அமெரிக்கா-சீனா AI போட்டி: உலக டெக் உலகில் நடப்பது என்ன?

ரெண்டு பக்கத்து வீட்டுக்காரங்க யாரு சூப்பரான ஸ்மார்ட் ஹோம் (smart home) கட்டுறாங்கன்னு போட்டி போட்டா எப்படி இருக்கும்? அமெரிக்காவுக்கும் சீனாவுக்கும் இடையில இப்போ ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) உலகத்துல அதுதான் நடக்குது. இது வெறும் யாரு பெரிய கம்ப்யூட்டர் கட்டுறாங்கன்ற போட்டி மட்டும் இல்ல; நாம தினமும் யூஸ் பண்ற டூல்ஸை ரெண்டு விதமான சிந்தனைகள் எப்படி உருவாக்குதுன்ற கதை. நீங்க பாரிஸ்ல ஒரு மெனுவை டிரான்ஸ்லேட் பண்ண ஆப் (app) யூஸ் பண்ணாலும் சரி, இல்ல ஒரு மெயில் எழுத உங்க போன் கிட்ட உதவி கேட்டாலும் சரி, இந்த குளோபல் கிரியேட்டிவ் எனர்ஜியோட தாக்கத்தை நீங்க உணர முடியும். இந்த போட்டியால டெக்னாலஜி இன்னும் பெட்டராவும், எல்லாருக்கும் கிடைக்கிற மாதிரியும் மாறுதுன்றதுதான் இதோட ஹைலைட். ஐடியாக்கள் எப்படி உலகம் முழுக்க டிராவல் பண்ணுது, டெக்னாலஜியோட புது புது அப்ரோச் எப்படி பிரச்சனைகளை சீக்கிரம் தீர்க்குதுன்றத பத்தின ஒரு சூப்பரான ஸ்டோரி இது. இந்த ரெண்டு ஜாம்பவான்களும் ஒருத்தரை ஒருத்தர் முந்திக்க பாக்குறதுனால, நமக்கெல்லாம் இன்னும் கிரியேட்டிவான, எஃபிஷியன்ட்டான விஷயங்கள் கிடைக்கப்போகுது.

இதை புரிஞ்சுக்க, அமெரிக்காவை ஒரு பெரிய ஓப்பன் லேபரேட்டரியா (open laboratory) நினைச்சுக்கோங்க. இங்க பெரிய ஐடியாக்கள் இருக்குற மனுஷங்க அதிகம். அமெரிக்காவோட பலமே பிளாட்பார்ம் பவர் (platform power) மற்றும் பிரைவேட் கம்பெனிகளோட பெரிய முதலீடுதான். கூகுள், மைக்ரோசாப்ட், மெட்டா மாதிரியான கம்பெனிகளோட கிளவுட் சிஸ்டம்ஸ் (cloud systems) தான் AI உலகத்துக்கே எலக்ட்ரிசிட்டி மாதிரி இருக்கு. புது ஐடியாக்கள்ல ரிஸ்க் எடுக்க அவங்க தயங்குறதே இல்ல. இதனால ஒரு சின்ன ஸ்டார்ட்அப் (startup) கூட ஒரு பில்லியன் டாலர் கம்பெனி யூஸ் பண்ற அதே பவர்ஃபுல் டூல்ஸை யூஸ் பண்ண முடியுது. கவிதை எழுதுறதுல இருந்து, டாக்டர்களுக்கு ட்ரீட்மென்ட்ல ஹெல்ப் பண்றது வரைக்கும் எல்லாத்துக்கும் ஏத்த மாதிரி சாப்ட்வேர் (software) உருவாக்குறதுல அவங்க கில்லிகள்.

