2026-ലെ സൈനിക AI: നിശബ്ദമായ ആയുധമത്സരം

ലബോറട്ടറിയിൽ നിന്ന് ലോജിസ്റ്റിക്സിലേക്കുള്ള മാറ്റം

2026-ന്റെ തുടക്കത്തോടെ, സൈനിക AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ സയൻസ് ഫിക്ഷൻ കഥകളിൽ നിന്ന് മാറി, സംഭരണത്തിന്റെയും (procurement) ലോജിസ്റ്റിക്സിന്റെയും യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളിലേക്ക് നീങ്ങിയിരിക്കുന്നു. യന്ത്രങ്ങൾ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമോ എന്ന തർക്കത്തിന്റെ കാലം കഴിഞ്ഞു. പകരം, എത്ര വേഗത്തിൽ ഒരു സൈന്യത്തിന് ഈ സംവിധാനങ്ങൾ വാങ്ങാനും സംയോജിപ്പിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും കഴിയും എന്നതിലാണ് ഇപ്പോൾ ശ്രദ്ധ. ഇതൊരു നിശബ്ദമായ ആയുധമത്സരമാണ്; ഇവിടെ ഏറ്റവും മികച്ച അൽഗോരിതം ഉള്ളവരല്ല, മറിച്ച് പ്രത്യേക ചിപ്പുകൾക്കായി ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ വിതരണ ശൃംഖലയുള്ളവരാണ് വിജയിക്കുന്നത്. ഇത് പരീക്ഷണാത്മക പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളിൽ നിന്ന് സാധാരണ ഉപയോഗത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലേക്കുള്ള മാറ്റത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. ഗവൺമെന്റുകൾ ഇപ്പോൾ ഗവേഷണത്തിന് പണം നൽകുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്; സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള സർവൈലൻസ് ഡ്രോണുകൾക്കും, ഫൈറ്റർ ജെറ്റുകളെ കൂടുതൽ സമയം ആകാശത്ത് നിലനിർത്തുന്ന പ്രെഡിക്റ്റീവ് മെയിന്റനൻസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾക്കുമായി അവർ വർഷങ്ങൾ നീളുന്ന കരാറുകളിൽ ഒപ്പുവെക്കുന്നു.

ഇതൊരു വലിയ കണ്ടുപിടുത്തമല്ല, മറിച്ച് ചെറിയ നേട്ടങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ ശേഖരണമാണെന്ന് ആഗോള സമൂഹം മനസ്സിലാക്കണം. 2026-ൽ, പരസ്യമായി പറയുന്ന കാര്യങ്ങളും ഫീൽഡിൽ നടപ്പിലാക്കുന്ന കാര്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള അന്തരം കുറഞ്ഞുവരികയാണ്. രാഷ്ട്രീയക്കാർ ധാർമ്മികമായ നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, പ്രൊക്യുർമെന്റ് ഓഫീസർമാർ ഒരു ലക്ഷ്യത്തെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള സമയം മിനിറ്റുകളിൽ നിന്ന് സെക്കൻഡുകളായി എങ്ങനെ കുറയ്ക്കാം എന്നതിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. ഈ വേഗത പുതിയൊരു അസ്ഥിരത സൃഷ്ടിക്കുന്നു. മനുഷ്യന്റെ ചിന്തയേക്കാൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ ഇരുപക്ഷവും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അബദ്ധവശാൽ സംഘർഷങ്ങൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നു. ഈ മത്സരത്തിന്റെ നിശബ്ദ സ്വഭാവം ഇതിനെ കൂടുതൽ അപകടകരമാക്കുന്നു, കാരണം ആണവയുഗത്തിലെപ്പോലെ ഇതിന് ദൃശ്യമായ നാഴികക്കല്ലുകളില്ല.

