നീതിശാസ്ത്രവും തത്ത്വചിന്തയും

നിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽ നിന്ന് ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലേക്കുള്ള മാറ്റം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ വഴിത്തിരിവാണ്. പതിറ്റാണ്ടുകളായി, സാധ്യമായ എല്ലാ ഫലങ്ങളും നിർവചിക്കാൻ എഞ്ചിനീയർമാർ കർശനമായ കോഡ് വരികൾ എഴുതിയിരുന്നു. ഈ രീതി സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾക്ക് ഫലപ്രദമായിരുന്നു, എന്നാൽ മനുഷ്യന്റെ സംസാരവും ദൃശ്യ തിരിച്ചറിയലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടു. 2012-ലെ ImageNet മത്സരത്തോടെയാണ് ഈ മാറ്റം ശരിക്കും തുടങ്ങിയത്, അവിടെ ഒരു പ്രത്യേക തരം ഗണിതശാസ്ത്രം എല്ലാ പരമ്പരാഗത രീതികളെയും മറികടന്നു. ഇതൊരു മികച്ച

ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സൈക്കിൾ ആവർത്തിക്കുന്നുസിലിക്കൺ വാലിയിൽ പുതിയതായി എന്ത് സംഭവിച്ചാലും അതൊരു വലിയ വിപ്ലവമാണെന്ന് പറയാറുണ്ട്. എന്നാൽ ഇത് ആദ്യമായല്ല സംഭവിക്കുന്നത്. ഇന്നത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) കുതിച്ചുചാട്ടം 1800-കളിലെ റെയിൽവേ വിപുലീകരണത്തെയും 1990-കളിലെ ഡോട്ട്-കോം ബൂമിനെയും ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു. മൂലധനം എങ്ങനെ ഒഴുകുന്നുവെന്നും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ എങ്ങനെ കേന്ദ്രീകരിക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും നമ്മൾ കാണുന്നുണ്ട്. ഭാവിയിലെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആരുടേതാണ് എന്നതാണ് ഇവിടെ പ്രധാനം. അമേരിക്കയാണ് ഇതിൽ മുന്നിൽ, കാരണം അവർക്ക് വലിയ സാമ്പത്തിക ശേഷിയും ശക്തമായ ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർമാരുമുണ്ട്. ചരിത്രം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ ഇപ്പോഴത്തെ കുതിച്ചുചാട്ടം പെട്ടെന്നുണ്ടായ ഒരു കൊടുങ്കാറ്റ് പോലെയാണ് തോന്നുന്നത്. എന്നാൽ വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് എടുത്ത ഒരു നിശബ്ദ തീരുമാനത്തിന്റെ ഫലമാണിത്. 2017-ൽ, ഗൂഗിളിലെ ഗവേഷകർ ‘Attention Is All You Need’ എന്നൊരു പ്രബന്ധം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ഈ പ്രബന്ധം Transformer architecture അവതരിപ്പിച്ചു. ഈ പ്രത്യേക ഡിസൈൻ, ഒരു വാക്യത്തിലെ വാക്കുകളെ ഒന്നിനുപുറകെ ഒന്നായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, എല്ലാ വാക്കുകളുമായും ബന്ധപ്പെടുത്തി ഒരേസമയം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ മെഷീനുകളെ അനുവദിച്ചു. ഇത് സീക്വൻഷ്യൽ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ ഇപ്പോഴത്തെ ഈ വലിയ കുതിച്ചുചാട്ടം 2022-ന്റെ അവസാനത്തിൽ വൈറലായ ഒരു ചാറ്റ്‌ബോട്ടുമായി തുടങ്ങിയതല്ല. 2017-ൽ ഗൂഗിൾ എൻജിനീയർമാർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ‘Attention Is All You Need’ എന്ന ഗവേഷണ പ്രബന്ധത്തിൽ നിന്നാണ് ഇതിന്റെ തുടക്കം. മെഷീനുകൾ മനുഷ്യഭാഷയെ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ മാറ്റിമറിച്ച ‘ട്രാൻസ്‌ഫോർമർ’ (Transformer) ആർക്കിടെക്ചറാണ് ഈ പ്രബന്ധം അവതരിപ്പിച്ചത്. ഇതിനുമുമ്പ്, ഒരു നീണ്ട വാക്യത്തിന്റെ സന്ദർഭം നിലനിർത്താൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പാടുപെട്ടിരുന്നു. ഒരു ഖണ്ഡികയുടെ അവസാനം എത്തുമ്പോഴേക്കും തുടക്കം അവ