ప్రస్తుతం AI రంగంలో అసలైన పవర్ ఎవరి చేతిలో ఉంది?

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో అధికార సమతుల్యత ఇప్పుడు ల్యాబొరేటరీల నుండి డేటా సెంటర్ల వైపు మళ్లింది. ఈ టెక్ బూమ్ మొదట్లో, అత్యుత్తమ మోడళ్లను తయారు చేయగల పరిశోధకులదే పైచేయిగా ఉండేది. కానీ ఇప్పుడు, ఫిజికల్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను నియంత్రించే సంస్థలదే అసలైన పవర్. కేవలం స్మార్ట్ మోడల్ ఉంటే సరిపోదు, మార్కెట్‌ను గెలవాలంటే డిస్ట్రిబ్యూషన్ ఛానెల్స్ మరియు భారీ కంప్యూట్ క్లస్టర్లు ఉన్నవారే విజేతలు. మనం ఇప్పుడు ఆవిష్కరణల దశ నుండి పారిశ్రామికీకరణ దశకు చేరుకున్నాం, ఇక్కడ పెట్టుబడి మరియు ఇప్పటికే ఉన్న యూజర్ బేస్ నిర్ణయాత్మక పాత్ర పోషిస్తున్నాయి.

హార్డ్‌వేర్ కోసం బిలియన్ల డాలర్లు ఖర్చు చేయగల సామర్థ్యమే ఇప్పుడు ప్రధాన అడ్డంకిగా మారింది. ప్రజలు ఏ చాట్‌బాట్ మనిషిలా మాట్లాడుతుందో అని ఆలోచిస్తుంటే, ఇండస్ట్రీ మాత్రం కొన్ని భారీ సంస్థల క్యాపిటల్ ఎక్స్‌పెండిచర్ రిపోర్టులను గమనిస్తోంది. లక్షలాది హై-ఎండ్ చిప్‌లను కొనుగోలు చేయగల కంపెనీలే అందరికంటే ముందున్నాయి. గత పన్నెండు నెలల్లో, మోడళ్లను ట్రైన్ చేయడం కంటే వాటిని సమర్థవంతంగా రన్ చేయడంపైనే అందరి దృష్టి పడింది. ఇప్పుడు AI ప్రవహించే పైపులైన్లను సొంతం చేసుకున్న కంపెనీలదే అసలైన పవర్.

సిలికాన్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క ఐరన్ ట్రయాంగిల్

మార్కెట్‌లో ఎవరి చేతిలో పవర్ ఉందో అర్థం చేసుకోవాలంటే, మూడు స్తంభాలను చూడాలి: కంప్యూట్, డేటా, మరియు డిస్ట్రిబ్యూషన్. కంప్యూట్ అనేది అతిపెద్ద అడ్డంకి. Nvidia వంటి కంపెనీల విలువ పెరగడానికి కారణం వారే అత్యవసరమైన హార్డ్‌వేర్‌ను అందిస్తున్నారు. ఈ చిప్‌లు లేకపోతే, ప్రపంచంలో అత్యంత అడ్వాన్స్‌డ్ సాఫ్ట్‌వేర్ కూడా కేవలం హార్డ్ డ్రైవ్‌లో ఉండే కోడ్ మాత్రమే. రెండో స్తంభం డేటా. సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా డాక్యుమెంట్ స్టోరేజ్ ప్రొవైడర్లు వంటి భారీ డేటా నిల్వలు ఉన్న సంస్థలదే ఇక్కడ పవర్. నిర్దిష్ట పనుల కోసం మోడళ్లను మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన ముడి పదార్థం వారి దగ్గరే ఉంది.

మూడోది, బహుశా అత్యంత ముఖ్యమైనది, డిస్ట్రిబ్యూషన్. ప్రజల ఆలోచనకు, వాస్తవానికి మధ్య ఉన్న తేడా ఇక్కడే కనిపిస్తుంది. చాలామంది పాపులర్ చాట్‌బాట్ బ్రాండ్‌కే పవర్ ఉందని అనుకుంటారు. కానీ వాస్తవానికి, ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్స్ మరియు ప్రొడక్టివిటీ సూట్‌లను సొంతం చేసుకున్న కంపెనీలదే పైచేయి. మీ ఈమెయిల్ క్లయింట్‌లో లేదా వర్డ్ ప్రాసెసర్‌లో AI ఇన్-బిల్ట్‌గా ఉంటే, మీరు వేరే థర్డ్ పార్టీ సర్వీస్ కోసం వెతకరు. ఈ అడ్వాంటేజ్ వల్లే పెద్ద కంపెనీలు తమ ఉత్పత్తుల్లోకి ఫీచర్లను వేగంగా ఇంటిగ్రేట్ చేస్తున్నాయి. వారికి కొత్త కస్టమర్లను వెతకాల్సిన అవసరం లేదు, ఎందుకంటే యూజర్‌తో వారికి ఇప్పటికే సంబంధం ఉంది.

