ஆய்வகத்திலிருந்து உங்கள் கைபேசிக்கு: புதிய ஐடியாக்கள் எப்படி நிஜமாகின்றன
நீங்கள் காலையில் எழுந்திருக்கும்போது, உங்கள் ஸ்மார்ட்போன் ஒரு கடினமான மின்னஞ்சலை எழுதவோ அல்லது உங்கள் பிளாக்கிற்குத் தேவையான சரியான படத்தைக் கண்டறியவோ உங்களுக்கு உதவும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த *மேஜிக்* சும்மா நடப்பதில்லை. இது ஒரு அமைதியான அறையில், ஒரு புத்திசாலி நபர் எழுதும் கணித ஆய்வறிக்கையிலிருந்து தொடங்குகிறது. இன்று, ஒரு ஆய்வகத்தில் தோன்றும் விசித்திரமான ஐடியாவிற்கும், உங்கள் பிசினஸை நடத்த நீங்கள் பயன்படுத்தும் கருவிக்கும் இடையிலான இடைவெளி நாளுக்கு நாள் குறைந்து வருகிறது. சிக்கலான ஆராய்ச்சிகள் முன்பை விட வேகமாக பயனுள்ள ஆப்ஸ்களாக (apps) மாறுவதை நாம் பார்க்கிறோம். இதில், AI-ஐ புத்திசாலித்தனமாக மாற்றுவது மட்டுமல்லாமல், அதை உங்கள் அன்றாட வழக்கத்தில் வேலை செய்ய வைப்பதிலும் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. மிக முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், அறிவியலாளர்கள் இப்போது சாதாரண மக்களுக்கும் பயன்படும் விஷயங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள். தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கு இது ஒரு அற்புதமான காலம், ஏனெனில் ஒரு உயர்மட்டக் கருத்துக்கும் நடைமுறைத் தீர்வுக்குமான தூரம் நம் கண்முன்னே மறைந்து வருகிறது.
AI ஆராய்ச்சியை மூன்று வெவ்வேறு ஸ்டேஷன்களைக் கொண்ட ஒரு பெரிய சமையலறை என்று நினைத்துக்கொள்ளுங்கள். முதலாவதாக, எல்லைப்புற ஆய்வகங்கள் (Frontier labs) உள்ளன. இவை OpenAI அல்லது Google DeepMind போன்ற பெரிய பெயர்கள். இவர்கள் யாரும் இதுவரை சுவைக்காத ஒரு புதிய சுவையைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கும் மாஸ்டர் செஃப்கள் போன்றவர்கள். இவர்களிடம் சயின்ஸ் பிக்ஷன் போலத் தோன்றும் விஷயங்களை முயற்சி செய்ய பெரிய பட்ஜெட்களும் பிரம்மாண்டமான கம்ப்யூட்டர்களும் உள்ளன. பிறகு, Stanford HAI அல்லது MIT போன்ற இடங்களில் உள்ள கல்விசார் ஆய்வகங்கள் உள்ளன. இவர்கள் உணவு விஞ்ஞானிகள் போன்றவர்கள். கேக் எப்படி உப்புகிறது மற்றும் அதன் பின்னால் உள்ள கெமிஸ்ட்ரி என்ன என்பதை அவர்கள் புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறார்கள். பிரபஞ்சத்தின் விதிகளை விளக்கும் ஆய்வறிக்கைகளை அவர்கள் வெளியிடுகிறார்கள். இறுதியாக, Meta அல்லது Microsoft போன்ற நிறுவனங்களில் உள்ள தயாரிப்பு ஆய்வகங்கள் (Product labs) உள்ளன. இவர்கள்தான் அந்தப் புதிய சுவைகளை எடுத்து, அதை ஒரு பெட்டிக்குள் அடைத்து, நீங்கள் மளிகைக் கடையில் வாங்கும் வகையில் மாற்றுகிறார்கள். விஷயங்களை வேகமாகவும், மலிவாகவும், நம்பகமானதாகவும் மாற்றுவதில் அவர்கள் அக்கறை காட்டுகிறார்கள்.
