AI ਕਿਵੇਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਿਆਸੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣ ਗਈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਹੁਣ ਲੈਬਾਰਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲ ਕੇ ਗਲੋਬਲ ਸੱਤਾ ਦੇ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਆ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਾ ਜਾਂ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ਅੱਜ, AI ਸਿਆਸੀ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਦਬਦਬਾ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਇਆ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ, ਸਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸਿਆਸੀ ਦਾਅ ਬਹੁਤ ਉੱਚੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਕਿਸ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਰ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਹਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਏਜੰਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅੱਜ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। AI ਕੋਈ ਨਿਰਪੱਖ ਸ਼ਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਉਹਨਾਂ ਸਿਆਸੀ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਜਨਤਾ ‘ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਡ ਤੋਂ ਸੱਤਾ ਤੱਕ ਦਾ ਸਫ਼ਰ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸਿਆਸੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਹੋਂਦ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ। ਦੋਵੇਂ ਨਜ਼ਰੀਏ ਖਾਸ ਸਿਆਸੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀ ਬੇਕਾਬੂ AI ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕੈਪਚਰ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਖਤਰਨਾਕ ਦੱਸ ਕੇ, ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਲੋਕ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਭਾਰੀ ਸਰੋਤ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘੇਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਸਮਾਜਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਡਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਵਰਤੋਂ ਹੈ।

ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, AI ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹੋਂਦ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾ ਕੇ, ਸਰਕਾਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜਾਂ ਨਾਗਰਿਕ ਆਜ਼ਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਆਮ ਬਹਿਸਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ, ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਬਾਰੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ EU ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਜਾਂ ਚੀਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾ ਹੋਣ। ਹਰ ਖੇਤਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਰਥਿਕ ਹਿੱਤਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਧਿਅਮ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਸੰਦੇਸ਼ ਸੱਤਾ ਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਇਸ ਭੁਲੇਖੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਬਹਿਸਾਂ ਖੁਦ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਗੌਣ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੌਣ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਮਾਡਲ ਕੀ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਰਕਾਰ ਇਹ ਹੁਕਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ‘ਸਾਫਟ ਪਾਵਰ’ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਲੜਾਈ ਇੰਨੀ ਤਿੱਖੀ ਹੈ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਕੰਟਰੋਲ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਵੀ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੇਂਦਰੀ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਤਾਕਤ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਮ ਹੇਠ ਮਾਡਲ ਵੇਟਸ (model weights) ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹਿੱਤ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਟਕਰਾਅ

AI ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਈ-ਐਂਡ ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਵਾਂ ਤੇਲ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਜੋ ਦੇਸ਼ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਈ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਯੁੱਧ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਘੱਟ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਐਡਵਾਂਸਡ GPUs ਦੀ ਵਿਕਰੀ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਨਾ ਬਣਾ ਸਕਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫੌਜੀ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਟੈਕ ਨੀਤੀ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇਹ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੱਖ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਚੀਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ, AI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੱਛਮੀ ਲੋਕਤੰਤਰਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਫਰਕ ਅਕਸਰ ਧੁੰਦਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੱਛਮੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਾਲੀ ਪੁਲਿਸਿੰਗ (predictive policing) ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਰਕ ਅਕਸਰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਰਾਜ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਅਸਹਿਮਤੀ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਤਰੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਕਲੋਨੀਆਂ ਬਣਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਕੁਝ ਅਮੀਰ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। [Insert Your AI Magazine Domain Here] ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ AI ਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਗਲੋਬਲ ਵਪਾਰ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁੱਢਲੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਆਸੀ ਖਤਰਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੰਚਾਂ ‘ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਅਣਸੁਲਝਿਆ ਹੈ।

