OpenClaw.ai மற்றும் அதன் பெரிய போட்டியாளர்கள்: இது எப்படி வெற்றி பெறும்?

OpenClaw.ai என்பது வெறும் சாட்பாட் (chatbot) மட்டுமல்ல. OpenAI மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்கள் பிரம்மாண்டமான நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்கப் போட்டியிடும் வேளையில், இந்த புராஜெக்ட் முற்றிலும் வேறொரு விஷயத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது சிந்தனைக்கும் செயலுக்கும் இடையே உள்ள இடைவெளியைக் குறைக்கிறது. பெரும்பாலான பயனர்கள் தங்களுக்கு ஒரு புத்திசாலித்தனமான மாடல் தேவை என்று நினைக்கிறார்கள், ஆனால் உண்மையில் அவர்களுக்கு மனிதர்களைப் போல இணையதளத்தில் செயல்படக்கூடிய ஒரு கருவிதான் தேவை. OpenClaw.ai என்பது தன்னிச்சையாகச் செயல்படும் ஏஜெண்டுகளுக்கான ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது API தேவையில்லாமல் இணையதளங்களில் லாக்-இன் செய்யவும், டேட்டாவை எடுக்கவும், ஃபார்ம்களை நிரப்பவும் உதவுகிறது. இது வெறும் உரையாடல் சார்ந்த AI-யிலிருந்து ஏஜென்டிக் (agentic) AI-க்கு மாறும் ஒரு பெரிய மாற்றமாகும். இது வெறும் பேச்சல்ல, செயல். விலை உயர்ந்த சந்தாக்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளால் சலித்துப்போன உலகளாவிய சந்தைக்கு, இந்த ஓப்பன் சோர்ஸ் மாற்று ஒரு சிறந்த தீர்வாகும். இது AI என்பது சில பெரிய நிறுவனங்களின் கட்டுப்பாட்டில் மட்டுமே இருக்க வேண்டும் என்ற கருத்துக்கு நேரடி சவால் விடுகிறது. இங்கு டேட்டாவின் அளவை விட, பயன்பாட்டிற்கும் வெளிப்படைத்தன்மைக்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது.

பிரவுசர் செயல்பாட்டிற்கான வெளிப்படையான கட்டமைப்பு

OpenClaw.ai என்பது டெவலப்பர்கள் இணையத்தை மனிதர்களைப் போலவே பார்க்கும் ஏஜெண்டுகளை உருவாக்க உதவும் ஒரு லைப்ரரி ஆகும். பெரும்பாலான பாரம்பரிய ஆட்டோமேஷன் கருவிகள் மறைமுகமான API-களை நம்பியுள்ளன, அவை இணையதளத்தின் அமைப்பு மாறும்போது வேலை செய்யாமல் போய்விடும். OpenClaw.ai கம்ப்யூட்டர் விஷன் மற்றும் Document Object Model பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி திரையில் என்ன இருக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்கிறது. ‘Submit’ என்று ஒரு பட்டன் இருந்தால், ஏஜெண்ட் அதை கண்டுபிடித்துவிடும். லாகின் ஃபார்ம் இருந்தால், யூசர்நேம் மற்றும் பாஸ்வேர்டு எங்கே போட வேண்டும் என்பது அதற்குத் தெரியும். இது பழைய காலத்து சிக்கலான ஸ்கிரிப்ட்களில் இருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டது. இது மனிதர்களின் தொடர் கண்காணிப்பு இல்லாமலேயே ஒரு நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது.