ஒரு பிழையைக் கண்டறிந்தீர்களா அல்லது திருத்தப்பட வேண்டிய ஒன்று இருக்கிறதா? எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.ஒயிட்போர்டிலிருந்து உங்கள் பாக்கெட்டிற்கு ஒரு பயணம்
மூன்று முக்கிய ஆய்வக பாணிகள். இந்த ஆய்வகங்கள் ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு இலக்குகளைக் கொண்டுள்ளன, அதனால்தான் தொழில்நுட்பம் நம்மை வந்தடையும் விதத்தில் இவ்வளவு மாறுபாடுகளைப் பார்க்கிறோம். எல்லைப்புற ஆய்வகங்கள் கம்ப்யூட்டர்கள் சிந்திக்கும் விதத்தையே மாற்றும் அடுத்த பெரிய மாற்றத்தைத் தேடுகின்றன. கல்விசார் ஆய்வகங்கள் ஆய்வறிக்கைகள் மூலம் உலகத்துடன் அறிவைப் பகிர்வதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. தயாரிப்பு ஆய்வகங்கள் உங்களை, அதாவது பயனரை மையமாகக் கொண்டுள்ளன. அவர்கள் மற்ற இரு இடங்களிலிருந்தும் சிறந்த ஐடியாக்களை எடுத்து, நீங்கள் கிளிக் செய்யக்கூடிய பட்டன்களாக மாற்றுகிறார்கள். சில நேரங்களில் ஒரு ஐடியா சில மாதங்களிலேயே ஆய்வறிக்கையிலிருந்து தயாரிப்பாக மாறிவிடும். சில நேரங்களில், ஒரு சிறந்த கான்செப்ட் பல ஆண்டுகளாக டெமோவாகவே இருக்கலாம், ஏனெனில் அது சாதாரண ஸ்மார்ட்போனில் இயங்குவதற்கு மிகவும் விலை உயர்ந்ததாகவோ அல்லது மெதுவாகவோ இருக்கலாம். ஐடியாக்கள் இப்படி மாறுவது உண்மையில் ஒரு நல்ல விஷயம், ஏனெனில் இது மிகவும் நம்பகமான மற்றும் பயனுள்ள அம்சங்கள் மட்டுமே உங்கள் திரையை வந்தடைவதை உறுதி செய்கிறது.
- எல்லைப்புற ஆய்வகங்கள் மூல ஆற்றல் மற்றும் புதிய திறன்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
- கல்விசார் ஆய்வகங்கள் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் அடிப்படை புரிதலில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
- தயாரிப்பு ஆய்வகங்கள் பயனர் அனுபவம் மற்றும் மலிவு விலையில் பொருட்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
இது உலகத்திற்கே முக்கியமானது, ஏனெனில் இது சமமான வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. கடந்த காலத்தில், மில்லியன் கணக்கான டாலர்களைக் கொண்ட பெரிய நிறுவனங்களால் மட்டுமே சிறந்த தொழில்நுட்பத்தை வாங்க முடிந்தது. இப்போது, இந்த ஆய்வகங்கள் இணைந்து செயல்படுவதால், ஒரு சிறிய ஊரில் உள்ள ஒரு சிறிய கடை உரிமையாளர் கூட ஒரு பெரிய கார்ப்பரேட் நிறுவனத்தைப் போலவே அதே சக்திவாய்ந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்த முடியும். ஒரு பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர் கம்ப்யூட்டர் புரோகிராமை குறைந்த சக்தியில் இயங்க வைப்பதற்கான வழியைக் கண்டறிந்தால், வளரும் நாட்டில் உள்ள ஒரு மாணவர் அதே புரோகிராமை பழைய லேப்டாப்பில் இயக்க முடியும் என்று அர்த்தம். இது உலகளாவிய சமத்துவத்திற்கு ஒரு சிறந்த செய்தி. படைப்பாற்றல் அல்லது பிசினஸ் தொடங்குவதற்கான செலவு குறைந்து வருவதை நாம் காண்கிறோம். இது ஆடம்பரமான கேஜெட்டுகள் பற்றியது மட்டுமல்ல. இணைய இணைப்பு உள்ள எவருக்கும் உயர்மட்ட **அறிவை** கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், அனைவருக்கும் வெற்றிக்கான நியாயமான வாய்ப்பை வழங்குவதாகும்.