எதிர்காலத்தை உருவாக்க ரெண்டு வேற வேற வழிகள்

இன்னொரு பக்கம் சீனா, டேட்டா (data) அதிகமா இருக்குற ஒரு பெரிய ஆர்கனைஸ்டு ஃபேக்டரி மாதிரி. அங்க இருக்குற மக்கள் அவங்க டெய்லி லைஃப்ல மொபைல் ஆப்ஸ் (mobile apps) யூஸ் பண்ற வேகம் நிஜமாவே வேற லெவல். இதனால டெக்னாலஜி நிஜ மனுஷங்க கிட்ட இருந்து ரொம்ப வேகமா கத்துக்கிட்டே இருக்கு. அமெரிக்கா எல்லாத்துக்கும் பொதுவான பிளாட்பார்ம்ல போக்கஸ் பண்ணும்போது, சீனா மேனுஃபேக்ச்சரிங், சிட்டி பிளானிங், ஹெல்த்கேர்னு ஸ்பெசிஃபிக்கான தேவைகளுக்கு AI-யை பயன்படுத்துறாங்க. இதைத்தான் ‘ஸ்டேட் அலைன்மென்ட்’ (state alignment) அப்படின்னு சொல்றோம், அதாவது கவர்மென்ட்டும் டெக் கம்பெனிகளும் சேர்ந்து ஒரு கோல் நோக்கி வேலை செய்றது. அமெரிக்காவோட சாப்ட்வேர் ரீச்சும், சீனாவோட ஹார்டுவேர் மற்றும் டேட்டா இன்டகிரேஷனும் மோதிக்கிறது பார்க்கவே செம்ம எக்சைட்டிங்கா இருக்கு.

இதுல யாரோ ஒருத்தர்தான் ஜெயிப்பாங்கன்னு நினைக்கிறது ஒரு தப்பான விஷயம். நிஜத்துல இது ஒரு குளோபல் கான்வர்சேஷன் (global conversation) மாதிரி. அமெரிக்கா கிட்ட நிறைய பணம் (capital depth) இருக்கு, சீனா கிட்ட டெஸ்ட் பண்ண பெரிய மார்க்கெட் (domestic scale) இருக்கு. ஒருத்தர் ஒரு சூப்பர் வழியை கண்டுபிடிச்சா, இன்னொருத்தர் அதைவிட வேகமா இல்லனா கம்மி விலையில அதை செய்ய வழி கண்டுபிடிக்கிறாங்க. இந்த போட்டிதான் டெக் உலகத்தை இவ்வளவு வேகமா ஓட வைக்குது. இது வெறும் பவர் பத்தினது மட்டும் இல்ல, யாரு மக்களுக்கு அதிகமா உதவுறாங்கன்றதுதான் மேட்டர்.

ஏன் சிப் ஆக்சஸ் மற்றும் ஓப்பன் மாடல்ஸ் முக்கியம்?

வேற ஒரு நாட்டுல இருக்குற எனக்கு இதனால என்ன லாபம்னு நீங்க நினைக்கலாம். டிஜிட்டல் உலகத்தோட அஸ்திவாரமே இவங்க ரெண்டு பேராலதான் உருவாக்கப்படுது. உதாரணத்துக்கு, இந்த ஸ்மார்ட் சிஸ்டம்ஸ் ரன் ஆக தேவையான சிப்ஸ் (chips) பத்தி இப்போ பெரிய பேச்சே போயிட்டு இருக்கு. அட்வான்ஸ்டு சிப்ஸ் கிடைக்குறதுல இருக்குற தடைகள் (chip constraints) கம்பெனிகளை இன்னும் புத்திசாலித்தனமா யோசிக்க வைக்குது. அதிக பவரை யூஸ் பண்ண முடியலன்னா, இன்னும் பெட்டரான கோட் (code) எழுதணும்ல? இதனால உங்க போன் பேட்டரியை அதிகம் குடிக்காத எஃபிஷியன்ட்டான ஆப்ஸ் நமக்கு கிடைக்குது.

