চীন কোথায় এগিয়ে—আর কোথায় আমেরিকা এখনো শীর্ষে

গ্লোবাল কম্পিউট-এর নতুন দ্বিমেরু

যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের মধ্যকার প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতা এখন আর কেবল আধিপত্য বিস্তারের দৌড় নয়। এটি একটি জটিল লড়াইয়ে পরিণত হয়েছে, যেখানে প্রতিটি পক্ষ এমন কিছু বিশেষ সুবিধা ভোগ করছে যা অন্য পক্ষ সহজে অর্জন করতে পারবে না। যদিও যুক্তরাষ্ট্র কাঁচা কম্পিউটেশনাল পাওয়ার এবং মূলধনের গভীরতায় বেশ এগিয়ে আছে, চীন তার বিশাল অভ্যন্তরীণ বাজার এবং রাষ্ট্রীয় সমন্বয়ের মাধ্যমে সেই ব্যবধান কমিয়ে আনছে। এটি কোনো ‘জয়ী সব নিয়ে যাবে’ ধরনের পরিস্থিতি নয়, বরং দুটি ভিন্ন প্রযুক্তিগত দর্শনের বিবর্তন। সাম্প্রতিক তথ্য বলছে, শীর্ষস্থানীয় আমেরিকান মডেল এবং তাদের চীনা প্রতিপক্ষগুলোর মধ্যে পারফরম্যান্সের ব্যবধান মাত্র কয়েক মাসের ডেভেলপমেন্ট সময়ের মধ্যে নেমে এসেছে। এই পরিবর্তনটি দীর্ঘদিনের এই ধারণাটিকে চ্যালেঞ্জ করছে যে আমেরিকান উদ্ভাবন অস্পৃশ্য। হাই-এন্ড হার্ডওয়্যারের ক্ষেত্রে কৌশলগত ব্যবধান এখনো অনেক বড়, তবে সফটওয়্যার লেয়ারে তীব্র সমতা দেখা যাচ্ছে। আমরা এমন এক যুগে প্রবেশ করছি যেখানে যুক্তরাষ্ট্র ভিত্তিগত টুলস সরবরাহ করছে, আর চীন সেই টুলসগুলোকে আধুনিক অর্থনীতিতে বড় পরিসরে কীভাবে ইন্টিগ্রেট করা যায় তার একটি টেমপ্লেট তৈরি করছে। বর্তমান গতিশীলতা পশ্চিমে হার্ডওয়্যার মোড এবং পূর্বে ডেপ্লয়মেন্ট ডেনসিটি দ্বারা সংজ্ঞায়িত।

