Chatbot நிறுவனங்கள் இப்போது எதற்காகப் போராடுகின்றன?

வேகமான பதிலை வழங்கும் போட்டி முடிந்துவிட்டது. ஒரு மாடல் பத்து வினாடிகளில் அல்லது பன்னிரண்டு வினாடிகளில் தேர்வில் தேர்ச்சி பெறுகிறதா என்பது பயனர்களுக்கு இப்போது முக்கியமல்ல. இப்போது கவனம் முழுவதும் உங்கள் மென்பொருட்களுடன் ஒரு உதவியாளர் எப்படி இணைந்து செயல்படுகிறார் என்பதில்தான் உள்ளது. சாட்பாட் என்பது ஒரு தனி இடமாக இல்லாமல், உங்கள் கோப்புகள், காலண்டர் மற்றும் குரல் கட்டளைகளுக்கு இடையே ஒரு அடுக்காக (layer) மாறி வருகிறது. பெரிய நிறுவனங்கள் தங்கள் கருவிகளை மனிதத்தன்மையுடனும், அதிக இணைப்புகளுடனும் மாற்றுவதன் மூலம் ஆதிக்கம் செலுத்தப் போராடுகின்றன. உங்கள் முழு வாழ்க்கைக்குமான இயல்புநிலை இடைமுகமாக (default interface) இருக்கவே அவை விரும்புகின்றன. இந்த மாற்றத்தினால், அதிக அளவு பாராமீட்டர்களைக் கொண்ட நிறுவனம் வெற்றியாளராக இருக்காது; மாறாக, நீங்கள் ஒரு இயந்திரத்துடன் பேசுகிறீர்கள் என்பதை மறக்கச் செய்யும் நிறுவனமே வெற்றி பெறும். ஒரு கவிதையை எழுதுவதை விட, ஒரு கூட்டத்தை திட்டமிட்டு உங்கள் விருப்பங்களை நினைவில் வைத்திருக்கும் ஒரு பாட் (bot) அதிக மதிப்புடையது.

பெஞ்ச்மார்க்குகளுக்கு அப்பால்: பயன்பாட்டிற்கான புதிய போர்

நீண்ட காலமாக, தொழில்நுட்ப உலகம் பெஞ்ச்மார்க்குகளை மட்டுமே கவனித்து வந்தது. MMLU மதிப்பெண்கள் மற்றும் கோடிங் திறன்களை மட்டுமே வெற்றியின் அளவுகோலாகக் கருதினோம். அது இப்போது மாறிவிட்டது. புதிய கவனம் ஏஜென்சி (agency) மற்றும் நினைவாற்றல் மீது உள்ளது. ஏஜென்சி என்பது ஒரு விமானத்தை முன்பதிவு செய்வது அல்லது ஸ்ப்ரெட்ஷீட்டை ஒழுங்கமைப்பது போன்ற நிஜ உலகப் பணிகளைச் செய்யும் AI-ன் திறன் ஆகும். நினைவாற்றல் என்பது நீண்ட காலத்திற்கு நீங்கள் யார், உங்களுக்கு என்ன பிடிக்கும் என்பதை AI நினைவில் கொள்வதாகும். இது வெறும் நீண்ட கான்டெக்ஸ்ட் விண்டோ (context window) பற்றியது மட்டுமல்ல; இது உங்கள் வாழ்க்கையின் தொடர்ச்சியான தரவுத்தளம் பற்றியது. ஒரு வாரம் கழித்து நீங்கள் மீண்டும் ஒரு சாட்பாட்டிடம் வரும்போது, நீங்கள் எங்கு விட்டீர்களோ அங்கிருந்து அது தொடர வேண்டும். இந்தத் துறை மல்டிமாடல் (multimodal) தொடர்புகளை நோக்கியும் நகர்கிறது. அதாவது, நீங்கள் குரல் மூலம் பேசலாம், அது உங்கள் கேமரா மூலம் பார்க்க முடியும். இது பயனர் இடைமுகத்தின் முழுமையான மாற்றமாகும். இந்த பரிணாம வளர்ச்சியை The Verge போன்ற ஆதாரங்கள் ஆவணப்படுத்துகின்றன. இந்த மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் முக்கிய அம்சங்கள்:

• பயனர் விருப்பங்கள் மற்றும் கடந்தகால தொடர்புகளின் தொடர்ச்சியான நினைவகம்.
• மின்னஞ்சல், காலண்டர்கள் மற்றும் கோப்பு முறைமைகளுடன் நேரடி ஒருங்கிணைப்பு.
• மனித பேச்சு முறைகளை ஒத்த குறைந்த லேட்டன்சி (latency) கொண்ட குரல் முறைகள்.
• நிகழ்நேர சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான காட்சி அங்கீகாரத் திறன்கள்.