ఈ డైనమిక్ వల్ల స్టార్టప్‌లు తమ పోటీదారులతోనే భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకోవాల్సి వస్తోంది. ఒక చిన్న కంపెనీ మోడల్ ఎఫిషియెన్సీలో అద్భుతాలు చేయవచ్చు, కానీ గ్లోబల్ సర్వర్ నెట్‌వర్క్ నిర్మించడానికి కావలసిన బిలియన్ల డాలర్లు వారి దగ్గర ఉండవు. ఫలితంగా, వారు తమ మేధో సంపత్తిని (IP) పెద్ద భాగస్వాముల క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం ఇచ్చేస్తారు. ఇది అతిపెద్ద ప్లేయర్లు భవిష్యత్తు ఆవిష్కరణలకు గేట్‌కీపర్లుగా మారేలా చేస్తుంది. పవర్ అనేది కేవలం టెక్నాలజీలోనే కాదు, దాన్ని రాత్రికి రాత్రే బిలియన్ల మంది యూజర్లకు చేరవేయగల సామర్థ్యంలో ఉంది.

సార్వభౌమాధికారం మరియు కొత్త డేటా విభజన

గ్లోబల్ స్థాయిలో, AI పవర్ అనేది జాతీయ భద్రత మరియు ఆర్థిక సార్వభౌమాధికారానికి సంబంధించిన అంశంగా మారుతోంది. విదేశీ క్లౌడ్‌లపై ఆధారపడటం వ్యూహాత్మక ప్రమాదమని దేశాలు గుర్తిస్తున్నాయి. దీనివల్ల ప్రభుత్వాలు సొంత డేటా సెంటర్లు మరియు లోకలైజ్డ్ మోడళ్లపై పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి. చిప్‌ల సరఫరా మరియు వాటికి కావలసిన శక్తిని సమకూర్చుకోగల దేశాలదే ఇక్కడ పవర్. కంప్యూట్ పవర్ అనేది అంతర్జాతీయ సంబంధాల్లో బేరసారాల సాధనంగా మారుతోంది.

ఈ మార్పు ప్రభావం అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాల్లో ఎక్కువగా కనిపిస్తోంది. అక్కడ టాలెంట్ ఉన్నా హార్డ్‌వేర్ లేదు. దీనివల్ల రాబోయే దశాబ్దంలో ఆర్థిక వృద్ధిని కొన్ని దేశాలే నియంత్రించే ప్రమాదం ఉంది. తక్కువ ధరలో లోకలైజ్డ్ AI సేవలను అందించే కంపెనీలు ఎమర్జింగ్ మార్కెట్లలో భారీ ప్రభావాన్ని చూపుతాయి. అయితే, ఈ ప్రాంతాల్లో ఉత్పత్తి అయ్యే డేటా ఎవరిది అనే ప్రశ్న కూడా తలెత్తుతోంది. ఒక దేశంలోని కంపెనీ మరొక దేశ ప్రభుత్వానికి AI అందిస్తే, అధికార పరిధులు అస్పష్టంగా మారుతాయి.

మేధో సంపత్తి విలువను చూసే విధానంలో కూడా మార్పు వస్తోంది. గతంలో సాఫ్ట్‌వేర్ విలువైనది, ఇప్పుడు మోడల్ వెయిట్స్ మరియు వాటిని ట్రైన్ చేయడానికి వాడే డేటాసెట్లు విలువైనవి. హై-క్వాలిటీ డేటా కోసం ఇప్పుడు గోల్డ్ రష్ నడుస్తోంది. మీడియా కంపెనీలు, లైబ్రరీలు, మరియు reddit కూడా తమ ఆర్కైవ్స్ విలువను గుర్తించాయి. డేటాను స్క్రాపింగ్ చేయకుండా ఆపగల లేదా అనుమతించగల కంటెంట్ ఓనర్లదే ఇప్పుడు పవర్. డేటా ఉచితంగా లభించే ప్రారంభ ఇంటర్నెట్ రోజులతో పోలిస్తే ఇది పెద్ద మార్పు.