எதிர்காலத்தை உருவாக்க மூன்று வழிகள்
தொழில்நுட்பத்தை அனைவருக்கும் நியாயமானதாக மாற்றுதல். இந்த ஆராய்ச்சிப் பாதையின் உலகளாவிய தாக்கம் பொருளாதாரத்திற்கு மிகப்பெரியது. Google Research மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கான புதிய வழியைப் பகிரும்போது, அது ஒவ்வொரு நாட்டிலும் உள்ள டெவலப்பர்கள் தங்கள் உள்ளூர் சமூகங்களுக்காக சிறந்த ஆப்ஸ்களை உருவாக்க உதவுகிறது. கென்யாவில் உள்ள ஒரு விவசாயி நியூயார்க்கில் உள்ள ஒரு விஞ்ஞானியைப் போலவே எளிதாக பயிர் நோய்களைக் கண்டறிய AI கருவியைப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதே இதன் பொருள். இந்த ஐடியாக்கள் பயணிக்கும் வேகம் உண்மையிலேயே ஊக்கமளிக்கிறது. ஆய்வக வேலைகள் பொதுமக்களைச் சென்றடைய நாம் இனி பல தசாப்தங்கள் காத்திருக்க வேண்டியதில்லை. அதற்குப் பதிலாக, நம் டிஜிட்டல் வாழ்க்கையை மென்மையாக்கும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்களைக் காண்கிறோம். இந்த உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு, சிறந்த ஐடியாக்கள் ஒரே கட்டிடத்திற்குள் மறைந்திருக்காமல், உண்மையான சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனைவருக்கும் பரவுவதை உறுதி செய்கிறது.
இந்த அமைப்பின் அழகு என்னவென்றால், இது சாத்தியமற்றதைச் சாதாரணமாக உணர வைக்கிறது. ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு சாத்தியமற்றது என்று கருதப்பட்ட விஷயங்கள் இப்போது இலவச ஆப்ஸ்களில் அம்சங்களாக உள்ளன. ஆராய்ச்சி முறைகள் இப்போது கணிக்கக்கூடிய வகையில் தயாரிப்புகளாக மாறத் தொடங்கியுள்ளதே இதற்குக் காரணம். எது மலிவாகவும் வேகமாகவும் மாறுகிறதோ, அதை வைத்து அடுத்ததாக எந்த ஐடியாக்கள் கருவிகளாக மாறும் என்பதை நம்மால் பார்க்க முடியும். ஒரு ஆய்வறிக்கை பாதி மெமரியைப் பயன்படுத்தும் புதிய இமேஜ் பிராசஸிங் முறையைக் காட்டினால், உங்களுக்குப் பிடித்த போட்டோ எடிட்டிங் ஆப்ஸில் அந்த ஆய்வறிக்கையின் அடிப்படையில் ஒரு புதிய அம்சம் விரைவில் வரும் என்று நீங்கள் நம்பலாம். இந்த கணிப்பு பிசினஸ்கள் எதிர்காலத்தைத் திட்டமிட உதவுகிறது மற்றும் அடுத்ததாக என்ன வரப்போகிறது என்பதில் பயனர்களை உற்சாகப்படுத்தவும் உதவுகிறது.