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের সমতা

কয়েক বছর ধরে প্রযুক্তি শিল্পে এমন একটি ধারণা প্রচলিত ছিল যে চীনা এআই কোম্পানিগুলো কেবল পশ্চিমা উদ্ভাবনের নকল করছে। সেই ধারণা এখন সেকেলে। আলিবাবা, বাইদু এবং স্টার্টআপ 01.AI-এর মতো কোম্পানিগুলো এমন মডেল তৈরি করছে যা গ্লোবাল বেঞ্চমার্কের শীর্ষে অবস্থান করছে। এই মডেলগুলো কেবল কার্যকরীই নয়, বরং দক্ষতার জন্য অত্যন্ত অপ্টিমাইজড। যেহেতু চীনা কোম্পানিগুলো কোন ধরনের চিপ কিনতে পারবে তা নিয়ে কঠোর সীমাবদ্ধতার মুখে রয়েছে, তাই তারা ‘কম খরচে বেশি কাজ’ করার ওস্তাদ হয়ে উঠেছে। তারা কেবল চিপের ওপর নির্ভর না করে আর্কিটেকচারাল দক্ষতা এবং ডেটার গুণমানের ওপর মনোযোগ দিচ্ছে। এর ফলে চীনা ডেভেলপারদের কাছ থেকে ওপেন সোর্স কন্ট্রিবিউশন বেড়েছে। এই ওপেন মডেলগুলো এখন বিশ্বজুড়ে ডেভেলপাররা ব্যবহার করছেন, যা বেইজিংয়ের জন্য এক নতুন ধরনের সফট পাওয়ার তৈরি করছে। স্ট্যানফোর্ড ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান-সেন্টার্ড এআই-এর গবেষণা অনুযায়ী, চীনা প্রতিষ্ঠানগুলো থেকে আসা উচ্চমানের গবেষণার পরিমাণ এখন বেশ কিছু মূল সূচকে যুক্তরাষ্ট্রকে টেক্কা দিচ্ছে। চীনের মনোযোগ এখন জিপিটি-এর পরবর্তী সংস্করণের পেছনে ছোটার চেয়ে এমন মডেল তৈরির দিকে, যা সীমাবদ্ধ হার্ডওয়্যারেও উচ্চ পারফরম্যান্স বজায় রাখতে পারে। এই বাধ্যবাধকতা থেকে আসা উদ্ভাবন সরাসরি এক্সপোর্ট কন্ট্রোলের ফল। এটি এমন একটি শক্তিশালী ইকোসিস্টেম তৈরি করেছে যা সিলিকন ভ্যালি মডেলের মতো একই অনুমানের ওপর নির্ভর করে না। এর ফলস্বরূপ, একটি সফটওয়্যার এনভায়রনমেন্ট তৈরি হয়েছে যা পশ্চিমা স্ট্যান্ডার্ড থেকে ক্রমশ বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়ছে। এই বিচ্ছিন্নতা দুর্বলতার লক্ষণ নয়, বরং আত্মনির্ভরশীলতার দিকে একটি কৌশলগত মোড়।

অ্যালগরিদমিক স্টেট রপ্তানি

এই প্রতিযোগিতার বৈশ্বিক প্রভাব দুই পরাশক্তির সীমানা ছাড়িয়ে অনেক দূর পর্যন্ত বিস্তৃত। গ্লোবাল সাউথের অনেক দেশ এখন আমেরিকান টেক স্ট্যাকের বিকল্প হিসেবে চীনের দিকে তাকাচ্ছে। চীনের এআই ইন্টিগ্রেশন মডেলটি এমন সরকারগুলোর কাছে বেশি আকর্ষণীয় যারা সামাজিক স্থিতিশীলতা এবং রাষ্ট্র-পরিচালিত উন্নয়নকে অগ্রাধিকার দেয়। এটি কেবল সফটওয়্যারের বিষয় নয়, বরং এর পেছনে থাকা পুরো অবকাঠামোর বিষয়। চীন যা রপ্তানি করছে তাকে ‘এআই ইন আ বক্স’ বলা যেতে পারে, যার মধ্যে হার্ডওয়্যার, সফটওয়্যার এবং এটি পরিচালনার জন্য রেগুলেটরি ফ্রেমওয়ার্ক অন্তর্ভুক্ত। এই পদ্ধতি উন্নয়নশীল দেশগুলোকে তাদের ডিজিটাল অবকাঠামো শূন্য থেকে তৈরি না করেই আধুনিকীকরণের সুযোগ দেয়। মাইক্রোসফট, গুগল এবং অ্যামাজনের মতো কোম্পানির মাধ্যমে প্ল্যাটফর্ম পাওয়ারে যুক্তরাষ্ট্র এখনো এগিয়ে, কিন্তু এই প্ল্যাটফর্মগুলোর সাথে প্রায়ই পশ্চিমা মূল্যবোধ এবং গোপনীয়তার স্ট্যান্ডার্ড যুক্ত থাকে, যা সব সরকারের সাথে নাও মিলতে পারে। তাই এই প্রতিযোগিতা কোডের মতোই আদর্শগত। রয়টার্স-এর রিপোর্ট অনুযায়ী, উদীয়মান বাজারগুলোতে এআই অবকাঠামো প্রদানের দৌড় আধুনিক কূটনীতির একটি মূল স্তম্ভ। যে দেশ এই দেশগুলোর জন্য স্ট্যান্ডার্ড নির্ধারণ করবে, তারাই সম্ভবত কয়েক দশক ধরে ডেটার প্রবাহ এবং প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করবে। এখানেই যুক্তরাষ্ট্র প্রায়ই হিমশিম খায়, কারণ তাদের পলিসি স্পিড তাদের প্রাইভেট সেক্টরের ইন্ডাস্ট্রিয়াল স্পিডের সাথে তাল মেলাতে পারে না। ওয়াশিংটন যখন রেগুলেশন নিয়ে বিতর্ক করে, তখন চীনা কোম্পানিগুলো দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং আফ্রিকাজুড়ে ডেটা সেন্টার এবং স্মার্ট সিটি সিস্টেম তৈরির চুক্তি স্বাক্ষর করছে। এই সম্প্রসারণ একটি ফিডব্যাক লুপ তৈরি করে, যেখানে বেশি ডেটা থেকে আরও ভালো মডেল তৈরি হয়, যা নির্দিষ্ট আঞ্চলিক প্রেক্ষাপটে চীনা সুবিধাকে আরও সুসংহত করে।

