AI-க்கு பிந்தைய தேடல்: இணையதளங்கள், பிராண்டுகள் மற்றும் டிராஃபிக் மாறியது எப்படி?

பத்து நீல நிற லிங்க்குகள் இருந்த காலம் முடிந்துவிட்டது. கடந்த இரண்டு தசாப்தங்களாக, தேடுபொறிகளுக்கும் (search engines) படைப்பாளிகளுக்கும் இடையிலான ஒப்பந்தம் மிகவும் எளிமையாக இருந்தது. நீங்கள் கன்டென்ட் வழங்குகிறீர்கள், தேடுபொறி உங்களுக்கு வாசகர்களை வழங்குகிறது. ஆனால், கூகுள் மற்றும் பிங் ஆகியவை வெறும் டைரக்டரிகளாக இல்லாமல், ஒரு இலக்காக (destination) மாறத் தொடங்கியுள்ளதால், அந்த ஒப்பந்தம் இப்போது சிதைந்து வருகிறது. இன்று, ஒரு பயனர் கேள்வி கேட்டால், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் உருவாக்கப்பட்ட முழுமையான சுருக்கத்தை உடனடியாகப் பெறுகிறார். இந்த மாற்றம் பிராண்டுகளுக்குப் பெரும் நெருக்கடியை உருவாக்கியுள்ளது. பிராண்டுகளின் கன்டென்ட் தான் AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் அதற்குப் பதிலாக அவர்களுக்கு வெப்சைட் விசிட்கள் கிடைப்பது உறுதி செய்யப்படவில்லை. விசிபிலிட்டி (Visibility) என்பது டிராஃபிக்கிலிருந்து பிரிந்துவிட்டது. நீங்கள் ஒரு AI ஓவர்வியூவில் ஆதாரமாகக் காட்டப்படலாம், ஆனால் உங்கள் அனலிட்டிக்ஸ் தரவுகள் அப்படியே தேக்கமடைந்திருக்கும். இதுதான் செயற்கை இணையத்தின் (synthetic web) புதிய யதார்த்தம். முதல் ரிசல்ட்டாக இருப்பதை விட, விடையாக இருப்பதே முக்கியம் என்ற உலகம் இது. கீவேர்டுகளிலிருந்து என்டிட்டிகளுக்கும் (entities), கிளிக்குகளிலிருந்து இம்ப்ரெஷன்களுக்கும் (impressions) கவனம் மாறிவிட்டது. நீங்கள் அந்தச் சுருக்கத்தில் இல்லை என்றால், நீங்கள் இணையத்தில் இல்லை என்றே அர்த்தம். ஒருவேளை நீங்கள் அந்தச் சுருக்கத்தில் இருந்தாலும், உங்கள் லாபத்திற்கு அது எந்தப் பயனும் தராமல் போகலாம்.

பாரம்பரிய கிளிக்கின் முடிவு

தேடுபொறிகள் இப்போது விடை தரும் பொறிகளாக (answer engines) மாறி வருகின்றன. முன்பு, “குழாயில் கசிவைச் சரிசெய்வது எப்படி?” என்று தேடினால், அது ஒரு ஹார்டுவேர் பிளாக்கிற்கு உங்களை அழைத்துச் செல்லும். இப்போது, AI ஓவர்வியூ அந்த ரிசல்ட் பக்கத்திலேயே படிப்படியான விளக்கத்தை அளித்துவிடுகிறது. பயனர் தேடல் பக்கத்தை விட்டு வெளியேறாமலேயே தனக்குத் தேவையானதைப் பெற்றுவிடுகிறார். இது ‘ஜீரோ-கிளிக் சர்ச்’ (zero-click search) என்று அழைக்கப்படுகிறது. இது புதிய விஷயம் அல்ல, ஆனால் இப்போது இதன் தாக்கம் மிகப் பெரியது. லார்ஜ் லாங்குவேஜ் மாடல்கள் (Large language models) பல ஆதாரங்களிலிருந்து தகவல்களைத் திரட்டி ஒரே பத்தியில் சுருக்கமாகத் தருகின்றன. இது பிரவுசிங் செய்வதில் உள்ள சிரமத்தைக் குறைக்கிறது. அதே சமயம், இணையதளங்கள் விளம்பரங்களைக் காட்டவோ, மின்னஞ்சல்களைச் சேகரிக்கவோ அல்லது பொருட்களை விற்கவோ இருந்த வாய்ப்பையும் இது பறிக்கிறது. தேடுபொறி என்பது இப்போது படைப்பாளிக்கும் நுகர்வோருக்கும் இடையே ஒரு திரையாக மாறிவிட்டது.

