ਮਿਲਟਰੀ AI ਕਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖ਼ਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਦੋਸਤੋ! ਅੱਜ ਦਾ ਦਿਨ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁਹਾਵਣਾ ਹੈ ਇਹ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਕਿਵੇਂ ਥੋੜੀ ਹੋਰ ਸਮਾਰਟ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਵੇਰ ਦੀ ਕੌਫੀ ਵੇਲੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦੇ। ਤੁਸੀਂ ਡਿਫੈਂਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਡਰਾਉਣੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸੁਣੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਪਰ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮਿਲਟਰੀ AI ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਗਠਿਤ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਸਾਇੰਸ-ਫਿਕਸ਼ਨ ਫਿਲਮ ਦੇ ਸੀਨ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਦਫਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਲਿਆਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੇ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਸਿਨੇਮਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭਾਰੀ ਡਰਾਮੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਈਏ, ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਿਲਟਰੀ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਦਦਗਾਰ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖਿਲਰੇ ਹੋਏ ਕਲੋਜ਼ੈਟ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਡਿਫੈਂਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਲੋਜ਼ੈਟ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ, ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਹੁਣ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਮਾਰਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਹ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ surveillance and reconnaissance (ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜਾਸੂਸੀ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੂਰਬੀਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸੁਪਰ-ਪਾਵਰਡ ਜੋੜੀ ਵਜੋਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੌਂਦੀ। ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ (procurement) ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਫੈਂਸੀ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਕਿ ਮਿਲਟਰੀ ਨਵੇਂ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟਰੱਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਟਾਇਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਹੜੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੈੱਕ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕਾਰ ਰੱਖਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਲ ਦੀ ਕਦੋਂ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੜਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਨਾ ਫਸੋ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਟੋਨੋਮੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (autonomy thresholds) ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਇਨਸਾਨ ਤੋਂ ਮਦਦ ਮੰਗਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਿੰਨਾ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਵੈਕਿਊਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੋਫੇ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਗਲੀਚੇ ‘ਤੇ ਫਸ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਰੁਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੀਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਿਲਟਰੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਬਹੁਤ ਮਹੱਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਲੀਡਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ **ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ** ਬੋਰਿੰਗ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਡਰੋਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉਡਾਉਣਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਇਹ ਅੰਤਰ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਕੰਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਛੱਡਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਟੀਮਾਂ ਦੂਰੋਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤੀਪੂਰਨ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੌਸਮ ਵਾਲੀ app ਰੱਖਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੀਂਹ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਛਤਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸੁੱਕੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਬਿਹਤਰ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਹੀ ਅਕਸਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਸੀਬਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਜਹਾਜ਼ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਇਸ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਛੋਟੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਰਾਡਾਰ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। ਹੁਣ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਪਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੱਛੀ ਫੜਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਬਰਾਬਰੀ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲਾ (equalizer) ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ Reuters ਨਿਊਜ਼ ਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਲੋਬਲ ਮਿਆਰਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਅਕਸਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਰਸਤੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਪਹੁੰਚ

ਇਸ ਦੇ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਿਫੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, AI ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫੋਨ ਅਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪੁਰਾਣੇ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਵੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ ਹਨ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਫਾਲਤੂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਦੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੀਡਰ ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਚੋਣਾਂ ਕਰ ਸਕਣ। ਤੁਸੀਂ botnews.today ‘ਤੇ ਇਸ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਉਦਾਰਹਣਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਉਹ AI ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪੱਖ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਿਹਤਰ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜਿੱਤ ਹੈ।

ਆਓ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਜੋ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ ਮਿਲੋ, ਇੱਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਫਸਰ (logistics officer) ਜੋ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਰਾਹ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਦਸ ਘੰਟੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ (spreadsheets) ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਬੇਸ ‘ਤੇ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਕਿਵੇਂ ਭੇਜਣੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਿਰਦਰਦੀ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਸੀ! ਅੱਜ, ਸਾਰਾਹ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਸਮ, ਸੜਕਾਂ ‘ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਟਰੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਲ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਸਤਾ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ। ਸਾਰਾਹ ਕਿਸੇ ਫਿਲਮ ਵਿੱਚ ਪਾਇਲਟ ਜਾਂ ਸਿਪਾਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਿਲਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਲਟਰੀ AI ਦਾ ਅਸਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਇਹ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਸਹੀ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਣ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪਹੀਏ ਚਲਾਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੈਨੇਜਰ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਟੈਕ ਸਕਾਊਟ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ

ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਤੂਫਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ ਟੀਮ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਲਾਕੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਉੱਡਣ ਲਈ AI ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਡਰੋਨ (drone) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਰੋਨ ਇੱਕ ਡਿੱਗੇ ਹੋਏ ਦਰੱਖਤ ਅਤੇ ਮਦਦ ਲਈ ਹੱਥ ਹਿਲਾ ਰਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਚਾਅ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪਿੰਗ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਲਟਰੀ-ਗ੍ਰੇਡ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਦਦਗਾਰ, ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਣਾਅ ਵਧਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ (escalation risk) ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਲੋਕ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਪਹਾੜੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲੀਡਰ ਇਸਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਜਵਲ ਭਵਿੱਖ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਜਿਹੀ ਉੱਨਤ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਦਦ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚੇ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੰਕਟ ਦੇ ਸਮੇਂ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡਿਫੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਮਿਲਟਰੀ ਦੇ ਸ਼ੌਕੀਨ ਨਾ ਵੀ ਹੋਵੋ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਬਿਲਕੁਲ! ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਰ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਇਨਸਾਨ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰ ਸੀਟ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਸਾਡੀ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹਰ ਚੋਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਹੇ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭੁਲੇਖੇ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਉਸ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਣ। ਇਹ ਕੋਈ ਹਨੇਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਿਮਾਗਾਂ ਲਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬੁਝਾਰਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਬਾਰੇ ਫੈਂਸੀ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰਹੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਸਤਾਨਾ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜਿਹੇ ਰਸਤੇ ‘ਤੇ ਰਹੇ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਪਹੁੰਚਾਏ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਵਧਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ਹਾਲ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਕੇ ਰੱਖੇ।

ਟੈਕ ਫੈਨਜ਼ ਲਈ ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਸੈਕਸ਼ਨ

ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜਿਹੜੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਓ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਿਲਟਰੀ AI ਉਸ ਚੀਜ਼ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਐਟ ਦਾ ਐਜ (inference at the edge) ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਦੂਰ ਦੇ ਕਲਾਊਡ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਵਾਹਨ ਜਾਂ ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੈਟਰੀ ਪਾਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ API ਲਿਮਿਟਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਜੋ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹੈਂਗ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਸਭ ਕੁਝ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਇਸ ਖੇਡ ਦੇ ਅਸਲ ਸਿਤਾਰੇ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾ ਲੇਕਸ (data lakes) ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਕੋਡ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਚਲਾਕ ਗਣਿਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ MIT Technology Review ਵਰਗੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪੱਖ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਆਟੋਨੋਮੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (autonomy thresholds) ਨਾਮਕ ਚੀਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਤਣਾਅ ਵਧਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹਾਰਡ-ਕੋਡਿਡ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਦਸਤਖਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਫੈਕਟਰ ਅਥੈਂਟੀਕੇਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਟਾਰਗੇਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਟ੍ਰਿਗਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਧ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਜ ਦੇ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਤਰਕ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਸਿਰਫ AI ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸੇਫਟੀ ਰੇਲਜ਼ (safety rails) ਵਾਲਾ AI ਖਰੀਦ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਰੇਲਜ਼ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। *ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (edge computing)* ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਡਿਵਾਈਸ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਫਲਾਈਨ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਹਾਰਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਨਸਾਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਿਹਰਸਲ ਕੀਤੇ ਬੈਂਡ ਵਾਂਗ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸੂਝ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਗੀਕਸ (geeks) ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਗਰਮ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਲੋਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਫਲੀਟਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਰੇਡੀਓ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਪ੍ਰੈਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ (predictive maintenance) ਅਤੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (natural language processing) ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ AI ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਵੀਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੇਡੀਓ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਵਿਹਾਰਕ ਦਾਅ ਹਨ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਅਮੂਰਤ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਿੱਕੜ ਅਤੇ ਮੀਂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹੀ ਚੀਜ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਰੋਮਾਂਚਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਛੂਹ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਹੋਣ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਚਲਾਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਹਟ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਜ਼ਮੀਨ ‘ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

编者按：我们创建本网站，旨在作为一个多语言人工智能新闻和指南中心，为那些并非电脑极客，但仍然希望了解人工智能、更有信心地使用它并关注正在到来的未来的人群服务。

ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਿਲਟਰੀ AI ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਬੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ, ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਚੀਜ਼ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸੋਚਣਾ ਅਤੇ ਚੰਗੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸੰਗਠਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਚੀਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਬਚਾਅ ਟੀਮ ਨੂੰ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਹਾਈਕਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਟੂਲ ਸਾਡੇ ਦੋਸਤ ਬਣਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਬਹੁਤ ਉੱਜਵਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਭਲੇ ਲਈ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਡਰਾਉਣੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਮਦਦਗਾਰ ਸਹਾਇਕ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਉਮੀਦ ਦੀ ਕਿਰਨ ‘ਤੇ ਰੱਖੀਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਈਏ ਜੋ ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਉਂਦੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਸਮਾਰਟ ਹੁੰਦੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਾਂ ਹੈ।