GPU-க்கள் ஏன் தொழில்நுட்ப உலகில் மிகவும் தேடப்படும் இயந்திரங்களாக மாறின?

உலகப் பொருளாதாரம் இப்போது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை சிலிக்கானால் இயங்குகிறது, இது ஒரு காலத்தில் டீனேஜ் கேமர்களிடம் மட்டுமே மதிப்புமிக்கதாக இருந்தது. கிராபிக்ஸ் பிராசஸிங் யூனிட்கள் (GPUs), ஒரு சிறிய ஹார்டுவேர் நிலையிலிருந்து நவீன தொழில்துறை வளாகத்தின் மிக முக்கியமான சொத்தாக மாறியுள்ளன. இது தற்காலிகமான தேவை அதிகரிப்பு அல்ல, இருபத்தொன்றாம் நூற்றாண்டில் அதிகாரம் எவ்வாறு வெளிப்படுத்தப்படுகிறது என்பதன் அடிப்படை மாற்றமாகும். பல தசாப்தங்களாக, சென்ட்ரல் பிராசஸிங் யூனிட் (CPU) கணினியின் அசைக்க முடியாத ராஜாவாக இருந்தது. இது தர்க்கம் மற்றும் வரிசைமுறை பணிகளை துல்லியமாக கையாண்டது. இருப்பினும், பிரம்மாண்டமான டேட்டா செட்கள் மற்றும் சிக்கலான நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் எழுச்சி அந்த பழைய கட்டமைப்பில் உள்ள பலவீனத்தை வெளிப்படுத்தியது. உலகம் ஒரே நேரத்தில் மில்லியன் கணக்கான எளிய கணித செயல்பாடுகளைச் செய்யக்கூடிய ஒரு இயந்திரத்தை எதிர்பார்த்தது. அந்த வேலைக்கு GPU மட்டுமே தயாராக இருந்தது. இன்று, இந்த சிப்களைப் பெறுவதற்கான போராட்டம் இறையாண்மை கொண்ட நாடுகளின் உத்திகளையும் உலகின் மிகப்பெரிய நிறுவனங்களின் இருப்புநிலை அறிக்கைகளையும் தீர்மானிக்கிறது. உங்களிடம் இந்த சிப்கள் இல்லையென்றால், உங்களிடம் எதிர்காலம் இல்லை. இந்த தட்டுப்பாடு, நுண்ணறிவின் ஓட்டத்தையே கட்டுப்படுத்தும் புதிய வகை கேட்கீப்பர்களை உருவாக்கியுள்ளது.

தட்டுப்பாட்டிற்குப் பின்னால் உள்ள கணித இயந்திரம்

NVIDIA போன்ற ஒரு நிறுவனம் ஏன் முழு தேசிய பொருளாதாரங்களுக்கு நிகரான மதிப்பீட்டைக் கொண்டுள்ளது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, ஒரு GPU உண்மையில் என்ன செய்கிறது என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். ஒரு சாதாரண பிராசஸர் என்பது மிகக் கடினமான சிக்கல்களை ஒவ்வொன்றாகத் தீர்க்கும் ஒரு அறிஞர் போன்றது. ஒரு GPU என்பது ஒரே நேரத்தில் எளிய கூட்டல் கணக்குகளைத் தீர்க்கக்கூடிய மாணவர்களால் நிறைந்த ஒரு ஸ்டேடியம் போன்றது. நீங்கள் ஒரு பெரிய லாங்குவேஜ் மாடலுக்கு பயிற்சி அளிக்கும்போது, நீங்கள் அடிப்படையில் டிரில்லியன் கணக்கான எளிய கூட்டல்களைச் செய்கிறீர்கள். GPU-வின் கட்டமைப்பு இந்த பணிச்சுமையை ஆயிரக்கணக்கான சிறிய கோர்களில் பரப்ப அனுமதிக்கிறது. இது பேரலல் பிராசஸிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது. நவீன மென்பொருளை புத்திசாலித்தனமாக உணர வைக்கத் தேவையான தரவுகளின் அளவைச் செயலாக்க இதுவே ஒரே வழி. இந்த குறிப்பிட்ட ஹார்டுவேர் இல்லையென்றால், தானியங்கி பகுத்தறிவில் தற்போதைய முன்னேற்றம் நின்றுவிடும், ஏனெனில் பாரம்பரிய பிராசஸர்கள் ஒரு GPU கிளஸ்டர் வாரங்களில் செய்யக்கூடியதை முடிக்க பல தசாப்தங்கள் எடுத்துக்கொள்ளும்.

ஹார்டுவேர் மட்டுமே கதையின் ஒரு பகுதி. உண்மையான மதிப்பு சிலிக்கானைச் சுற்றியுள்ள சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் உள்ளது. நவீன GPU-க்கள் ஹை பேண்ட்விட்த் மெமரி மற்றும் சிறப்பு இன்டர்நெட்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, இவை ஆயிரக்கணக்கான சிப்கள் ஒரே ராட்சத மூளையைப் போல ஒன்றோடொன்று பேச அனுமதிக்கின்றன. இங்கேதான்