അൽഗോരിതമിക് യുദ്ധത്തിന്റെ ഘടന

അടിസ്ഥാനപരമായി, 2026-ലെ സൈനിക AI മൂന്ന് തൂണുകളിൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്. അവ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ, പ്രെഡിക്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഡ്രോണിന് മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ തന്നെ ഒരു ടാങ്കിനെയോ മൊബൈൽ മിസൈൽ ലോഞ്ചറിനെയോ തിരിച്ചറിയാൻ സാധിക്കും. ഇത് വെറുമൊരു ക്യാമറ ഫീഡ് നോക്കുന്നതല്ല; ഇൻഫ്രാറെഡ് സെൻസറുകൾ, റഡാർ, സാറ്റലൈറ്റ് ചിത്രങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഒരേസമയം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതാണ്. സെൻസർ ഫ്യൂഷൻ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഈ പ്രക്രിയ, തത്സമയം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്ന യുദ്ധഭൂമിയുടെ വ്യക്തമായ ഭൂപടം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പുക, പൊടി, ഇരുട്ട് എന്നിവയ്ക്കിടയിലൂടെയും ഒരു ദശാബ്ദം മുമ്പ് അസാധ്യമായിരുന്ന വ്യക്തതയോടെ കാര്യങ്ങൾ കാണാൻ ഇത് കമാൻഡർമാരെ സഹായിക്കുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ തൂൺ ഈ സംവിധാനങ്ങളെ നിലവിലുള്ള കമാൻഡ് ഘടനകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. കേന്ദ്രീകൃത നിയന്ത്രണത്തിൽ നിന്ന് മാറി, ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങളെ അരികുകളിലേക്ക് (edge) എത്തിക്കുന്ന രീതിയാണ് ഇപ്പോൾ കണ്ടുവരുന്നത്. ഇതിനർത്ഥം, വീഡിയോ ഡാറ്റ ദൂരെയുള്ള ബേസിലേക്ക് അയക്കുന്നതിന് പകരം ഡ്രോൺ തന്നെ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്തുന്നു എന്നാണ്. ഇത് ജാം ചെയ്യാൻ എളുപ്പമുള്ള ഹൈ-ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് സാറ്റലൈറ്റ് ലിങ്കുകളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു. പ്രാദേശികമായി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സിസ്റ്റം കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതാകുന്നു. 2020-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ മിക്ക AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിതവും ഇലക്ട്രോണിക് യുദ്ധത്തിന് മുന്നിൽ ദുർബലവുമായിരുന്നതിൽ നിന്ന് ഇത് വലിയൊരു മാറ്റമാണ്. ഇപ്പോൾ, ഹാർഡ്‌വെയറുകൾ കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതാക്കുകയും മോഡലുകൾ നേരിട്ട് ഹാർഡ്‌വെയറിൽ ഘടിപ്പിച്ച ലോ-പവർ ചിപ്പുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തിരിക്കുന്നു.

അവസാനമായി, AI-യുടെ ഭരണപരമായ വശമുണ്ട്. ഇത് അത്ര ആകർഷകമല്ലെങ്കിലും ഏറ്റവും സ്വാധീനമുള്ള മേഖലയാണ്. പ്രെഡിക്റ്റീവ് മെയിന്റനൻസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എഞ്ചിൻ സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള ആയിരക്കണക്കിന് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്ത് തകരാറുകൾ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുൻപേ പ്രവചിക്കുന്നു. ഇത് ഫ്ലീറ്റുകളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായി നിലനിർത്താനും ദീർഘകാല വിന്യാസങ്ങളുടെ ചിലവ് കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. പ്രതിരോധ രംഗത്ത്, ലഭ്യതയാണ് പ്രധാനം. 90 ശതമാനം ആസ്തികളും എപ്പോഴും പ്രവർത്തനസജ്ജമായി നിലനിർത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു സൈന്യത്തിന്, 50 ശതമാനത്തിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുന്ന സൈന്യത്തേക്കാൾ വലിയ മുൻതൂക്കമുണ്ട്. ഇവിടെയാണ് യഥാർത്ഥ പണം ചെലവഴിക്കുന്നത്. ഇത് കാര്യക്ഷമതയെക്കുറിച്ചും യുദ്ധത്തിന്റെ തണുത്ത യുക്തിയെക്കുറിച്ചുമുള്ളതാണ്.