দুই ডেভেলপার হাবের গল্প

এই বিভাজনের বাস্তবতাকে বুঝতে হলে সান ফ্রান্সিসকো এবং বেইজিংয়ের ডেভেলপারদের দৈনন্দিন জীবনের দিকে তাকাতে হবে। সান ফ্রান্সিসকোতে একজন ডেভেলপার সাধারণত ওপেনএআই বা অ্যানথ্রোপিকের মতো কোম্পানির প্রোপাইটারি এপিআই স্ট্যাকের ওপর নির্ভর করেন। তাদের কাছে কার্যত অসীম ক্লাউড কম্পিউট অ্যাক্সেস থাকে, যদি তাদের কাছে ফান্ডিং থাকে। তাদের প্রধান চিন্তা থাকে টোকেনের উচ্চমূল্য এবং মডেল ড্রফটের সম্ভাবনা। তারা এমন এক পরিবেশে কাজ করেন যেখানে ভেঞ্চার ক্যাপিটাল প্রচুর এবং লক্ষ্য থাকে একটি বড় কনজিউমার হিট খুঁজে বের করা। তাদের মনোযোগ থাকে সম্ভাবনার সীমানায়, প্রায়শই তাৎক্ষণিক ইন্ডাস্ট্রিয়াল অ্যাপ্লিকেশনের দিকে নজর না দিয়ে। বিপরীতে, বেইজিংয়ের একজন ডেভেলপার ভিন্ন ধরনের চাপের মধ্যে কাজ করেন। তারা স্থানীয়ভাবে হোস্ট করা ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশি রাখেন, যা নির্দিষ্ট ইন্ডাস্ট্রিয়াল কাজের জন্য ফাইন-টিউন করা হয়েছে। চিপ সংকটের কারণে তারা কোয়ান্টাইজেশন এবং মডেল কমপ্রেশনে প্রচুর সময় ব্যয় করেন। তারা কেবল অ্যাপ তৈরি করছেন না, তারা এমন সিস্টেম তৈরি করছেন যা রাষ্ট্রীয় নীতির প্যারামিটারের মধ্যে কাজ করতে বাধ্য। বেইজিংয়ের একজন ইঞ্জিনিয়ারের দিন কাটে কনস্ট্যান্ট অপ্টিমাইজেশনে, যাতে তাদের সফটওয়্যার হুয়াওয়ের মতো দেশি চিপে চলতে পারে। এই ডেভেলপার স্থানীয় ম্যানুফ্যাকচারিং বা লজিস্টিক সাপ্লাই চেইনের সাথে গভীরভাবে যুক্ত। তাদের এআই কোনো স্ট্যান্ডঅ্যালোন প্রোডাক্ট নয়, বরং একটি বড় ফিজিক্যাল সিস্টেমের অংশ। ইন্ডাস্ট্রিয়াল এআই-এর ওপর এই মনোযোগই প্রধান কারণ যে কেন চীন অটোনোমাস পোর্ট এবং স্মার্ট ফ্যাক্টরির মতো ক্ষেত্রে এগিয়ে আছে। মার্কিন ডেভেলপার ইন্টারনেটের ভবিষ্যৎ গড়ছেন, আর চীনা ডেভেলপার গড়ছেন ফিজিক্যাল ওয়ার্ল্ডের ভবিষ্যৎ। এই পার্থক্যের মানে হলো উভয় পক্ষই ভিন্ন ভিন্ন ক্যাটাগরিতে নেতা হয়ে উঠছে। মানুষ সাধারণত জেনারেল ইন্টেলিজেন্সের গুরুত্বকে বাড়িয়ে দেখে, আর বিশেষায়িত ইন্ডাস্ট্রিয়াল অ্যাপ্লিকেশনের গুরুত্বকে কমিয়ে দেখে। প্রথমটিতে যুক্তরাষ্ট্রের লিড থাকলেও, দ্বিতীয়টিতে চীন বিশাল অগ্রগতি অর্জন করছে। এই আঞ্চলিক হাবগুলো কীভাবে বিবর্তিত হচ্ছে সে সম্পর্কে আরও জানতে, আপনি নিউ ইয়র্ক টাইমস-এ অ্যালগরিদমিক সভরেন্টি-এর সর্বশেষ ট্রেন্ডগুলো পড়তে পারেন অথবা প্রযুক্তির আরও গভীরে যেতে [Insert Your AI Magazine Domain Here] চেক করতে পারেন।

