AI-এর সবচেয়ে বড় আইন ও নিয়মকানুন যা আপনার জানা প্রয়োজন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI-এর লাগামহীন যুগের অবসান ঘটেছে। বিশ্বজুড়ে সরকারগুলো এখন অস্পষ্ট পরামর্শ থেকে সরে এসে ভারী জরিমানাসহ কঠোর আইন প্রণয়ন করছে। আপনি যদি সফটওয়্যার তৈরি বা ব্যবহার করেন, তবে আপনার পায়ের নিচের মাটি বদলে যাচ্ছে। এটি কেবল নৈতিকতার বিষয় নয়, বরং আইনি বাধ্যবাধকতা এবং কোটি কোটি টাকার জরিমানার হুমকির বিষয়। ইউরোপীয় ইউনিয়ন প্রথম বড় ও ব্যাপক আইন প্রণয়ন করে পথ দেখিয়েছে, আর যুক্তরাষ্ট্র ও চীনও খুব বেশি পিছিয়ে নেই। এই নিয়মগুলোই নির্ধারণ করবে আপনি কোন ফিচারগুলো ব্যবহার করতে পারবেন এবং কোম্পানিগুলো কীভাবে আপনার ডেটা হ্যান্ডেল করবে। অনেকেই মনে করেন এটি আইনজীবীদের জন্য দূরের কোনো সমস্যা, কিন্তু তারা ভুল। চাকরির আবেদন থেকে শুরু করে সোশ্যাল মিডিয়া ফিড র‍্যাঙ্কিং পর্যন্ত সবকিছুই এর আওতায় পড়ছে। আমরা এমন একটি নিয়ন্ত্রিত শিল্পের জন্ম হতে দেখছি যা অতীতের মুক্ত ওয়েবের চেয়ে ব্যাংকিং বা চিকিৎসার মতো বেশি নিয়ন্ত্রিত। এই পরিবর্তন আগামী দশকের প্রযুক্তিগত উন্নয়ন ও করপোরেট কৌশল নির্ধারণ করবে। এখন সময় এসেছে সরকারি দপ্তর থেকে আপনার অ্যাপের কোড পর্যন্ত পৌঁছে যাওয়া সুনির্দিষ্ট নিয়মগুলো দেখে নেওয়ার।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তদারকির দিকে বৈশ্বিক মোড়

বর্তমান নিয়ন্ত্রণের কেন্দ্রবিন্দু হলো ইউরোপীয় ইউনিয়ন AI Act। এই আইন সব সফটওয়্যারকে একইভাবে দেখে না। এটি ঝুঁকি-ভিত্তিক কাঠামো ব্যবহার করে ঠিক করে কোনটি অনুমোদিত আর কোনটি নয়। তালিকার শীর্ষে রয়েছে নিষিদ্ধ সিস্টেমগুলো। এর মধ্যে রয়েছে জনসমক্ষে রিয়েল-টাইম বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণ বা সরকারের সামাজিক স্কোরিং। এগুলো নাগরিক স্বাধীনতার জন্য ঝুঁকিপূর্ণ বলে নিষিদ্ধ। এর নিচে রয়েছে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিস্টেম। এই ক্যাটাগরিতে শিক্ষা, নিয়োগ বা গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোতে ব্যবহৃত AI অন্তর্ভুক্ত। কোনো কোম্পানি যদি রেজ্যুমে বাছাইয়ের টুল তৈরি করে, তবে তাদের প্রমাণ করতে হবে যে এটি পক্ষপাতদুষ্ট নয়। তাদের বিস্তারিত লগ রাখতে হবে এবং মানুষের নজরদারি নিশ্চিত করতে হবে। আইনটি সাধারণ উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত মডেলগুলোকেও লক্ষ্য করেছে। এই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণের বিষয়ে স্বচ্ছ হতে হবে। তাদের কপিরাইট আইন মেনে চলতে হবে এবং প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ডেটার সারসংক্ষেপ প্রদান করতে হবে। মাত্র দুই বছর আগে যেভাবে গোপনে মডেল তৈরি করা হতো, তার তুলনায় এটি একটি বিশাল পরিবর্তন।