போட்டி இப்போது யாருக்கு பெரிய மூளை இருக்கிறது என்பது பற்றியது அல்ல. யாருக்கு பயனரைப் பற்றிய சிறந்த சூழல் விழிப்புணர்வு (contextual awareness) உள்ளது என்பது பற்றியது. இதனால்தான் Apple மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்கள் ஆப்பரேட்டிங் சிஸ்டம் மட்டத்தில் கவனம் செலுத்துகின்றன. உங்கள் திரையில் என்ன இருக்கிறது என்று AI-க்கு தெரிந்தால், இணைய அடிப்படையிலான சாட் பாக்ஸை விட அது உங்களுக்கு சிறப்பாக உதவ முடியும். இந்த மாற்றம் சாட்பாட்டை ஒரு புதிய விஷயமாகப் பார்ப்பதை முடிவுக்குக் கொண்டு வந்து, AI-ஐ முதன்மை இடைமுகமாக மாற்றுகிறது.

உலகளாவிய சுற்றுச்சூழல் மற்றும் இயல்புநிலையின் சக்தி

உலகளவில், இந்த போட்டி தொழில்நுட்பத்துடன் வெவ்வேறு பிராந்தியங்கள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை மாற்றியமைக்கிறது. அமெரிக்காவில், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் அலுவலக மென்பொருட்களில் கவனம் உள்ளது. உலகின் பிற பகுதிகளில், மொபைல்-முதல் ஒருங்கிணைப்பு முன்னுரிமை பெறுகிறது. Google மற்றும் Microsoft போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் ஏற்கனவே உள்ள பயனர் தளத்தைப் பயன்படுத்தி AI கருவிகளை ஊக்குவிக்கின்றன. நீங்கள் ஏற்கனவே Google Docs பயன்படுத்தினால், நீங்கள் Gemini-ஐப் பயன்படுத்த அதிக வாய்ப்புள்ளது. நீங்கள் ஒரு புரோகிராமர் என்றால், உங்கள் எடிட்டருடன் இணையும் கருவிகளை நீங்கள் விரும்பலாம். இது ஒரு புதிய வகை பிளாட்ஃபார்ம் லாக்-இன் (lock-in)-ஐ உருவாக்குகிறது. இது ஆப்பரேட்டிங் சிஸ்டம் பற்றியது மட்டுமல்ல; அதன் மேல் இருக்கும் நுண்ணறிவு அடுக்கு பற்றியது. Reuters அறிக்கைகளின்படி, சந்தை ஆதிக்கம் இந்த சுற்றுச்சூழல் பிணைப்புகளைப் பொறுத்தே அமையும். சிறிய நிறுவனங்கள் சிறந்த தனியுரிமை அல்லது சிறப்பு அறிவை வழங்குவதன் மூலம் போட்டியிட முயற்சிக்கின்றன. இருப்பினும், பெரிய நிறுவனங்களின் பிரம்மாண்டமான அளவு புதியவர்கள் சந்தையில் நுழைவதை கடினமாக்குகிறது. இது தனிநபர் கணினியின் எதிர்காலத்திற்கான உலகளாவிய போராட்டமாகும். வெற்றியாளர் பில்லியன் கணக்கான மக்களின் தகவல் ஓட்டத்தைக் கட்டுப்படுத்துவார். இதனால்தான் AI துறையில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு இவ்வளவு பெரிய சவால்கள் உள்ளன. அவர்கள் ஒரு பொருளை மட்டும் விற்கவில்லை; நாம் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தையே விற்கிறார்கள். இந்த மாற்றம் நமது நவீன AI நுண்ணறிவு மற்றும் தொழில் பகுப்பாய்வின் முக்கிய பகுதியாகும். இயல்புநிலை உதவியாளருக்கான போர் இந்த தசாப்தத்தின் மிக முக்கியமான தொழில்நுட்ப கதையாகும். இது அடுத்த தலைமுறை கணினி உலகில் எந்த நிறுவனங்கள் பிழைத்திருக்கும் என்பதை தீர்மானிக்கும்.

