ਉਹ ਅਦਾਲਤੀ ਕੇਸ ਜੋ AI ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਫੈਡਰਲ ਅਦਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸੇ ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਫੀਸਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋਣ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿਰੋਧ ਦੇ ਨਾਲ ਓਪਨ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਸੋਚ ਕੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਵੱਡਾ ਪੈਮਾਨਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਉਹ ਦੌਰ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਅਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਜੱਜ ਹੁਣ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਾਲੀ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ (plagiarism) ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਜਣ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ। ਜੇ ਅਦਾਲਤਾਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਰਤੋਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰਸਤਾ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ। ਜੇ ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਹਰ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਸਮਾਨ ਨੂੰ ਛੂਹ ਲਵੇਗੀ। ਇਹ ਫਾਈਲ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਣਾਅ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੇ ਅਸਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਫੇਅਰ ਯੂਜ਼ (Fair Use) ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਲਗਭਗ ਹਰ ਵੱਡੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਫੇਅਰ ਯੂਜ਼ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿਧਾਂਤ ਖਾਸ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਲੋਚਨਾ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਖੋਜ ਲਈ, ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਪਿਕਸਲ ਵਿਚਕਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਟਿਵ ਯੂਜ਼ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪਿਛਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੁਦਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਨਿਊਜ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਿਸਟਮ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਜਿਉਂਦੇ ਲੇਖਕ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਕਹਾਣੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਉਸ ਲੇਖਕ ਦੇ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਕਦਮ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਜਿੰਨੇ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਜੱਜ ਕਿਸੇ ਕੇਸ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ‘ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਬੇਨਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। ਅਦਾਲਤਾਂ ਹੁਣ ਉਸ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਕੇਸ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਦਾਲਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੁਲਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਜਨਤਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਬੂਤ ਦਾ ਬੋਝ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਦਾਲਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੇ ਅੰਤਿਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਡੇਟਾ ਇਨਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਡਿਜੀਟਲ ਰਾਈਟਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਨਗੇ।

ਡੇਟਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅੰਤਰ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਅਦਾਲਤਾਂ ਫੇਅਰ ਯੂਜ਼ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਾਹ ਅਪਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਹੌਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ, AI ਐਕਟ ਸਖਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ, ਭਾਵੇਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿੱਥੇ ਹੋਈ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਅਮਰੀਕੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। EU ਪਹੁੰਚ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਨਤਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ। ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸੈਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਰਲਿਨ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਧਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਕੁਝ ਦੇਸ਼