AI کے اہم ترین قوانین اور ضوابط جن پر آپ کو نظر رکھنی چاہیے

مصنوعی ذہانت (AI) کے بے لگام دور کا خاتمہ ہو چکا ہے۔ دنیا بھر کی حکومتیں اب مبہم تجاویز سے نکل کر بھاری جرمانوں والے سخت قوانین کی طرف بڑھ رہی ہیں۔ اگر آپ سافٹ ویئر بناتے یا استعمال کرتے ہیں، تو آپ کے پیروں تلے زمین بدل رہی ہے۔ یہ اب صرف اخلاقیات کا معاملہ نہیں رہا، بلکہ یہ قانونی تعمیل اور اربوں کے جرمانوں کے خطرے کی بات ہے۔ یورپی یونین نے پہلے بڑے جامع قانون کے ساتھ ایک معیار قائم کر دیا ہے، اور امریکہ اور چین بھی اس سے پیچھے نہیں ہیں۔ یہ قوانین طے کریں گے کہ آپ کون سے فیچرز استعمال کر سکتے ہیں اور کمپنیاں آپ کا ڈیٹا کیسے ہینڈل کرتی ہیں۔ زیادہ تر لوگ سمجھتے ہیں کہ یہ وکلاء کا دور کا مسئلہ ہے، مگر وہ غلط ہیں۔ یہ آپ کی نوکری کے لیے درخواست دینے سے لے کر سوشل میڈیا فیڈ کی درجہ بندی تک ہر چیز کو متاثر کرتا ہے۔ ہم ایک ایسے ریگولیٹڈ انڈسٹری کی پیدائش دیکھ رہے ہیں جو ماضی کے اوپن ویب کے بجائے بینکنگ یا میڈیسن جیسی لگتی ہے۔ یہ تبدیلی اگلی دہائی کی تکنیکی ترقی اور کارپوریٹ حکمت عملی کا تعین کرے گی۔ اب وقت آگیا ہے کہ ان مخصوص مینڈیٹس پر نظر ڈالی جائے جو حکومتی ایوانوں سے نکل کر آپ کی ایپس کے کوڈ میں شامل ہو رہے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کی نگرانی کی طرف عالمی منتقلی

موجودہ ضوابط کا مرکز یورپی یونین کا AI ایکٹ ہے۔ یہ قانون تمام سافٹ ویئر کو ایک جیسا نہیں سمجھتا۔ یہ اس بات کا فیصلہ کرنے کے لیے کہ کیا جائز ہے اور کیا نہیں، ایک رسک بیسڈ فریم ورک کا استعمال کرتا ہے۔ اس اہرام کے سب سے اوپر ممنوعہ سسٹمز ہیں۔ ان میں عوامی مقامات پر ریئل ٹائم بائیو میٹرک شناخت یا حکومتوں کی طرف سے سوشل اسکورنگ جیسی چیزیں شامل ہیں۔ یہ صرف اس لیے ممنوع ہیں کیونکہ یہ شہری آزادیوں کے لیے بہت زیادہ خطرہ ہیں۔ اس سے نیچے ہائی رسک سسٹمز ہیں۔ اس زمرے میں تعلیم، بھرتی، یا اہم انفراسٹرکچر میں استعمال ہونے والی AI شامل ہے۔ اگر کوئی کمپنی ریزیومے اسکرین کرنے کے لیے ٹول بناتی ہے، تو انہیں ثابت کرنا ہوگا کہ اس میں تعصب نہیں ہے۔ انہیں تفصیلی لاگز رکھنے ہوں گے اور انسانی نگرانی فراہم کرنی ہوگی۔ یہ قانون جنرل پرپز ماڈلز کو بھی ہدف بناتا ہے۔ ان ماڈلز کو شفاف ہونا ہوگا کہ انہیں کیسے ٹرین کیا گیا ہے۔ انہیں کاپی رائٹ قوانین کا احترام کرنا ہوگا اور ٹریننگ کے لیے استعمال شدہ ڈیٹا کا خلاصہ پیش کرنا ہوگا۔ یہ دو سال پہلے ماڈلز کے خفیہ طریقے سے بنائے جانے کے مقابلے میں ایک بڑی تبدیلی ہے۔

