি। এটি আরও নিশ্চিত করতে হবে যে তার কোম্পানির ডেটা তার সম্মতি ছাড়া পাবলিক মডেল ট্রেনিংয়ে ব্যবহৃত হচ্ছে না। এটি সাম্প্রতিক আইনে যুক্ত নতুন প্রাইভেসি সুরক্ষার সরাসরি ফলাফল। পরে, সারা একটি টেক ফার্মে নতুন পদের জন্য আবেদন করে। ফার্মটি একটি এআই স্ক্রিনিং টুল ব্যবহার করে। যেহেতু এটি একটি হাই রিস্ক অ্যাপ্লিকেশন, তাই কোম্পানিটিকে পক্ষপাতিত্বের জন্য টুলটি অডিট করতে হয়েছে। এআই কেন তাকে এভাবে র‍্যাঙ্ক করেছে তার ব্যাখ্যা চাওয়ার আইনি অধিকার সারার আছে। অতীতে, সে হয়তো একটি সাধারণ রিজেকশন পেত। এখন, তার কাছে স্বচ্ছতার একটি পথ আছে। এটি একটি বাস্তব উদাহরণ যে কীভাবে শাসন ব্যবস্থা কর্পোরেশন এবং ব্যক্তিদের মধ্যে ক্ষমতার ভারসাম্য পরিবর্তন করে।

বিকেলে, সারা একটি শপিং মলে হাঁটে। কিছু শহরে, ফেসিয়াল রিকগনিশন তার মুভমেন্ট ট্র্যাক করে টার্গেটেড অ্যাড দেখাত। কঠোর ইইউ নিয়ম অনুযায়ী, এই ধরনের রিয়েল টাইম নজরদারি সীমাবদ্ধ। মলের কাছে এটি ব্যবহারের নির্দিষ্ট আইনি কারণ থাকতে হবে এবং সারাকে অবশ্যই তা জানাতে হবে। সে যে প্রোডাক্টগুলো ব্যবহার করে সেগুলোও পরিবর্তিত হচ্ছে। OpenAI এবং Google-এর মতো কোম্পানিগুলো স্থানীয় আইন মেনে চলার জন্য তাদের ফিচারগুলো অ্যাডজাস্ট করছে। আপনি হয়তো লক্ষ্য করেছেন যে নির্দিষ্ট কিছু ইমেজ জেনারেশন টুল আপনার অঞ্চলে পাওয়া যাচ্ছে না অথবা সেগুলোতে কঠোর ফিল্টার রয়েছে যা পাবলিক ফিগারদের বাস্তবসম্মত ছবি তৈরি করতে বাধা দেয়। এটি কোনো টেকনিক্যাল সীমাবদ্ধতা নয়, এটি একটি আইনি সীমাবদ্ধতা। ডিপফেক দিয়ে নির্বাচন ব্যাহত করা বা পক্ষপাতদুষ্ট অ্যালগরিদম দিয়ে মানুষকে আবাসন থেকে বঞ্চিত করার মতো বিষয়গুলো বিবেচনা করলে এই নিয়মগুলোর পক্ষে যুক্তিটি বেশ বাস্তব মনে হয়। গার্ডরেল বসানোর মাধ্যমে, সরকারগুলো এই ক্ষতিগুলো ঘটার আগেই প্রতিরোধ করার চেষ্টা করছে। এটি হলো এআই নিরাপত্তার জন্য মার্কিন পদ্ধতি।