ਜਨਤਾ ਲਈ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ

AI ਰਾਜਨੀਤੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਦਾਅ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਕਿਰਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੀਪਫੇਕ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁਣ ਸਿਧਾਂਤਕ ਖਤਰੇ ਨਹੀਂ ਰਹੇ। ਇਹ ਸਿਆਸੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਨਾਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੋਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਰਗਰਮ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਥਾਂ ‘ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਰਾਜਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ-ਫੁੱਲਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਖਤ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਮੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਆਸੀ ਖਤਰੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਕੈਂਪੇਨ ਮੈਨੇਜਰ ਦੇ ਦਿਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਉਹ ਸਵੇਰੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੁਪਹਿਰ ਤੱਕ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੋਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਟੂਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਦੇਸ਼ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਭੜਕਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਾਮ ਤੱਕ, ਉਹ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅਸਲ ਘੁਟਾਲੇ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਰੋਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਆਡੀਓ ਕਲਿੱਪ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਟੀਮ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਰਾਂ ਲਈ, ਸਿਆਸੀ ਕਹਾਣੀ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਟੈਕ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਿਆਸੀ ਚੋਣ ਹੈ। ਜੇ ਕਾਨੂੰਨ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਰਗ ਤੋਂ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਤੱਕ ਦੌਲਤ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕਰੇਗਾ। ਜੇ ਕਾਨੂੰਨ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਆਸਤਦਾਨ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਲਾਬੀਿਸਟਾਂ ਦਾ ਦਬਾਅ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ।

ਕਿਰਤ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਸਿਆਸੀ ਹਥਿਆਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਿਆਸਤਦਾਨ AI ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣ ਦੇ ਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬੇਸਿਕ ਇਨਕਮ ਜਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਯੂਨੀਅਨਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਸਰੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀਰੇਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਕੀਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ: ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਖਤਮ ਕਰੇਗਾ। ਸਿਆਸੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੌਣ ਚੁਕਾਏਗਾ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦਾ ਬੋਝ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਕਰ ‘ਤੇ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਪੁਰਾਣੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਘਾਟ ਖੁਦ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਦੇ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਿਆਸੀ ਬਿਆਨ ਹੈ।

ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ

AI ਨੀਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੁਕਰਾਤ ਵਰਗਾ ਸੰਦੇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਜੋ “ਮੁਫਤ” AI ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਕੌਣ ਚੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਕੀਮਤ ਅਕਸਰ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਰਕਾਰ ਕਿਸੇ AI ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪਿਛਲਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ‘ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵੀ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਊਰਜਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਲਈ ਕੌਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਅਕਸਰ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਧਦੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਭੁਗਤਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ (alignment) ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ? ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਦੇ ਇੱਕ ਧਰਮ ਨਿਰਪੱਖ ਉਦਾਰਵਾਦੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਮਾਡਲ ਰਿਆਦ ਦੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸਾਮਰਾਜਵਾਦ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਟੈਕ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਸਿਆਸੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਲਤ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੌਂਪਣ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਲੋਨ ਮਿਲੇਗਾ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਮਾਨਤ ਮਿਲੇਗੀ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ AI ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਿਆਸੀ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਚੁਣੌਤੀਯੋਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਖਾਤਰ ਆਪਣੀ ਏਜੰਸੀ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ। ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ AI ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੰਟਰੋਲ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ

ਇਸ ਚਰਚਾ ਦਾ ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ API ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਹੈ। OpenAI ਜਾਂ Google ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁੱਪ ਕਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਸਿਆਸੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ API ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਅੰਤਮ ਸੈਂਸਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲੋਕਲ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਲੋਕਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ Llama 3 ਵਰਗਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਆਸੀ ਕੰਮ ਹੈ।

ਵਰਕਫਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਹੋਰ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ Microsoft Word ਜਾਂ Google Docs ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਆਕਰਣ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦੀਆਂ ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵੱਲ ਧੱਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੂਪ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ “ਅਨਫਿਲਟਰਡ” ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨਾ ਹੋਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਕਸਰ ਖਤਰਨਾਕ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਹੋਣ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਅਣਸੁਲਝੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਸਿਆਸੀ ਲੋੜ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਇਹ ਹੁਕਮ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਸਿਆਸੀ ਡਰ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਜਵਾਬ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਕਲਾਉਡ ਰਾਹੀਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਮਹਿੰਗਾ ਸਥਾਨਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਲ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਜਾਸੂਸਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰ-ਰਾਜ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI ਰਾਜਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ:

• ਮਾਡਲ ਵੇਟਸ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਐਕਸੈਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ।
• ਕੰਪਿਊਟ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਐਂਡ GPUs ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ।
• ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰ।
• ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ।
• ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਟਿਕਾਊ ਸਕੇਲਿੰਗ।

ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ

ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਸਿਆਸੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਘੱਟ ਹੀ ਕੋਡ ਬਾਰੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕਿਰਤ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕੌਣ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਸਰਹੱਦ ਰਹਿਤ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਖੰਡਿਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇਸ ਅਹਿਸਾਸ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।