இந்த சிஸ்டம் ஒரு ஃபீட்பேக் லூப் (feedback loop) மூலம் செயல்படுகிறது. ஏஜெண்ட் ஒரு ஸ்கிரீன்ஷாட் அல்லது கோட் ஸ்னாப்ஷாட்டை எடுத்து, ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைய என்ன செய்ய வேண்டும் என்று லாங்குவேஜ் மாடலிடம் கேட்கிறது, பிறகு headless பிரவுசர் மூலம் அதைச் செய்கிறது. இந்த கட்டமைப்பு ஓப்பன் சோர்ஸ் என்பதால், டெவலப்பர்கள் ஏஜெண்டின் ‘மூளையை’ மாற்றிக்கொள்ளலாம். சிக்கலான விஷயங்களுக்கு GPT-4 போன்ற பெரிய மாடல்களையும், சாதாரண டேட்டா என்ட்ரிக்கு சிறிய லோக்கல் மாடல்களையும் பயன்படுத்தலாம். இந்த மாடுலாரிட்டிதான் இதை MultiOn அல்லது Adept போன்ற போட்டியாளர்களிடமிருந்து வேறுபடுத்துகிறது. அவர்கள் லாஜிக் மறைக்கப்பட்ட ஒரு முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பை வழங்குகிறார்கள். OpenClaw.ai ஒரு இன்ஜினை வழங்குகிறது, அதை எப்படி ஓட்ட வேண்டும் என்பதை பயனரே முடிவு செய்யலாம். முக்கியமான வெப் போர்ட்டல்களில் ஏஜெண்ட் எப்படிச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தணிக்கை செய்ய விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு இந்த வெளிப்படைத்தன்மை மிகவும் அவசியம். இது AI-ஐ ஒரு மர்மப் பெட்டியிலிருந்து, கணிக்கக்கூடிய ஒரு மென்பொருள் உள்கட்டமைப்பாக மாற்றுகிறது.

பிளாக் பாக்ஸ் மாடல்களின் காலத்தில் இறையாண்மை

உலகளாவிய டெக் சந்தை தற்போது செயல்திறன் மற்றும் டேட்டா இறையாண்மைக்கு இடையே பிரிந்து கிடக்கிறது. ஐரோப்பிய ஒன்றியம் போன்ற பகுதிகளில் உள்ள கடுமையான தனியுரிமைச் சட்டங்கள், அமெரிக்காவில் உள்ள சர்வர்களுக்குத் தகவல்களை அனுப்புவதைக் கடினமாக்குகின்றன. நிறுவனங்கள் மூடிய AI ஏஜெண்டுகளைப் பயன்படுத்தும்போது, தங்கள் டேட்டா எங்கே கையாளப்படுகிறது என்பது அவர்களுக்குத் தெரிவதில்லை. OpenClaw.ai லோக்கல் டெப்லாய்மென்ட் (local deployment) வசதியை வழங்குவதன் மூலம் இதைச் சரிசெய்கிறது. பெர்லின் அல்லது டோக்கியோவில் உள்ள ஒரு நிறுவனம் தங்கள் சொந்த ஹார்டுவேரில் முழு ஸ்டாக்கையும் இயக்கலாம், இதனால் வாடிக்கையாளர் தகவல்கள் வெளியே செல்வதில்லை. வங்கி, சுகாதாரம் மற்றும் சட்டம் போன்ற துறைகளுக்கு இது ஒரு மிகப்பெரிய செயல்பாட்டு அனுகூலம்.

