AI ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ: ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜਾਣਨ ਵਾਲੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੱਲਾਂ

ਸਤਿ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪਸੰਦੀਦਾ AI ਟੂਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ AI ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ (consent) ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਥ-ਮਿਲਾਉਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਤਿਕਾਰਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਹਿਮਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਫਾਰਮ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕੋਈ ਬੋਰਿੰਗ ਚੈੱਕਬਾਕਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਉਹ ਗੁਪਤ ਨੁਸਖਾ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੁਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਂਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਨਾ ਵੀ ਹੋਵੋ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦਿੱਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ (training data) ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ (user data) ਵਿਚਕਾਰ ਉਲਝਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ AI ਬੋਲਣਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਨੋਟਸ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ ਲਿਖਦੇ ਹੋ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਆਮ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਿਮਤੀ ਮੰਗਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੰਗ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ੈੱਫ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਣਾ ਪਸੰਦ ਆਇਆ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕੇ, ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਗੁਪਤ ਫੈਮਿਲੀ ਰੈਸਿਪੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਤੱਕ ਹੀ ਰੱਖਣਾ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਸਹਿਮਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ (retention) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਕੌਫੀ ਸ਼ਾਪ ‘ਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪਸੰਦੀਦਾ ਲੈਟੇ (latte) ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਿਆ। ਇਹ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਹੈ! ਪਰ ਜੇਕਰ ਉਹ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਮੇਜ਼ ‘ਤੇ ਬੈਠ ਕੇ ਕਹੇ ਗਏ ਹਰ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਥੋੜਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਟਾਈਮਰ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਸ ਪਲ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਦੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਹੀ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪਿੱਛੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਪਰਛਾਵੇਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਥ-ਮਿਲਾਉਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਇਹ ਸਭ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ? ਦਰਅਸਲ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਨਿਊਯਾਰਕ ਤੋਂ ਸਿਡਨੀ ਤੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਵਰਗੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ, [GDPR info](https://gdpr-info.eu) ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚਾ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਉਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯੂਜ਼ਰਸ ਲਈ ਜਿੱਤ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਗਾਹਕ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਘਰ ਵਿੱਚ ਚੈਟ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਖ਼ਬਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਉਚਿਤ ਸੌਦੇ ਦੇ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਾ ਚਲੇ ਜਾਣ। ਇਸੇ ਲਈ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਕਲੱਬ ਵਿੱਚ VIP ਸੈਕਸ਼ਨ ਹੋਣ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਥੋੜੇ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਬਦਲਾਅ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਤੋਹਫ਼ੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਰਹੱਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰਸ ਨਾਲ ਦੋਸਤਾਂ ਵਾਂਗ ਗੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਦਲਣ ਦੇ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ AI ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਉਲਝਣ ਦੇ ਬੱਦਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਵੇ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ [smart data practices](https://botnews.today) ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮਾਇਆ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਮਾਰਟ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਿਨ

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਮਾਇਆ ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਮਾਇਆ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਬੁਟੀਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਸਵੇਰ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈੱਡਲਾਈਨਾਂ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਵਧੀਆ ਸਹਿਮਤੀ ਨੀਤੀਆਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਟੂਲ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਉਸਨੂੰ ਈਮੇਲ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਕੈਲੰਡਰ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਡਿਲੀਟ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋਣ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਸ਼ਾਂਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਇੰਟਰਨ (intern) ਹੋਣ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਸੁਣਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਕਮਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ ਹੈ।

ਬਾਅਦ ਦੁਪਹਿਰ, ਮਾਇਆ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁਹਿੰਮ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਟੌਗਲ (toggle) ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਖਾਸ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਿਸੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਉਸਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਭੇਜੇ। ਕੰਟਰੋਲ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਹੀ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੌਸ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਟੀਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਯਮ ਵੀ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਮਾਇਆ ਆਪਣੇ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਚੰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਸਨੇ ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ‘ਤੇ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੀਆ ਸਹਿਮਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਇਆ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਪੰਜਾਹ ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਮੈਨੂਅਲ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸਧਾਰਨ ਆਈਕਨਾਂ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਥੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਚਮਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਬੁਝਾਰਤ ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਪਵੇ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮਾਇਆ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ‘ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਰੱਖਦੀ ਹੈ:

• ਉਹ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਉਸਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਹਨ।
• ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੀ ਹਿਸਟਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਡਿਲੀਟ ਬਟਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਉਹ ਨਵੇਂ ਫੀਚਰਸ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਸਾਰ (summaries) ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਫਲੋਅ (Data Flow) ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਗੱਲਾਂ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਠੀਕ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹਿਮਤ (agree) ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਇੱਛਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਸ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸਮਾਰਟ ਬਣਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕੀਏ। [Federal Trade Commission](https://www.ftc.gov) ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰਸ ਨਾਲ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹਨ। ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਗੀਕੀ (geeky) ਪੱਖ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ *ਸੱਚਮੁੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ* ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਰਕਫਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (workflow integrations) ਅਤੇ API ਲਿਮਿਟਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੋਵਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੇਣ ਲਈ API ਨਾਮਕ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ API ਦੀ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਪਾਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉੱਥੇ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਸਟਮ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ (local storage) ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਕੁਝ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਕੇਂਦਰੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿੱਜੀ ਸਰਵਰ ‘ਤੇ ਹੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਿੱਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਸ਼ੈੱਫ ਹੋਣ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਰਵਿਸ ਵਾਂਗ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਆਰਡਰ ਕਿਸੇ ਵੱਡੀ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਟੋਕਨਾਂ (tokens) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਿਹਾ ਸੀ। ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਲੰਬੀ ਹਿਸਟਰੀ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਕੁਝ ਉੱਨਤ ਸੈੱਟਅੱਪ AI ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਕ੍ਰਬਿੰਗ (automatic scrubbing) ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੁਕਾ ਕੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ [Wired](https://www.wired.com) ਵਰਗੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਜਿਸ ਵੱਲ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ (synthetic data) ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਇਹ ਉਹ ਡਾਟਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲੀ ਮਨੁੱਖੀ ਡਾਟਾ ਵਾਂਗ ਦਿਖਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਮੰਗੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਕੋਈ ਅਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਹੀ ਨਹੀਂ! ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ **ਸਮਾਰਟ ਵਿਕਲਪਾਂ** ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਚਲਾਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਦੇਖਾਂਗੇ, ਸਹਿਮਤੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਖੁਦ ਹੀ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਪਰਤਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਨਜ਼ਰ ਹੈ:

• ਲੋਕਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
• ਡਾਟਾ ਸਕ੍ਰਬਿੰਗ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਮ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਹੁਤ ਉਜਵਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਟੂਲਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਸਤਿਕਾਰਤ ਹੋਣਾ ਹੀ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਸੂਚਿਤ ਰਹਿ ਕੇ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ AI ਦੇ ਸਾਰੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਭ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਟੂਲਸ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ‘ਤੇ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹਰ ਦਿਨ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੋਈ ਸਵਾਲ, ਸੁਝਾਅ, ਜਾਂ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ? ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।

संपादक का नोट: हमने इस साइट को उन लोगों के लिए एक बहुभाषी AI समाचार और गाइड हब के रूप में बनाया है जो कंप्यूटर गीक नहीं हैं, लेकिन फिर भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझना चाहते हैं, इसे अधिक आत्मविश्वास के साथ उपयोग करना चाहते हैं, और उस भविष्य का अनुसरण करना चाहते हैं जो पहले से ही आ रहा है।