ਕੀ ਯੂਰਪ ਗੰਭੀਰ AI ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਦੀਪੀ ਵੰਡ

ਯੂਰਪ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਬਣ ਕੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ, ਇਸ ਮਹਾਂਦੀਪ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀਆਂ ਨੀਹਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ, ਜਦੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਆਗੂ ਕਲਾਉਡ ਯੁੱਗ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਬੇਤਾਬ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲ, ਆਪਣੀ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਖਾਵੇ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਹੋਂਦ ਦੀ ਲੜਾਈ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਯੂਰਪ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗਾ। ਚੁਣੌਤੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਕੋਲ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਲੀਡ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਯੂਰਪ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤੀਜਾ ਰਸਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਵੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਦਾਅ ਹੈ ਜੋ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪਾਵਰ ਬਣਿਆ ਰਹੇਗਾ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਪੂਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਬਦਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਲੜਾਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ-ਸੰਪੰਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਾਲ

ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ OpenAI ਅਤੇ Google ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ Mistral AI ਅਤੇ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ Aleph Alpha ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਵੱਡੇ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਯੂਰਪੀਅਨ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ‘ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। Mistral ਨੇ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਮਰੀਕੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਬੰਦ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। Aleph Alpha ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੈਕਟਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਜਾਂ ਹਸਪਤਾਲ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਦਿਖਾਏ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੋਵੇ। ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਅਜੇ ਵੀ Amazon, Microsoft, ਜਾਂ Google ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, EuroHPC ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਪੂਰੇ ਮਹਾਂਦੀਪ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਾਵਰ ਮਿਲ ਸਕੇ। ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਕਲਾਉਡ ਲਈ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਰਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਾ ਜਾਵੇ। ਇਹ US Cloud Act ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਜਰਮਨ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਾਂ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਬੈਂਕ ਲਈ, ਇਹ ਜੋਖਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਰੰਟੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਹੀ ਸਥਾਨਕ ਖਿਡਾਰੀ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ (compliance) ਵੇਚ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੁਵਰਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

• Mistral AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• Aleph Alpha ਉਦਯੋਗਿਕ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• EuroHPC ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• DeepL ਸ਼ੁੱਧਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਵਾਦ AI ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਜੋਂ ਨਿਯਮ

ਗਲੋਬਲ ਗੱਲਬਾਤ ਅਕਸਰ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬੋਝ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਦਾਅ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। EU AI Act ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਵਿਆਪਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਗੰਭੀਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮਰਥਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਉਹ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਨਿਯਮ ਅਕਸਰ ਅਦਾਲਤੀ ਲੜਾਈਆਂ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਯੂਰਪ ਨੈਤਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਵੀਡਨ ਦਾ ਕੋਈ ਹਸਪਤਾਲ ਜਾਂ ਇਟਲੀ ਦਾ ਕੋਈ ਮਿਲਟਰੀ ਠੇਕੇਦਾਰ ਬਿਨਾਂ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਆਪਣੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪ ਸਕਦਾ। ਸਥਾਨਕ ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਾ ਕੇ, ਯੂਰਪ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਗਲੋਬਲ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੇ ਨਿਯਮ ਆਮ ਬਣ ਜਾਣ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਿੰਗਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ AI ਵੇਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਇਹ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ‘ਹੋਮ ਫੀਲਡ ਐਡਵਾਂਟੇਜ’ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿੱਛੋਂ ਬਦਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਗੜ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਲ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਿੰਜਰੇ ਵਜੋਂ।

ਪਾਲਿਸੀ ਪੇਪਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਾਈਨਾਂ ਤੱਕ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਜਰਮਨ ਨਿਰਮਾਣ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦਾ ਦਿਨ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਾਰਾ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਨੂੰ ਭੇਜਦੀ ਸੀ। ਅੱਜ, ਉਹ ਫਰੈਂਕਫਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ Mistral ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਾਨਕ ਇੰਸਟੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅਟਲਾਂਟਿਕ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਉਹ ਚਿੰਤਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ: ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਉਹ ਜਨਤਕ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਉਹ ਰਾਜ਼ ਲੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟਵੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਪਬਲਿਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਖ਼ਤ GDPR ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਮਰੀਕੀ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਕੋਡ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ AI ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੋਦ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਕੂਲ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਇਸਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ, ਰੁਕਣ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਚੈਂਪੀਅਨਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹਾਈ-ਟੈਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ‘ਰਿਵਰਸ ਬ੍ਰੇਨ ਡਰੇਨ’ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਲੰਡਨ, ਪੈਰਿਸ ਅਤੇ ਬਰਲਿਨ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਅਮਰੀਕਾ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਸਥਾਈ ਤਾਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀ ਸਰਕਾਰੀ ਫੰਡਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਮਹਿੰਗੇ, ਅਣਵਰਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਕੋਲ ਸਥਾਨਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ

ਕੀ ਕੋਈ ਖੇਤਰ ਨਿਯਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਯੂਰਪੀਅਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ EU AI Act ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਚੁਕਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੀਡ ਫੰਡ ਦਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਵਕੀਲਾਂ ‘ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਕੀ ਉਹ ਕਦੇ ਅਮਰੀਕੀ ਫਰਮ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹੀ ਪੈਸਾ GPU ‘ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਣ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਦਰਜਨਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਕਸ ਕੋਡਾਂ ਅਤੇ ਦੀਵਾਲੀਆਪਨ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਪੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ ਮਹਾਂਦੀਪ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਟੈਕਸਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ ਪੂਰੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪੂੰਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਨੀਤੀ ਨੇ ਅਜੇ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਾਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਵੀ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ-ਸਹਿਤ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਯੂਰਪ ਗ੍ਰੀਨ ਐਨਰਜੀ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਰੀ ਬਿਜਲੀ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਸੁਵਰਨ AI ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਵੇਂ ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਮਹਾਂਦੀਪ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ? ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟ ਗੈਪ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਯੂਰਪ European Processor Initiative ਨਾਲ ਫੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਯੂਰਪ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਜਾਂ ਚੀਨੀ ਚਿਪਸ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ? ਇਹ ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਆਗੂ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਟਾਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦਾ ਰਾਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਆਟੋਨੋਮੀ ਦਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ

ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ, ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਸਟੈਕ ਸਟੈਂਡਰਡ OpenAI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਸਥਾਨਕ API ਗੇਟਵੇ ਰਾਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਫਰਮਾਂ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ‘ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ’ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ NVIDIA H100s ਦਾ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਕਲਪਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੂਰਪੀਅਨ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਬਚਾਅ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

API ਸੀਮਾਵਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਪਹੁੰਚ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਅਮਰੀਕੀ ਖਪਤਕਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹਮਲਾਵਰ ਰੇਟ ਲਿਮਿਟਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਯੂਰਪੀਅਨ B2B ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਅਕਸਰ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰਾਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੈਰ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ‘ਤੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਕਫਲੋ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਡੇਟਾ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

• ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿਕਲਪ ਬਾਹਰੀ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਸਮਰਪਿਤ API ਸਮਰੱਥਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰਾਂ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਡੂੰਘੀ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਡਿਟਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਡਿਜੀਟਲ ਪਾਵਰ ਲਈ ਲੰਬੀ ਖੇਡ

ਯੂਰਪ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਆਪਣੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ। ਇਹ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਕਲਾਉਡ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੂੰ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਪਛਾੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਖੇਡ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਏਕੀਕਰਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ChatGPT ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਯੂਰਪ ਕੋਲ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਖੇਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੀਜਾ ਰਸਤਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੀ ਖਿੱਚ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.