தனியுரிமையைத் தாண்டி, பொருளாதாரச் சார்புநிலையும் ஒரு பிரச்சினை. முக்கியமான பிசினஸ் ஆட்டோமேஷனுக்கு ஒரே ஒரு நிறுவனத்தை மட்டும் நம்பியிருப்பது ஆபத்து. அவர்கள் விலையை மாற்றினாலோ அல்லது API-ஐ நிறுத்தினாலோ பிசினஸ் பாதிக்கப்படும். OpenClaw.ai ஒரு பாதுகாப்பு வலையை வழங்குகிறது. ஓப்பன் ஸ்டாண்டர்டுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், மாடல்களை மாற்ற அனுமதிப்பதன் மூலமும் இது வெண்டார் லாக்-இன் (vendor lock-in) சிக்கலைத் தவிர்க்கிறது. வளர்ந்து வரும் பொருளாதார நாடுகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியம். லாகோஸ் அல்லது ஜகார்த்தாவில் உள்ள ஒரு டெவலப்பர், சிலிக்கான் வேலியில் உள்ள ஒருவரைப் போலவே அதே கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். இதற்கு கார்ப்பரேட் கிரெடிட் கார்டோ அல்லது அதிவேக டேட்டா சென்டர் இணைப்போ தேவையில்லை. இந்த புராஜெக்ட் ஆட்டோமேஷனின் அடிப்படைத் தேவைகளை அனைவருக்கும் கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம் சமமான களத்தை உருவாக்குகிறது. Reuters அறிக்கைகளின்படி, இது அரசாங்கங்கள் AI உத்திகளைப் பற்றிச் சிந்திக்கும் விதத்திலும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

தினசரி பிசினஸ் பணிகளில் ஆட்டோமேஷன்

இந்த தொழில்நுட்பத்தின் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள, சாரா என்ற சப்ளை செயின் மேனேஜரின் ஒரு நாளைக் கவனியுங்கள். அவர் பல விற்பனையாளர்களின் இணையதளங்களில் ஷிப்மென்ட்களைக் கண்காணிக்கவும், விலைகளை ஒப்பிடவும், இன்வென்டரியைப் புதுப்பிக்கவும் வேண்டும். இவர்களில் பலருக்கு நவீன API-கள் இல்லை. சிலர் 2000-களின் பழைய போர்ட்டல்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், அதற்கு நிறைய கிளிக்குகள் தேவை. முன்பு, சாரா இதற்காக தினமும் நான்கு மணிநேரம் செலவிடுவார். OpenClaw.ai-ல் உருவாக்கப்பட்ட கருவி மூலம், அவர் ஒரு இலக்கை அமைக்கலாம்: ‘தொழில்துறை வால்வுகளுக்கான குறைந்த விலையைக் கண்டுபிடித்து எங்கள் டேட்டாபேஸைப் புதுப்பி’. ஏஜெண்ட் ஒவ்வொரு போர்ட்டலிலும் லாக்-இன் செய்து, விலையைப் பிரித்தெடுத்து, அடுத்த போர்ட்டலுக்குச் செல்லும்.

இது நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவது மட்டுமல்ல, சோர்வினால் ஏற்படும் மனிதத் தவறுகளைக் குறைப்பதும் ஆகும். சாரா சோர்வாக இருக்கும்போது தவறுகள் நடக்கலாம், ஆனால் ஏஜெண்ட் சோர்வடையாது. அது எப்போதும் விதிகளைப் பின்பற்றும். டேட்டா மேனேஜ்மென்ட்டில் இதுதான் உண்மையான மதிப்பு. கவிதை எழுத அல்லது படம் வரைய AI தேவை என்று மக்கள் நினைக்கிறார்கள், ஆனால் பிசினஸை இயக்கும் சலிப்பான வேலைகளை அது எவ்வளவு எளிதாக்கும் என்பதை அவர்கள் குறைத்து மதிப்பிடுகிறார்கள். சிறிய பிசினஸ்களுக்கு, டெவலப்பர்கள் குழுவை நியமிக்காமல் இந்த வேலைகளை ஆட்டோமேட் செய்வதுதான் வளர்ச்சிக்கான வழி.

இந்த உள்ளடக்கம் தொழில்நுட்பத் துல்லியம் மற்றும் தெளிவை உறுதிப்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் தயாரிக்கப்பட்டது.

