പവർ AI പ്ലെയേഴ്സ്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള സംഭാഷണങ്ങൾ ഇപ്പോൾ മോഡലിന്റെ വലുപ്പത്തിൽ നിന്ന് അതിന്റെ ചിന്താശേഷിയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ കുറച്ചു വർഷങ്ങളായി, കൂടുതൽ ഡാറ്റയും ചിപ്പുകളും ഉപയോഗിച്ചാൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ കൂടുതൽ സ്മാർട്ടാകും എന്ന ‘സ്കെയിലിംഗ് ലോ’കളിലായിരുന്നു വ്യവസായം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്നത്. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, പ്രധാന ലാബുകളിലെ നേതാക്കൾ ഒരു മാറ്റത്തിന്റെ സൂചന നൽകുന്നു. അമിതമായ സ്കെയിലിംഗ് കൊണ്ട് വലിയ ഗുണമില്ല എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം. പകരം, ഗവേഷകർ ‘ഇൻഫറൻസ്-ടൈം കമ്പ്യൂട്ട്’ എന്ന് വിളിക്കുന്ന കാര്യത്തിലേക്കാണ് ശ്രദ്ധ മാറിയിരിക്കുന്നത്. അതായത്,

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേഖലയിലെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് അഭിപ്രായപ്രകടനങ്ങൾ ഇപ്പോൾ സാങ്കേതികമായ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തിൽ നിന്ന് പ്രതിരോധപരമായ നിലപാടിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു. പ്രമുഖ ലാബുകളിലെ തലവന്മാർ തങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് വിശദീകരിക്കുന്നതിനപ്പുറം, വരും വർഷങ്ങളിൽ ഉത്തരവാദിത്തത്തിന്റെയും ലാഭത്തിന്റെയും അതിരുകൾ എവിടെയായിരിക്കുമെന്ന് റെഗുലേറ്റർമാർക്കും നിക്ഷേപകർക്കും സൂചന നൽകുകയാണ്. സാം ആൾട്ട്മാൻ (Sam Altman) അല്ലെങ്കിൽ ഡെമിസ് ഹസാബിസ് (Demis Hassabis) തുടങ്ങിയവരുടെ സമീപകാല അഭിമുഖങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുമ്പോൾ, അവർ പറയുന്ന കാര്യങ്ങളേക്കാൾ അവർ പറയാൻ വിസമ്മതിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിലും ഇടവേളകളിലുമാണ് പ്രധാന വിവരങ്ങൾ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള സംസാരം ഇപ്പോൾ അത്ഭുതത്തിൽ നിന്ന് മാറി ഒരു നിശബ്ദമായ ആശങ്കയിലേക്ക് വഴിമാറിയിരിക്കുന്നു. പ്രമുഖ ഗവേഷകരും ഈ രംഗത്തെ വിദഗ്ധരും ഇപ്പോൾ ചിന്തിക്കുന്നത് ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് അവ നൽകുന്ന ഉത്തരങ്ങൾ നമുക്ക് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയാതെ വന്നാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. ഇതിന്റെ കാതൽ വളരെ ലളിതമാണ്. AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ വേഗത മനുഷ്യന്റെ പരിശോധനാ ശേഷിയെക്കാൾ വളരെ മുന്നിലാണ്. ഇത് പിശകുകളും പക്ഷപാതങ്ങളും തെറ്റായ വിവരങ്ങളും (hallucinations)