AI-ஆதிக்கம் நிறைந்த தேடல் உலகில் SEO-வின் புதிய விதிகள் 2026

நேரடி கிளிக்குகளிலிருந்து தகவல் தொகுப்பிற்கு மாறுதல்

தேடல் என்பது இப்போது வெறும் லிங்க்குகளின் அடைவு மட்டுமல்ல. ஒரு கேள்வியைத் தட்டச்சு செய்து முதல் நீல நிற முடிவைக் கிளிக் செய்யும் காலம் மறைந்து வருகிறது, ஏனெனில் தேடுபொறிகள் பதில் தரும் இயந்திரங்களாக மாறி வருகின்றன. பல ஆண்டுகளாக, வெளியீட்டாளர்களுக்கும் தளங்களுக்கும் இடையிலான ஒப்பந்தம் தெளிவாக இருந்தது. படைப்பாளிகள் உள்ளடக்கத்தை வழங்கினர், அதற்குப் பதிலாக தளங்கள் டிராஃபிக்கை வழங்கின. அந்த ஒப்பந்தம் இப்போது கடும் அழுத்தத்தில் உள்ளது. Google மற்றும் Bing இப்போது பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் (large language models) பயன்படுத்தி தேடல் முடிவுகளிலேயே இணையத்தை நேரடியாகச் சுருக்கிக் காட்டுகின்றன. இதன் பொருள், ஒரு பயனர் மூல இணையதளத்திற்குச் செல்லாமலேயே முழுமையான பதிலைப் பெற முடியும். இந்த மாற்றம் ஒரு சிறிய அப்டேட் அல்லது தற்காலிகப் போக்கு அல்ல. இது இணையத்தில் தகவல் நகரும் விதத்தில் ஏற்பட்டுள்ள ஒரு அடிப்படை மாற்றமாகும். பாரம்பரிய கிளிக்குகளை விட இப்போது தெரிவுநிலை (visibility) முக்கியமானது. பிராண்டுகள் AI சுருக்கத்திற்கு கீழே இடம்பிடிக்கப் போராடுவதை விட, அந்த சுருக்கத்திற்குள்ளேயே தங்களை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள வழிகளைக் கண்டறிய வேண்டும். கண்டுபிடிப்பின் நுட்பங்கள் இப்போது உயர் மட்டத்திற்கு நகர்கின்றன. ஒரு பயனர் உருவாக்கப்பட்ட பத்தியிலிருந்து பதிலைப் பெற்றால், இணையதளத்திற்கான வருகை நிகழாது. ஆர்கானிக் ரீச்சை (organic reach) நம்பியிருக்கும் ஒவ்வொரு வணிகத்திற்கும் இதுவே புதிய எதார்த்தம்.

ஜெனரேட்டிவ் சுருக்கங்கள் தேடல் பக்கத்தை எவ்வாறு மறுவரையறை செய்கின்றன

தொழில்நுட்ப மாற்றம் Google அழைக்கும் AI Overviews-ஐ மையமாகக் கொண்டது. முன்பு, தேடுபொறிகள் ‘retrieval’ எனப்படும் செயல்முறையைப் பயன்படுத்தின. அவை கீவேர்டுகளைத் தேடி, அதிகாரம் மற்றும் பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் பக்கங்களை வரிசைப்படுத்தின. இன்று, அவை ‘retrieval augmented generation’-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. சிஸ்டம் இன்னும் சிறந்த பக்கங்களைத் தேடுகிறது, ஆனால் அது அவற்றைப் படித்து பயனருக்காக ஒரு தனிப்பயன் பதிலை உருவாக்குகிறது. இந்த பதில் பெரும்பாலும் மொபைல் சாதனங்களில் திரையின் மேல் பாதியை ஆக்கிரமிக்கிறது. இது பாரம்பரிய ஆர்கானிக் முடிவுகளைக் கீழே தள்ளுவதால், பல பயனர்களுக்கு அவை மறைந்துவிடுகின்றன. இது Google-ஐப் பற்றியது மட்டுமல்ல. Perplexity மற்றும் OpenAI Search போன்ற தளங்கள் சாட் (chat) முதன்மை தயாரிப்பாக இருக்கும் இடைமுகங்களை உருவாக்குகின்றன. இந்தச் சூழல்களில், பத்து நீல நிற லிங்க்குகள் இல்லை. அங்கு உரையாடல் மட்டுமே உள்ளது. AI அதன் ஆதாரங்களைச் சிறிய ஐகான்கள் அல்லது அடிக்குறிப்புகளுடன் மேற்கோள் காட்டுகிறது, ஆனால் பயனர் அந்த மேற்கோள்களைக் கிளிக் செய்வதற்கான ஊக்கம் குறைவாகவே உள்ளது. இடைமுகம் பயனரைத் தளத்திலேயே வைத்திருக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பேஜ் வியூஸ் (page views) மூலம் விளம்பர வருவாயை நம்பியிருக்கும் உள்ளடக்கப் படைப்பாளிகளுக்குப் பெரும் சவாலை உருவாக்குகிறது. தேடுபொறி டிராஃபிக் இல்லாமல் உள்ளடக்கத்தின் மதிப்பை வழங்கினால், திறந்த இணையத்தின் வணிக மாதிரி உடையத் தொடங்குகிறது. வெளியீட்டாளர்கள் இப்போது இந்தச் சுருக்கங்களுக்குள் இடம்பெற தங்களை மேம்படுத்த வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர். AI மாதிரிகள் எளிதாக உள்வாங்கி அங்கீகரிக்கும் வகையில் தங்கள் தரவை கட்டமைக்க வேண்டும். இது நீண்ட வடிவக் கட்டுரைகளிலிருந்து விலகி, மாதிரிக்கான நம்பகமான ஆதாரமாகச் செயல்படும் உயர் அடர்த்தி கொண்ட உண்மைத் தரவை நோக்கி நகர்வதை உள்ளடக்கியது.

தகவல் பொருளாதாரத்தில் உலகளாவிய தாக்கம்

இந்த மாற்றம் எல்லைகள் முழுவதும் அறிவு பகிரப்படும் விதத்தை மாற்றுவதன் மூலம் உலகப் பொருளாதாரத்தைப் பாதிக்கிறது. பல வளரும் சந்தைகளில், மொபைல் டேட்டா விலை உயர்ந்தது மற்றும் பயனர்கள் விரைவாக பதில்களை விரும்புகின்றனர். நேரடி தீர்வை வழங்கும் AI சுருக்கம் பயனருக்கு நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்துகிறது. இருப்பினும், இது அந்தப் பகுதிகளில் உள்ள உள்ளூர் வெளியீட்டாளர்களின் வருவாய் மறைவதையும் குறிக்கலாம். ஒரு உலகளாவிய AI மாதிரி உள்ளூர் செய்திகள் அல்லது சேவைத் தகவல்களைச் சுருக்கினால், தேடுபொறியின் பார்வையில் அந்த உள்ளூர் தளத்திற்கு இருப்பதற்கான காரணம் இல்லாமல் போகிறது. உலகம் தகவல்களைப் பார்க்கும் ஜன்னலைக் கட்டுப்படுத்தும் சில பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களிடம் செல்வாக்கு குவிவதைக் காண்கிறோம். இது போட்டிக்கு மிகப்பெரிய தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. விலையுயர்ந்த SEO ஏஜென்சிகளை வாங்க முடியாத சிறிய பிராண்டுகள் முன்னேறுவது கடினமாக இருக்கலாம். அதே நேரத்தில், குறைந்த தரமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் செலவு பூஜ்ஜியமாகக் குறைந்துள்ளது. இது சிஸ்டத்தை ஏமாற்ற முயலும் AI-உருவாக்கிய கட்டுரைகளின் வெள்ளத்திற்கு வழிவகுத்துள்ளது. தேடுபொறிகள் இப்போது இந்த இரைச்சலை வடிகட்டவும், அதே நேரத்தில் தங்கள் சொந்த பதில்களை வழங்கவும் தொடர்ந்து போராடி வருகின்றன. இதன் விளைவாக, சம்பந்தப்பட்ட அனைவருக்கும் மிகவும் நெரிசலான மற்றும் கடினமான சூழல் உருவாகியுள்ளது. சர்வதேச பிராண்டுகள் இப்போது தங்கள் நற்பெயர் இந்த மாதிரிகளின் பயிற்சித் தரவுகளில் எவ்வாறு பிரதிபலிக்கிறது என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இது உங்கள் இணையதளத்தில் நீங்கள் என்ன சொல்கிறீர்கள் என்பது மட்டுமல்ல. இந்த இயந்திரங்களுக்கு உணவளிக்கும் தரவுத்தொகுப்புகளில் இணையம் உங்களைப் பற்றி என்ன சொல்கிறது என்பது பற்றியது. இது பாரம்பரிய மார்க்கெட்டிங் துறைகளைத் தாண்டிய பிராண்ட் மேலாண்மையில் ஒரு உலகளாவிய மாற்றமாகும்.

புதிய பயனர் பயணத்திற்கு ஏற்ப மாறுதல்

2026-ல் உள்ள சாரா என்ற மார்க்கெட்டிங் மேலாளரை எடுத்துக்கொள்வோம், அவர் தனது குழுவிற்காக புதிய மென்பொருளை வாங்க முயற்சிக்கிறார். பழைய உலகில், சாரா சிறந்த புராஜெக்ட் மேனேஜ்மென்ட் டூல்களைத் தேடி மூன்று வெவ்வேறு விமர்சனத் தளங்களைக் கிளிக் செய்திருப்பார். அவர் ஒவ்வொரு தளத்திலும் உள்ள நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளைப் படித்துவிட்டு, மென்பொருள் நிறுவன இணையதளங்களுக்குச் சென்றிருப்பார். இன்று, சாரா தனது தேவைகளை ஒரு சாட் இடைமுகத்தில் தட்டச்சு செய்கிறார். AI இணையத்தைப் பார்த்து, அவரது பட்ஜெட் மற்றும் அம்சத் தேவைகளுக்கு எந்த மூன்று டூல்கள் பொருத்தமானவை என்பதைத் துல்லியமாகச் சொல்கிறது. இது Reddit, சிறப்பு தொழில்நுட்ப வலைப்பதிவுகள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களிலிருந்து விமர்சனங்களைச் சுருக்குகிறது. சாரா பத்து வினாடிகளில் பதிலைப் பெற்று, வெற்றி பெற்ற மென்பொருளின் செக்அவுட் பக்கத்திற்கு நேரடியாகச் செல்கிறார். அவர் பார்வையிட்டிருக்க வேண்டிய விமர்சனத் தளங்களுக்கு அவரது கிளிக் கிடைக்கவில்லை. அவர் தேர்ந்தெடுக்காத மென்பொருள் நிறுவனங்களுக்கு அவரை அணுக வாய்ப்பு கிடைக்கவில்லை. இது ஒரு ‘zero click’ பயணம். வெற்றியாளருக்கு, இது ஒரு வெற்றி. விமர்சகர்கள் மற்றும் போட்டியாளர்களின் சூழலுக்கு, இது தெரிவுநிலையின் மொத்த இழப்பு. இந்தப் போக்கு பயணம் முதல் சுகாதாரம் வரை ஒவ்வொரு துறையிலும் மீண்டும் மீண்டும் நிகழ்கிறது. பயனர்கள் இறுதிப் பதிலை உடனடியாகப் பெறுவதற்குப் பழகிவிட்டனர். அவர்கள் தகவல்களைத் தொகுக்கும் வேலையைத் தாங்களாகவே செய்ய விரும்புவதில்லை. இதன் பொருள் உள்ளடக்கம் வெறும் தகவலாக மட்டும் இருக்கக்கூடாது. அது AI-க்கு முதன்மை ஆதாரமாக இருக்கும் அளவுக்கு அதிகாரப்பூர்வமானதாக இருக்க வேண்டும். பிழைக்க, நிறுவனங்கள் தேடலுக்கு வெளியே வலுவான பிராண்ட் இருப்பை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். இதில் மின்னஞ்சல் பட்டியல்கள், நேரடி சமூக ஈடுபாடு மற்றும் AI எளிதில் நகலெடுக்க முடியாத சமூகச் சான்றுகள் (social proof) அடங்கும். தேடுபொறி பாதையில் ஒரு நிறுத்தமாக மட்டும் இல்லாமல், ஒரு இலக்காக மாறுவதே குறிக்கோள்.

இதற்குத் தேவையைப் பிடிப்பதிலிருந்து அதை உருவாக்குவது வரை உத்தியில் மாற்றம் தேவை. மக்கள் உங்கள் பிராண்டைத் தேடினால், நீங்கள் பாதுகாப்பாக இருக்கிறீர்கள். அவர்கள் ஒரு பொதுவான வகையைத் தேடினால், நீங்கள் அல்காரிதத்தின் தயவில் இருக்கிறீர்கள்.

தானியங்கி பதில்களின் மறைமுக செலவுகள்

இந்த மாதிரியின் நீண்டகால நிலைத்தன்மை குறித்து நாம் கடினமான கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும். தேடுபொறிகள் தாங்கள் ஸ்கிராப் செய்யும் இணையதளங்களுக்கு டிராஃபிக்கை அனுப்புவதை நிறுத்தினால், அந்த இணையதளங்கள் ஏன் உயர்தர தகவல்களைத் தொடர்ந்து உருவாக்க வேண்டும்? இது AI உயிர்வாழத் தேவையான உள்ளடக்கத்தை உட்கொள்ளும் அதே வேளையில், அந்த உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கியவரை பட்டினி போடும் ஒரு ஒட்டுண்ணி உறவை உருவாக்குகிறது. அசல் ஆதாரங்கள் வணிகத்திலிருந்து வெளியேறும்போது தேடலின் துல்லியம் என்னவாகும்? குறிப்பிடத்தக்க தனியுரிமைக் கவலையும் உள்ளது. தேடுபொறிகள் அதிக உரையாடல் சார்ந்ததாக மாறும்போது, அவை பயனரின் நோக்கம் மற்றும் தனிப்பட்ட விருப்பத்தேர்வுகள் பற்றிய கூடுதல் குறிப்பிட்ட தரவைச் சேகரிக்கின்றன. ஒரு சாட் வரலாறு என்பது தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கீவேர்டுகளின் பட்டியலை விட அதிக வெளிப்படையானது. இந்தத் தரவு யாருக்குச் சொந்தமானது மற்றும் பயனர்களைப் சுயவிவரப்படுத்த (profile) இது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது? இந்தச் சுருக்கங்கள் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகின்றன என்பதில் வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாதது மற்றொரு சிக்கல். பாரம்பரிய தேடல் தரவரிசைகள் பேக்லிங்க்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆரோக்கியத்தின் அடிப்படையில் ஓரளவு கணிக்கக்கூடியவை. AI சுருக்கங்கள் ஒரு ‘black box’. மாடல் வெயிட்டுகளில் ஒரு சிறிய மாற்றம் ஒரு பிராண்டை எந்த விளக்கமும் அல்லது மீட்புப் பாதையும் இல்லாமல் ஒரு மேலோட்டத்திலிருந்து முழுமையாக நீக்க வழிவகுக்கும். எந்த ஆதாரங்கள் சுருக்கப்படுவதற்குத் தகுதியானவை என்று ஒரு நிறுவனம் தீர்மானிப்பது நியாயமா? இவை வெறும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் அல்ல. இவை அடுத்த தசாப்தத்தின் இணையத்தை வரையறுக்கும் நெறிமுறை மற்றும் சட்ட சவால்கள். இடைத்தரகர் இலக்காக மாறிய இணையத்தை நோக்கி நாம் நகர்கிறோம். இந்த அதிகார மையப்படுத்தல் நாம் புரிந்துகொள்ளத் தொடங்கும் அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு வேகமான பதிலின் விலை, அந்தப் பதிலைச் சாத்தியமாக்கிய பன்முகத்தன்மை கொண்ட சூழல் அமைப்பின் அழிவாக இருக்கலாம்.

AI யுகத்திற்கான தொழில்நுட்ப மேம்பாடு

தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்களுக்கு, SEO இப்போது LLM ஆப்டிமைசேஷன் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளில் (structured data) கவனம் செலுத்த வேண்டும். பாரம்பரிய மெட்டா டேக்குகள் இன்னும் பொருத்தமானவை, ஆனால் அவை போதுமானவை அல்ல. உங்கள் பக்கத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு நிறுவனத்தையும் தெளிவாக வரையறுக்க Schema மார்க்கப்பைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இது உங்கள் தயாரிப்பு, அதன் அம்சங்கள் மற்றும் பயனர் விமர்சனங்களுக்கு இடையிலான உறவைப் புரிந்துகொள்ள மாதிரிக்கு உதவுகிறது. மற்றொரு முக்கியமான காரணி ‘Retrieval Augmented Generation’ என்ற கருத்து. ஒரு AI இணையத்தைத் தேடும்போது, அது ஒரு ப்ராம்ப்டிற்கு நேரடியாகப் பதிலளிக்கும் உரைத் துண்டுகளைத் தேடுகிறது. இதன் பொருள் உங்கள் உள்ளடக்கம் தெளிவான, சுருக்கமான பிரிவுகளாக விளக்கமான தலைப்புகளுடன் ஒழுங்கமைக்கப்பட வேண்டும். நீண்ட அறிமுகங்களில் முக்கிய விஷயத்தை மறைப்பதைத் தவிர்க்கவும். மாதிரிகள் நம்பக்கூடிய உண்மையான மற்றும் புறநிலை தொனியைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் தளம் எவ்வளவு அடிக்கடி கிரால் (crawl) செய்யப்படுகிறது என்பதில் API வரம்புகளும் பங்கு வகிக்கின்றன. உங்கள் தளம் மெதுவாக இருந்தாலோ அல்லது சிக்கலான அமைப்பைக் கொண்டிருந்தாலோ, AI உங்கள் உள்ளடக்கத்தின் பழைய பதிப்பைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது அதை முழுமையாகத் தவிர்க்கலாம். தேடுபொறிகள் தகவல்களை விரைவாகச் செயலாக்க வழிகளைத் தேடுவதால், லோக்கல் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. Common Crawl போன்ற பொதுவான தரவுத்தொகுப்புகளில் உங்கள் பிராண்ட் எவ்வாறு தோன்றுகிறது என்பதையும் நீங்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். உங்கள் நிறுவனத்தைப் பற்றிய தரவு அங்கு தவறாக இருந்தால், அது AI சுருக்கங்களிலும் தவறாகவே இருக்கும். வரும் ஆண்டிற்கான முக்கிய தொழில்நுட்ப பகுதிகள் இங்கே உள்ளன.

• அனைத்து தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளுக்கும் விரிவான Schema.org மார்க்கப்பைச் செயல்படுத்தவும்.
• கிராலர்கள் காலாவதி வரம்புகளைத் தாக்காமல் உள்ளடக்கத்தை அணுகுவதை உறுதிசெய்ய பக்க ஏற்ற வேகத்தை மேம்படுத்தவும்.
• மாதிரி பயிற்சியைப் பாதிக்க Reddit மற்றும் Wikipedia போன்ற உயர் அதிகார தளங்களில் பிராண்ட் குறிப்புகளைக் கண்காணிக்கவும்.
• ஜெனரேட்டிவ் மாதிரிகள் எளிதாகப் பிரித்தெடுக்க அனுமதிக்கும் வகையில் உள்ளடக்கத்தை மாடுலர் வடிவத்தில் கட்டமைக்கவும்.
• எளிமையான ஸ்கிராப்பிங் கருவிகளிலிருந்து உரையை மறைக்கக்கூடிய ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அதிகமுள்ள கூறுகளைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கவும்.

உங்கள் தளத்திற்கும் தேடுபொறி API-க்கும் இடையிலான உறவு இப்போது முதன்மையான கவலையாக உள்ளது. இயந்திரம் உங்கள் தளத்தைப் படிப்பதை முடிந்தவரை எளிதாக்க வேண்டும். இது கீவேர்ட் அடர்த்தி பற்றியது அல்ல. இது நிறுவனத் தெளிவு (entity clarity) பற்றியது. நீங்கள் ஒரு நவீன இணையத்திற்கான மூலோபாய நுண்ணறிவு வழங்குநராக இருந்தால், நீங்கள் வழங்கும் சேவைகளை எந்தவிதமான தெளிவின்மையுமின்றி AI அறிய வேண்டும். உங்கள் தரவு எவ்வளவு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளதோ, அவ்வளவு அதிகமாக முதன்மை ஆதாரமாக மேற்கோள் காட்டப்படுவதற்கான வாய்ப்பு உள்ளது. இது தேடுபொறி மேம்பாட்டின் புதிய தொழில்நுட்ப எல்லையாகும்.

நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.

கண்டுபிடிப்பு மற்றும் நோக்கத்தின் எதிர்காலம்

இறுதி முடிவு என்னவென்றால், தேடல் இறக்கவில்லை, அது நம் வாழ்க்கையில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு வருகிறது. நாம் கேள்விகளின் உலகத்திலிருந்து நோக்கத்தின் உலகத்தை நோக்கி நகர்கிறோம். இடைமுகம் தொடர்ந்து மாறும், திரைகளிலிருந்து குரலுக்கு, ஒருவேளை ஆம்பியண்ட் சாதனங்களுக்குக்கூட மாறலாம். படைப்பாளிகளுக்கான முக்கிய சவால் அப்படியே இருக்கும். நீங்கள் கண்டறியத் தகுந்த மதிப்பை வழங்க வேண்டும். கிளிக் பொருளாதாரம் மாறுகிறது, ஆனால் நம்பகமான தகவலுக்கான தேவை முன்னெப்போதையும் விட அதிகமாக உள்ளது. பிராண்ட் அதிகாரம் மற்றும் தொழில்நுட்பத் தெளிவில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் மாற்றியமைக்கும் நிறுவனங்கள் இந்தச் சூழலில் செழிக்க புதிய வழிகளைக் கண்டறியும். பத்து நீல நிற லிங்க்குகளின் பழைய விதிகளைப் பற்றிக்கொள்பவர்கள் தங்களை கண்ணுக்குத் தெரியாதவர்களாகக் காண்பார்கள். தொழில்துறைக்கு இன்னும் ஒரு கேள்வி உள்ளது. AI நாம் இணையத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முதன்மை வழியாக மாறும்போது, மனித படைப்பாற்றல் மற்றும் கருத்து வேறுபாடு சராசரியான, உருவாக்கப்பட்ட பதில்களின் கடலில் தொலைந்து போகாது என்பதை நாம் எவ்வாறு உறுதி செய்வோம்? இந்த தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாமம் முடிவிலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது, மேலும் விதிகள் இன்னும் நிகழ்நேரத்தில் எழுதப்படுகின்றன.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.

ஒரு பிழையைக் கண்டறிந்தீர்களா அல்லது திருத்தப்பட வேண்டிய ஒன்று இருக்கிறதா? எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.