যুক্তরাষ্ট্রে দৃষ্টিভঙ্গি ভিন্ন হলেও তা সমান গুরুত্বপূর্ণ। হোয়াইট হাউস একটি এক্সিকিউটিভ অর্ডার জারি করেছে, যা শক্তিশালী সিস্টেমের ডেভেলপারদের সরকারিভাবে নিরাপত্তা পরীক্ষার ফলাফল শেয়ার করতে বাধ্য করে। এটি ডিফেন্স প্রোডাকশন অ্যাক্ট ব্যবহার করে নিশ্চিত করে যে AI যেন জাতীয় নিরাপত্তার জন্য হুমকি না হয়ে দাঁড়ায়। এটি কংগ্রেসের পাস করা আইন না হলেও, ফেডারেল প্রকিউরমেন্ট ও তদারকির ক্ষেত্রে এর গুরুত্ব অনেক। এটি রেড-টিমিংয়ের ওপর জোর দেয়, যা সিস্টেমের দুর্বলতা বা ক্ষতিকর আউটপুট পরীক্ষার একটি পদ্ধতি। চীনের নিজস্ব নিয়ম রয়েছে যা কন্টেন্টের সত্যতা এবং সামাজিক শৃঙ্খলা রক্ষার ওপর গুরুত্ব দেয়। পদ্ধতি ভিন্ন হলেও লক্ষ্য একই। সরকার এমন একটি প্রযুক্তির ওপর নিয়ন্ত্রণ ফিরে পেতে চায় যা তাদের ধারণার চেয়েও দ্রুত এগিয়েছে। আপনি ইউরোপিয়ান কমিশন AI Act ডকুমেন্টেশন-এ সুনির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানতে পারবেন। বিশ্বব্যাপী কাজ করতে চাওয়া যেকোনো কোম্পানির জন্য এই নিয়মগুলোই এখন নতুন ভিত্তি।

এই আইনগুলোর প্রভাব কেবল সংশ্লিষ্ট দেশের সীমানায় সীমাবদ্ধ নয়। একে প্রায়ই *ব্রাসেলস ইফেক্ট* বলা হয়। কোনো বড় টেক কোম্পানি যদি ইউরোপে তাদের সফটওয়্যার বিক্রি করতে চায়, তবে তাদের অবশ্যই ইইউ-এর নিয়ম মানতে হবে। প্রতিটি দেশের জন্য আলাদা সংস্করণ তৈরি না করে, অধিকাংশ কোম্পানি তাদের পুরো গ্লোবাল প্রোডাক্টের জন্য সবচেয়ে কঠোর নিয়মগুলোই প্রয়োগ করবে। এর মানে হলো, ব্রাসেলসে পাস হওয়া একটি আইন ক্যালিফোর্নিয়ার ডেভেলপার বা টোকিওর ইউজারের জন্য কার্যকর আইনে পরিণত হয়। এটি নিরাপত্তা ও স্বচ্ছতার জন্য একটি বৈশ্বিক মানদণ্ড তৈরি করে। তবে এটি এমন একটি খণ্ডিত বিশ্বও তৈরি করে যেখানে কিছু ফিচার নির্দিষ্ট অঞ্চলে বন্ধ থাকে। আমরা ইতিমধ্যে এটি ঘটতে দেখছি। কিছু কোম্পানি ইউরোপে উন্নত ফিচার চালু করতে দেরি করছে কারণ আইনি ঝুঁকি অনেক বেশি। এটি একটি ডিজিটাল বিভাজন তৈরি করছে যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ইউজাররা এমন টুল পাচ্ছেন যা ফ্রান্সের ইউজাররা পাচ্ছেন না। ক্রিয়েটরদের জন্য এর অর্থ হলো, তাদের কাজ অনুমতি ছাড়া ট্রেনিং ডেটা হিসেবে ব্যবহৃত হওয়া থেকে আরও ভালোভাবে সুরক্ষিত। সরকারগুলোর জন্য এটি একটি প্রতিযোগিতা যে কে বিশ্বস্ত প্রযুক্তির বৈশ্বিক হাব হতে পারে। ঝুঁকি অনেক বেশি। কোনো দেশ যদি অতিরিক্ত নিয়ন্ত্রণ করে, তবে তারা সেরা মেধাবীদের হারাতে পারে। আবার কম নিয়ন্ত্রণ করলে নাগরিকদের নিরাপত্তা ঝুঁকির মুখে পড়ে। এই টানাপোড়েনই বৈশ্বিক টেক অর্থনীতির নতুন স্বাভাবিক অবস্থা। আপনি হোয়াইট হাউস এক্সিকিউটিভ অর্ডার অন AI-এর মাধ্যমে এই পরিবর্তনগুলো ট্র্যাক করতে পারেন, যা উদ্ভাবন ও নিরাপত্তার ভারসাম্য বজায় রাখার আমেরিকান কৌশল তুলে ধরে।