மேம்படுத்தப்பட்ட நிபுணரின் ஒரு நாள்

சாரா என்ற மார்க்கெட்டிங் மேலாளரின் ஒரு செவ்வாய்க்கிழமையை கற்பனை செய்து பாருங்கள். அவர் எழுந்து, இரவு வந்த மின்னஞ்சல்களின் சுருக்கத்தைப் பெற தனது உதவியாளரிடம் பேசுகிறார். AI அவற்றை வாசிப்பது மட்டுமல்ல; அவரது தற்போதைய திட்டங்களின் அடிப்படையில் அவற்றை முன்னுரிமைப்படுத்துகிறது. பயணத்தின் போது, ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு பதில் அனுப்ப அவர் உதவியாளரிடம் கேட்கிறார். சாரா வழக்கமாகப் பயன்படுத்தும் தொனி மற்றும் திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட விவரங்கள் AI-க்குத் தெரியும், ஏனெனில் அது அவரது முந்தைய கோப்புகளை அணுக முடியும். அவரது காலண்டர் மற்றும் வாடிக்கையாளரின் நேர மண்டலத்தின் அடிப்படையில் ஒரு சந்திப்பு நேரத்தை அது பரிந்துரைக்கிறது. அவர் அலுவலகத்திற்குச் செல்லும்போது, அவரது ஆவண எடிட்டரில் வரைவு தயாராக இருப்பதைக் காண்கிறார். இது ஒருங்கிணைந்த AI-ன் உண்மை. இது ஒரு யோசனைக்கும் அதன் செயல்பாட்டிற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளியைக் குறைப்பதாகும். அன்றைய தினம், அவர் தனது போன் கேமராவைப் பயன்படுத்தி ஒரு தயாரிப்பு முன்மாதிரியை (prototype) AI-க்குக் காட்டுகிறார். நிறுவனத்தின் பிராண்ட் வழிகாட்டுதல்களின் அடிப்படையில் வடிவமைப்பில் உள்ள பிழையை AI கண்டறிந்து, ஒரு தீர்வைப் பரிந்துரைக்கிறது. இந்த அளவிலான தொடர்பு சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு சாத்தியமற்றது. தொழில்நுட்பம் ஒரு டெக்ஸ்ட் பாக்ஸிலிருந்து எப்படி ஒரு செயலூக்கமுள்ள பங்காளியாக மாறியுள்ளது என்பதை இது காட்டுகிறது.

அவர் அலுவலகத்தை விட்டு வெளியேறும்போது, AI அவரது சந்திப்புகளைச் சுருக்கி, புதன்கிழமைக்கான செய்ய வேண்டிய பட்டியலைப் புதுப்பித்திருக்கும். இது எதிர்காலக் கனவு அல்ல. ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற தயாரிப்புகள் இப்போது செல்லும் திசை இதுதான். உதவியாளரை எவ்வளவு பயனுள்ளதாக மாற்ற முடியுமோ அவ்வளவு பயனுள்ளதாக மாற்றுவதே இலக்கு. இதுவே பயனரின் விசுவாசத்தை அவர்கள் வெல்லும் வழியாகும். அவை பணிப்பாய்வுகளின் (workflow) இன்றியமையாத பகுதியாக மாறுகின்றன. பயனரின் நேரத்தையும் மன ஆற்றலையும் யார் மிச்சப்படுத்துகிறார்கள் என்பதுதான் போட்டி. இது புத்திசாலித்தனமாக இருப்பதை விட மிகச் சிறந்த மதிப்பு முன்மொழிவாகும். நிஜ உலகில் பயனுள்ளதாக இருப்பதுதான் முக்கியம். மாடலில் எத்தனை பாராமீட்டர்கள் உள்ளன என்பது சாராவுக்கு முக்கியமல்ல. உதவியாளர் வேலையைச் செய்ததால் அவர் ஒரு மணிநேரம் முன்னதாகவே வீட்டிற்குச் சென்றார் என்பதுதான் அவருக்கு முக்கியம். இதுவே ஒவ்வொரு துறையிலும் AI-ன் பயன்பாட்டை அதிகரிக்கும் நடைமுறை அணுகுமுறையாகும்.