சிறிய பிசினஸ்களுக்கு ஒரு எளிமையான நாள்
சாராவின் AI காலை. சாராவின் வாழ்க்கையில் ஒரு நாளைப் பார்ப்போம். சாரா கையால் செய்யப்பட்ட மட்பாண்டங்களை விற்கும் ஒரு சிறிய ஆன்லைன் கடையை நடத்துகிறார். சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, அவர் தனது வெப்சைட்டிற்கு சரியான கீவேர்டுகளைக் கண்டறிய அல்லது சமூக ஊடகங்களுக்காக கேப்ஷன்களை எழுத மணிக்கணக்கில் செலவிடுவார். இப்போது, ஆய்வறிக்கையிலிருந்து தயாரிப்பாக மாறிய ஆராய்ச்சியின் மூலம், அவரது ஜாடியின் புகைப்படத்தின் அடிப்படையில் சிறந்த SEO டேக்-களைப் பரிந்துரைக்கும் AI உதவியாளர் அவரிடம் இருக்கிறார். அவர் காபி குடிக்கும்போது, இமேஜ் ரெகக்னிஷன் குறித்த சிக்கலான ஆய்வறிக்கையை ஒரு எளிய பட்டனாக மாற்றிய கருவியைப் பயன்படுத்துகிறார். மட்பாண்டங்களை விரும்புபவர்களைச் சென்றடையும் Google Ads-களை இயக்க இந்தக் கருவி அவருக்கு உதவுகிறது. அந்த ஆராய்ச்சி ஒரு தயாரிப்பாக மாறி, அவரது நாளில் மூன்று மணிநேரத்தை அவருக்குத் திரும்பக் கொடுத்தது. இப்போது அவர் திரையைப் பார்த்துக்கொண்டிருக்காமல், அதிக கலைப் பொருட்களை உருவாக்க அந்த நேரத்தைச் செலவிடலாம்.
மதியத்திற்குப் பிறகு, சாரா தனது பெரிய விற்பனைக்காக தனது வெப்சைட்டை அப்டேட் செய்ய வேண்டும். ஒரு டெவலப்பரை வேலைக்கு அமர்த்துவதற்குப் பதிலாக, அவர் மாற்றங்களை எளிய ஆங்கிலத்தில் விவரிக்கும் புதிய அம்சத்தைப் பயன்படுத்துகிறார். இந்த அம்சம் கம்ப்யூட்டர்கள் மனித அறிவுறுத்தல்களை எப்படிப் புரிந்துகொள்ளலாம் என்று ஆய்வு செய்த ஒரு கல்விசார் ஆய்வகத்தில் பிறந்தது. பின்னர் அது பாதுகாப்பாகவும் பயன்படுத்த எளிதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்ய ஒரு தயாரிப்பு ஆய்வகத்தால் செம்மைப்படுத்தப்பட்டது. அது சாராவைச் சென்றடைந்தபோது, அது அவருக்கு நூற்றுக்கணக்கான டாலர்களைச் சேமித்துத் தந்த ஒரு நம்பகமான கருவியாக இருந்தது. இதுதான் ஆராய்ச்சிப் பாதையின் நிஜ உலகத் தாக்கம். இது சாராவைப் போன்றவர்களுக்கு உயர்நிலை கணிதத்தை கூடுதல் நேரமாகவும் பணமாகவும் மாற்றுகிறது. இது சிக்கலானதை எளிமையாகவும், விலை உயர்ந்ததை அனைவருக்கும் மலிவாகவும் மாற்றுகிறது.
நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.இந்த முன்னேற்றங்கள் அனைத்தும் மிகவும் உற்சாகமாக இருந்தாலும், விவரங்களைப் பற்றி யோசிப்பதும் சரிதான். இந்த ஆய்வக ஐடியாக்கள் நம் அன்றாட ஆப்ஸ்களின் ஒரு பகுதியாக மாறும்போது, நம்முடைய தரவு எவ்வளவு பாதுகாப்பாக இருக்கிறது என்று நாம் கேட்கலாம். நம் மாதாந்திர பில்களில் நாம் பார்க்காத இந்த கம்ப்யூட்டிங் திறனுக்கு ஏதேனும் மறைமுக செலவு உள்ளதா. இந்த கருவிகள் நம்முடைய ஆக்கபூர்வமான தேர்வுகளுக்குத் தொழில்நுட்பத்தை அதிகமாகச் சார்ந்திருக்கச் செய்யுமா என்று சிந்திப்பதும் சுவாரஸ்யமானது. இந்தக் கேள்விகளைக் கேட்பது கவலைப்படுவது பற்றியது அல்ல, மாறாக நமக்காக உருவாக்கப்படும் அற்புதமான விஷயங்களைப் பயன்படுத்தும் புத்திசாலித்தனமான மற்றும் ஆர்வமுள்ள பயனராக இருப்பது பற்றியது. இந்தக் கருவிகள் பொதுவானதாக மாறும்போது, நம்முடைய தனித்துவமான திறனையோ அல்லது தனியுரிமையையோ இழக்காமல், அவை தொடர்ந்து நம் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதை நாம் உறுதி செய்ய வேண்டும்.
திரைக்குப் பின்னால் நடக்கும் தொழில்நுட்ப மேஜிக்
திரைக்குப் பின்னால் என்ன நடக்கிறது என்று பார்க்க விரும்புபவர்களுக்கு, இந்த ஐடியாக்கள் தயாரிப்புகளாக மாறுவதில் சில சுவாரஸ்யமான தொழில்நுட்ப நிலைகள் உள்ளன. இது பொதுவாக API-லிருந்து தொடங்குகிறது, இது வெவ்வேறு புரோகிராம்கள் ஒன்றோடொன்று பேச அனுமதிக்கும் ஒரு பாலம் போன்றது. AI ஒரே நேரத்தில் எவ்வளவு தகவல்களைச் செயலாக்க முடியும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் டோக்கன் லிமிட்கள் (token limits) போன்ற விஷயங்களை டெவலப்பர்கள் கவனிக்கிறார்கள். அவர்கள் லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் லோக்கல் இன்ஃபெரன்ஸ் (local inference) ஆகியவற்றிலும் வேலை செய்கிறார்கள், அதாவது AI-ஐ எங்கோ தூரத்தில் உள்ள பெரிய சர்வரில் இயக்காமல், நேரடியாக உங்கள் போனில் இயங்க வைப்பதாகும். இது எல்லாவற்றையும் வேகமாகவும் தனிப்பட்டதாகவும் மாற்றுகிறது. AI விஷயங்களைச் சிறப்பாக நினைவில் வைத்துக்கொள்ள வெக்டர் டேட்டாபேஸ்களைப் பயன்படுத்துவதையும் நாம் பார்க்கிறோம். பயனர் பின்னணியில் நடக்கும் சிக்கலான கணிதத்தைக் கூட பார்க்காத வகையில் பணிப்பாய்வுகளை (workflow) முடிந்தவரை மென்மையாக்குவதே இதன் இலக்கு.
கீக் பகுதி. இந்த மாற்றத்தின் மற்றொரு பெரிய பகுதி API லிமிட்கள் மற்றும் செலவுகளை நிர்வகிப்பதாகும். ஆய்வகங்கள் இந்த சக்திவாய்ந்த அம்சங்களை பட்ஜெட்டை மீறாமல் வழங்குவது எப்படி என்பதைக் கண்டறிய வேண்டும். மாடல்களைச் சிறியதாக மாற்ற குவாண்டசேஷன் (quantization) போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், இதனால் அவை சிறிய சாதனங்களில் பொருத்த முடியும். இதனால்தான், ஒரு காலத்தில் முழு அறை அளவு கம்ப்யூட்டர்கள் தேவைப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளரை இப்போது உங்கள் ஸ்மார்ட்வாட்ச்சில் வைத்திருக்க முடியும். இந்த கருவிகளை ஏற்கனவே உள்ள பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைப்பது எப்படி என்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பார்க்கிறார்கள், இதனால் ஒரு வேலையை முடிக்க நீங்கள் பத்து வெவ்வேறு ஆப்ஸ்களுக்கு இடையே மாற வேண்டியதில்லை. இந்த தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் மற்றும் அவை உங்கள் அன்றாட கருவிகளை எப்படி பாதிக்கின்றன என்பது பற்றி மேலும் அறிய, AI ஒருங்கிணைப்பு குறித்த சமீபத்திய அப்டேட்டுகளுக்கு botnews.today தளத்தைப் பார்க்கலாம்.