இந்த கட்டமைப்பு பல கட்டங்களைக் கொண்ட சிக்கலான பணிகளையும் செய்ய அனுமதிக்கும். ஒரு ஏஜெண்டிற்கு, ஒரு செய்தித் தொகுப்பில் (news feed) குறிப்பிட்ட ஒழுங்குமுறை மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும், அதன் தாக்கத்தைச் சுருக்கமாகச் சொல்லவும், பிறகு சட்டக் குழுவிற்கு மின்னஞ்சல் எழுதவும் கட்டளையிடலாம். இதற்கு வெறும் டெக்ஸ்ட் ஜெனரேஷன் மட்டும் போதாது. வெவ்வேறு இணையதளப் பயன்பாடுகளுடன் குறிப்பிட்ட வரிசையில் செயல்படும் திறன் தேவை. மேம்பட்ட ஏஜென்டிக் கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனங்கள் இந்த கஸ்டம் ஒர்க்ஃபுளோக்களை மாதக்கணக்கில் அல்லாமல் சில நாட்களில் உருவாக்கலாம். இந்த மாற்றத்திற்கு வேலை செய்யும் முறையை மாற்ற வேண்டியது அவசியம். சாரா இப்போது டேட்டா என்ட்ரி கிளார்க் அல்ல; அவர் ஒரு ஏஜெண்ட் சூப்பர்வைசர். இலக்குகளை வரையறுப்பதிலும், மெஷின் தரும் முடிவுகளைச் சரிபார்ப்பதிலும் தான் அவருடைய மதிப்பு உள்ளது. இது ஒரு மூலோபாய ரீதியான பணி.

• பல்வேறு பழைய வங்கி போர்ட்டல்களில் தானியங்கி இன்வாய்ஸ் செயலாக்கம்.
• இ-காமர்ஸ் சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கான நிகழ்நேர விலை கண்காணிப்பு.
• நிச்சயமான தொழில்முறை ஃபோரம்களில் தேடுவதன் மூலம் தானியங்கி லீட் ஜெனரேஷன்.
• அரசாங்க ஆவணங்கள் மற்றும் அனுமதி விண்ணப்பங்களின் பேட்ச் பிராசஸிங்.

நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.

ஏஜெண்டுகளின் மறைமுக விலை

செயல்திறன் அதிகமாக இருந்தாலும், தன்னிச்சையான ஏஜெண்டுகளின் நீண்டகால விளைவுகள் குறித்து நாம் கடினமான கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும். OpenClaw.ai-ல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு ஏஜெண்ட் ஒரு இணையதளத்தின் விதிமுறைகளை மீறி டேட்டாவை எடுத்தால், அதற்கு யார் பொறுப்பு? கோட் எழுதிய டெவலப்பரா, கட்டளையிட்ட பயனரா அல்லது கட்டமைப்பை உருவாக்கியவரா? தற்போது இதற்கான சட்ட கட்டமைப்பு தெளிவாக இல்லை. பெரும்பாலான இணையதளங்கள் மனிதர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஆயிரக்கணக்கான ஏஜெண்டுகள் ஒரே நேரத்தில் அந்த தளங்களை அணுகினால், சர்வர் செலவு அதிகரிக்கும். இதை ஏஜெண்ட் பயனர்கள் கருத்தில் கொள்வதில்லை. OpenClaw.ai பொறுப்புக்கூறலுக்கு ஒரு மந்திர தீர்வு அல்ல.

தனியுரிமை மற்றும் சம்மதம் பற்றிய கேள்வியும் உள்ளது. ஒரு ஏஜெண்ட் சமூக ஊடக சுயவிவரங்கள் அல்லது தனிப்பட்ட ஃபோரம்களில் மனிதர்களை விட வேகமாகச் செல்ல முடியும். இது தனிப்பட்ட தகவல்களைத் திரட்டுவது குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது. கண்காணிப்பு இல்லாமல் ஏஜெண்டுகளைச் செயல்பட அனுமதித்தால், நமது டிஜிட்டல் வாழ்க்கையின் சாவியை அவர்களிடம் கொடுக்கிறோம் என்று அர்த்தம். ஆட்டோமேஷனின் வசதிக்காக நமது தகவல்களின் மீதான கட்டுப்பாட்டை இழக்க வேண்டுமா என்று நாம் சிந்திக்க வேண்டும். மேலும், ஏஜெண்டுகள் மற்ற ஏஜெண்டுகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது என்னவாகும்? இரண்டு தானியங்கி அமைப்புகள் ஒரு லூப்பில் சிக்கி, நிதி அல்லது செயல்பாட்டுச் சேதத்தை ஏற்படுத்தலாம். இந்த அபாயங்களை MIT Technology Review ஆழமாக ஆராய்கிறது.