எப்போதும் இயங்கும் உதவியாளருக்கான கடினமான கேள்விகள்

இந்த வசதிக்காக நாம் எதை இழக்கிறோம் என்று கேட்க வேண்டும். ஒரு AI நம்மைப் பற்றிய அனைத்தையும் நினைவில் வைத்திருந்தால், அந்தத் தரவு எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது? வழங்குநரால் கூட பார்க்க முடியாதபடி அது என்க்ரிப்ட் (encrypt) செய்யப்பட்டுள்ளதா? நமது மிக அந்தரங்க எண்ணங்களும் தொழில்முறை ரகசியங்களும் ஒரு மைய மூளைக்குள் செலுத்தப்படும் உலகத்தை நோக்கி நாம் நகர்கிறோம். மறைக்கப்பட்ட விலை நமது தனியுரிமையாக இருக்கலாம். நம்பகத்தன்மை பற்றிய கேள்வியும் உள்ளது. நாம் இந்த உதவியாளர்களைச் சார்ந்து இருந்தால், அவை தவறான தகவல்களை (hallucinate) வழங்கினால் அல்லது சேவை முடங்கினால் என்ன ஆகும்? பிளாக்-பாக்ஸ் அல்காரிதம்கள் மீது ஒரு பலவீனமான அமைப்பை நாம் உருவாக்குகிறோம். செயல்திறன் லாபங்கள் சுயாட்சி இழப்பிற்கு ஈடாகுமா என்று நாம் சிந்திக்க வேண்டும். New York Times கூற்றுப்படி, நவீன AI-ன் நினைவக அம்சங்கள் குறிப்பிடத்தக்க நெறிமுறை கவலைகளை எழுப்புகின்றன. உங்கள் வாழ்க்கையின் சூழலுக்கு யார் உரிமையாளர்? நீங்கள் ஒரு வழங்குநரிடமிருந்து மற்றொருவருக்கு மாறினால், உங்கள் AI நினைவகத்தை உங்களுடன் எடுத்துச் செல்ல முடியுமா? இந்த கேள்விகளுக்குத் துறை இன்னும் தயாராக இல்லை. நீண்டகால தாக்கத்தைக் கருத்தில் கொள்ளாமல் மொத்த வசதி கொண்ட எதிர்காலத்தை நோக்கி நாம் விரைந்து கொண்டிருக்கிறோம். தரவுத் தீவுகளின் (data silos) ஆபத்து உண்மையானது. உங்கள் AI உங்களை விட உங்களை நன்றாக அறிந்திருந்தால், அந்தத் தகவல் நம்பமுடியாத அளவிற்கு மதிப்புமிக்கது. அது உங்களுக்குப் பொருட்களை விற்க அல்லது நீங்கள் கவனிக்காத வழிகளில் உங்கள் முடிவுகளைப் பாதிக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த கருவிகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்களிடம் வெளிப்படைத்தன்மையைக் கோர வேண்டும். நமது தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் அதை நாம் எவ்வாறு கட்டுப்படுத்தலாம் என்பதை நாம் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். AI-ன் வாக்குறுதி பெரியது, ஆனால் அதன் விலை நமது சுதந்திரமாக இருக்கக்கூடாது. ஒரு பில்லியன் டாலர் நிறுவனத்திற்குச் சொந்தமான, உங்கள் சிறந்த நண்பராகக் கூறும் எந்தவொரு கருவியையும் நாம் சந்தேகிக்க வேண்டும்.

நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.

பவர் பயனர்களுக்கான தொழில்நுட்ப எல்லை

பவர் பயனர்களுக்கு, உரையாடல் என்பது வசதியை விட மேலானது. இது API வரம்புகள் மற்றும் டோக்கன் செலவுகள் பற்றியது. நீங்கள் இந்த மாடல்களின் மேல் உருவாக்கினால், குரல் இடைமுகத்தின் *லேட்டன்சி* (latency) பற்றி நீங்கள் கவலைப்படுவீர்கள். உணர்திறன் வாய்ந்த தரவுகளுக்கு லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் (local storage) ஆதரிக்கப்படுகிறதா என்பது முக்கியம். கிளவுட் (cloud) செலவுகள் மற்றும் தனியுரிமை அபாயங்களைத் தவிர்க்க, பல டெவலப்பர்கள் தங்கள் சொந்த ஹார்டுவேரில் சிறிய மாடல்களை இயக்க வழிகளைத் தேடுகிறார்கள். RAG (Retrieval-Augmented Generation) ஒருங்கிணைப்பு மற்றொரு முக்கிய பகுதியாகும். இது AI-ஐ நிகழ்நேரத்தில் ஒரு தனியார் தரவுத்தளத்திலிருந்து தகவல்களை எடுக்க அனுமதிக்கிறது. பதில்கள் வெறும் நிகழ்தகவு இல்லாமல் உண்மைகளின் அடிப்படையில் இருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது. இதுவே உதவியாளரை சிக்கலான தொழில்முறை பணிகளுக்கு பயனுள்ளதாக மாற்றும் தொழில்நுட்ப அடுக்காகும். பவர் பயனர்கள் பின்வரும் தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடுகளையும் கவனிக்கிறார்கள்:

• தானியங்கி பணிப்பாய்வுகளில் அதிக அதிர்வெண் கொண்ட API அழைப்புகளுக்கான விகித வரம்புகள்.
• லோக்கல் சாதனங்களில் மாடல் அளவு மற்றும் இன்ஃபெரன்ஸ் (inference) வேகத்திற்கு இடையிலான சமநிலை.
• நம்பகமான மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்பிற்கான JSON வெளியீட்டின் நிலைத்தன்மை.
• பெரிய ஆவணத் தொகுப்புகளைச் செயலாக்குவதற்கான கான்டெக்ஸ்ட் விண்டோவின் ஆழம்.

சந்தையின் கீக் (geek) பிரிவில்தான் உண்மையான கண்டுபிடிப்புகள் நிகழ்கின்றன. இந்த பயனர்கள் மாடல்கள் செய்யக்கூடியவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுகிறார்கள். எளிய சாட் இடைமுகத்தில் அவர்கள் திருப்தியடையவில்லை. அவர்கள் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய மற்றும் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய கருவிகளை விரும்புகிறார்கள். இதனால்தான் ஓப்பன்-சோர்ஸ் (open-source) மாடல்கள் பிரபலமடைந்து வருகின்றன. அவை Google மற்றும் OpenAI-ன் மூடிய அமைப்புகளால் வழங்க முடியாத நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகின்றன. AI-ன் எதிர்காலம் பிரம்மாண்டமான கிளவுட் மாடல்கள் மற்றும் சிறிய, சிறப்பு வாய்ந்த லோக்கல் மாடல்களின் கலவையாக இருக்கலாம். இது பயனர்களுக்கு இரண்டின் சிறந்த பலன்களையும் வழங்கும்: கிளவுட்டின் சக்தி மற்றும் அவர்களின் சொந்த ஹார்டுவேரின் தனியுரிமை. வரும் ஆண்டுகளில் இந்தத் துறை தீர்க்க வேண்டிய தொழில்நுட்ப சவால் இதுதான்.

உதவியாளர் போட்டிக்கான இறுதித் தீர்ப்பு

இறுதி முடிவு என்னவென்றால், சாட்பாட் போர் ஒரு புதிய களத்திற்கு நகர்ந்துவிட்டது. இது இனி வெறும் புத்திசாலித்தனம் பற்றியது அல்ல. இது பயனர் அனுபவம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பற்றியது. உங்கள் தினசரி வழக்கத்தில் மிகச் சரியாகப் பொருந்தக்கூடியதே வெற்றியாளராக இருக்கும். நாம் முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, நாம் செய்யும் சமரசங்களைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். வசதி சக்தி வாய்ந்தது, ஆனால் அது நமது தனியுரிமை அல்லது சிந்திக்கும் திறனை இழந்து வரக்கூடாது. AI-ன் எதிர்காலம் கிளவுட்டில் இல்லை. அது நமது கருவிகளுடனான உறவை மாற்றும் விதத்தில் உள்ளது. நாம் எங்கும் நிறைந்த நுண்ணறிவு கொண்ட உலகத்தை நோக்கி நகர்கிறோம். இந்த நுண்ணறிவு நமது போன்கள் முதல் கார்கள் வரை எல்லா இடங்களிலும் இருக்கும். பயனுள்ள, தனிப்பட்ட மற்றும் நம்பகமான முறையில் இதை வழங்கக்கூடிய நிறுவனங்களே அடுத்த தொழில்நுட்ப சகாப்தத்தை வழிநடத்தும். சாட்பாட் இறந்துவிட்டது. உதவியாளர் வாழ்க.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.

ஒரு பிழையைக் கண்டறிந்தீர்களா அல்லது திருத்தப்பட வேண்டிய ஒன்று இருக்கிறதா? எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.