امریکہ میں، نقطہ نظر مختلف ہے لیکن اتنا ہی اہم ہے۔ وائٹ ہاؤس نے ایک ایگزیکٹو آرڈر جاری کیا ہے جو طاقتور سسٹمز کے ڈویلپرز کو اپنے سیفٹی ٹیسٹ کے نتائج حکومت کے ساتھ شیئر کرنے کا پابند کرتا ہے۔ یہ ڈیفنس پروڈکشن ایکٹ کا استعمال کرتا ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ AI قومی سلامتی کے لیے خطرہ نہ بنے۔ یہ کانگریس کا پاس کردہ قانون نہیں ہے، لیکن یہ وفاقی پروکیورمنٹ اور نگرانی کا وزن رکھتا ہے۔ یہ ریڈ ٹیمنگ پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جو کہ کسی سسٹم کو کمزوریوں یا نقصان دہ آؤٹ پٹس کے لیے ٹیسٹ کرنے کا عمل ہے۔ چین کے پاس اپنے قوانین کا مجموعہ ہے جو مواد کی سچائی اور سماجی نظم و ضبط کے تحفظ پر مرکوز ہے۔ اگرچہ طریقے مختلف ہیں، مقصد ایک ہی ہے۔ حکومتیں ایک ایسی ٹیکنالوجی پر دوبارہ کنٹرول حاصل کرنا چاہتی ہیں جو ان کی توقع سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھی ہے۔ آپ مخصوص تقاضوں کے بارے میں مزید تفصیلات یورپی کمیشن AI ایکٹ کی دستاویزات میں تلاش کر سکتے ہیں۔ یہ قوانین کسی بھی ایسی کمپنی کے لیے نیا معیار ہیں جو عالمی سطح پر کام کرنا چاہتی ہے۔

ان قوانین کی رسائی ان ممالک کی سرحدوں سے بہت دور تک ہے جو انہیں لکھتے ہیں۔ اسے اکثر *برسلز ایفیکٹ* کہا جاتا ہے۔ اگر کوئی بڑی ٹیک کمپنی یورپ میں اپنا سافٹ ویئر بیچنا چاہتی ہے، تو اسے EU کے قوانین کی تعمیل کرنی ہوگی۔ ہر ملک کے لیے مختلف ورژن بنانے کے بجائے، زیادہ تر کمپنیاں صرف سخت ترین قوانین کو اپنی پوری عالمی پروڈکٹ پر لاگو کر دیں گی۔ اس کا مطلب ہے کہ برسلز میں پاس ہونے والا قانون کیلیفورنیا کے ڈویلپر یا ٹوکیو کے صارف کے لیے مؤثر طریقے سے قانون بن جاتا ہے۔ یہ حفاظت اور شفافیت کے لیے ایک عالمی بنیاد بناتا ہے۔ تاہم، یہ ایک ایسی بکھری ہوئی دنیا بھی پیدا کرتا ہے جہاں کچھ فیچرز مخصوص خطوں میں بند کر دیے جاتے ہیں۔ ہم پہلے ہی ایسا ہوتا دیکھ رہے ہیں۔ کچھ کمپنیوں نے یورپ میں جدید فیچرز لانچ کرنے میں تاخیر کی ہے کیونکہ قانونی خطرہ بہت زیادہ ہے۔ یہ ایک ڈیجیٹل تقسیم پیدا کرتا ہے جہاں امریکہ میں صارفین کے پاس ان ٹولز تک رسائی ہو سکتی ہے جو فرانس میں صارفین کے پاس نہیں ہے۔ تخلیق کاروں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ ان کا کام اجازت کے بغیر ٹریننگ ڈیٹا کے طور پر استعمال ہونے سے بہتر طور پر محفوظ ہے۔ حکومتوں کے لیے، یہ ایک دوڑ ہے کہ کون قابل اعتماد ٹیک کے لیے عالمی مرکز بن سکتا ہے۔ داؤ پر بہت کچھ لگا ہے۔ اگر کوئی ملک ضرورت سے زیادہ ریگولیٹ کرتا ہے، تو وہ اپنی بہترین صلاحیت کھو سکتا ہے۔ اگر یہ کم ریگولیٹ کرتا ہے، تو یہ اپنے شہریوں کی حفاظت کو خطرے میں ڈالتا ہے۔ یہ تناؤ عالمی ٹیک معیشت کے لیے نیا معمول ہے۔ آپ ان تبدیلیوں کو AI پر وائٹ ہاؤس کے ایگزیکٹو آرڈر کے ذریعے ٹریک کر سکتے ہیں جو جدت اور حفاظت میں توازن قائم کرنے کے لیے امریکی حکمت عملی کا خاکہ پیش کرتا ہے۔

