ਪਬਲਿਸ਼ਰ AI ਸਰਚ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਸਰਚ ਬਾਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਚੈਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੀਹ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਸੌਦਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਸੀ। ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿੰਦੇ ਸਨ ਅਤੇ Google ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਿੰਦਾ ਸੀ। ਉਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਹੁਣ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਓਵਰਵਿਊ ਹੁਣ ਪੇਜ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਬੈਠੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਡਿੱਗ ਰਹੇ ਹਨ। ਫੋਕਸ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਨ ‘ਤੇ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਮਤਲਬ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬੋਲਦੀ ਹੈ। ਕਲਿੱਕ ਇਕਾਨਮੀ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਹੁਣ ਵਿਜ਼ਿਟ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਰਚ ਪੇਜ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਮਾਈ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਨਵੀਂ ਹਕੀਕਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸਰੋਤ ਬਣਨਾ ਹੀ ਬਚਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਨੀਲੇ ਲਿੰਕ ਦੀ ਮੌਤ

ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇੰਜਣ ਨਵੇਂ ਗੇਟਕੀਪਰ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਚੋਟੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਹੁਣ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਪੇਜ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਸਾਰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ zero-click searches ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਨਿੱਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ AI ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Google ‘ਤੇ ਚੋਟੀ ਦਾ ਸਥਾਨ ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਰ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਵੀ ਨਾ ਕਰੇ।

ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਇਰਾਦੇ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਸਰਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੇਕ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੈਸਿਪੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੂਡ ਬਲੌਗ ‘ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਧੁੰਦਲਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। Perplexity, ChatGPT, ਅਤੇ Google Gemini ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੈੱਬ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਘੱਟ ਰਗੜ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ ਰਗੜ ਵਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਲੜਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਟੈਂਟ ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਿਗਨਲ ਹੁਣ ਕੀਵਰਡਸ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। AI ਅਥਾਰਟੀ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਡਾਟਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਆਮ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਰਚ ਦੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਸਰਚ ਦੇ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਬਦਲਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਵੰਡ

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਗਲੋਬਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਅਸਮਾਨ ਤਾਕਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਮੀਡੀਆ ਸਮੂਹ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸੌਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਨਕਦ ਲਈ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਹਿਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਥਿਤੀ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿੰਗਲ ਮਾਰਕੀਟ ਡਾਇਰੈਕਟਿਵ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਜੋ ਉਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਗੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਉਤਪਾਦ ਕਿਵੇਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Reuters ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈਆਂ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ।

ਉਭਰਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਰ ਵੀ ਸਿੱਧਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੈਸਕਟੌਪ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮੋਬਾਈਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਡਿਫੌਲਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਜਾਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ AI ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ‘ਵਿਨਰ ਟੇਕ ਆਲ’ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਮਾਡਲ ਵੱਡੀਆਂ, ਉੱਚ ਅਥਾਰਟੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੇ, ਸੁਤੰਤਰ ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦਾ ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਮੀਡੀਆ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਖਬਰਾਂ ਦਾ ਸੇਵਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੱਖਾਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਰਜਨ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਖਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਬਾਰੀਕੀ AI ਸਾਰ ਦੇ ਆਮ ਟੋਨ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਕੌਣ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੋਸਟ-ਕਲਿੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਮਿਹਨਤ

2026 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਾਦਕ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੁਟੀਨ ‘ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ। ਆਓ ਉਸਨੂੰ ਮਾਰੀਆ ਕਹੀਏ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਨਿਊਜ਼ ਸਟੋਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਸਰਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਪੇਜ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇਖਦੀ ਸੀ। ਹੁਣ, ਉਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਉਸਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਉਸਦੇ ਨਾਮ ਦੀ ਨਹੀਂ। ਉਸਨੂੰ ਲੇਖ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਹੋਰ ਵਿਲੱਖਣ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਹੱਥ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਅਸਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਹਿਣ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਮਾਰੀਆ ਆਪਣੀ ਦੁਪਹਿਰ ਆਪਣੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖਦੀ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਹਨ। ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਉਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ “ਦੇਖ” ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਉਸਦੀ ਅਸਲ ਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੀਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ। ਉਹ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਸਮਾਂ ਖੋਹ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਬਨਾਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ ਜਾਲ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਛੋਟੇ, ਤੱਥ-ਆਧਾਰਿਤ ਟੁਕੜੇ ਲਿਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਾਏ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ Google ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ AI ਫੀਚਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਹ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ SEO ‘ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬੋਟਸ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਸਨੂੰ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਸਕਣ। ਉਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇਨਸਾਨਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਲਿਖ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਏਗੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਚੱਕਰ ਹੈ। ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਕਿਉਂ ਪਹੁੰਚ ਰਹੀ ਹੈ ਪਰ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪੈਸੇ ਕਮਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਰਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਜੂਆ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਹੁਣ ਨਹੀਂ ਜਿੱਤ ਰਹੀ ਹੈ। ਦਿਨ ਉਸਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਹੋਰ ਅਖਬਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਬੋਟ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਸਦੇ ਨਿਸ਼ (niche) ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਬੋਟ ਉਸਦੇ ਪਾਠਕਾਂ ਦੇ ਹਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜੋ ਬੋਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਉਹ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਇਵੈਂਟਸ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਈਮੇਲ ‘ਤੇ ਦੁੱਗਣਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਲਿੱਕ ਇਕਾਨਮੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਬਚਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਪਵੇਗਾ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵੈੱਬ ਲਈ ਔਖੇ ਸਵਾਲ

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਈ ਔਖੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਟੈਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਅਜੇ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ‘ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਕੰਧ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕਿਆ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਦੂਜਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਸਰਚ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਰੁਚੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਡੂੰਘੀ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ? ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ?

ਸਾਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਵੀ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਸਰਚ ਕੁਐਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਡੈਕਸ ਸਰਚ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ?

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਗੇਟਕੀਪਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ‘ਤੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਇਸ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਨੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸੌਦੇ ‘ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ? ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਾਜਿਕ ਹਨ। ਲਿੰਕ ਦੀ ਮੌਤ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵੈੱਬ ਦੀ ਮੌਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਸਹੂਲਤ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ।

• AI ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਕਾਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ।
• ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਬਾਰੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ।
• ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਸਰਚ ਕੁਐਰੀਆਂ ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ।

AI ਖੋਜ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ Retrieval-Augmented Generation ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਲਾਈਵ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਹੈ। ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ LLM ਇਸਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰ ਸਕੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਸ ਲਈ The Verge ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

API ਸੀਮਾਵਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ GPTBot ਵਰਗੇ “opt out” ਟੈਗ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਆਪਟ ਆਊਟ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਰਚ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਔਖਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਦਿੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਵਰਕਫਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਲਈ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਟੂਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ “spaces” ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਇਹਨਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਪੇਸ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਕੀਵਰਡ ਸਟਫਿੰਗ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

• ਆਸਾਨ ਪਾਰਸਿੰਗ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਸਿਮੈਂਟਿਕ HTML ਸਟ੍ਰਕਚਰ।
• ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਅਸਲ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਘਣਤਾ।
• ਐਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਦਾ ਸਹੀ ਲਾਗੂਕਰਨ।

AI ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ “per token” ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫਿਲਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਮੁੱਖ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ RAG ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈੱਬ ਲਈ ਨਵਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੀ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਚ ਸਰਵਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇ ਬਿਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਹੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ‘ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬੋਝ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ।

ਨਵੀਂ ਇਕਾਨਮੀ ‘ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ

ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਰਚ ਬਦਲਾਅ ਕੋਈ ਅੰਤ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਕਲਿੱਕ ਇਕਾਨਮੀ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫਨਲ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਣਨ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੋਚ ਲਈ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵੈੱਬ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਤੋਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵੱਲ ਜਿੱਥੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਝਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਚਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਬਣਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜੋ ਉਹ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉੱਤਮਤਾ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਸੰਪਾਦਕੀ ਆਤਮਾ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਔਖਾ ਰਸਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਬਚਿਆ ਹੈ ਜੋ 2026 ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

संपादकाची नोंद: आम्ही ही साइट बहुभाषिक AI बातम्या आणि मार्गदर्शिका केंद्र म्हणून अशा लोकांसाठी तयार केली आहे जे संगणक तज्ञ नाहीत, परंतु तरीही कृत्रिम बुद्धिमत्ता समजून घेऊ इच्छितात, अधिक आत्मविश्वासाने तिचा वापर करू इच्छितात आणि आधीच येत असलेल्या भविष्याचा मागोवा घेऊ इच्छितात.

ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।