സിലിക്കണിന്റെയും ഉരുക്കിന്റെയും പുതിയ ഭൗമരാഷ്ട്രീയം

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആഗോള സ്വാധീനം അധികാരത്തിന്റെ പുതിയൊരു ശ്രേണി സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പരമാധികാര AI-യുടെ ഉദയമാണ് നാം കാണുന്നത്; ഇവിടെ രാജ്യങ്ങൾ തങ്ങളുടെ അൽഗോരിതമിക് കഴിവുകളെ എണ്ണയോ ധാന്യമോ പോലെ പ്രധാനപ്പെട്ട ദേശീയ വിഭവമായി കാണുന്നു. ഇത് ലോകത്തെ വിഭജിക്കപ്പെട്ട ഒന്നാക്കി മാറ്റുന്നു, അവിടെ വ്യത്യസ്ത പ്രദേശങ്ങൾ പരസ്പരം പൊരുത്തപ്പെടാത്ത സംവിധാനങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. അമേരിക്കയും സഖ്യകക്ഷികളും ഇന്ററോപ്പറബിലിറ്റിക്കായി ഒരു ചട്ടക്കൂട് നിർമ്മിക്കുന്നു, ഒരു ഫ്രഞ്ച് ഡ്രോണിന് അമേരിക്കൻ സാറ്റലൈറ്റുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. അതേസമയം, മറ്റ് ശക്തികൾ അവരുടേതായ അടഞ്ഞ ആവാസവ്യവസ്ഥകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് അന്താരാഷ്ട്ര സഹകരണത്തെ അസാധ്യമാക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതിക ഇരുമ്പുമറ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ചെറിയ രാജ്യങ്ങളും ഈ പുതിയ ക്രമത്തിൽ തങ്ങളുടെ ഇടം കണ്ടെത്തുന്നുണ്ട്. അഞ്ചാം തലമുറ ഫൈറ്റർ ജെറ്റുകൾ വാങ്ങാൻ കഴിയാത്ത രാജ്യങ്ങൾ കുറഞ്ഞ ചിലവിലുള്ള സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള ഡ്രോണുകളുടെ കൂട്ടത്തിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു. ഈ അസിമെട്രിക് ശേഷി അവരെ അവരുടെ കഴിവിനേക്കാൾ വലിയ നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. സമീപകാലത്തെ പ്രാദേശിക സംഘർഷങ്ങളിൽ വിലകുറഞ്ഞ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളർ വിലമതിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ നിർവീര്യമാക്കുന്നത് നാം കണ്ടിട്ടുണ്ട്. പ്രൊക്യുർമെന്റ് യുക്തി മാറി. ഒരൊറ്റ വിലകൂടിയ സംവിധാനം വാങ്ങുന്നതിന് പകരം, സൈന്യങ്ങൾ ആയിരക്കണക്കിന് ‘നഷ്ടപ്പെടുത്താവുന്ന’ (attritable) സംവിധാനങ്ങൾ വാങ്ങുന്നു. ഇവ യുദ്ധത്തിൽ നഷ്ടപ്പെട്ടാലും സാമ്പത്തികമോ തന്ത്രപരമോ ആയ പ്രതിസന്ധി ഉണ്ടാക്കാത്തത്ര വിലകുറഞ്ഞ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളാണ്. ഈ മാറ്റം പ്രതിരോധ ബജറ്റുകൾ എങ്ങനെ വിനിയോഗിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പുനർചിന്തനം നടത്താൻ നിർബന്ധിതരാക്കുന്നു.

