AI இன்னும் எங்கே ஆபத்தான தவறுகளைச் செய்கிறது?

நமது ஃபேவரைட் ஸ்மார்ட் டூல்ஸ்கள் மற்றும் எதிர்காலத்தைப் பற்றி பேசும் இணையத்தின் பிரகாசமான பகுதிக்கு உங்களை வரவேற்கிறோம். டிஜிட்டல் அசிஸ்டண்டுகள் மூலம் கவிதைகள் எழுதுவது, இணையதளங்களுக்கு கோடிங் செய்வது, ஏன் வெகேஷன் பிளான் செய்வது கூட இப்போது மிக எளிது. ஆனால், மிகச் சிறந்த நண்பர்களுக்கும் சில சமயம் ‘ஆஃப் டே’ இருக்கும், AI-க்கும் இது பொருந்தும். சில நேரங்களில் இந்த சிஸ்டம்கள் அதீத தன்னம்பிக்கையுடன் தவறான தகவல்களைப் பகிரும். இவை வேண்டுமென்றே செய்வதில்லை, பயனர்களுக்கு உதவ வேண்டும் என்ற ஆர்வத்தில் நடப்பவை. இது சில வேடிக்கையான தருணங்களை உருவாக்கினாலும், நாம் எப்போதும் விழிப்புடன் இருக்க வேண்டும். இந்த டூல்ஸ்கள் புத்திசாலித்தனமான பார்ட்னர்கள் என்றாலும், சரியான பாதையில் செல்ல மனிதர்களின் வழிகாட்டுதல் அவசியம். பயணத்தை சுவாரஸ்யமாக்கும் சிறு தடைகளைத் தாண்டி, இந்த டூல்ஸை எப்படி திறம்பட பயன்படுத்துவது என்று பார்ப்போம்.

உங்களுக்குப் பிடித்த AI-ஐ, உலகத்திலுள்ள அனைத்து புத்தகங்களையும் படித்த, ஆனால் சில சமயம் கதைகளை மாற்றிச் சொல்லும் ஒரு உற்சாகமான லைப்ரரியனாகக் கற்பனை செய்துகொள்ளுங்கள். இந்த சிஸ்டம்கள் அடிப்படையில் பெரிய ‘பிரிடிக்ஷன் மெஷின்கள்’. இவை தங்களுக்குக் கிடைத்த டேட்டாவை வைத்து அடுத்த வார்த்தையை யூகிக்கும். இவற்றுக்கு மனிதர்களைப் போல உண்மையான அறிவு கிடையாது, இவை ‘மிமிக்ரி’ செய்வதில் வல்லவர்கள். அரிதான வரலாற்று நிகழ்வு பற்றி கேட்டால், AI மிகவும் உண்மையானது போல பொய்களைக் கோர்த்துவிடும். இதை ‘ஹாலுசினேஷன்’ (hallucination) என்று சொல்வார்கள். இது ஒரு செஃப் சாக்லேட் கேக் ரெசிபியில், ஏதோ ஒரு படத்தில் பார்த்த ஊறுகாயைச் சேர்த்துவிடுவது போன்றது.

இதற்குக் காரணம், ட்ரெய்னிங் டேட்டா எப்போதும் பெர்ஃபெக்ட்டாக இருப்பதில்லை. இணையத்தில் உள்ள தகவல்களை வைத்து இவை கற்றுக்கொள்வதால், அதில் தவறுகளும் இருக்கலாம். ஒரு விஷயத்தைப் பற்றி தெரியவில்லை என்று சொல்வதற்குப் பதில், AI தனக்குத் தெரிந்த ஸ்டேட்டிஸ்டிக்கல் பவரை வைத்து ஒரு பதிலை உருவாக்கிவிடும். அதனால்தான், முக்கியமான வேலைகளுக்கு இதைப் பயன்படுத்தும்போது தகவல்களை மீண்டும் சரிபார்ப்பது (double check) அவசியம். கூகுள் AI பிளாக் (Google AI blog) போன்ற நம்பகமான ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தி, இந்த மாடல்கள் எப்படி மேம்படுகின்றன என்பதைத் தெரிந்துகொள்ளலாம். AI கடினமான வேலைகளைச் செய்யட்டும், நாம் இறுதி முடிவைச் சரிபார்ப்போம்.