অটোমেটেড গভর্নেন্সের লুকানো মূল্য

এই দুটি সিস্টেম যখন পরিপক্ক হচ্ছে, তখন আমাদের এই প্রযুক্তিগত পথের দীর্ঘমেয়াদী খরচ নিয়ে কঠিন প্রশ্ন করতে হবে। শহরের প্রতিটি দিক পরিচালনার জন্য যখন এআই ব্যবহার করা হয়, তখন গোপনীয়তার ক্ষেত্রে লুকানো ট্রেড-অফগুলো কী কী? যখন রাষ্ট্র এবং টেক সেক্টর পুরোপুরি একীভূত হয়, তখন একজন ব্যক্তি অ্যালগরিদমিক ভুলের বিরুদ্ধে কোথায় প্রতিকার পাবেন? আমেরিকান মডেল করপোরেট স্বচ্ছতা এবং আইনি চ্যালেঞ্জের ওপর নির্ভর করে, কিন্তু দ্রুত পরিবর্তনশীল সফটওয়্যারের বিরুদ্ধে এগুলো প্রায়ই ধীর এবং অকার্যকর। চীনা মডেল রাষ্ট্রীয় তদারকির ওপর নির্ভর করে, যা ব্যক্তির চেয়ে সমষ্টিকে অগ্রাধিকার দেয়। উভয় সিস্টেমেই বড় ধরনের ত্রুটি রয়েছে। শক্তির প্রশ্নটিও আছে। এই মডেলগুলোকে ট্রেন এবং চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল ডেটা সেন্টার প্রচুর বিদ্যুৎ খরচ করে। এই দৌড়ের পরিবেশগত মূল্য কে পরিশোধ করবে? আমাদের এআই-এর মনোসংস্কৃতির ঝুঁকি নিয়েও ভাবতে হবে। যদি বিশ্ব দুটি প্রভাবশালী স্ট্যাকের মধ্যে বিভক্ত হয়ে যায়, তবে যেসব দেশ একটি পক্ষ বেছে নিতে বাধ্য হচ্ছে, তাদের স্থানীয় উদ্ভাবনের কী হবে? এআই দৌড়ে প্রবেশের খরচ এত বেশি হয়ে যাচ্ছে যে কেবল ধনী দেশ এবং কর্পোরেশনগুলোই অংশগ্রহণ করতে পারছে। এটি এক নতুন ধরনের ডিজিটাল বিভাজন তৈরি করছে যা আগেরগুলোর চেয়ে বেশি স্থায়ী হতে পারে। আমরা এমন সিস্টেম তৈরি করছি যা বোঝা ক্রমশ কঠিন এবং নিয়ন্ত্রণ করা আরও কঠিন। দৌড়ে জেতার ওপর মনোযোগ প্রায়ই এই প্রশ্নটিকে আড়াল করে ফেলে যে, এই দৌড় কি সামগ্রিকভাবে মানবতার উপকারে আসছে? গোপনীয়তা কেবল পশ্চিমা উদ্বেগ নয়। এটি একটি কার্যকর সমাজের মৌলিক প্রয়োজনীয়তা, অথচ দক্ষতা বা জাতীয় নিরাপত্তার নামে প্রায়ই এটিই প্রথম বিসর্জন দেওয়া হয়।

