Waarom kleine modelverbeteringen voor grote verschuivingen zorgen
De race om het grootst mogelijke kunstmatige intelligentie-model te bouwen loopt tegen een muur van afnemende meeropbrengst aan. Hoewel het nieuws vaak focust op enorme systemen met biljoenen parameters, vindt de echte vooruitgang plaats in de marges. Kleine verbeteringen in de manier waarop deze modellen data verwerken, zorgen voor enorme verschuivingen in wat software