இணையத்தின் மீதான தாக்கத்தையும் நாம் கவனிக்க வேண்டும். மனிதர்களை விட ஏஜெண்டுகளின் போக்குவரத்து அதிகரித்தால், இணையதளங்கள் மாறுமா? பாட் கண்டறிதல் அல்லது பே-வால்கள் (paywalls) அதிகரிக்கலாம். இது தகவல்கள் செல்வந்தர்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கும் ஒரு துண்டிக்கப்பட்ட இணையத்தை உருவாக்கலாம். இணையம் மனிதர்களுக்கான இடமாக இல்லாமல், அல்காரிதம்களின் போர்க்களமாக மாறிவிடாமல் நாம் கவனமாக இருக்க வேண்டும். வெற்றிக்கான அளவுகோல்களில், இந்தத் தன்னிச்சையான கருவிகளின் தவறான பயன்பாட்டைத் தடுக்கும் நெறிமுறை பாதுகாப்பு அம்சங்களும் இருக்க வேண்டும்.

ஏஜென்டிக் எதிர்காலத்தை உருவாக்குதல்

தொழில்நுட்ப பயனர்களுக்கு, OpenClaw.ai நுகர்வோர் தரக் கருவிகளிலிருந்து வேறுபட்ட பல அம்சங்களை வழங்குகிறது. இது முதன்மையாக Python-ல் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது டேட்டா சயின்டிஸ்டுகள் மற்றும் பேக்-எண்ட் இன்ஜினியர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது. இந்த கட்டமைப்பு பிரவுசர் ஆட்டோமேஷனுக்கான பிரபலமான லைப்ரரியான Playwright-உடன் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. அதாவது, CAPTCHA-க்களைத் தீர்ப்பது, குக்கீகளை நிர்வகிப்பது மற்றும் அசிங்க்ரோனஸ் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் (JavaScript) செயல்பாடுகளைக் கையாள்வது போன்ற சிக்கலான பணிகளை இது செய்ய முடியும். கிளவுட் சார்ந்த போட்டியாளர்களைப் போலல்லாமல், OpenClaw.ai எந்த API கட்டுப்பாடுகளையும் விதிப்பதில்லை. ஏஜெண்ட் இயங்கும் மெஷினின் கம்ப்யூட் பவர்தான் ஒரே எல்லை. The Verge-ல் உள்ள தொழில்நுட்ப விமர்சனங்கள் இத்தகைய லோக்கல் கட்டுப்பாட்டின் அவசியத்தை அடிக்கடி வலியுறுத்துகின்றன.

இந்த கட்டமைப்பின் மிக சக்திவாய்ந்த அம்சங்களில் ஒன்று அதன் லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் அணுகுமுறை. இது வெவ்வேறு பணிகளுக்கு இடையே ஒரு தொடர்ச்சியான செஷனை (session) பராமரிக்க முடியும். ஒரு ஏஜெண்ட் ஒரு தளத்தில் லாக்-இன் ஆகி, ஒவ்வொரு முறையும் செயல்முறையைத் தொடங்காமல் முந்தைய தொடர்புகளை நினைவில் வைத்துக்கொள்ள இது அனுமதிக்கிறது. பல மணிநேரம் நீடிக்கும் பணிகளுக்கு இது ஒரு பெரிய அனுகூலம். இந்த கட்டமைப்பு பல்வேறு LLM வழங்குநர்களை ஆதரிக்கிறது. நீங்கள் API கீ மூலம் OpenAI-ஐ இணைக்கலாம் அல்லது Llama 3 போன்ற மாடல்களை இயக்கும் Ollama-வின் லோக்கல் இன்ஸ்டன்ஸை இணைக்கலாம். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை செயல்திறனை மேம்படுத்த மிகவும் முக்கியமானது.