মার্কাস নামে একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের জীবনের একটি দিনের কথা ভাবুন। দুই বছর আগে, মার্কাস ওয়েব থেকে ডেটাসেট নিয়ে এক সপ্তাহান্তেই একটি মডেল ট্রেন করতে পারতেন। তাকে কারো অনুমতি নিতে হতো না। আজ তার সকাল শুরু হয় কমপ্লায়েন্স মিটিং দিয়ে। তাকে ট্রেনিং সেটের প্রতিটি ছবির উৎস নথিবদ্ধ করতে হয়। মডেলটি নির্দিষ্ট জিপ কোডের বিরুদ্ধে বৈষম্য করছে না তা নিশ্চিত করতে তাকে পরীক্ষা চালাতে হয়। তার কোম্পানি একজন নতুন চিফ AI কমপ্লায়েন্স অফিসার নিয়োগ করেছে, যার যেকোনো লঞ্চ বন্ধ করার ক্ষমতা রয়েছে। এটাই এখনকার বাস্তব চিত্র। এটি এখন শুধু কোডের বিষয় নয়, এটি অডিট ট্রেইলের বিষয়। মার্কাস তার সময়ের ত্রিশ শতাংশ ব্যয় করেন রেগুলেটরদের জন্য রিপোর্ট লিখতে, ইউজারদের জন্য ফিচার তৈরি করার বদলে। এটি নতুন নিয়ন্ত্রক যুগের এক অদৃশ্য কর। সাধারণ ইউজারের জন্য এর প্রভাব সূক্ষ্ম কিন্তু গভীর। আপনি যখন ঋণের জন্য আবেদন করেন, ব্যাংককে অবশ্যই ব্যাখ্যা করতে হবে কেন AI আপনাকে প্রত্যাখ্যান করেছে। আপনার ব্যাখ্যা পাওয়ার অধিকার আছে। এটি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্ল্যাক বক্স যুগের অবসান ঘটায়। মানুষ সাধারণত মনে করে এই আইনগুলো খুব দ্রুত ভুল সংশোধন করবে। কিন্তু তারা বুঝতে পারছে না যে এই আইনগুলো নতুন ফিচার রিলিজের গতি কতটা কমিয়ে দেবে। আমরা বেটা সফটওয়্যারের জগত থেকে সার্টিফাইড সফটওয়্যারের জগতে প্রবেশ করছি। এটি আরও স্থিতিশীল প্রোডাক্ট দেবে কিন্তু বৈপ্লবিক উদ্ভাবন কমিয়ে দেবে।

ক্রিয়েটররাও এই পরিবর্তন দেখছেন। বড় প্ল্যাটফর্মগুলোকে এখন জেনারেটেড কন্টেন্ট লেবেল করতে হয়। আপনি যদি আপনার ফিডে কোনো ফটোরিয়ালিস্টিক ছবি দেখেন, তবে সম্ভাবনা আছে যে সেটিতে একটি ছোট ট্যাগ থাকবে যা নির্দেশ করবে এটি মেশিন দ্বারা তৈরি। এটি স্বচ্ছতার প্রয়োজনীয়তার সরাসরি ফলাফল। এটি অনলাইনে আমরা যা দেখি তার ওপর আমাদের আস্থার জায়গাটি বদলে দিচ্ছে। রাজনৈতিক বিতর্কের কোলাহল প্রায়ই এই ব্যবহারিক পরিবর্তনগুলোকে আড়াল করে। রাজনীতিবিদরা যখন অস্তিত্বের ঝুঁকি নিয়ে কথা বলেন, তখন আসল কাজ চলছে প্রতিটি বড় ফার্মের কমপ্লায়েন্স বিভাগে। এই পরিবর্তনগুলো সম্পর্কে আপডেট থাকতে, সুনির্দিষ্ট আঞ্চলিক নিয়মগুলোর গভীর বিশ্লেষণের জন্য লেটেস্ট AI পলিসি অ্যানালাইসিস দেখুন।

শিল্পের জন্য ব্যবহারিক পরিবর্তন

• নির্দিষ্ট কম্পিউটিং পাওয়ার থ্রেশহোল্ড অতিক্রমকারী যেকোনো মডেলের জন্য বাধ্যতামূলক নিরাপত্তা পরীক্ষা।
• ইউজারের আইনি অবস্থাকে প্রভাবিত করে এমন যেকোনো স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যা পাওয়ার অধিকার।
• ট্রেনিং সেটে ডেটা লেবেলিং এবং কপিরাইট ডিসক্লোজারের জন্য কঠোর প্রয়োজনীয়তা।
• কোম্পানির মোট বৈশ্বিক আয়ের সাত শতাংশ পর্যন্ত ভারী জরিমানা।
• কমপ্লায়েন্স পর্যবেক্ষণ এবং অভিযোগ তদন্তের জন্য জাতীয় AI অফিস তৈরি।