আপনার কি কোনো এআই গল্প, টুল, প্রবণতা, বা প্রশ্ন আছে যা আপনার মনে হয় আমাদের কভার করা উচিত? আপনার প্রবন্ধের ধারণা আমাদের পাঠান — আমরা তা শুনতে আগ্রহী।

হার্ডওয়্যার মোড এবং ইন্টিগ্রেশন বাধা

এই বিতর্কের গিক অংশটি সিলিকনের ভৌত বাস্তবতাকে কেন্দ্র করে। যুক্তরাষ্ট্র এক্সপোর্ট কন্ট্রোল ব্যবহার করে চীনের এনভিডিয়া এইচ১০০ এবং এর পরবর্তী প্রজন্মের মতো উন্নত জিপিইউ-এর অ্যাক্সেস সীমিত করেছে। এটি একটি হার্ডওয়্যার মোড তৈরি করেছে যা অতিক্রম করা কঠিন। তবে, এই সীমাবদ্ধতা চীনা কোম্পানিগুলোকে ইন্টিগ্রেশন এবং ওয়ার্কফ্লো লেভেলে উদ্ভাবন করতে বাধ্য করেছে। তারা মনোযোগ দিচ্ছে:

• উন্নত কোয়ান্টাইজেশন টেকনিকের ওপর, যা বড় মডেলগুলোকে নির্ভুলতায় ন্যূনতম ক্ষতিসহ পুরনো হার্ডওয়্যারে চালানোর সুযোগ দেয়।
• ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং মেথডের ওপর, যা আধুনিক ক্লাস্টারের শক্তি সিমুলেট করতে হাজার হাজার কম শক্তিশালী চিপকে সংযুক্ত করে।
• লোকাল স্টোরেজ সলিউশনের ওপর, যা ক্রমাগত ক্লাউড যোগাযোগের প্রয়োজনীয়তা কমায়, যা ইন্ডাস্ট্রিয়াল নিরাপত্তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

