SEO, AI Search மற்றும் Paid Media-வை ஒன்றாக அளவிடுவது எப்படி?

ஆர்கானிக் சர்ச் மற்றும் பெய்டு அட்வர்டைசிங் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான பழைய சுவர் இடிந்து விழுந்து கொண்டிருக்கிறது. பல ஆண்டுகளாக, மார்க்கெட்டிங் குழுக்கள் SEO மற்றும் PPC-ஐ தனித்தனியாகவே கையாண்டு வந்தன. அந்த காலம் முடிந்துவிட்டது. AI-ஆல் இயக்கப்படும் சர்ச் இடைமுகங்கள் மற்றும் தானியங்கி பிட்டிங் சிஸ்டம்களின் வருகை, இந்த இரண்டையும் ஒன்றிணைக்க வேண்டிய கட்டாயத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. ஒரு பயனர் ஸ்பான்சர் செய்யப்பட்ட லிங்க்கை கிளிக் செய்தாலும் அல்லது AI உருவாக்கிய சுருக்கத்தைப் படித்தாலும், அவர்கள் தகவலை எப்படி கண்டறிகிறார்கள் என்பதை ஒருங்கிணைந்த பார்வையில் பார்ப்பதே வெற்றியை அளவிடுவதற்கான வழி. இப்போது கவனம் என்பது வெறும் ரேங்க் டிராக்கிங்கில் இல்லை, மாறாக சிதறியுள்ள சர்ச் சூழலில் ஒரு பிராண்டின் ஒட்டுமொத்த இருப்பைப் புரிந்துகொள்வதில்தான் உள்ளது. இந்த மாற்றம் புதிய டூல்களைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; ஒரு ஆன்சர் என்ஜின் பயனர் இணையதளத்திற்கு வராமலேயே அவர்களின் கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் உலகில், வெற்றிகரமான தொடர்புகளை நாம் எப்படி வரையறுக்கிறோம் என்பது குறித்த அடிப்படை மாற்றமாகும். தங்கள் அளவீட்டு முறைகளை மாற்றத் தவறும் நிறுவனங்கள், தேவையற்ற கிளிக்குகளுக்காக அதிக செலவு செய்யும் அல்லது AI-ஆல் இயக்கப்படும் கண்டுபிடிப்புகளின் அமைதியான தாக்கத்தை தவறவிடும் அபாயத்தை எதிர்கொள்கின்றன. இனி நோக்கம் வெறும் டிராஃபிக் மட்டுமல்ல, நவீன சர்ச் பயணத்தின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் தெரிவுநிலையின் ஒட்டுமொத்த தாக்கத்தை உருவாக்குவதே ஆகும்.