• டெக்ஸ்ட் மற்றும் படங்கள் இரண்டையும் செயலாக்கக்கூடிய மல்டி-மோடல் மாடல்களுக்கான ஆதரவு.
• இணையதள இணைப்புகளில் ஏற்படும் சிக்கல்களைக் கையாள தனிப்பயனாக்கக்கூடிய ரீட்ரை லாஜிக்.
• எளிதான தணிக்கை மற்றும் பிழைத்திருத்தத்திற்காக JSON வடிவத்தில் ஏற்றுமதி செய்யக்கூடிய லாக்ஸ்.
• நீண்ட கால நினைவகத்திற்காக வெக்டர் டேட்டாபேஸ்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு.

இந்த சிஸ்டம் இலகுவாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு ஏஜெண்டை இயக்க பெரிய சர்வர் கிளஸ்டர் தேவையில்லை. ஒரு சாதாரண லேப்டாப்பில் பல பிரவுசர் இன்ஸ்டன்ஸ்களை இயக்க முடியும். அதிக கிளவுட் செலவுகள் இல்லாமல் ஏஜென்டிக் ஒர்க்ஃபுளோக்களைப் பரிசோதிக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கு இது ஒரு சிறந்த தேர்வாகும். கஸ்டம் பிளகின்கள் மற்றும் மாடுல்கள் மூலம் இதை நீட்டிக்க முடியும். லாஜிக்கை லோக்கலில் வைத்திருப்பதன் மூலம், பயனர்கள் கிளவுட் செயலாக்கத்துடன் தொடர்புடைய தாமதம் மற்றும் தனியுரிமை அபாயங்களைத் தவிர்க்கிறார்கள்.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.

ஒரு பிழையைக் கண்டறிந்தீர்களா அல்லது திருத்தப்பட வேண்டிய ஒன்று இருக்கிறதா? எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.

அளவை விட துல்லியத்திற்கு முன்னுரிமை

OpenClaw.ai மற்றும் அதன் பெரிய போட்டியாளர்களுக்கு இடையிலான போட்டி ஒரு ஜீரோ-சம் கேம் (zero-sum game) அல்ல. பெரிய டெக் நிறுவனங்கள் பொதுவான AI மற்றும் பிரம்மாண்டமான மாடல்களின் சந்தையில் தொடர்ந்து ஆதிக்கம் செலுத்தும். இருப்பினும், கட்டுப்பாடு, தனியுரிமை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை வழங்கும் சிறப்பு கருவிகளுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது. OpenClaw.ai இந்தத் தேவையைச் சரியாகப் பூர்த்தி செய்கிறது. இணையதளங்கள் குழப்பமாகவும், API-கள் இல்லாத நிஜ உலகில் வேலை செய்ய விரும்புவோருக்கான கருவி இது. அடிப்படை மாடலின் புத்திசாலித்தனத்தை விட பிரவுசர் செயல்பாட்டின் இயக்கவியலில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், இது பிசினஸ் ஆட்டோமேஷனுக்கு ஒரு நடைமுறைப் பாதையை வழங்குகிறது. AI-யின் எதிர்காலம் என்பது யாரிடம் அதிக டேட்டா இருக்கிறது என்பது மட்டுமல்ல, அந்த டேட்டாவைப் பயன்படுத்தி அர்த்தமுள்ள செயல்களை யார் செய்கிறார்கள் என்பதில் தான் உள்ளது.