ਰੋਬੋਟਸ: ਕੰਮ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੇਖੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਬੈਕਫਲਿਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪੌਪ ਗੀਤਾਂ ‘ਤੇ ਡਾਂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੋਅ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਚਮਕਦਾਰ ਲਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਵਾਇਰਲ ਕਲਿੱਪਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਕੰਮ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਦਦਗਾਰ ਵਾਪਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਖਿਡੌਣਿਆਂ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਾਥੀ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਡਰਾਉਣੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਡੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਲੈਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਟੋਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਖਰਕਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲਗਭਗ ਇਨਸਾਨੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਿੱਤ ਹੈ ਜੋ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਇਕਾਨਮੀ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲਣ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਬੈਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਤਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਪਲ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਾਰਟ ਵੈਕਿਊਮ ਕਲੀਨਰ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜਿਸ ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸਿੱਖ ਲਈ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਰੋਬੋਟ ਰੇਲਗੱਡੀਆਂ ਵਰਗੇ ਸਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਹੀ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ ਜਿੱਥੇ ਪਟੜੀਆਂ ਵਿਛੀਆਂ ਸਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੱਬੇ ਨੂੰ ਦੋ ਇੰਚ ਹਿਲਾ ਦਿੰਦੇ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਉਲਝ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ। ਹੁਣ, ਬਿਹਤਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਬਦੌਲਤ, ਰੋਬੋਟ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਲਾਈਟ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ‘ਐਮਬੋਡਿਡ AI’ (embodied AI) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਫੈਂਸੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਆਖਰਕਾਰ ਸਰੀਰ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਬੱਚੇ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਦੁੱਧ ਡੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਖਿਡੌਣਾ ਫੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੀ ਅੱਜ ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਖਾਸ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੀ ਤਾਕਤ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਂ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਨਰਮ ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ ਜਾਂ ਕਾਰ ਦੇ ਭਾਰੀ ਪੁਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਚੁੱਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਹਿਲਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਦਸਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਸਾਡੇ ਗਲੋਬਲ ਗੁਆਂਢੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਪੂਰੇ ਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਗਲੋਬਲ ਇਕਾਨਮੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪਾੜੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਘੰਟੇ ਗਰਮ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਡੱਬੇ ਚੁੱਕਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਿਤਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਇਹਨਾਂ ਪਾੜਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨਪਸੰਦ ਜੁੱਤੇ ਜਾਂ ਉਹ ਨਵਾਂ ਰਸੋਈ ਦਾ ਗੈਜੇਟ ਸਸਤਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ। ਉਹ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਦੁਕਾਨ ਆਪਣੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ। ਇਹ ਸਥਿਰਤਾ (sustainability) ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਰੋਬੋਟ ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੂੜੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਬਰਬਾਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਔਖਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਨਸਾਨ ਸੋਚਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਬਟੂਏ ਲਈ ਵੀ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਅਪਡੇਟਸ botnews.today ‘ਤੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਰੋਬੋਟਸ ਸਾਮਾਨ ਲਿਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਔਰਤ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਰਾਹ ਆਪਣਾ ਪੂਰਾ ਦਿਨ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਫਰਸ਼ ‘ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਮ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਸੀ। ਲੋਕ ਥੱਕ ਜਾਂਦੇ ਸਨ, ਡੱਬੇ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ। ਹੁਣ, ਸਾਰਾਹ ਆਪਣਾ ਦਿਨ ਇੱਕ ਕੱਪ ਕੌਫੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਟੈਬਲੇਟ ਚੈੱਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਫਰਸ਼ ‘ਤੇ ਘੁੰਮਦੇ ਛੋਟੇ, ਫਲੈਟ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਦੇਖਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਕਸ (pucks) ਵਰਗੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਹਿਲਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਥੱਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਗਲਤ ਮੋੜ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ। ਸਾਰਾਹ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਇਸ ਹਾਈ-ਟੈਕ ਆਰਕੈਸਟਰਾ ਦੀ ਕੰਡਕਟਰ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਰਸ਼ ਲਈ ਸ਼ੈਲਫਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮ ਲਈ ਵਰਕਸਪੇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਵਰਕਰ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਨ ਹੈ। ਇਹ ਪਸੀਨੇ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਗਰੋਸਰੀ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਕੁਝ ਰੋਬੋਟ ਹੁਣ ਰਾਤ ਨੂੰ ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ, ਦੁੱਧ ਡਿੱਗਣ ਜਾਂ ਖਾਲੀ ਸ਼ੈਲਫਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਵੇਰ ਦੇ ਸੀਰੀਅਲ ਲਈ ਆਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡੱਬਾ ਉੱਥੇ ਹੀ ਰੱਖਿਆ ਹੋਵੇ ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੂੰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਮਦਦ ਹੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਨਸਾਨ ਵਰਗਾ ਦਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਹੀ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਟੈਕ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਇਕੱਠੇ ਸੋਚਣਾ

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਸ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕਿੰਨੀ ਊਰਜਾ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਰੋਬੋਟ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਸੁਕ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬੱਗ ਜਾਂ ਗਲਿਚਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਿਹਤਰ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵੀ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟ ਦੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸੋਚ ਦੀ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਓਨੀ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ। ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਰੋਬੋਟ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਦੂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (edge computing) ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਦੂਰ ਦੇ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਦੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਰੁਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ m² 15000 ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਰਾਈਵਾਂ ‘ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵੀ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। SEO ਅਤੇ SEM ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਥੇ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਫਿਰ ਉਹ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਪਿਕ ਟਾਈਮ ਲਈ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਲੂਪ ਹੈ। ਅਸੀਂ Google Ads ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਸੇਲ ਇਵੈਂਟਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕੇ। ਇਸਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਹਰ ਮੋਟਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੰਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, IEEE Spectrum ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ ਦੇਖੋ ਜਾਂ MIT Technology Review ਅਤੇ Forbes Tech ‘ਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹੋ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਮਬੋਡਿਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (embodied intelligence) ਅਸਲ ਸਟਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਆਇੰਟ A ਤੋਂ ਪੁਆਇੰਟ B ਤੱਕ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡੱਬਾ ਭਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਫਰਸ਼ ਤਿਲਕਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅੱਖ ਝਪਕਦਿਆਂ ਹੀ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ। ਉਹ ਰੋਬੋਟ ਦੀਆਂ ਬਾਹਾਂ ਦੇ ਭਾਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪਹੀਆਂ ‘ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰਬੜ ਦੀ ਕਿਸਮ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦਿਨ ਦੇ ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਹਰ ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਜੇ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਕਿਸੇ ਕੋਨੇ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬਾਕੀ ਫਲੀਟ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਮਾਰਟ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਟੀਮ ਵਰਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੁਝ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖਾਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ

ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਜਵਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਰੋਬੋਟ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫਿਲਮ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਥੇ ਹਨ, ਉਹ ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪੱਖ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਡਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਿਲ ਨਾਲ ਸਵਾਗਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਇਹ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ, ਦਿਲਚਸਪ ਯਾਤਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਕੱਠੇ ਹਾਂ। ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਲਾਈਨ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਾਈ-ਟੈਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਾਂਗ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ। .

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.