மார்க்கெட்டிங் சிலோ-வின் முடிவு

நவீன சர்ச் என்பது இனி பத்து நீல நிற லிங்க்குகள் கொண்ட எளிய பட்டியல் அல்ல. இது பாரம்பரிய முடிவுகள், ஸ்பான்சர் செய்யப்பட்ட இடங்கள் மற்றும் பல ஆதாரங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கும் AI ஓவர்வியூக்களின் சிக்கலான கலவையாகும். இந்த மாற்றத்தின் மையத்தில் ஆட்டோமேஷன் மீதான அதிகரித்துவரும் நம்பிக்கை உள்ளது. கூகுள் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் ஆகியவை பிரச்சார மேலாண்மையின் பெரும்பாலான கையேடு வேலைகளை எடுத்துக்கொள்ளும் சிஸ்டம்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. இந்த சிஸ்டம்கள் எந்த கிரியேட்டிவ் அசெட்களைக் காட்ட வேண்டும் மற்றும் எந்த பார்வையாளர்களைக் குறிவைக்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க மெஷின் லேர்னிங்கைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த ஆட்டோமேஷன் செயல்திறனை உறுதியளிக்கிறது, ஆனால் இது மார்க்கெட்டர்களுக்கு ஒரு ‘பிளாக் பாக்ஸ்’ போன்ற சிக்கலையும் உருவாக்குகிறது. ஒரு சிஸ்டம் விளம்பரத்தை எங்கே வைக்க வேண்டும் அல்லது ஒரு உள்ளடக்கத்தை எப்படிச் சுருக்க வேண்டும் என்று தீர்மானிக்கும்போது, ஆர்கானிக் மற்றும் பெய்டு விசிபிலிட்டிக்கு இடையிலான தெளிவான கோடு மங்குகிறது. பாரம்பரிய கிளிக்-த்ரூக்களை விட நேரடி பதில்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் ஆன்சர் என்ஜின்கள் மற்றும் சாட் இடைமுகங்களின் எழுச்சியை நாம் காண்கிறோம். அதாவது, ஒரு பிராண்ட் AI பதிலுக்கான முதன்மை ஆதாரமாக இருக்கலாம், ஆனால் அந்த தொடர்பிலிருந்து நேரடி டிராஃபிக்கைப் பெறாமல் போகலாம். இதை அளவிட, டேஷ்போர்டில் செஷன்களை மட்டும் எண்ணாமல், AI பதில்களில் பிராண்ட் மென்ஷன்கள் மற்றும் உணர்வுகளைப் பார்க்க வேண்டும். கீவேர்ட் பொசிஷன் மற்றும் காஸ்ட் பர் கிளிக் போன்ற பழைய அளவீடுகள், செல்வாக்கு மற்றும் ஷேர் ஆஃப் வாய்ஸ் போன்ற பரந்த குறிகாட்டிகளுக்கு இரண்டாம் இடத்திற்குத் தள்ளப்படுகின்றன. சர்ச் என்பது வாய்ஸ், சாட் மற்றும் விஷுவல் டிஸ்கவரி ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு மல்டி-புராடக்ட் அனுபவம் என்பதை மார்க்கெட்டர்கள் இப்போது கணக்கில் கொள்ள வேண்டும்.

கண்டுபிடிப்பின் ஒருங்கிணைந்த பார்வை

இந்த மாற்றம் வணிகங்கள் வளங்களை எவ்வாறு ஒதுக்கீடு செய்கின்றன மற்றும் கிரியேட்டர்கள் தங்கள் பார்வையாளர்களை எவ்வாறு சென்றடைகிறார்கள் என்பதில் உலகளாவிய தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. வட அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பா போன்ற சந்தைகளில், AI ஓவர்வியூக்களில் விசிபிலிட்டியைத் தக்கவைக்க வேண்டிய அழுத்தம் உள்ளடக்க உத்தியில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் அதிக அளவிலான, குறைந்த தரம் கொண்ட உள்ளடக்கத்திலிருந்து விலகி, AI மாடல்கள் மேற்கோள் காட்ட வாய்ப்புள்ள அதிகாரப்பூர்வமான, தரவு நிறைந்த கட்டுரைகளை நோக்கி நகர்கின்றன. இது சிக்னல் இழப்புக்கு ஒரு நேரடி பதிலாகும். GDPR மற்றும் CCPA போன்ற தனியுரிமை விதிமுறைகள் தனிப்பட்ட பயனர்களைக் கண்காணிக்கும் திறனைக் கட்டுப்படுத்துவதால், மார்க்கெட்டர்கள் முன்பு நம்பியிருந்த நுணுக்கமான தரவுகளை இழக்கிறார்கள். வெவ்வேறு சாதனங்கள் மற்றும் இடைமுகங்களில் செஷன்கள் சிதறிக் கிடப்பது, கண்டுபிடிப்பிலிருந்து மாற்றத்தை (conversion) வரைபடமாக்குவதை கடினமாக்குகிறது. வெவ்வேறு ஒழுங்குமுறை சூழல்கள் மற்றும் சர்ச் நடத்தைகளை நிர்வகிக்க வேண்டிய உலகளாவிய பிராண்டுகளுக்கு இது குறிப்பாக சவாலானது. சில பிராந்தியங்களில், சாட்-அடிப்படையிலான சர்ச் ஏற்கனவே பயனர்கள் இணையத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முதன்மை வழியாக உள்ளது. இதன் பொருள், ஒரு பிராண்டின் செய்தியின் மீதான கட்டுப்பாட்டைப் பேணுவது கடினமாகி வருகிறது. ஆட்டோமேஷன் மாற்றங்களை மேம்படுத்த முடியும், ஆனால் அது எப்போதும் பிராண்ட் ஈக்விட்டியைப் பாதுகாக்கவோ அல்லது கிரியேட்டிவ் உருவாக்கம் நீண்டகால இலக்குகளுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்யவோ முடியாது. AI-ன் செயல்திறனுக்கும் வெளிப்படைத்தன்மையின் தேவைக்கும் இடையிலான மோதலே சர்ச் மார்க்கெட்டிங்கின் அடுத்த கட்டத்தின் வரையறுக்கும் சவாலாகும். வெற்றி என்பது இப்போது தரவை வெறும் ரிப்போர்ட் செய்வதில் இல்லை, அதை விளக்குவதில்தான் உள்ளது.

அட்ரிபியூஷனுக்கான தினசரி போராட்டம்

உலகளாவிய ரீடெய்ல் பிராண்டின் மார்க்கெட்டிங் இயக்குநரான சாராவின் தினசரி வழக்கத்தைக் கவனியுங்கள். அவரது காலைப் பொழுது ஆர்கானிக் டிராஃபிக் குறைவதையும், ஆனால் மொத்த வருவாய் சீராக அதிகரிப்பதையும் காட்டும் டேஷ்போர்டை ஆய்வு செய்வதில் தொடங்குகிறது. கடந்த காலத்தில், இது கவலைக்குரிய விஷயமாக இருந்திருக்கும். இன்று, அவர் இன்னும் ஆழமாகப் பார்க்க வேண்டும் என்று அவருக்குத் தெரியும். அவர் **Performance Max** பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனைச் சரிபார்க்கிறார், அவை தானாகவே அவரது பட்ஜெட்டை சர்ச், யூடியூப் மற்றும் டிஸ்ப்ளே முழுவதும் விநியோகிக்கின்றன. சர்ச் மூலம் வரும் நேரடி கிளிக்குகள் குறைந்தாலும், பிராண்ட் பல அதிக டிராஃபிக் கொண்ட AI ஓவர்வியூக்களில் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆதாரமாகத் தோன்றுவதை அவர் கவனிக்கிறார். இதுதான் நவீன சர்ச் சூழலின் யதார்த்தம். சாரா தனது மதிய நேரத்தை கன்டென்ட் குழுவுடன் ஒருங்கிணைத்து, அவர்களின் சமீபத்திய தயாரிப்பு வழிகாட்டிகள் AI மாடல்கள் எளிதாகப் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளதை உறுதி செய்கிறார். அவர் அட்ரிபியூஷன் தேய்மானத்தால் ஏற்படும் விளைவுகளையும் நிர்வகிக்கிறார். ஒரு வாடிக்கையாளர் தனது போனில் AI சுருக்கத்தைப் பார்க்கலாம், டேப்லெட்டில் ஸ்பான்சர் செய்யப்பட்ட வீடியோவைப் பார்க்கலாம், இறுதியில் டெஸ்க்டாப்பில் கொள்முதல் செய்யலாம். பழக்கமான டேஷ்போர்டுகள் பெரும்பாலும் இந்த இணைப்புகளை மறைத்து, கடைசி கிளிக் தான் அனைத்து வேலைகளையும் செய்தது போலக் காட்டுகின்றன. சாராவின் உண்மைக்கான தேடலுக்கு, லாஸ்ட்-கிளிக் அட்ரிபியூஷனை மட்டும் பார்க்காமல், அசிஸ்டட் டிஸ்கவரி மெட்ரிக்ஸ் மற்றும் பிராண்ட் லிஃப்ட் ஆய்வுகளைப் பார்க்க வேண்டியது அவசியம். அவர் தானியங்கி செயல்திறனின் தேவையையும் மனித மேற்பார்வையின் நடைமுறைத் தேவையையும் தொடர்ந்து சமநிலைப்படுத்துகிறார். இது வெறும் தொழில்நுட்ப சவால் மட்டுமல்ல. இது ஒரு மூலோபாய சவால், இது பாரம்பரிய டிராஃபிக் எண்கள் ஏன் முழு கதையையும் சொல்லவில்லை என்பதை போர்டுக்கு விளக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் அவரை வைக்கிறது. கண்டுபிடிப்பு முறைகள் மாறுகின்றன, அவரது அளவீட்டு உத்தியும் அவற்றுடன் மாற வேண்டும்.

இந்த புதிய யதார்த்தம் என்னவென்றால், விசிபிலிட்டி மற்றும் டிராஃபிக் ஆகியவை இனி ஒரே விஷயம் அல்ல, அவற்றுக்கிடையேயான இடைவெளிதான் மிக முக்கியமான வேலை நடக்கும் இடமாகும்.

நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.

தானியங்கி யுகத்திற்கான கடினமான கேள்விகள்

சர்ச்சில் முழுமையான ஆட்டோமேஷனை நோக்கிய நகர்வு, பல நிறுவனங்கள் இன்னும் பதிலளிக்கத் தயாராக இல்லாத பல கடினமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. உங்கள் பிராண்ட் எங்கே தோன்றுகிறது என்பதன் மீதான கட்டுப்பாட்டை இழப்பதன் உண்மையான விலை என்ன? ஒரு அல்காரிதம் கிரியேட்டிவ் அசெட்களை உருவாக்கவும் இடங்களைத் தேர்வு செய்யவும் அனுமதிக்கும்போது, நீங்கள் வெளிப்படைத்தன்மையை செயல்திறனுக்காக வர்த்தகம் செய்கிறீர்கள். இந்த வர்த்தகத்தில் மறைமுகமான செலவு உள்ளது. ஒரு AI ஓவர்வியூ பயனருக்கு முழுமையான பதிலை வழங்கினால், அந்த பயனர் மூல இணையதளத்தைப் பார்வையிடுவதற்கான ஊக்கம் மறைந்துவிடும். இது ஒரு ஒட்டுண்ணி உறவை உருவாக்குகிறது, அங்கு சர்ச் என்ஜின் கிரியேட்டரின் உள்ளடக்கத்திலிருந்து பயனடைகிறது, அதே நேரத்தில் அவர்களின் வணிகத்தைத் தக்கவைக்கத் தேவையான டிராஃபிக்கைப் பறிக்கிறது. சிக்னல் இழப்பு தனியுரிமையில் ஏற்படுத்தும் தாக்கம் குறித்தும் நாம் கேட்க வேண்டும். குக்கீகளிலிருந்து விலகி மாடலிங் செய்யப்பட்ட தரவுகளை நோக்கி நாம் நகரும்போது, நமது அளவீட்டில் எவ்வளவு உண்மை மற்றும் எவ்வளவு ஒரு இயந்திரத்தின் சிறந்த ஊகம் உள்ளது? நவீன மார்க்கெட்டிங்கின் மையத்தில் நிச்சயமற்ற தன்மை வளர்ந்து வருகிறது. பயனர் நடத்தையில் உண்மையில் என்ன மாறியுள்ளது என்பதை மறைக்கக்கூடிய பழக்கமான டேஷ்போர்டுகளை நாம் காண்கிறோம். ஒரு செஷன் மூன்று வெவ்வேறு இடைமுகங்களில் சிதறிக் கிடந்தால், நமது தற்போதைய டிராக்கிங் அமைப்பு அதை ஒரே நபர் என்று அங்கீகரிக்கிறதா? இவை வெறும் தொழில்நுட்பக் கோளாறுகள் அல்ல. நமது மார்க்கெட்டிங் முயற்சிகளின் மதிப்பை நாம் புரிந்துகொள்வதில் உள்ள அடிப்படை குறைபாடுகள் இவை. நாம் பிளாட்ஃபார்ம் ரிப்போர்ட்டிங்கிற்கு அப்பால் சென்று, தரவை இன்னும் சந்தேகத்துடன் விளக்க வேண்டும். பிளாக்-பாக்ஸ் சிஸ்டம்களைச் சார்ந்திருப்பது என்பது, நாம் தவறான இலக்குகளுக்காக மேம்படுத்திக் கொண்டிருக்கலாம் என்பதைக் குறிக்கிறது, அது நமக்குத் தெரியாமலேயே நடக்கலாம்.

நவீன டிராக்கிங்கின் தொழில்நுட்ப அடித்தளம்

தொழில்நுட்பக் குழுக்களுக்கு, இந்தச் சிக்கலைக் கையாளக்கூடிய ஒரு ஸ்டேக்கை உருவாக்குவதே சவாலாகும். இது அடிப்படை பிரவுசர்-அடிப்படையிலான டிராக்கிங்கிற்கு அப்பால் சென்று, சர்வர்-சைடு டேக்கிங் மற்றும் லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் தீர்மானங்களை நோக்கி நகர்வதில் தொடங்குகிறது. ஆட் பிளாக்கர்கள் மற்றும் தனியுரிமைப் பாதுகாப்புகள் காரணமாக கிளையண்ட்-சைடு ஸ்கிரிப்ட்களை மட்டும் நம்பியிருப்பது இனி போதுமானதல்ல. பவர் யூசர்கள் இப்போது தங்கள் சர்ச் தரவை நேரடியாக BigQuery போன்ற டேட்டா வேர்ஹவுஸ்களில் ஒருங்கிணைத்து தங்கள் சொந்த பகுப்பாய்வைச் செய்கிறார்கள். இது பிளாட்ஃபார்ம்-குறிப்பிட்ட ரிப்போர்ட்டிங்கின் வரம்புகளைத் தவிர்க்க அவர்களுக்கு உதவுகிறது. API வரம்புகள் ஒரு தொடர்ச்சியான தடையாகும். கூகுள் ஆட்ஸ் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் பிங் ஆகிய இரண்டிலும் எவ்வளவு தரவை எடுக்கலாம் மற்றும் எவ்வளவு அடிக்கடி எடுக்கலாம் என்பதில் கடுமையான ஒதுக்கீடுகள் உள்ளன. இந்த ஒதுக்கீடுகளை நிர்வகிக்க, மிக முக்கியமான தரவுப் புள்ளிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் ஒரு அதிநவீன பணிப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. ஃபர்ஸ்ட்-பார்ட்டி தரவுகளில் அதிக கவனம் செலுத்துவதையும் நாம் காண்கிறோம். தேர்ட்-பார்ட்டி சிக்னல்கள் மறைந்து வருவதால், ஒரு நிறுவனம் தனது வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து நேரடியாகச் சேகரிக்கும் தகவல்கள் அதன் மிக மதிப்புமிக்க சொத்தாக மாறி வருகின்றன. இந்தத் தரவு தானியங்கி பிட்டிங் சிஸ்டம்களுக்குத் திரும்ப ஊட்டப்பட வேண்டும், இது எந்த பயனர்கள் உண்மையில் மதிப்புமிக்கவர்கள் என்பதைக் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. CRM தரவை சர்ச் பிளாட்ஃபார்ம்களுடன் ஒருங்கிணைப்பது இனி விருப்பத்தேர்வு அல்ல. ஆட்டோமேஷன் வெறும் கிளிக்குகள் அல்லது இம்ப்ரெஷன்கள் போன்ற வெற்று அளவீடுகளுக்குப் பதிலாக, உண்மையான வணிக முடிவுகளை நோக்கிச் செயல்படுவதை உறுதி செய்வதற்கான ஒரே வழி இதுதான். இந்த தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் குறித்த கூடுதல் விவரங்களை எங்கள் விரிவான சர்ச் மார்க்கெட்டிங் வழிகாட்டியில் நீங்கள் காணலாம், இது சமீபத்திய அப்டேட்களை உள்ளடக்கியது. இந்த தொழில்நுட்பக் கடனை நிர்வகிப்பது என்பது மார்க்கெட்டிங் மற்றும் டேட்டா இன்ஜினியரிங் ஆகிய இரண்டிலும் ஆழமான புரிதல் தேவைப்படும் ஒரு முழுநேர வேலையாகும்.

• பிரவுசர்-அடிப்படையிலான சிக்னல் இழப்பின் தாக்கத்தைத் தணிக்க சர்வர்-சைடு டிராக்கிங்கைச் செயல்படுத்தவும்.
• அதிக மதிப்புள்ள வாடிக்கையாளர் நடத்தைகளில் தானியங்கி பிட்டிங் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க ஃபர்ஸ்ட்-பார்ட்டி தரவைப் பயன்படுத்தவும்.

போஸ்ட்-கிளிக் அளவீட்டின் யதார்த்தம்

எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் இறுதிப் பாடம் என்னவென்றால், அளவீடு என்பது இனி ஒரு செயலற்ற செயல்பாடு அல்ல. நீங்கள் ஒரு டேஷ்போர்டை அமைத்துவிட்டு அது உண்மையைச் சொல்லும் என்று எதிர்பார்க்க முடியாது. சர்ச் சூழல் மிகவும் சிதறியுள்ளது மற்றும் AI-ன் தாக்கம் அதைவிட நுணுக்கமானது. உங்கள் தரவில் உள்ள இடைவெளிகளைக் கண்டறிவதில் நீங்கள் முனைப்புடன் இருக்க வேண்டும். உங்கள் பிராண்ட் ஆன்சர் என்ஜின்களில் எவ்வாறு பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் தானியங்கி பிரச்சாரங்கள் உங்கள் ஆர்கானிக் இருப்பை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது இதில் அடங்கும். ஒரு பயனர் உங்கள் தளத்தைப் பார்வையிடுவதற்கு முன்பு பலமுறை உங்கள் பிராண்டுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம் என்ற உண்மையை கணக்கில் கொள்ளும் ஒரு முழுமையான பார்வையை உருவாக்குவதே இலக்காகும். இதற்கு கிளிக்குகளைக் கண்காணிப்பதிலிருந்து செல்வாக்கைக் கண்காணிக்கும் மனநிலைக்கு மாற வேண்டும். தற்போதைய காலத்தின் நிச்சயமற்ற தன்மை அளவிடுவதை நிறுத்துவதற்கான காரணம் அல்ல. இது இன்னும் கவனமாக அளவிடுவதற்கான ஒரு காரணம். பழைய விதிகள் இனி பொருந்தாத, ஆனால் புதிய விதிகள் இன்னும் எழுதப்பட்டு வரும் ஒரு மாற்றக் காலத்தில் நாம் இருக்கிறோம். இந்த நிச்சயமற்ற தன்மையைத் தழுவி, புதிய கண்டுபிடிப்பு முறைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றக்கூடிய நெகிழ்வான அளவீட்டு கட்டமைப்புகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்களே வெற்றி பெறும். 2026 நிதியாண்டு, சர்ச் என்பதை ஒரே தயாரிப்பாகக் கருதாமல், அதை ஒரு பன்முகத்தன்மை கொண்ட கண்டுபிடிப்புச் சூழலாகக் கருதத் தொடங்கிய பிராண்டுகளே மிகவும் வெற்றிகரமானவை என்பதைக் காட்டும். Google Ads மற்றும் Microsoft Bing ஆகியவற்றின் அதிகாரப்பூர்வ அப்டேட்கள் மூலம் இந்த மாற்றங்களை நீங்கள் கண்காணிக்கலாம். Search Engine Journal போன்ற ஆதாரங்கள் மூலம் தகவல்களைப் பெறுவதும் நவீன மார்க்கெட்டர்களுக்கு அவசியம்.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.

ஒரு பிழையைக் கண்டறிந்தீர்களா அல்லது திருத்தப்பட வேண்டிய ஒன்று இருக்கிறதா? எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.