এপিআই লিমিট হলো পার্থক্যের আরেকটি ক্ষেত্র। যুক্তরাষ্ট্রে ডেভেলপাররা প্রায়ই কয়েকজন বড় প্রোভাইডারের সেট করা প্রাইসিং এবং রেট লিমিটের দয়ার ওপর থাকেন। চীনে স্থানীয় ডেপ্লয়মেন্টের জন্য অনেক শক্তিশালী চাপ রয়েছে। এর মানে হলো, আমেরিকান ডেভেলপাররা ক্লাউডে বেশি চটপটে হলেও, চীনা ডেভেলপাররা আরও শক্তিশালী, স্থানীয়ভাবে কন্টেইনড সিস্টেম তৈরি করছেন। চীনা এআই ল্যাবের ওয়ার্কফ্লোতে ডেটা ক্লিনিং এবং লেবেলিংয়ের ওপর প্রচুর জোর দেওয়া হয়, যা এমন বিশাল ওয়ার্কফোর্স ব্যবহার করে যার সাথে যুক্তরাষ্ট্র পাল্লা দিতে পারে না। কম্পিউট সুপ্রিমেসি-তে যুক্তরাষ্ট্রের লিড বর্তমানে নিরাপদ, তবে এটি কাঁচা শক্তির লিড, অ্যাপ্লিকেশনের দক্ষতার লিড নয়। প্রতিযোগিতার পরবর্তী পর্যায়টি নির্ধারিত হবে কে বিদ্যমান সফটওয়্যার ওয়ার্কফ্লোতে এআই-কে সবচেয়ে ভালোভাবে ইন্টিগ্রেট করতে পারে তার ওপর। অতীতে মনোযোগ ছিল মডেলের সাইজের ওপর। বর্তমানে মনোযোগ হলো সেই মডেলগুলো কীভাবে লিগ্যাসি ডেটাবেস এবং লোকাল হার্ডওয়্যারের সাথে ইন্টারফেস করে। বাধা এখন আর কেবল চিপ নয়। এটি হলো একটি মডেলকে নির্ভরযোগ্য টুলে পরিণত করার ক্ষমতা যা প্রতিবার কোনো ভুল ছাড়াই কাজ করে। এর জন্য এমন ইঞ্জিনিয়ারিং ডিসিপ্লিন প্রয়োজন যা উভয় পক্ষই এখনো নিখুঁত করার চেষ্টা করছে।

ক্ষমতার ভারসাম্য পরিবর্তন

মূল কথা হলো, যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের মধ্যকার ব্যবধান কোনো একক সংখ্যা নয়। এটি সুবিধা এবং অসুবিধার একটি পরিবর্তনশীল সেট। যুক্তরাষ্ট্র ভিত্তিগত গবেষণা এবং এআই-এর সীমানা ঠেলে দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যারে এগিয়ে আছে। চীন সেই প্রযুক্তিকে বাস্তব জগতে প্রয়োগ এবং একটি বিশাল, রাষ্ট্র-সমন্বিত ইকোসিস্টেম তৈরিতে এগিয়ে আছে। বাইরের লোকেরা প্রায়ই কেবল বেঞ্চমার্ক স্কোর দেখে বিষয়টিকে সরলীকরণ করে। বাস্তবতা হলো, দুই দেশ ভবিষ্যতের দুটি ভিন্ন সংস্করণ তৈরি করছে। একটি হলো উচ্চ ক্ষমতার ক্লাউড ইন্টেলিজেন্সের বিশ্ব, আর অন্যটি হলো সর্বব্যাপী, দক্ষ এবং স্থানীয়ভাবে ডেপ্লয় করা সিস্টেমের বিশ্ব। কোনো পক্ষেরই চূড়ান্ত জয়ের স্পষ্ট পথ নেই। বরং, তারা তাদের নিজ নিজ শক্তিতে ক্রমশ বিশেষায়িত হয়ে উঠছে। প্রতিযোগিতা দ্রুত উদ্ভাবনকে চালিত করতে থাকবে, কিন্তু এটি বৈশ্বিক প্রযুক্তি পরিবেশকে আরও খণ্ডিত করবে। প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ নিয়ে যারা পথ চলতে চান, তাদের জন্য এই বিভাজন বোঝা অপরিহার্য।

সম্পাদকের মন্তব্য: আমরা এই সাইটটি একটি বহুভাষিক এআই সংবাদ এবং নির্দেশিকা কেন্দ্র হিসাবে তৈরি করেছি তাদের জন্য যারা কম্পিউটার বিশেষজ্ঞ নন, কিন্তু তবুও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বুঝতে চান, এটিকে আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে ব্যবহার করতে চান এবং যে ভবিষ্যত ইতিমধ্যেই আসছে, তা অনুসরণ করতে চান।