• ചിപ്പ് നിർമ്മാണം ചുരുക്കം ചില ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ആഗോള സുരക്ഷയ്ക്ക് ഒരു വലിയ ഭീഷണിയാണ്.
• AI സംവിധാനങ്ങൾ വ്യാപാര ഉപരോധ സമയത്തും പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ രാജ്യങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പഴയ സെമികണ്ടക്ടറുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു.
• സ്വകാര്യ പ്രതിരോധ സാങ്കേതിക സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ഉദയം പരമ്പരാഗത സർക്കാർ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള സംരംഭങ്ങളിൽ നിന്ന് അധികാര സന്തുലിതാവസ്ഥയെ മാറ്റുന്നു.
• യുദ്ധക്കളത്തിലെ സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള തീരുമാനങ്ങളുടെ വേഗതയ്‌ക്കൊപ്പം അന്താരാഷ്ട്ര നിയമങ്ങൾക്ക് മുന്നേറാൻ കഴിയുന്നില്ല.
• ഒരു ഡ്രോൺ വെടിവെച്ചിടുന്നതിനേക്കാൾ എളുപ്പത്തിൽ ഒരു അൽഗോരിതം ഹാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, സൈബർ സുരക്ഷ AI-ക്കെതിരായ പ്രധാന പ്രതിരോധമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

പ്രൊക്യുർമെന്റ് ഓഫീസുകളിൽ നിന്ന് ടാക്റ്റിക്കൽ എഡ്ജിലേക്ക്

യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ സ്വാധീനം മനസ്സിലാക്കാൻ, ഒരു വിദൂര ബേസിലെ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഓഫീസറുടെ ഒരു ദിവസത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. പഴയകാലത്ത്, ഏത് ഭാഗങ്ങൾ എവിടെയാണ് വേണ്ടതെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഇവർ മണിക്കൂറുകളോളം മാനിഫെസ്റ്റുകളും മാനുവൽ റിപ്പോർട്ടുകളും പരിശോധിക്കുമായിരുന്നു. 2026-ൽ, ഒരു AI കോർഡിനേറ്റർ ഇതിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഫ്ലീറ്റിലെ ഓരോ വാഹനത്തിന്റെയും അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കുകയും പ്രവചിക്കപ്പെട്ട ആവശ്യങ്ങളും നിലവിലെ ഭീഷണി നിലവാരവും അടിസ്ഥാനമാക്കി സപ്ലൈ ട്രക്കുകളുടെ റൂട്ട് സ്വയമേവ മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓഫീസർ ഇപ്പോൾ ഒരു ക്ലർക്ക് അല്ല. അവർ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ സൂപ്പർവൈസറാണ്. ഇത് കാര്യക്ഷമമായി തോന്നുമെങ്കിലും, പുതിയൊരു സമ്മർദ്ദം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. തീരുമാനങ്ങൾ വിപരീതമായി തോന്നിയാലും യന്ത്രത്തിന്റെ വിധിയെ ഓഫീസർ വിശ്വസിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അടിയന്തര നീക്കം പ്രവചിക്കുന്നതിനാൽ ഭക്ഷണത്തേക്കാൾ ഇന്ധനത്തിന് മുൻഗണന നൽകാൻ AI തീരുമാനിച്ചാൽ, ആ തീരുമാനത്തെ മറികടക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് മനുഷ്യനാണ്.

മുൻനിരയിൽ, അനുഭവം കൂടുതൽ തീവ്രമാണ്. ഇന്നത്തെ ഒരു ഡ്രോൺ ഓപ്പറേറ്റർക്ക് ഒരേസമയം ഒരു ഡസൻ സെമി-ഓട്ടോണമസ് യൂണിറ്റുകളെ നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും. ഈ യൂണിറ്റുകൾക്ക് നിരന്തരമായ സ്റ്റിയറിംഗ് ആവശ്യമില്ല. അവ