আপনার কি কোনো এআই গল্প, টুল, প্রবণতা, বা প্রশ্ন আছে যা আপনার মনে হয় আমাদের কভার করা উচিত? আপনার প্রবন্ধের ধারণা আমাদের পাঠান — আমরা তা শুনতে আগ্রহী।

আমাদের অবশ্যই প্রশ্ন করতে হবে যে এই নিয়মগুলো কি সত্যিই জনসাধারণকে রক্ষা করছে, নাকি কেবল ক্ষমতাধরদের রক্ষা করছে? চারশ পৃষ্ঠার একটি রেগুলেশন কি ছোট স্টার্টআপকে সাহায্য করে, নাকি এটি নিশ্চিত করে যে কেবল বিলিয়ন ডলারের আইনি টিম থাকা কোম্পানিগুলোই টিকে থাকতে পারবে? যদি কমপ্লায়েন্সের খরচ অনেক বেশি হয়, তবে আমরা বর্তমান টেক জায়ান্টদের একচেটিয়া আধিপত্য স্থায়ী করে দিতে পারি। আমাদের নিরাপত্তার সংজ্ঞাও প্রশ্নবিদ্ধ করা উচিত। অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি কোনটি তা কে ঠিক করবে? সরকার যদি নির্দিষ্ট ধরনের AI নিষিদ্ধ করতে পারে, তবে তারা সেই ক্ষমতা ব্যবহার করে ভিন্নমত দমন বা তথ্য নিয়ন্ত্রণও করতে পারে। স্বচ্ছতারও একটি গোপন খরচ আছে। যদি কোনো কোম্পানিকে প্রকাশ করতে হয় যে তাদের মডেল কীভাবে কাজ করে, তবে কি খারাপ উদ্দেশ্যে কাজ করা ব্যক্তিদের জন্য দুর্বলতা খুঁজে পাওয়া সহজ হয়ে যায় না? আমরা গতির বিনিময়ে নিরাপত্তা নিচ্ছি, কিন্তু আমরা এখনো নির্ধারণ করিনি যে নিরাপদ বলতে আসলে কী বোঝায়। প্রতি ছয় মাসে পরিবর্তন হওয়া একটি শিল্পকে কি এমন আইন দিয়ে নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব যা লিখতে কয়েক বছর লাগে? এই প্রশ্নগুলোই নির্ধারণ করবে যে নিয়ন্ত্রণের এই যুগ সফল নাকি ব্যর্থ। আমাদের সতর্ক থাকতে হবে যেন এমন কোনো সিস্টেম তৈরি না করি যা কালি শুকানোর আগেই অকেজো হয়ে যায়। চীনের নিয়মগুলো, যা সাইবারস্পেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন অফ চায়না দ্বারা পরিচালিত, দেখায় কীভাবে নিরাপত্তাকে সামাজিক স্থিতিশীলতা হিসেবে ব্যাখ্যা করা যায়। এটি বিভিন্ন দেশের নেওয়া ভিন্ন ভিন্ন দার্শনিক পথকে তুলে ধরে। আমাদের এমন যেকোনো আইনের ব্যাপারে সতর্ক থাকা উচিত যা সব সমস্যা সমাধানের দাবি করে, কিন্তু পরবর্তী প্রজন্মের নির্মাতাদের জন্য নতুন সমস্যা তৈরি করে।