AI மாடல்களுக்கான லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் நோக்கி ஒரு பெரிய உந்துதலையும் நாம் பார்க்கிறோம். இதன் பொருள் உங்கள் தனிப்பட்ட தரவு பிராசஸ் செய்யப்படுவதற்கு கிளவுட் (cloud) செல்ல வேண்டியதில்லை. அதற்குப் பதிலாக, அந்தத் திறன் நேரடியாக உங்கள் ஹார்டுவேரிலேயே கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது வேகம் மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு ஒரு பெரிய வெற்றியாகும். MIT News அடிக்கடி குறிப்பிடுவது போல, AI-ன் எதிர்காலம் பெரிய டேட்டா சென்டர்களில் மட்டுமல்ல, நம் அன்றாட பொருட்களுக்குள் இருக்கும் சிறிய சிப்களிலும் உள்ளது. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (edge computing) நோக்கிய இந்த நகர்வுதான் அடுத்த தலைமுறை தயாரிப்புகளை இன்னும் பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் தனிப்பட்டதாகவும் மாற்றும். அந்தப் பெரிய ஆய்வக ஐடியாக்களை எடுத்து, அவை எந்த சிரமமும் இன்றி நம் வாழ்க்கையில் கச்சிதமாகப் பொருந்தும் வரை சுருக்குவதே இதன் நோக்கம்.
BotNews.today ஆனது உள்ளடக்கத்தை ஆராய்ச்சி செய்யவும், எழுதவும், திருத்தவும் மற்றும் மொழிபெயர்க்கவும் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. தகவலை பயனுள்ளதாகவும், தெளிவானதாகவும், நம்பகமானதாகவும் வைத்திருக்க எங்கள் குழு செயல்முறையை மதிப்பாய்வு செய்து மேற்பார்வையிடுகிறது.
ஆய்வகத்தில் உள்ள ஒயிட்போர்டிலிருந்து உங்கள் உள்ளங்கை வரை செல்லும் பயணம் மனித படைப்பாற்றலின் ஒரு அழகான செயல்முறையாகும். கடினமான சிக்கல்களைத் தீர்க்க நாம் ஒன்றிணைந்து செயல்படும்போது, அனைவரும் வெற்றி பெறுகிறார்கள் என்பதை இது காட்டுகிறது. நீங்கள் ஒரு டெக் புரோவாக இருந்தாலும் அல்லது உங்கள் வேலையை விரைவாக முடிக்க விரும்புபவராக இருந்தாலும், எதிர்காலம் பிரகாசமாகவும் மிகவும் நட்பாகவும் தெரிகிறது. நாம் இன்று பயன்படுத்தும் கருவிகள், அனைவரின் வாழ்க்கையையும் கொஞ்சம் எளிதாக்கும் நீண்ட மற்றும் உற்சாகமான பாதையின் தொடக்கம் மட்டுமே. சிறந்த அறிஞர்கள் தங்கள் சிறந்த ஐடியாக்களை நாம் விரும்பும் தயாரிப்புகளாக மாற்றத் தொடர்வதால், இன்னும் பல பயனுள்ள அம்சங்களை நாம் எதிர்பார்க்கலாம். அந்தப் புதிய அப்டேட்டுகளைக் கவனித்துக் கொண்டே இருங்கள், ஏனென்றால் அடுத்த பெரிய விஷயம் ஏற்கனவே எங்கோ ஒரு ஆய்வக ஒயிட்போர்டில் எழுதப்பட்டுக் கொண்டிருக்கலாம்.
ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.