مارکس نامی ایک سافٹ ویئر انجینئر کی زندگی کا ایک دن تصور کریں۔ دو سال پہلے، مارکس ویب سے ڈیٹا سیٹ اٹھا کر ایک ویک اینڈ میں ماڈل ٹرین کر سکتا تھا۔ اسے کسی سے اجازت مانگنے کی ضرورت نہیں تھی۔ آج، اس کی صبح تعمیل کی میٹنگ سے شروع ہوتی ہے۔ اسے اپنے ٹریننگ سیٹ میں موجود ہر تصویر کے ماخذ کی دستاویز کرنی پڑتی ہے۔ اسے یہ یقینی بنانے کے لیے ٹیسٹ چلانے پڑتے ہیں کہ ماڈل مخصوص زپ کوڈز کے خلاف امتیازی سلوک نہ کرے۔ اس کی کمپنی نے ایک نیا چیف AI کمپلائنس آفیسر رکھا ہے جس کے پاس کسی بھی لانچ کو روکنے کی طاقت ہے۔ یہ آپریشنل حقیقت ہے۔ اب یہ صرف کوڈ کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ آڈٹ ٹریل کے بارے میں ہے۔ مارکس اپنا تیس فیصد وقت صارفین کے لیے فیچرز لکھنے کے بجائے ریگولیٹرز کے لیے رپورٹس لکھنے میں صرف کرتا ہے۔ یہ نئے ریگولیٹری دور کا پوشیدہ ٹیکس ہے۔ اوسط صارف کے لیے، اثر زیادہ لطیف ہے لیکن اتنا ہی گہرا ہے۔ جب آپ قرض کے لیے درخواست دیتے ہیں، تو بینک کو یہ بتانے کے قابل ہونا چاہیے کہ AI نے آپ کو مسترد کیوں کیا۔ آپ کو وضاحت کا حق حاصل ہے۔ یہ خودکار فیصلہ سازی کے بلیک باکس دور کا خاتمہ ہے۔ لوگ اکثر یہ مبالغہ آرائی کرتے ہیں کہ یہ قوانین کتنی جلدی غلطیوں کو روکیں گے۔ وہ اس بات کو کم سمجھتے ہیں کہ یہ قوانین نئے فیچرز کے اجراء کو کتنا سست کر دیں گے۔ ہم بیٹا سافٹ ویئر کی دنیا سے سرٹیفائیڈ سافٹ ویئر کی دنیا کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ اس سے زیادہ مستحکم پروڈکٹس ملیں گی لیکن کم انقلابی چھلانگیں۔

تخلیق کار بھی ایک تبدیلی دیکھ رہے ہیں۔ بڑے پلیٹ فارمز کو اب جنریٹڈ مواد کو لیبل کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر آپ اپنی فیڈ پر فوٹو ریئلسٹک تصویر دیکھتے ہیں، تو اس بات کا امکان ہے کہ اس پر ایک چھوٹا ٹیگ ہوگا جو بتائے گا کہ یہ مشین نے بنائی ہے۔ یہ شفافیت کے تقاضوں کا براہ راست نتیجہ ہے۔ یہ بدل دیتا ہے کہ ہم آن لائن جو دیکھتے ہیں اس پر کیسے بھروسہ کریں۔ سیاسی بحث کا شور اکثر ان عملی تبدیلیوں کو چھپا لیتا ہے۔ جب سیاست دان وجودی خطرے کے بارے میں بات کرتے ہیں، تو اصل کام ہر بڑی فرم کے کمپلائنس ڈیپارٹمنٹس میں ہو رہا ہے۔ ان تبدیلیوں پر اپ ڈیٹ رہنے کے لیے، مخصوص علاقائی قوانین کی گہرائی سے جانچ کے لیے تازہ ترین AI پالیسی تجزیہ دیکھیں۔

انڈسٹری کے لیے عملی تبدیلیاں

• کسی بھی ایسے ماڈل کے لیے لازمی سیفٹی ٹیسٹنگ جو مخصوص کمپیوٹنگ پاور کی حد سے تجاوز کر جائے۔
• صارفین کے لیے کسی بھی خودکار فیصلے کی وضاحت حاصل کرنے کا حق جو ان کی قانونی حیثیت کو متاثر کرے۔
• ٹریننگ سیٹس میں ڈیٹا لیبلنگ اور کاپی رائٹ انکشاف کے لیے سخت تقاضے۔
• بھاری جرمانے جو کمپنی کی کل عالمی آمدنی کے سات فیصد تک پہنچ سکتے ہیں۔
• تعمیل کی نگرانی اور شکایات کی تحقیقات کے لیے قومی AI دفاتر کا قیام۔