அடுத்த முக்கியமான விஷயம் ஓப்பன் மாடல் டைனமிக்ஸ் (open model dynamics). ஒரு கம்பெனி அவங்களோட AI-யோட ரகசியத்தை எல்லாருக்கும் ஓப்பனா கொடுக்கும்போது, பிரேசில் இல்லனா இந்தியால இருக்குற ஒரு டெவலப்பர் (developer) அவங்க ஊர் மக்களுக்கு ஏத்த மாதிரி ஒரு ஆப்பை உருவாக்க முடியும். இந்த குளோபல் எக்ஸ்சேஞ்ச்னால போட்டி இருந்தாலும், அதோட பெனிஃபிட்ஸ் எல்லாருக்கும் கிடைக்குது. இதுல ‘வின்னர் டேக் ஆல்’ (winner take all) அப்படின்ற பேச்சுக்கே இடமில்லை. உலகத்துல இருக்குற ஒவ்வொருத்தரும் ரெண்டு பக்கமும் இருக்குற பெஸ்ட்டான விஷயங்களை எடுத்துக்குறாங்க. சில பேருக்கு கண்ட்ரோல் அதிகமா இருக்குற ஓப்பன் மாடல்ஸ் பிடிக்கும், சில பேருக்கு பெரிய கம்பெனிகளோட ரெடி-மேட் ஆப்ஸ் பிடிக்கும். இது ஒரு பெரிய ஐடியா மார்க்கெட் மாதிரி வருஷம் முழுக்க வளர்ந்துட்டே இருக்கு.

அமெரிக்காவுக்கும் சீனாவுக்கும் இடையில இருக்குற கேப் (gap) மக்கள் நினைக்குற அளவுக்கு பெருசு இல்ல. அமெரிக்கா புது ஐடியாக்களை உருவாக்குறதுல கெத்துனா, சீனா அதை டக்குனு ப்ராடக்ட்டா (product) மாத்தி மில்லியன் கணக்கான மக்களுக்கு கொண்டு சேர்க்குறதுல ஸ்பீடு. இதனாலதான் நமக்கு இவ்வளவு டூல்ஸ் கிடைக்குது. இதோட தாக்கம் நம்ம லைஃப்ல எப்படி இருக்குன்னு பாருங்க:

• மத்த மொழிக்காரங்க கிட்ட பேச உதவும் பெட்டரான டிரான்ஸ்லேஷன் டூல்ஸ்.
• விவசாயிகளுக்கு உதவும் துல்லியமான வானிலை தகவல்கள்.
• நம்ம பிஸியான வேலைகளை மேனேஜ் பண்ண உதவும் ஸ்மார்ட் அசிஸ்டன்ட்ஸ்.
• புது லாங்குவேஜ் இல்லனா ஸ்கில்ஸ் கத்துக்க உதவும் இன்டராக்டிவ் ஆப்ஸ்.

குளோபல் டெக்னாலஜியில் ஒரு நாள்

சாரான்ற ஒரு பொண்ணோட லைஃப்ல இது எப்படி இருக்குன்னு பார்ப்போம். சாரா காலையில எந்திரிச்சு ஒரு டிரான்ஸ்லேஷன் ஆப் (translation app) மூலமா வேற நாட்டு நியூஸை படிக்கிறாங்க. அந்த ஆப் அவ்வளவு சூப்பரா வேலை செய்ய காரணம் இந்த குளோபல் டெக் ஹப்கள்ல நடக்குற டேட்டா ப்ராசஸிங் தான். அப்புறம் ஒரு ஸ்மார்ட் அசிஸ்டன்ட் மூலமா அன்னைக்கு வேலையை பிளான் பண்றாங்க. இதுக்கு பின்னாடி கிளவுட் கண்ட்ரோல் (cloud control) மற்றும் பிளாட்பார்ம் பவர் இருக்கு. சாராவுக்கு இதெல்லாம் தெரியாது, ஆனா அவங்க போன் அவங்களுக்கு ஒரு பத்து நிமிஷம் டைம் மிச்சம் பண்ணி கொடுக்குது, அதுதான் அவங்களுக்கு முக்கியம். ஹெட்லைன்ஸ்ல வராத இந்த பிராக்டிகல் விஷயங்கள்தான் நிஜமான சக்சஸ்.

