2026 ਵਿੱਚ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲਜ਼

ਪ੍ਰੌਮਪਟਿੰਗ ਦੇ ਡਰਾਮੇ ਦਾ ਅੰਤ

2026 ਤੱਕ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਨਵਾਂਪਨ ਹੁਣ ਖਤਮ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਉਹ ਟੂਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਜੋ ਹਦਾਇਤਾਂ ਮੰਗਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਚਤੁਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਦੌਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਵਿਤਾਵਾਂ ਲਿਖਦੇ ਸਨ। ਅੱਜ, ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੁਹਾਡੇ ਫੋਨ ਅਤੇ ਲੈਪਟਾਪ ਦੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਰਫੈਕਟ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਸੇ AI ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਅੱਜ ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਈਮੇਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਲੰਡਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਜਵਾਬ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਰਿਐਕਟਿਵ ਚੈਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਏਜੰਸੀ ਵੱਲ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਪਾਰਟਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਲਰਕ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਿਨ ਦੇ ਬੋਰਿੰਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ। ਇਹ ਲੇਖ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਉਸ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਦਿੱਖ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਟਾਸਕਸ ਦਾ ਦੌਰ

ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਕੰਟੈਕਸਟ (ਸੰਦਰਭ) ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਦਦ ਲੈਣ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰਕੇ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਹ ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਦੇ ਹੋ। ਇਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਐਂਬੀਐਂਟ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਕੋਈ ਵੱਖਰੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਜ਼ਰਸ ਅਜੇ ਵੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਸਿਰਫ Google Search ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਰੂਪ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਸਰਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ *ਲਾਰਜ ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ* ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬਟਨਾਂ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਾਰਮ ਭਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਪਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇਸ ਲਈ ਆਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇਨਸਾਨੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਨਤੀਜਾ ਅਜਿਹੇ ਫੀਚਰਸ ਹਨ ਜੋ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਰੂਪ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਰੀਰਕ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫੋਕਸ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਹਟ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਕੀ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨਾ

ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ, ਪਰਫੈਕਟ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਬੇਸਿਕ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਹੁਣ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਸਨੇ ਗਲੋਬਲ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗਲੋਬਲ ਇਕਾਨਮੀ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ MIT Technology Review ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਲੇਬਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਬੇਸਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ AI ਖੁਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕੋਲ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਤਾਲਮੇਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਿਰਫ ਅਮੀਰ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਹੀ ਪਰਸਨਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ। ਹੁਣ, ਉਹ ਸੰਗਠਨ ਪੱਧਰ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜਾ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਚਲਦੇ ਹੋਏ ਪਾਉਣਗੇ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਾਈਮ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮੈਨੇਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ

ਇਲੀਆਸ ਨਾਮ ਦੇ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਮੰਗਲਵਾਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਲੀਆਸ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਈਮੇਲ, ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ‘ਤੇ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਉਸਦਾ ਸਿਸਟਮ ਇਸਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਲਾਇੰਟ ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਉਸਦਾ ਕੈਲੰਡਰ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਸਮੇਂ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਲੀਆਸ ਦੇ ਮੇਲ ਐਪ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਲਿੰਕ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਉਸਦੇ ਬਿਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਇਨਵੌਇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Wired ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਤੰਤਰ ਕਾਮਿਆਂ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਇਲੀਆਸ ਨੂੰ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਕਾਨਫਰੰਸ ਲਈ ਫਲਾਈਟ ਲੇਟ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਿਰਫ ਉਸਨੂੰ ਖਬਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਇਹ ਉਸਦਾ ਕੈਲੰਡਰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਮਿਸ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਨੂੰ ਮੁਆਫੀ ਦੇ ਮੈਸੇਜ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਅਰਪੋਰਟ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਹੋਟਲ ਬੁਕਿੰਗ ਦੀ ਵੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਐਕਸ਼ਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਇੱਕ ਆਮ ਦਿਨ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਸਵੇਰ: ਜਦੋਂ ਇਲੀਆਸ ਕੌਫੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਬੋਲ ਕੇ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਦੁਪਹਿਰ: AI ਸਪੈਮ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਵੌਇਸ ਮੈਸੇਜਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਟੈਕਸਟ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਸ਼ਾਮ: ਟੂਲ ਉਸਦੀ ਹਿਸਟਰੀ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਕੱਢ ਕੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਰਿਸਰਚ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਰਾਤ: AI ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰਾਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਮੱਧਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਲਝਣ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਥੇ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ। ਇਲੀਆਸ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਜਿਹੀ ਆਰਟ ਬਣੀ ਜਿਸਨੂੰ ਕਲਾਇੰਟਸ ਨੇ ਨਾਪਸੰਦ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ “ਕੰਮ” ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ “ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਕੰਮ” ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਥੇ ਜਨਤਕ ਧਾਰਨਾ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕਲਾਕਾਰ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਲਾਕਾਰ ਦੇ ਸੈਕਟਰੀ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਲੀਆਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਬੋਝ ਤੋਂ ਦਬੇ ਬਿਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਦਲਾਅ ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ (ਸੰਭਾਲ) ਵੱਲ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚੁੱਕ ਰਹੇ ਹਾਂ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਬਹੁਤ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ AI ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਸਲ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਭਲਾਈ ਲਈ। ਤੁਹਾਡੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਛੋਟੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ? ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਸੇਜ ਪੜ੍ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ (digital twin) ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਚਾਬੀਆਂ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹਨ? ਜੇਕਰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ “ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ” ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਅਸੀਂ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕੁਝ ਵਾਧੂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਖਾਲੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦਾ ਸੌਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸਹੀ ਸੌਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਟੂਲ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਸਤ। ਜੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਇੱਕ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸੌ ਈਮੇਲ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਈਮੇਲਾਂ ਹੀ ਮਿਲਣਗੀਆਂ। ਅਸੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਿਮ ਟੀਚਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਹੋਣ ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਬੋਝ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਨ ਦਾ ਹਰ ਮਿੰਟ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪਲਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਮੌਕੇ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਲੇਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਦੇਵੇ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਅਚਾਨਕ ਮੁਲਾਕਾਤ ਤੋਂ ਵੀ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਹੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਯਾਤਰੀ ਬਣ ਜਾਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।

ਲੋਕਲ ਏਜੰਸੀ ਦਾ ਟੈਕਨੀਕਲ ਢਾਂਚਾ

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, AI ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਦੌਰ ਲੋਕਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 2026 ਤੱਕ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਫੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰਪਿਤ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਅਰਬਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਾਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (Small Language Models) ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ। The Verge ਵਰਗੇ ਟੈਕ ਆਊਟਲੇਟਸ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਲੋਕਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ API ਓਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ:

• ਲੋਕਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋਜ਼: ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੁਰੰਤ ਯਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਕਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ 100k ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• API ਓਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮੈਨੂਅਲ ਦਖਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ LangChain ਵਰਗੇ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
• ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ: ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ AI ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁਣ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਬਾਰੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਐਪ ਕੋਲ ਸਾਫ਼ API ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋ (agentic workflows) ਵੱਲ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕਦਮ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਪਤਕਾਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹੁਣ ਰੁਕਾਵਟ ਹਾਈ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ API ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਟੋਕਨ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮੋਬਾਈਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਵੀ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਆਪਣਾ ਡਿਜੀਟਲ ਬੋਝ ਚੁਣੋ

ਮੌਜੂਦਾ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਣਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਉਹ ਕੋਈ ਚਮਕਦਾਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਜਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੋਸਤ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਅਦਿੱਖ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਜੀਟਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਚਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨਾਲੋਂ ਉਸਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਹਾਈਪਰ-ਕਨੈਕਟਡ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, “AI” ਅਤੇ “ਸੌਫਟਵੇਅਰ” ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਸਮਾਰਟ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਿਲੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਝ ਸਾਰਥਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਾਂਗੇ ਜਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ ਹੋਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿਆਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਟੂਲ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਲਿਟਰੇਸੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.