நமது புதிய உதவியாளர்களின் ஆச்சரியமான எல்லைகள்

பிசினஸ் முதல் கஸ்டமர் சர்வீஸ் வரை அனைத்திலும் AI பயன்படுத்தப்படுவதால், இது உலகளவில் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. சர்ச் இன்ஜின் மார்க்கெட்டிங் மற்றும் Google Ads மூலம் சிறிய ஊர்களில் உள்ள கடைகள் கூட உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களைச் சென்றடைகின்றன. இது அனைவருக்கும் சமமான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. ஆனால், AI தவறான கீவேர்டுகளைப் பரிந்துரைத்தால் அல்லது தவறான விளம்பரங்களை உருவாக்கினால் குழப்பம் ஏற்படலாம். டெக் நிறுவனங்கள் இதை இன்னும் பாதுகாப்பானதாக மாற்ற தொடர்ந்து உழைக்கின்றன. இது குறித்து மேலும் அறிய botnews.today தளத்தைப் பார்க்கலாம்.

உலகளாவிய தாக்கத்தைப் பார்க்கும்போது, கலாச்சாரம் மற்றும் மொழிகள் கூடுதல் சுவாரஸ்யத்தைச் சேர்க்கின்றன. AI ஆங்கிலத்தில் வல்லவராக இருக்கலாம், ஆனால் உள்ளூர் பேச்சுவழக்கு அல்லது கலாச்சார நுணுக்கங்களில் தடுமாறலாம். இது கவலைப்பட வேண்டிய விஷயம் அல்ல, மாறாக மனித படைப்பாற்றலும் உள்ளூர் அறிவும் இன்றும் எவ்வளவு முக்கியம் என்பதைக் காட்டுகிறது. நமது தனித்துவமான பார்வையை மெஷின் லேர்னிங்குடன் இணைப்பதன் மூலம் சிறந்த கேம்பைன்களை உருவாக்கலாம். இந்த உலகளாவிய இணைப்பு வலுவடைவதற்கான சில வழிகள்:

• சிறு வணிகங்கள் பல மொழிகளில் வாடிக்கையாளர்களுடன் பேச டிரான்ஸ்லேஷன் டூல்ஸைப் பயன்படுத்துகின்றன.
• கிரியேட்டர்கள் பல்வேறு கலாச்சார பாணிகளை இணைக்கும் புதிய ஐடியாக்களை உருவாக்குகின்றனர்.
• அரசாங்கங்கள் பொதுச் சேவைகளை அனைவருக்கும் எளிதாக்க இந்த டூல்ஸைப் பயன்படுத்துகின்றன.

வேகம் மற்றும் துல்லியம் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சமநிலைதான் இங்கே முக்கியம். சில நொடிகளில் பிளாக் போஸ்ட் டிராஃப்ட் கிடைத்துவிடும், ஆனால் தேதிகள் மற்றும் பெயர்களைச் சரிபார்க்க சிறிது நேரம் செலவிட வேண்டியிருக்கும். இது ஒரு நல்ல டீல் தான். ஜிபிஎஸ் (GPS) 99% துல்லியமாக இருந்தாலும் சில சமயம் தவறான பாதையைக் காட்டுவது போல, இதையும் கவனத்துடன் பயன்படுத்த வேண்டும்.

அதிக உற்சாகமான அசிஸ்டண்டுடன் ஒரு நாள்

சாரா என்ற மார்க்கெட்டிங் மேனேஜர் தனது புதிய AI டூலைப் பயன்படுத்தி சம்மர் கேம்பைன் செய்கிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம். அவர் தனது ஈகோ-ஃப்ரெண்ட்லி தொப்பிகளுக்காக சில போஸ்ட்களை எழுதச் சொல்கிறார். AI மிகச் சிறப்பாகச் செய்கிறது, ஆனால் உற்சாகத்தில் அந்தத் தொப்பிகளை அணிந்தால் பறக்கலாம் என்று எழுதிவிடுகிறது! சாரா அதைச் சரிசெய்து பதிவிடுகிறார். இது போன்ற தருணங்கள் தொழில்முறை உலகில் அடிக்கடி நடக்கும். ஒரு டெவலப்பர் கோட் எழுதும்போது இல்லாத ஒரு லைப்ரரியைப் பரிந்துரைக்கலாம் அல்லது ஒரு ஆராய்ச்சியாளரிடம் தவறான மேற்கோளைக் காட்டலாம். MIT Technology Review-ன் படி, இவை தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியில் இயல்பானவை. நாம் ஆசிரியர்களாகவும், AI வேகமான மாணவனாகவும் இருந்து இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்தி வருகிறோம்.

சாரா தனது பிராண்டிங்கிற்காக AI-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, சில விசித்திரமான லோகோக்களை அது தருகிறது. ஆனால், அவரே யோசித்திருக்காத சில அற்புதமான டிசைன்களும் அதில் கிடைக்கின்றன. இதுதான் தொழில்நுட்பத்தின் மேஜிக். இது நம்முடைய ஐடியாக்களை ஒரு கண்ணாடியாக எதிரொலிக்கிறது. இப்போது அவர் ஒரு கிரியேட்டராக மட்டுமல்லாமல், ஒரு டிஜிட்டல் ஆர்கெஸ்ட்ராவின் இயக்குநராக மாறியுள்ளார்.

