AI ਕਿੱਥੇ ਅਜੇ ਵੀ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ

ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾਰ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਨਪਸੰਦ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਗੱਲਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਜਿਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹਨ ਜੋ ਕਵਿਤਾਵਾਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਾਰਟ ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਵੀ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਮਾੜੇ ਦਿਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਵੀ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਕੁਝ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੱਜ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਾਥੀ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰਸਤੇ ‘ਤੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਛੋਟੀਆਂ-ਮੋਟੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਜਾਣੂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਸ ਸਫ਼ਰ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਪਣੇ ਮਨਪਸੰਦ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜਿਸ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਹਰ ਕਿਤਾਬ ਪੜ੍ਹੀ ਹੈ ਪਰ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਹਾੜਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਦੁਰਲੱਭ ਇਤਿਹਾਸਕ ਘਟਨਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨਘੜਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ‘ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ’ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਫੈਂਸੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਕੁਝ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਚਾਕਲੇਟ ਕੇਕ ਦੀ ਰੈਸਿਪੀ ਤਾਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਚਾਰ ਪਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਚਾਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖੀ ਸੀ ਅਤੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਵਧੀਆ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਪਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਮੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ‘ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ’। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੁਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਬਣਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗੰਭੀਰ ਕੰਮ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ‘ਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। Google AI ਬਲੌਗ ਵਰਗੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਔਖੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲੇ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸੱਚਾਈ ਲਈ ਅੰਤਮ ਜਾਂਚ ਕਰੀਏ।

ਸਾਡੇ ਨਵੇਂ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀਆਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਜਟ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ Google Ads ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਛੋਟੇ ਕਸਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ AI ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਕੀਵਰਡ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ ਜਾਂ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੀ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਪ੍ਰੇਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਹਰ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ botnews.today ‘ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਫੋਕਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਸਥਾਨਕ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਖਾਸ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੰਤਤ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਤਸੁਕ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਗਿਆਨ ਅਜੇ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਕੱਚੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ:

• ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਰਜਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਵਾਦ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਅਜਿਹੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
• ਸਰਕਾਰਾਂ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।

ਸਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰਕ ਸਮਝੌਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਤੀ ਬਨਾਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦਸ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਨਾਮ ਸਹੀ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਨੂੰ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ‘ਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਬੱਧੀ ਘੂਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁੰਜੀ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕੀਏ ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ GPS ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਨੜਿਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਫੁਹਾਰਾ ਇੱਕ ਮੋੜ ਵਾਲਾ ਰਸਤਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ GPS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸੜਕ ‘ਤੇ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦਾ ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਹੀ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉਤਸੁਕ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਿਨ

ਆਓ ਸਾਰਾਹ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੈਨੇਜਰ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ ਜੋ ਇੱਕ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਬੁਟੀਕ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਆਪਣੀ ਗਰਮੀਆਂ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੈ। ਉਹ ਟੂਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਈਕੋ-ਅਨੁਕੂਲ ਟੋਪੀਆਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਲਾਈਨ ਬਾਰੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੋਪੀਆਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀਆਂ ਬਣੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਡਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰਾਹ ਹੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀਆਂ ਟੋਪੀਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਇੰਨੀਆਂ ਵੀ ਚੰਗੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਸਨੇ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਪੋਸਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਸਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਆ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਉਤਸੁਕ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਸਹੀ ਟੋਨ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਉੱਡਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੁੰਝ ਗਿਆ।

ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਾਂ ਕੋਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਿਸੇ ਪੇਪਰ ਦੇ ਸਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਕਿਸੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਹਕੀਕਤ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। MIT Technology Review ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਪਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਫੀਡਬੈਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਿਹਤਰ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਅਧਿਆਪਕ ਹਾਂ ਅਤੇ AI ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਸਹਾਇਕ ਕਿੱਥੇ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਉਸਨੂੰ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸਾਰਾਹ ਦੇ ਦਿਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਲੋਗੋ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਕਲਾਸਿਕ ਦੋਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ। AI ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਥੋੜੇ ਅਜੀਬ ਹਨ, ਤਿੰਨ ਲੱਤਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਛੀਆਂ ਜਾਂ ਤੈਰਦੇ ਪਹਾੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਰਤਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਸਨੇ ਖੁਦ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਅਸਲੀ ਜਾਦੂ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਅਸੰਭਵ ਅਤੇ ਅਜੀਬ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਕੇ, ਸਾਰਾਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦਿੱਖ ਲੱਭ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਕੈਸਟਰਾ ਦੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਿਊਰੇਟਰ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦਾ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਅੱਜ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਕੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਉਤਸੁਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ? ਬਿਲਕੁਲ! ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਇਹ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਪੁੱਛਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭ ਹਰ ਕਿਸੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੱਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰੋਤ ਹਨ। ਇਹ ਡਰਾਉਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਪਹੇਲੀਆਂ ਹਨ। ਉਤਸੁਕ ਰਹਿ ਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁੱਛ ਕੇ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਸੇਧ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਸਭ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੜਕ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

संपादक का नोट: हमने इस साइट को उन लोगों के लिए एक बहुभाषी AI समाचार और गाइड हब के रूप में बनाया है जो कंप्यूटर गीक नहीं हैं, लेकिन फिर भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझना चाहते हैं, इसे अधिक आत्मविश्वास के साथ उपयोग करना चाहते हैं, और उस भविष्य का अनुसरण करना चाहते हैं जो पहले से ही आ रहा है।

ਹੁਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੰਜਣ

ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਜੋ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਝਾਤੀ ਮਾਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਉਹ API ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਵਾਂਗ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮਨਪਸੰਦ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਾਹੀਂ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ‘ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ’ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ AI ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੰਨੀ ਸਖਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ‘ਰਿਟਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ’ ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ RAG ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੈੱਟ ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੋਲਡਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਮਨਘੜਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਅਨ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵੇਲੇ ਫੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਦੇਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਸਹਾਇਕ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਟੁਕੜੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜੋ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਐਮਬੈਡਿੰਗ ਜੋ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਅਰਥ ਸਮਝ ਸਕੇ।
• ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਆਪਣੀਆਂ AI ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ‘ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਦੂਰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Stanford HAI ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿੰਨੇ ਹੀ ਸਮਾਰਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ ਸਾਡੇ ਫੋਨਾਂ ਜਾਂ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ‘ਤੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਅਸੰਭਵ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਾਂ। AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਉਲਝਣ ਦੇ ਪਲ ਹਨ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਵਧਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਹਨ। ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਉਤਸੁਕ ਰਹਿ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੀ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਹਰ ਕੰਮ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਰਹੋ, ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਸਫ਼ਰ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲਓ!