ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ: ਅਸਲੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਿਖਾਵਾ?
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸਥਾਨਕ ਦੁਕਾਨ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਚਿਹਰਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਚਮਕਦਾਰ ਧਾਤ ਅਤੇ ਚਮਕਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਫ਼ਿਲਮ ਦੇ ਸੀਨ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ 2026 ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਬੈਕਫਲਿਪ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਗਾਣਿਆਂ ‘ਤੇ ਨੱਚਦੇ ਹੋਏ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸਲੀ ਕਹਾਣੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ‘ਕੂਲ’ ਦਿਖਣ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਨਸਾਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਉੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਣ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਚਮਕਦਾਰ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਡੈਮੋ ਸਾਰੀਆਂ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਟੋਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸ਼ਾਂਤ ਕੰਮ ਹੀ ਅਸਲੀ ਜਾਦੂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਸ ਮੁਕਾਮ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ software ਇੰਨਾ ਸਮਾਰਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਉਲਝਣਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ। ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਨਹਿਰੀ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਧਾਤੂ ਦੇ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣਗੇ।
ਸਾਡੇ ਨਵੇਂ ਧਾਤੂ ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਦਦ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ
ਇੱਕ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਅਜੋਕੀ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰੀਨ ਮਲਟੀ-ਟੂਲ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ। ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਕਾਰ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ, ਸਥਿਰ ਬਾਂਹ ਵਰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਹੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪੂਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਇਨਸਾਨਾਂ ਲਈ ਬਣੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਬਾਹਾਂ, ਦੋ ਲੱਤਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਪੌੜੀਆਂ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਅਤੇ ਸੰਦ ਸਭ ਇਸੇ ਖਾਸ ਆਕਾਰ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨਸਾਨ ਵਰਗੇ ਦਿਖਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਇਨਸਾਨ ਵਾਂਗ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਸਰੀਰ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਅਸਲੀ ਦਿਮਾਗ ਤਾਂ software stack ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਡੱਬੇ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਕਿ ਡੱਬਾ ਭਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਾਲ ਟਕਰਾਏ ਬਿਨਾਂ ਇਸਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਿਡੌਣਾ ਕਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮੌਕੇ ‘ਤੇ ਹੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਕਮਰੇ ਦੇ ਹਰ ਇੰਚ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।ਇੱਥੇ software ਹੀ ਅਸਲੀ ਸਟਾਰ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਕੌਫੀ ਦਾ ਕੱਪ ਚੁੱਕੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ code ਲਿਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਬਿਹਤਰ computer vision ਅਤੇ machine learning ਦੀ ਬਦੌਲਤ, ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੱਪ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫੜਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਖੁਦ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਹਰ embodied AI ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡੱਬੇ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਦਿਮਾਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਦਿਮਾਗ ਹੈ ਜਿਸ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੀਰ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹਿਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋਕ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਘਟੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਵਧੀ ਹੈ।
ਭੀੜ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੋਹਣਾ ਚਿਹਰਾ ਹੀ ਨਹੀਂ
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਤੇ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖ਼ਬਰ ਹੈ। ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਸਾਡੇ ਨਵੇਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਦੋਸਤ ਮਦਦ ਲਈ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਥੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਨ। ਉਬਾਊ, ਗੰਦੇ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਕੇ, ਉਹ ਇਨਸਾਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ IEEE Spectrum ‘ਤੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸਦਾ ਆਰਥਿਕ ਪੱਖ ਵੀ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ software ਵਧੇਰੇ ਮਿਆਰੀ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵੀ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਭੀੜ ਦੌਰਾਨ ਮਦਦ ਲਈ ਕੁਝ ਸਹਾਇਕ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਕਿੰਨੀ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਈ ਬਕਸੇ ਪੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ। MIT Technology Review ਅਕਸਰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਡਰਾਉਣਾ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਲਨ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੱਥ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਕਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਕੱਪੜੇ ਧੋ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਇਹ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਰੋਬੋਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ online ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ। ਹੁਣ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ੈਲਫ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਬਿਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਰਹੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਖਰੀਦ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਸਲੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਫਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ, The Robot Report ਦੇਖੋ।
ਸੈਮ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸ਼ਿਫਟ
ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੈਮ ਨੂੰ ਮਿਲੋ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ 5000 m2 ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੈਮ ਆਪਣਾ ਸਾਰਾ ਦਿਨ ਫੋਰਕਲਿਫਟ ਹਾਦਸਿਆਂ ਅਤੇ ਸੱਟਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਅੱਜ, ਉਸਦੀ ਸਵੇਰ ਇੱਕ ਟੈਬਲੇਟ ‘ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਚੈੱਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇੜੇ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰਾਤ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਤੋਂ ਆਏ ਸਾਮਾਨ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸੈਮ ਕੌਫੀ ਪੀਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਕਰੇਟ ਚੁੱਕਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਸਦਾ ਸਟਾਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਚੈੱਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਨਸਾਨੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੈਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ‘ਤੇ notification ਵੀ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਸੈਂਸਰ ਸਫਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਧਾਤੂ ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ, ਪਰ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋਣਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਊਰਜਾ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਪੁੱਛਣਾ ਸਾਨੂੰ ਕੱਲ੍ਹ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂ: ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ
ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਜੋ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲੀ ਤਰੱਕੀ software integration ਅਤੇ API ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਓਪਨ-ਸਟੈਂਡਰਡ software stacks ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ edge computing ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਰੋਬੋਟ ਰੁਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਮੁੱਖ ਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ robotic software updates ਦੇਖ ਕੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ PhD ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕਰਮਚਾਰੀ smartphone ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਿੱਧੇ software ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ।
BotNews.today ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ, ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
הערת העורך: יצרנו אתר זה כמרכז חדשות ומדריכים רב-לשוני בנושא בינה מלאכותית עבור אנשים שאינם "גיקים" של מחשבים, אך עדיין רוצים להבין בינה מלאכותית, להשתמש בה בביטחון רב יותר, ולעקוב אחר העתיד שכבר מגיע.
ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਲੈਬ ਤੋਂ ਨਿਕਲ ਕੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਮਕਦਾਰ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹਨ, ਅਸਲੀ ਸਫਲਤਾ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਹਾਰਕ, ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਲੋਕ ਮਿਲ ਕੇ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੋਬੋਟਿਕ ਯੁੱਗ ਕੋਈ ਦੂਰ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਹਕੀਕਤ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਸਵਾਲ, ਸੁਝਾਅ, ਜਾਂ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ? ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