প্রযুক্তিগত মানদণ্ড এবং কমপ্লায়েন্স ওয়ার্কফ্লো

প্রযুক্তিপ্রেমীদের জন্য, এখন মনোযোগ কমপ্লায়েন্স স্ট্যাকের দিকে। এর মধ্যে রয়েছে ডেটা লিনিয়েজ এবং স্বয়ংক্রিয় মডেল অডিটিংয়ের টুল। ডেভেলপাররা ডিজিটাল ওয়াটারমার্কিংয়ের জন্য C2PA স্ট্যান্ডার্ডের দিকে তাকাচ্ছেন। এতে ফাইলের মধ্যে মেটাডেটা এমবেড করা হয় যা ক্রপিং বা পুনরায় সেভ করলেও টিকে থাকে। সংবেদনশীল ডেটা স্থানীয়ভাবে স্টোরেজ করার দিকেও ঝোঁক বাড়ছে। গোপনীয়তার নিয়ম মানতে কোম্পানিগুলো নির্দিষ্ট কাজের জন্য সেন্ট্রালাইজড ক্লাউড প্রসেসিং থেকে সরে আসছে। তারা এজ কম্পিউটিং ব্যবহার করছে যাতে ইউজারের ডেটা ডিভাইসেই থাকে। API লিমিটও নতুন করে ডিজাইন করা হচ্ছে। এটি এখন শুধু ট্র্যাফিকের জন্য রেট লিমিটিংয়ের বিষয় নয়। এটি হলো হার্ডওয়্যার লেভেলে নিরাপত্তা ফিল্টার, যা নির্দিষ্ট ধরনের কুয়েরি ব্লক করে। আমরা মডেল কার্ডের উত্থান দেখছি, যা AI-এর জন্য পুষ্টির লেবেলের মতো। এতে ট্রেনিং ডেটা, উদ্দেশ্য এবং পরিচিত সীমাবদ্ধতাগুলো তালিকাভুক্ত থাকে। ওয়ার্কফ্লোর দিক থেকে এর মানে হলো কন্টিনিউয়াস ইন্টিগ্রেশন প্রসেসে স্বয়ংক্রিয় টেস্টিং যুক্ত করা। প্রতিবার মডেল আপডেট হলে, ডিপ্লয় করার আগে সেটিকে পক্ষপাত ও নিরাপত্তার জন্য একাধিক পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে হবে। এটি ডেভেলপমেন্ট সাইকেলে দেরি ঘটায় কিন্তু আইনি বিপর্যয়ের ঝুঁকি কমায়। কোম্পানিগুলো ট্রেনিং নেওয়া মডেলের জন্য ডেটা ডিলিট করার অনুরোধ কীভাবে সামলাবে তা নিয়েও ভাবছে, যা একটি বড় প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ। যদি কোনো ইউজার তাদের ডেটা মুছে ফেলতে বলে, তবে নিউরাল নেটওয়ার্ক থেকে সেই ডেটা কীভাবে ‘আন-লার্ন’ করবেন? এখানেই আইন বর্তমান কম্পিউটার বিজ্ঞানের সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হয়। আমরা এই আইনি প্রয়োজনীয়তাগুলো পরিচালনা করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা নতুন এক শ্রেণির সফটওয়্যার দেখছি।

আগামী বছরটি হবে এই আইনগুলোর প্রথম আসল পরীক্ষা। আমরা প্রথম বড় জরিমানা এবং প্রথম আইনি মামলাগুলো দেখব যা সরকারি ক্ষমতার সীমা নির্ধারণ করবে। অর্থপূর্ণ অগ্রগতি হবে এমন এক সেট মানদণ্ড, যা ছোট কোম্পানিগুলোকে কাগজপত্রের ভিড়ে না ডুবে প্রতিযোগিতা করার সুযোগ দেবে। আমাদের এমন থার্ড-পার্টি অডিটরদের উত্থান আশা করা উচিত যারা AI নিরাপদ কি না তা সার্টিফাই করতে পারবে। লক্ষ্য হলো হাইপ ও ভয়ের ঊর্ধ্বে ওঠা। আমাদের এমন একটি সিস্টেম দরকার যেখানে প্রযুক্তি মানুষের অধিকার ক্ষুণ্ণ না করে তাদের সেবা দেয়। **EU AI Act** বাস্তবায়ন হবে দেখার মতো প্রধান সংকেত। যদি প্রয়োগ খুব বেশি আক্রমণাত্মক হয়, তবে আমরা অন্য অঞ্চলে মূলধন চলে যেতে দেখতে পারি। আর যদি তা খুব দুর্বল হয়, তবে আইনটি কেবল কাগজে-কলমে সীমাবদ্ধ থাকবে। নিয়মগুলো এসে গেছে। এখন দেখার বিষয়, বাস্তব পৃথিবীতে এগুলো আসলে কাজ করে কি না।

কোনো ত্রুটি বা সংশোধনের প্রয়োজন এমন কিছু খুঁজে পেয়েছেন? আমাদের জানান।

সম্পাদকের মন্তব্য: আমরা এই সাইটটি একটি বহুভাষিক এআই সংবাদ এবং নির্দেশিকা কেন্দ্র হিসাবে তৈরি করেছি তাদের জন্য যারা কম্পিউটার বিশেষজ্ঞ নন, কিন্তু তবুও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বুঝতে চান, এটিকে আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে ব্যবহার করতে চান এবং যে ভবিষ্যত ইতিমধ্যেই আসছে, তা অনুসরণ করতে চান।