کیا آپ کے پاس کوئی AI کہانی، ٹول، رجحان، یا سوال ہے جس کے بارے میں آپ کو لگتا ہے کہ ہمیں اسے شامل کرنا چاہیے؟ ہمیں اپنے مضمون کا خیال بھیجیں — ہمیں اسے سن کر خوشی ہوگی۔

ہمیں یہ پوچھنا چاہیے کہ کیا یہ قوانین واقعی عوام کی حفاظت کرتے ہیں یا صرف طاقتوروں کی حفاظت کرتے ہیں۔ کیا چار سو صفحات کا ضابطہ کسی چھوٹے اسٹارٹ اپ کی مدد کرتا ہے، یا یہ یقینی بناتا ہے کہ صرف اربوں ڈالر کی قانونی ٹیمیں رکھنے والی کمپنیاں ہی زندہ رہ سکیں؟ اگر تعمیل کی قیمت بہت زیادہ ہے، تو ہم موجودہ ٹیک جائنٹس کو مستقل اجارہ داری دے سکتے ہیں۔ ہمیں حفاظت کی تعریف پر بھی سوال اٹھانے کی ضرورت ہے۔ یہ فیصلہ کون کرے گا کہ ناقابل قبول خطرہ کیا ہے؟ اگر کوئی حکومت AI کی کچھ اقسام پر پابندی لگا سکتی ہے، تو وہ اس طاقت کا استعمال اختلاف کو دبانے یا معلومات کو کنٹرول کرنے کے لیے بھی کر سکتی ہے۔ شفافیت کی بھی ایک پوشیدہ قیمت ہے۔ اگر کسی کمپنی کو یہ ظاہر کرنا پڑے کہ اس کا ماڈل کیسے کام کرتا ہے، تو کیا اس سے برے اداکاروں کے لیے کمزوریاں تلاش کرنا آسان ہو جاتا ہے؟ ہم رفتار کا سودا حفاظت کے لیے کر رہے ہیں، لیکن ہم نے ابھی تک یہ متعین نہیں کیا کہ محفوظ اصل میں کیسا دکھتا ہے۔ کیا ایسی انڈسٹری کو ریگولیٹ کرنا ممکن ہے جو ہر چھ ماہ میں بدلتی ہے ان قوانین کے ساتھ جنہیں لکھنے میں سال لگتے ہیں؟ یہ وہ سوالات ہیں جو یہ طے کریں گے کہ ریگولیشن کا یہ دور کامیابی ہے یا ناکامی۔ ہمیں محتاط رہنا چاہیے کہ ایسا سسٹم نہ بنائیں جو اتنا سخت ہو کہ سیاہی سوکھنے سے پہلے ہی متروک ہو جائے۔ چین میں قوانین، جن کا انتظام سائبر اسپیس ایڈمنسٹریشن آف چائنا کرتا ہے، دکھاتے ہیں کہ حفاظت کو سماجی استحکام کے طور پر کیسے تعبیر کیا جا سکتا ہے۔ یہ ان مختلف فلسفیانہ راستوں کو اجاگر کرتا ہے جو قومیں اختیار کر رہی ہیں۔ ہمیں کسی بھی ایسے قانون کے بارے میں شکی ہونا چاہیے جو اگلی نسل کے بلڈرز کے لیے نئی مشکلات پیدا کرتے ہوئے تمام مسائل حل کرنے کا دعویٰ کرتا ہے۔

تکنیکی معیارات اور کمپلائنس ورک فلو

تکنیکی طبقے کے لیے، توجہ کمپلائنس اسٹیک کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ اس میں ڈیٹا لینیج اور خودکار ماڈل آڈیٹنگ کے ٹولز شامل ہیں۔ ڈویلپرز ڈیجیٹل واٹر مارکنگ کے لیے C2PA معیارات دیکھ رہے ہیں۔ اس میں فائلوں میں میٹا ڈیٹا شامل کرنا شامل ہے جو کراپنگ یا دوبارہ محفوظ کرنے کے بعد بھی برقرار رہتا ہے۔ حساس ڈیٹا کو مقامی طور پر اسٹور کرنے کی طرف بھی ایک قدم بڑھایا جا رہا ہے۔ پرائیویسی قوانین کی تعمیل کے لیے، کمپنیاں کچھ کاموں کے لیے سینٹرلائزڈ کلاؤڈ پروسیسنگ سے دور ہو رہی ہیں۔ وہ صارف کا ڈیٹا ڈیوائس پر رکھنے کے لیے ایج کمپیوٹنگ کا استعمال کر رہے ہیں۔ API کی حدود کو بھی دوبارہ ڈیزائن کیا جا رہا ہے۔ یہ اب صرف ٹریفک کے لیے ریٹ لمٹنگ کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ سیفٹی فلٹرز کے بارے میں ہے جو ہارڈ ویئر کی سطح پر کچھ اقسام کی کوئریز کو بلاک کرتے ہیں۔ ہم ماڈل کارڈز کا عروج دیکھ رہے ہیں جو AI کے لیے نیوٹریشن لیبلز کی طرح ہیں۔ وہ ٹریننگ ڈیٹا، مطلوبہ استعمال، اور معلوم حدود کی فہرست دیتے ہیں۔ ورک فلو کے نقطہ نظر سے، اس کا مطلب ہے کہ خودکار ٹیسٹنگ کو مسلسل انٹیگریشن کے عمل میں ضم کرنا۔ ہر بار جب ماڈل اپ ڈیٹ ہوتا ہے، اسے تعینات ہونے سے پہلے تعصب اور حفاظت کے لیے ٹیسٹوں کی ایک سیریز پاس کرنی پڑتی ہے۔ یہ ڈیولپمنٹ سائیکل میں تاخیر کا باعث بنتا ہے لیکن قانونی تباہی کے خطرے کو کم کرتا ہے۔ کمپنیاں یہ بھی دیکھ رہی ہیں کہ ٹرینڈ ماڈلز کے لیے ڈیٹا ڈیلیٹ کرنے کی درخواستوں کو کیسے ہینڈل کیا جائے، جو ایک اہم تکنیکی چیلنج ہے۔ اگر کوئی صارف اپنا ڈیٹا ہٹانے کا مطالبہ کرتا ہے، تو آپ نیورل نیٹ ورک سے وہ ڈیٹا کیسے ‘ان-لرن’ کر سکتے ہیں؟ یہ وہ جگہ ہے جہاں قانون موجودہ کمپیوٹر سائنس کی حدود سے ملتا ہے۔ ہم خاص طور پر ان قانونی تقاضوں کو منظم کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ سافٹ ویئر کی ایک نئی کلاس دیکھ رہے ہیں۔

اگلا سال ان قوانین کا پہلا حقیقی امتحان ہوگا۔ ہم پہلے بڑے جرمانے اور عدالت کے پہلے مقدمات دیکھیں گے جو حکومتی طاقت کی حدود کا تعین کریں گے۔ بامعنی پیش رفت معیارات کا ایک واضح سیٹ ہوگا جو چھوٹی کمپنیوں کو کاغذی کارروائی میں ڈوبے بغیر مقابلہ کرنے کی اجازت دے گا۔ ہمیں تیسرے فریق کے آڈیٹرز کے ظہور کی تلاش کرنی چاہیے جو یہ تصدیق کر سکیں کہ AI محفوظ ہے۔ مقصد ہائپ اور خوف سے آگے بڑھنا ہے۔ ہمیں ایک ایسا سسٹم چاہیے جہاں ٹیکنالوجی لوگوں کے حقوق کی خلاف ورزی کیے بغیر ان کی خدمت کرے۔ **EU AI Act** کا نفاذ دیکھنے کے لیے بنیادی اشارہ ہوگا۔ اگر نفاذ بہت جارحانہ ہوا، تو ہم سرمائے کی دوسرے خطوں کی طرف منتقلی دیکھ سکتے ہیں۔ اگر یہ بہت کمزور ہوا، تو قانون کو کاغذی شیر سمجھا جائے گا۔ قوانین آ چکے ہیں۔ اب ہمیں یہ دیکھنا ہے کہ کیا وہ حقیقی دنیا میں واقعی کام کرتے ہیں۔

کوئی غلطی یا اصلاح طلب چیز ملی ہے؟ ہمیں بتائیں۔

ایڈیٹر کا نوٹ: ہم نے یہ سائٹ ایک کثیر لسانی AI خبروں اور گائیڈز کے مرکز کے طور پر ان لوگوں کے لیے بنائی ہے جو کمپیوٹر گیکس نہیں ہیں، لیکن پھر بھی مصنوعی ذہانت کو سمجھنا چاہتے ہیں، اسے زیادہ اعتماد کے ساتھ استعمال کرنا چاہتے ہیں، اور اس مستقبل کی پیروی کرنا چاہتے ہیں جو پہلے ہی آ رہا ہے۔