എല്ലാം മാറ്റിമറിച്ച AI നിമിഷങ്ങൾ

നിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽ നിന്ന് ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലേക്കുള്ള മാറ്റം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ വഴിത്തിരിവാണ്. പതിറ്റാണ്ടുകളായി, സാധ്യമായ എല്ലാ ഫലങ്ങളും നിർവചിക്കാൻ എഞ്ചിനീയർമാർ കർശനമായ കോഡ് വരികൾ എഴുതിയിരുന്നു. ഈ രീതി സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾക്ക് ഫലപ്രദമായിരുന്നു, എന്നാൽ മനുഷ്യന്റെ സംസാരവും ദൃശ്യ തിരിച്ചറിയലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടു. 2012-ലെ ImageNet മത്സരത്തോടെയാണ് ഈ മാറ്റം ശരിക്കും തുടങ്ങിയത്, അവിടെ ഒരു പ്രത്യേക തരം ഗണിതശാസ്ത്രം എല്ലാ പരമ്പരാഗത രീതികളെയും മറികടന്നു. ഇതൊരു മികച്ച ഉപകരണം മാത്രമല്ലായിരുന്നു. കഴിഞ്ഞ അമ്പത് വർഷത്തെ യുക്തിയിൽ നിന്നുള്ള പൂർണ്ണമായ വേർപിരിയലായിരുന്നു അത്. ഇന്ന്, ഓരോ ടെക്സ്റ്റ് ബോക്സിലും ഇമേജ് ജനറേറ്ററിലും ഇതിന്റെ ഫലങ്ങൾ നമ്മൾ കാണുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു ലാബ് കൗതുകത്തിൽ നിന്ന് ആഗോള അടിസ്ഥാന സൗകര്യത്തിന്റെ പ്രധാന ഘടകമായി മാറി. ഈ മാറ്റം മനസ്സിലാക്കാൻ, വിപണന തന്ത്രങ്ങൾക്കപ്പുറം പ്രവചനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന മെക്കാനിക്സ് എങ്ങനെ പഴയ യുക്തിയുടെ മെക്കാനിക്സിന് പകരമായി എന്ന് നോക്കണം. ഈ ലേഖനം നമ്മെ ഇവിടെ എത്തിച്ച സാങ്കേതിക മാറ്റങ്ങളെയും അടുത്ത ദശകത്തിലെ വികസനത്തെ നിർവചിക്കുന്ന പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ചോദ്യങ്ങളെയും പരിശോധിക്കുന്നു. നമ്മൾ ഇപ്പോൾ മെഷീനുകളെ ചിന്തിക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുകയല്ല. അടുത്തതായി വരാൻ സാധ്യതയുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ അവയെ പരിശീലിപ്പിക്കുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്.

യുക്തിയിൽ നിന്ന് പ്രവചനത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റം

പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രതീകാത്മക യുക്തിയെ ആശ്രയിച്ചിരുന്നു. ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്താൽ, പ്രോഗ്രാം ഒരു ഫയൽ തുറക്കുന്നു. ഇത് പ്രവചിക്കാവുന്നതും സുതാര്യവുമാണ്. എന്നാൽ, ലോകം സങ്കീർണ്ണമാണ്. ഒരു പൂച്ചയുടെ ചിത്രം ഓരോ വെളിച്ചത്തിലും ഓരോ കോണിലും വ്യത്യസ്തമായി കാണപ്പെടുന്നു. സാധ്യമായ എല്ലാ പൂച്ചകളെയും ഉൾക്കൊള്ളാൻ ആവശ്യമായ