இந்த மாற்றம் ‘ஆன்சர் என்ஜின் ஆப்டிமைசேஷன்’ (answer engine optimization) செயல்படும் விதத்தால் உந்தப்படுகிறது. வார்த்தைகளை மட்டும் பொருத்துவதற்குப் பதிலாக, இந்த சிஸ்டம்கள் கருத்துகளைப் (concepts) பொருத்துகின்றன. அவை ஒரு தலைப்பைப் பற்றிய மிகத் தெளிவான மற்றும் அதிகாரப்பூர்வமான விளக்கத்தைத் தேடுகின்றன. நேரடி மதிப்பைக் கொடுக்கும் தளங்களுக்கு அவை முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. எனவே, தேவையில்லாத நீண்ட அறிமுகங்கள் இப்போது சுமையாகிவிட்டன. பிராண்டுகள் தங்கள் தகவல்களை எப்படி கட்டமைக்க வேண்டும் என்பதை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும். தரவுகள் மெஷினுக்கு எளிதில் புரியும் வகையில் இருக்க வேண்டும். இதற்குத் தெளிவான ஹெடர்கள் மற்றும் ஸ்ட்ரக்சர்டு டேட்டாவைப் (structured data) பயன்படுத்த வேண்டும். உங்கள் கன்டென்ட் பயனரின் ஆர்வத்தைத் தீர்க்கப் பயன்படும், ஆனால் அவர்கள் உங்கள் தளத்திற்கு வரமாட்டார்கள் என்பதை நீங்கள் ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும். ரேங்க் செய்வதை விட, செயற்கையான பதிலுக்கு முதன்மை ஆதாரமாக இருப்பதே இப்போது இலக்கு. இதற்கு வால்யூமைத் துரத்துவதை விட்டுவிட்டு, அதிகாரப்பூர்வமான இடத்தைப் பிடிப்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

உலகளாவிய பிராண்டுகளுக்கான பொருளாதார மாற்றம்

இந்த மாற்றத்தின் தாக்கம் உலகம் முழுவதும் வெவ்வேறு விதமாக உணரப்படுகிறது. கடும் போட்டி நிலவும் சந்தைகளில், வாடிக்கையாளர்களைப் பெறுவதற்கான செலவு (cost of acquisition) அதிகரித்து வருகிறது. பிராண்டுகள் இனி மலிவான ஆர்கானிக் டிராஃபிக்கை மட்டும் நம்பி வளர முடியாது. அவர்கள் கட்டண விளம்பரங்கள் அல்லது பிராண்ட் அங்கீகாரத்தில் அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர். AI பதிலைத் தரும்போது, பயனர் கிளிக் செய்து உள்ளே வருவதற்கு ஒரே ஒரு காரணம் மட்டுமே இருக்க முடியும்: AI-யால் வழங்க முடியாத ஒரு விஷயம் அவர்களுக்குத் தேவைப்படுவது. அது ஆழமான நிபுணத்துவம், தனித்துவமான டூல்ஸ் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட கம்யூனிட்டியாக இருக்கலாம். உலகளாவிய பதிப்பாளர்களும் (publishers) இந்த அழுத்தத்தை உணர்கின்றனர். பலருக்குத் தேடுபொறிகளிலிருந்து வரும் ரெஃபரல் டிராஃபிக் குறைந்து வருகிறது. இதனால் மீடியா நிறுவனங்களுக்கும் AI நிறுவனங்களுக்கும் இடையே புதிய உரிம ஒப்பந்தங்கள் உருவாகி வருகின்றன. மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கும் தரவுகளுக்குப் பணம் பெற அவர்கள் முயல்கின்றனர். உலகளாவிய தேடல் சந்தை இனி சமமான களமல்ல; அது தரவு உரிமைகளுக்கான (data rights) போர்.

• ஐரோப்பாவில் உள்ள பதிப்பாளர்கள், AI பயிற்சிக்கான இழப்பீடு கோர கடுமையான பதிப்புரிமைச் சட்டங்களை நாடுகின்றனர்.
• இ-காமர்ஸ் பிராண்டுகள், டெக்ஸ்ட் அடிப்படையிலான சுருக்கத்தைத் தவிர்க்க விஷுவல் சர்ச் மற்றும் சமூகத் தேடலில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

விசிபிலிட்டிக்கும் டிராஃபிக்கிற்கும் இடையிலான வேறுபாடு இப்போது முக்கியமான பிசினஸ் மெட்ரிக் ஆகிவிட்டது. ஒரு பிராண்ட் பல்வேறு தளங்களில் உள்ள ஐந்து வெவ்வேறு AI சுருக்கங்களில் குறிப்பிடப்படலாம். இது பிராண்ட் விழிப்புணர்வுக்கு நல்லது. ஆனால், அந்தப் பதிவுகள் விற்பனையாக (conversion) மாறவில்லை என்றால், அதன் வணிக மதிப்பு கேள்விக்குரியதுதான். AI-யின் பதிலில் ஒரு ஊமையாகப் பங்குதாரராக இருக்கத் தயாரா என்பதை நிறுவனங்கள் முடிவு செய்ய வேண்டும். சிலர் AI கிராலர்களைத் தடுப்பதைத் தேர்வு செய்கிறார்கள். மற்றவர்கள், நீண்ட கால அடிப்படையில் பயனளிக்கும் என்று நம்பி, இந்த மாற்றத்தோடு இணைந்து செயல்படுகிறார்கள். எது சிறந்த வழி என்பதில் இன்னும் ஒருமித்த கருத்து இல்லை. பழைய முறைகள் காலாவதியாகிவிட்டன என்பது மட்டுமே உறுதி.

கிளிக்-க்கு பிந்தைய காலத்தில் ஒரு செவ்வாய்க்கிழமை

நடுத்தர அளவுள்ள ஒரு மென்பொருள் நிறுவனத்தின் டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் இயக்குநரான சாராவின் தினசரி வழக்கத்தைக் கவனியுங்கள். அவர் தனது காலைப் பொழுதை நிறுவனத்தின் பிளாக் அனலிட்டிக்ஸைச் சரிபார்ப்பதில் தொடங்குகிறார். கடந்த ஆண்டில், அவரது குழு ஐம்பது உயர்தர கட்டுரைகளை உருவாக்கியது. முன்பு இது தனித்துவமான பார்வையாளர்களின் எண்ணிக்கையைத் தொடர்ந்து உயர்த்தியிருக்கும். இன்று, அவர் ஒரு வித்தியாசமான முறையைக் காண்கிறார். அவரது இம்ப்ரெஷன்கள் எப்போதும் இல்லாத அளவுக்கு உயர்ந்துள்ளன. அவரது பிராண்ட் கூகுள் AI ஓவர்வியூ மற்றும் பெர்ப்லெக்ஸிட்டி (Perplexity) பதில்களில் ஒவ்வொரு முக்கியத் துறை சார்ந்த கேள்விக்கும் ஆதாரமாகக் காட்டப்படுகிறது. ஆனால், அவரது கிளிக்-த்ரூ ரேட் (click-through rate) நாற்பது சதவீதம் குறைந்துவிட்டது. பயனர்கள் அவரது ஆராய்ச்சியின் சுருக்கத்தைப் படித்துவிட்டு நகர்ந்துவிடுகிறார்கள். சாரா தனது போர்டிடம், **விசிபிலிட்டி விசிட்கள் இல்லாமல் இருப்பது** தான் புதிய தரநிலை என்று விளக்க வேண்டியிருக்கிறது. அவர் இப்போது வெறும் டிராஃபிக் டிரைவர் அல்ல; அவர் ஒரு நற்பெயர் மேலாளர் (reputation manager).

மதிய வேளையில், சாரா தனது கன்டென்ட் குழுவுடன் ஆலோசனை நடத்துகிறார். அவர்கள் இனி “சிறந்த புராஜெக்ட் மேனேஜ்மென்ட் டிப்ஸ்” என்பதற்காக எழுதுவதில்லை. அதற்குப் பதிலாக, “ரிமோட் டீமில் வள ஒதுக்கீடு மோதலைத் தீர்ப்பது எப்படி?” போன்ற தலைப்புகளில் எழுதுகிறார்கள். AI-யால் நுணுக்கமாகப் பதிலளிக்க முடியாத நீண்ட காலக் கேள்விகளை (long-tail queries) அவர்கள் குறிவைக்கிறார்கள். AI பொதுவான பதிலைத் தரும், ஆனால் அவரது நிறுவனம் கொண்டுள்ள குறிப்பிட்ட கேஸ் ஸ்டடிகளை (case studies) அதனால் வழங்க முடியாது என்பது சாராவுக்குத் தெரியும். அவர் தனது பிற்பகலை புதிய கண்டுபிடிப்பு முறைகளை ஆராய்வதில் செலவிடுகிறார். சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) அல்லது கிளாட் (Claude) போன்ற சாட் இன்டர்ஃபேஸ்கள் மூலம் அதிகமான பயனர்கள் தங்கள் தயாரிப்பைக் கண்டறிவதை அவர் கவனிக்கிறார். இந்த பயனர்கள் தேடுவதில்லை; அவர்கள் உரையாடுகிறார்கள். தனது தயாரிப்பு ஆவணங்கள் இந்த பாட்களுக்கு (bots) ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்பட வேண்டும் என்பதை சாரா உணர்கிறார். அவர் இனி ஒரு சர்ச் பாருக்காக மட்டும் ஆப்டிமைஸ் செய்யவில்லை. பயனரின் பாக்கெட்டில் இருக்கும் ஒரு டிஜிட்டல் உதவியாளருக்காக அவர் ஆப்டிமைஸ் செய்கிறார்.

அன்று மாலை, சாரா நிறுவனத்தின் விளம்பரச் செலவை ஆய்வு செய்கிறார். ஆர்கானிக் டிராஃபிக்கைப் பெறுவது கடினமாக இருப்பதால், நிறுவனம் பக்கத்தின் மேல் பகுதியில் இடம்பிடிக்க அதிக பணம் செலுத்த வேண்டியிருக்கிறது. இருப்பினும், விளம்பரங்களும் மாறிவருகின்றன. சில தளங்கள் சாட் உரையாடலுக்குள் தோன்றும் AI-உருவாக்கிய விளம்பரங்களைச் சோதிக்கின்றன. தனது பிராண்ட் ஒரு AI உரையாடலில் “அடுத்ததாகப் பரிந்துரைக்கப்படும் படி” (suggested next step) ஆக இருக்க வேண்டுமா என்பதை சாரா முடிவு செய்ய வேண்டும். இது கீவேர்டு பிட்டிங் (keyword bidding) என்ற எளிய உலகத்திலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது. நாள் முடிவில், அவர் பாரம்பரிய SEO-வை விட தரவு கூட்டாண்மை (data partnerships) மற்றும் API ஒருங்கிணைப்புகளுக்காகவே அதிக நேரம் செலவிட்டிருக்கிறார். நடுத்தர நிலை மறைந்து வருவதால் ஆபத்துகள் அதிகம். நீங்கள் AI நம்பும் உறுதியான ஆதாரமாக இருக்க வேண்டும், இல்லையெனில் நீங்கள் அந்த மெஷினுக்குள் ஒரு பேயாகவே இருப்பீர்கள்.

உடனடி பதில்களின் மறைமுக விலை

இந்த வசதிக்கான விலை என்ன என்பது குறித்து நாம் கடினமான கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும். தேடுபொறிகள் திறந்த இணையத்திற்கு டிராஃபிக்கை அனுப்புவதை நிறுத்தினால், புதிய தகவல்களை உருவாக்குவதற்கு யார் நிதியளிப்பார்கள்? AI மாடல்கள் மனித உழைப்பால் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன. அந்த உழைப்புக்கு வாசகர்கள் மூலம் வெகுமதி கிடைக்கவில்லை என்றால், பதிப்பிப்பதற்கான ஊக்கம் மறைந்துவிடும். இது AI மாடல்கள் AI-உருவாக்கிய கன்டென்ட்டிலேயே பயிற்றுவிக்கப்படும் ஒரு சுழற்சிக்கு வழிவகுக்கும். இது அனைவருக்கும் தகவலின் தரத்தைக் குறைக்கும். தனியுரிமை (privacy) தாக்கங்களையும் நாம் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். நீங்கள் ஒரு சாட் இன்டர்ஃபேஸைப் பயன்படுத்தித் தேடும்போது, ஒரு எளிய கீவேர்டை விட அதிக தரவுகளை அந்த இன்ஜினுக்கு வழங்குகிறீர்கள். நீங்கள் சூழல், நோக்கம் மற்றும் தனிப்பட்ட விவரங்களை வழங்குகிறீர்கள். இந்தத் தரவுகள் எப்படிச் சேமிக்கப்படுகின்றன? உங்கள் விசாரணைகளின் வரலாறு யாருக்குத் தெரியும்?

சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பு குறித்த கேள்வியும் உள்ளது. ஒரு AI பதிலை உருவாக்குவதற்கு பாரம்பரிய இன்டெக்ஸ் தேடலை விட அதிக கம்ப்யூட்டிங் பவர் தேவைப்படுகிறது. உடனடி சுருக்கங்கள் நிறைந்த உலகத்தை நோக்கி நாம் செல்லும்போது, நமது டேட்டா சென்டர்களின் எரிசக்தித் தேவை விண்ணைத் தொடும். ஒரு சுருக்கமான பதிலின் வசதி, கார்பன் தடயத்திற்கு (carbon footprint) ஈடாகுமா? மேலும், இந்தச் சுருக்கங்களில் உள்ள சார்புநிலையை (bias) நாம் கவனிக்க வேண்டும். ஒரு தேடுபொறி உங்களுக்குப் பல விருப்பங்களை அளிக்கும். ஒரு AI உங்களுக்கு ஒரே ஒரு உண்மையை மட்டுமே தரும். இது அதிகாரத்தைச் சில தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் கைகளில் குவிக்கிறது. எந்த ஆதாரங்கள் நம்பகமானவை, எவை புறக்கணிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை அவர்களே தீர்மானிக்கிறார்கள். இந்த மேற்கோள்கள் எப்படித் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன என்பதில் வெளிப்படைத்தன்மை இல்லை. நாம் சிந்தனை பன்முகத்தன்மையை, வேகத்திற்காக விட்டுக்கொடுக்கிறோம். மனித அறிவோடு நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் இது ஒரு அடிப்படை மாற்றமாகும்.

மீட்புக்கான உள்கட்டமைப்பு

தொழில்நுட்ப ரீதியாக, இந்த மாற்றம் ரிட்ரைவல்-ஆக்மென்டட் ஜெனரேஷன் (Retrieval-Augmented Generation – RAG) நோக்கி நகர்கிறது. இது ஒரு LLM பதிலைத் தயாரிப்பதற்கு முன், நம்பகமான ஆதாரத்திலிருந்து தொடர்புடைய ஆவணங்களைத் தேடும் செயல்முறையாகும். இது தவறான தகவல்களைக் குறைத்து, மேற்கோள்களை வழங்குகிறது. இணையதளங்களைப் பொறுத்தவரை, “கிரால்” (crawlable) செய்யப்படுவது மட்டும் போதாது. நீங்கள் ஒரு வெக்டர் டேட்டாபேஸில் (vector database) “இன்டெக்ஸ்” செய்யப்பட வேண்டும். இதற்கு உங்கள் கன்டென்ட்டின் அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் உயர்தர எம்பெடிங்ஸ் (embeddings) தேவை. பிராண்டுகள் இப்போது பைன்கோன் (Pinecone) அல்லது மில்வஸ் (Milvus) போன்ற டூல்ஸைப் பயன்படுத்தித் தங்கள் உள்நாட்டுத் தேடலை எப்படி மேம்படுத்துவது என்று பார்க்கின்றன. கவனம் இப்போது கன்டெக்ஸ்ட் விண்டோ (context window) மீது உள்ளது. உங்கள் தகவல் சிதறி இருந்தால், AI-யால் ஒரு தெளிவான பதிலைத் தர முடியாது.

• GPT-bot போன்ற கிராலர்களுக்கான API வரம்புகள் வெப்மாஸ்டர்களுக்குப் பெரிய பேச்சுவார்த்தைப் பொருளாக மாறி வருகின்றன.
• வெக்டர் எம்பெடிங்ஸை லோக்கலாகச் சேமிப்பது வேகமான மீட்புக்கு உதவும், ஆனால் அதற்குப் பெரிய ஹார்டுவேர் முதலீடு தேவை.

ஒர்க்ஃப்ளோ ஒருங்கிணைப்புகளும் மாறுகின்றன. டெவலப்பர்கள் புதிய கன்டென்ட்டை தானாகவே JSON-LD அல்லது பிற கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவங்களுக்கு மாற்றும் பைப்லைன்களை உருவாக்குகிறார்கள். ஒரு பாட் தளத்திற்கு வரும்போது, அது முக்கிய உண்மைகளை உடனடியாக அடையாளம் காண இது உதவுகிறது. “பிராண்ட்-சார்ந்த” LLM-களின் பயன்பாடும் அதிகரித்து வருகிறது. பொதுவான மாடலை நம்புவதற்குப் பதிலாக, நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த தரவுகளில் சிறிய மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கின்றன. இந்த மாடல்களை API மூலம் தங்கள் சொந்த தளங்களில் அல்லது மூன்றாம் தரப்பு தளங்களில் துல்லியமான பதில்களை வழங்கப் பயன்படுத்தலாம். பிராண்ட் குரலைக் கட்டுக்குள் வைத்திருப்பதே இதன் நோக்கம். உங்கள் சொந்த டேட்டா பைப்லைனை நிர்வகிக்கும் திறன், கன்டென்ட்டைப் போலவே முக்கியமானது. மார்க்கெட்டிங் துறையின் கீக் பிரிவுதான் இப்போது கட்டிடத்தின் மிக முக்கியமான அறை.

ஈடுபாட்டின் புதிய விதிகள்

தேடலிலிருந்து கண்டுபிடிப்புக்கு (discovery) மாறுவது ஒரு தற்காலிகப் போக்கு அல்ல. இது டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் ஒரு நிரந்தர மாற்றம். கிளிக் மற்றும் செஷன்கள் என்ற பழைய அளவீடுகளைத் துரத்தும் பிராண்டுகள் போராட வேண்டியிருக்கும். தங்கள் வாசகர்களுடன் நேரடி உறவை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துபவர்களே வெற்றி பெறுவார்கள். இதற்கு நியூஸ்லெட்டர்கள், கம்யூனிட்டிகள் மற்றும் சொந்த தளங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டும். மூன்றாம் தரப்பினரை உங்கள் முதன்மை கேட் கீப்பராக (gatekeeper) நம்ப முடியாது. நீங்களே ஒரு இலக்காக (destination) மாற வேண்டும். இதற்கு AI எளிதில் நகலெடுக்க முடியாத தரம் மற்றும் தனித்துவம் தேவை. விசிட்கள் கிடைப்பது கடினம் என்பதால், ஒரு விசிட்டின் மதிப்பு அதிகரித்துள்ளது. உங்கள் தளத்திற்கு வரும் ஒவ்வொரு நபரும் கடினமாகப் போராடிப் பெற்ற வெற்றியாகும்.

தேடலின் எதிர்காலம் என்பது இருப்பைப் பொறுத்தது (presence). பயனர் சாட் விண்டோ, வாய்ஸ் அசிஸ்டண்ட் அல்லது பாரம்பரிய சர்ச் பார் என எங்கு இருந்தாலும், நீங்கள் அங்கு இருக்க வேண்டும். இதற்கு வெவ்வேறு இன்டர்ஃபேஸ்களுக்கு ஏற்ப மாற்றக்கூடிய நெகிழ்வான கன்டென்ட் உத்தி தேவை. நீங்கள் இனி வெறும் இணையதள உரிமையாளர் அல்ல; நீங்கள் ஒரு தரவு வழங்குநர் (data provider). ராய்ட்டர்ஸ் அறிக்கையின்படி, ரெஃபரல் டிராஃபிக் குறைவது, விளம்பரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட மாடலை முழுமையாக மறுபரிசீலனை செய்யத் தூண்டுகிறது. கூகுள் தனது அதிகாரப்பூர்வ பிளாக்கில் இந்த மாற்றங்களுக்கான அணுகுமுறையை விளக்கியுள்ளது, இது உயர்தர ஆதாரங்களின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது. நியூயார்க் டைம்ஸ் குறிப்பிட்டது போல, இது இணையத்திற்கு ஒரு முக்கியமான தருணம். முன்னேற, நீங்கள் மாறிவரும் தேடல் இயக்கவியலைப் புரிந்துகொண்டு, அதற்கேற்ப உங்கள் வணிக மாதிரியை மாற்றிக்கொள்ள வேண்டும். இணையம் மறையவில்லை; அதற்கு ஒரு புதிய இன்டர்ஃபேஸ் கிடைத்துள்ளது.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.