ஒரு பக்கம் கட்டுப்பாடு, இன்னொரு பக்கம் சுதந்திரம்னு மட்டும் இதை சுருக்கிட முடியாது. நிஜத்துல அமெரிக்கா மற்றும் சீனா ரெண்டு பேருமே AI-யை எப்படி பாதுகாப்பா மாத்துறதுன்னு ஒரே மாதிரியான கேள்விகளைத்தான் எதிர்கொள்றாங்க. டெக்னாலஜி வளர்ற வேகத்துக்கு சட்டங்களை கொண்டு வர்றது பெரிய சேலஞ்ச். சாரா அவங்க போன்ல இருக்குற ஆப்ஸ்ல மாசம் மாசம் புது ஃபீச்சர்ஸ் (features) பார்க்குறதுக்கு இந்த போட்டிதான் காரணம். ஒரு போட்டோவை எடிட் பண்றதா இருக்கட்டும் இல்ல பெட்டரான சர்ச் ரிசல்ட்டா இருக்கட்டும், இது எல்லாமே இந்த ரெண்டு ஜாம்பவான்களோட உழைப்புதான். இத பத்தின latest AI updates-ஐ நம்ம மெயின் பேஜ்ல நீங்க தெரிஞ்சுக்கலாம்.

அமெரிக்கா புது ஸ்டார்ட்அப்ஸ்ல இன்வெஸ்ட் பண்றதுல (capital depth) குறியா இருக்காங்க. சீனா அவங்க சிட்டிஸை இன்னும் ஸ்மூத்தா ரன் பண்றதுல போக்கஸ் பண்றாங்க. ஆனா ப்ராடக்ட்ஸை பார்த்தா ரெண்டுமே நம்ம லைஃபை ஈஸியாக்கத்தான் ட்ரை பண்ணுது. அதனால வெறும் பேச்சை மட்டும் பார்க்காம, நிஜத்துல நமக்கு என்ன கிடைக்குதுன்னு பார்க்குறதுதான் முக்கியம். நம்ம வேலை செய்ற விதத்தையும், விளையாடுற விதத்தையும் மாத்துற நிஜமான ப்ராடக்ட்ஸ் இப்போ வந்துட்டு இருக்கு, அதுவே ஒரு சந்தோஷமான விஷயம்தான்.

இந்த சிஸ்டம்ஸ் எவ்வளவு எனர்ஜி யூஸ் பண்ணுது, நம்ம பிரைவசி (privacy) எப்படி இருக்குன்னு நமக்கு சந்தேகம் வர்றது சகஜம்தான். இதோட விலை அதிகமாயிடுமோன்னு கூட தோணலாம். இதையெல்லாம் ஒரு ஆர்வத்தோட கேட்டு தெரிஞ்சுக்கிறது நல்லது. நாம கேள்வி கேட்கும்போதுதான் இன்னும் பெட்டரான டெக்னாலஜி உருவாகும். ஒவ்வொரு நாடும் இந்த கேள்விகளுக்கு எப்படி பதில் சொல்லுதுன்னு பார்க்குறது ரொம்பவே இன்ட்ரஸ்டிங்கான விஷயம்.

பவர் யூசர்களுக்கான டெக் ஸ்பெக்ஸ்

டெக்னாலஜியை ஆழமா நேசிக்கிறவங்களுக்கு, வொர்க்ஃபுளோ இன்டகிரேஷன்ஸ் (workflow integrations) மற்றும் ஏபிஐ லிமிட்ஸ் (API limits) பத்தி பேசணும். அமெரிக்கால உங்க கூகுள் லாகின் வச்சு நிறைய வெப்சைட்ஸ் யூஸ் பண்ண முடியுறதுக்கு இதுதான் காரணம். ஆனா ஒரு ஆப் எவ்வளவு வாட்டி AI கூட பேசலாம்னு சில லிமிட்ஸ் (API limits) இருக்கும். சீனால சிப் கன்ஸ்ட்ரெயின்ட்ஸ் இருக்குறதுனால, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (edge computing) அதாவது உங்க போன்லயே டேட்டா ப்ராசஸ் ஆகுற மாதிரி பண்றதுல அவங்க கில்லிகள்.