இந்த டூல்ஸ்கள் மூலம் நாம் கவனிக்க வேண்டிய விஷயங்கள் உள்ளனவா? நிச்சயமாக! இந்த சிஸ்டம்களை இயக்கத் தேவைப்படும் ஆற்றல் செலவு, நமது தனிப்பட்ட டேட்டா பாதுகாப்பு, மற்றும் இந்த நன்மைகள் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மட்டும் கிடைக்காமல் அனைவருக்கும் கிடைப்பதை எப்படி உறுதி செய்வது போன்ற கேள்விகள் முக்கியமானவை. இவற்றை ஒரு உலகளாவிய சமூகமாக இணைந்து தீர்க்க வேண்டும். இந்த சிஸ்டம்கள் எப்படி உருவாக்கப்படுகின்றன என்று தொடர்ந்து கேள்வி கேட்பதன் மூலம், அனைவருக்கும் பயனுள்ள எதிர்காலத்தை உருவாக்க முடியும்.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.

தொழில்நுட்பத்தின் பின்னணி

திரைக்குப் பின்னால் நடப்பதைப் பார்ப்போம். இன்றைய பெரும்பாலான டூல்ஸ்கள் API-களைப் பயன்படுத்துகின்றன, இவை வெவ்வேறு மென்பொருள்கள் பேசிக்கொள்ள உதவும் டிஜிட்டல் கதவுகள். நீங்கள் ஒரு AI-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, அது இந்தத் கதவுகள் வழியாக தகவல்களை அனுப்புகிறது. ‘கான்டெக்ஸ்ட் விண்டோ’ (context window) என்பது AI-ன் குறுகிய கால நினைவகம் போன்றது. ஒரே நேரத்தில் அதிக தகவல்களைக் கொடுத்தால், அது ஆரம்பத்தில் சொன்னதை மறந்துவிடலாம். இதனால்தான் டெவலப்பர்கள் உள்ளூர் சேமிப்பு (local storage) மற்றும் திறமையான டேட்டா மேனேஜ்மென்ட் முறைகளை உருவாக்கி வருகின்றனர்.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) என்பது மிக முக்கியமான வளர்ச்சி. இது AI-க்கு ஒரு குறிப்பிட்ட தகவலை மட்டும் கொடுத்து, அதிலிருந்து பதில் சொல்ல வைக்கும் முறை. இது அது பொய்யான தகவல்களை உருவாக்குவதைக் குறைக்கிறது. இது நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இதற்கான சில தொழில்நுட்பங்கள்:

• வெக்டர் டேட்டாபேஸ்கள் (Vector databases): தகவல்களை நொடியில் கண்டறிய உதவுகிறது.
• எம்பெடிங்ஸ் (Embeddings): வார்த்தைகளை எண்களாக மாற்றி அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
• ப்ராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் (Prompt engineering): சிறந்த பதிலைப் பெற சரியான கேள்வியைக் கேட்கும் கலை.

இப்போது பலர் லோக்கல் ஸ்டோரேஜை நோக்கி நகர்கின்றனர். அதாவது, பெரிய டேட்டா சென்டர்களுக்குப் பதிலாக உங்கள் சொந்த கம்ப்யூட்டரிலேயே AI-ஐ இயக்குவது. இது பிரைவசிக்கு மிகவும் நல்லது. ஸ்டான்போர்ட் HAI ஆராய்ச்சியாளர்கள் சிறிய மாடல்களை எப்படி ஸ்மார்ட்டாக மாற்றுவது என்று ஆய்வு செய்கின்றனர். இது எதிர்காலத்தில் நம் ஸ்மார்ட்போன்களிலேயே மிகச் சிறந்த அசிஸ்டண்டுகள் இருக்கும் என்பதைக் காட்டுகிறது.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், நாம் தகவல்களைக் கையாளும் முறையில் ஒரு மகிழ்ச்சியான மாற்றத்தில் இருக்கிறோம். AI ஒரு சக்திவாய்ந்த டூல். சில குழப்பங்கள் இருந்தாலும், அது கற்றுக்கொள்ள ஒரு வாய்ப்பு. நமது மனித அறிவையும், மெஷினின் வேகத்தையும் இணைத்துச் செயல்பட்டால், எதிர்காலம் இன்னும் பிரகாசமாக இருக்கும். தொடர்ந்து ஆராயுங்கள், கேள்வி கேளுங்கள், இந்த பயணத்தை ரசியுங்கள்!