இந்த லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் (local storage) விஷயம் பிரைவசிக்கும் ரொம்ப நல்லது, ஸ்பீடும் அதிகமா இருக்கும். இப்போ ஒரு பெரிய பிரைனுக்கு பதிலா, கோடிங் இல்லனா மெடிக்கல்னு ஒரு குறிப்பிட்ட விஷயத்துல மட்டும் எக்ஸ்பர்ட்டா இருக்குற சின்ன சின்ன AI மாடல்களை உருவாக்குறாங்க. இதனால ஸ்மார்ட் கார்ல இருந்து கிச்சன் ஐட்டம்ஸ் வரைக்கும் எல்லாத்துலயும் AI-யை கொண்டு வர்றது ஈஸியாகுது. இத பத்தி இன்னும் டீப்பா தெரிஞ்சுக்க MIT Technology Review இல்லனா Reuters நியூஸை ஃபாலோ பண்ணுங்க. New York Times கூட இத பத்தி சூப்பரா கவர் பண்றாங்க. பவர் யூசர்ஸ் இப்போ எதையெல்லாம் கவனிக்குறாங்கன்னு ஒரு லிஸ்ட் இதோ:

• வேகமான மற்றும் பிரைவசியான ஆப்ஸுக்காக லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் வளர்ச்சி.
• எஃபிஷியன்ட்டான கோட் மூலமா சிப் பிரச்சனைகளை சமாளிக்கிறது.
• ஏபிஐ லிமிட்ஸ் எப்படி புது டூல்ஸை உருவாக்குதுன்ற மாற்றம்.
• ஸ்பெஷலைஸ்டு AI மாடல்களோட வளர்ச்சி.

இந்த ரெண்டு சிஸ்டம்ஸும் நம்ம டெய்லி லைஃப்ல ரொம்ப ஸ்மூத்தா கலந்துட்டு வருது. ஸ்பெல் செக்கர் மாதிரி AI-யும் ஒரு சாதாரண விஷயமா மாறப்போகுது. இந்த மாற்றத்தோட வேகம் (industrial speed) முன்னாடி எப்பவும் இல்லாத அளவுக்கு இருக்கு. இன்ஃபெரன்ஸ் (inference) அப்படின்னா AI எவ்வளவு வேகமா உங்களுக்கு பதில் சொல்லுதுன்னு அர்த்தம். இது எவ்வளவுக்கு எவ்வளவு வேகமா இருக்கோ, அவ்வளவு நேச்சுரலா நமக்கு அந்த டெக்னாலஜி ஃபீல் ஆகும்.

மொத்தத்துல இந்த போட்டி புதுப்புது கிரியேட்டிவிட்டிக்கும் முன்னேற்றத்துக்கும் ஒரு பெரிய இன்ஜின் மாதிரி வேலை செய்யுது. நியூஸ்ல வர்ற சண்டைகளை விட, நமக்காக உருவாக்கப்படுற புது டூல்ஸ்தான் நிஜமான கதை. டெக்னாலஜி இப்போ இன்னும் பெர்சனலாவும், எல்லாருக்கும் புரியுற மாதிரியும் மாறிட்டு இருக்கு. ஒரு புது லாங்குவேஜ் கத்துக்கிறதோ இல்ல ஒரு பிசினஸ் பண்றதோ, இப்போ ரொம்ப ஈஸி. ஒரு டெக் ஃபேனா (tech fan) இது நிஜமாவே செம்ம டைம்! ரெண்டு பக்கமும் இருக்குற பெஸ்ட் ஐடியாக்கள் சேர்ந்து ஒரு பிரகாசமான எதிர்காலத்தை உருவாக்குது. இது வெறும் ஆரம்பம்தான், இன்னும் என்னென்ன வரப்போகுதுன்னு வெயிட் பண்ணி பார்ப்போம்!

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.