ఇంటిగ్రేటెడ్ వర్క్‌ఫ్లోలో జీవనం

ఈ పవర్ ప్రభావం ఒక ఆధునిక ప్రొఫెషనల్ జీవితంలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. సారా అనే మార్కెటింగ్ ఎగ్జిక్యూటివ్‌ను తీసుకోండి. ఏడాది క్రితం, ఆమె చాట్‌బాట్ కోసం వేరే బ్రౌజర్ ట్యాబ్ ఓపెన్ చేసేది. ఇప్పుడు ఆమె తన మెయిన్ వర్క్‌స్పేస్ వదలాల్సిన అవసరం లేదు. ఆమె ఖాళీ డాక్యుమెంట్ ఓపెన్ చేయగానే, AI ఆమె పాత ఈమెయిల్స్ ఆధారంగా డ్రాఫ్ట్ సిద్ధం చేస్తుంది. ఇది డిస్ట్రిబ్యూషన్ పవర్. సారా ప్రపంచంలోనే అత్యంత అడ్వాన్స్‌డ్ మోడల్‌ను వాడటం లేదు, ఆమెకు అత్యంత సౌకర్యవంతమైన దాన్ని వాడుతోంది.

ఈ సందర్భంలో, ఆఫీస్ సాఫ్ట్‌వేర్ అందించే కంపెనీకే పూర్తి పవర్ ఉంటుంది. వారు ఆమె ఏం రాస్తుందో చూస్తారు, ఆమె షెడ్యూల్ తెలుసు, ఆమెకు సహాయపడే AIని వారే నియంత్రిస్తారు. ఈ ఇంటిగ్రేషన్ వల్ల సారా వేరే ప్రొవైడర్‌కు మారడం కష్టం. పది శాతం ఎక్కువ కచ్చితత్వం ఉన్న మోడల్ వచ్చినా, డేటాను మార్చడం మరియు వర్క్‌ఫ్లో మార్చుకోవడం చాలా కష్టమైన పని. దీన్నే ఎకోసిస్టమ్ గ్రావిటీ అంటాం. AI ఎంత ఎక్కువగా ఇంటిగ్రేట్ అయితే, యూజర్ అంతగా ఒకే ప్రొవైడర్‌కు బందీ అవుతారు.

ఈ ఇంటిగ్రేషన్ హార్డ్‌వేర్ స్థాయికి కూడా చేరుకుంది. ఇప్పుడు AI చిప్‌లు ఉన్న ల్యాప్‌టాప్‌లు, ఫోన్‌లు వస్తున్నాయి. దీనివల్ల క్లౌడ్‌కు డేటా పంపకుండానే లోకల్‌గా పనులు జరుగుతాయి. ఈ చిప్‌లను డిజైన్ చేసే కంపెనీలకు ప్రత్యేకమైన పవర్ ఉంది. వారు క్లౌడ్-ఓన్లీ ప్రొవైడర్లు ఇవ్వలేని ప్రైవసీ మరియు వేగాన్ని అందిస్తారు. సెన్సిటివ్ డేటాతో పనిచేసే వారికి లోకల్‌గా AI రన్ చేయడం పెద్ద అడ్వాంటేజ్. ఒక ఉద్యోగి రోజువారీ జీవితం ఇప్పుడు ఈ అదృశ్య హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ సమన్వయంతోనే నడుస్తోంది.

ప్రజల అవగాహనకు, వాస్తవానికి మధ్య ఉన్న తేడా ఇక్కడ స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. ప్రజలు ఏ AI బాగా కవిత్వం రాస్తుందో చూస్తుంటే, వ్యాపారాలు ఏ AI ట్రేడ్ సీక్రెట్స్ లీక్ కాకుండా సప్లై చైన్‌ను ఆటోమేట్ చేస్తుందో చూస్తున్నాయి. సెక్యూరిటీ మరియు రిలయబిలిటీని అందించే ప్రొవైడర్లదే పవర్. అందుకే Microsoft వంటి కంపెనీలు ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ఫీచర్లపై దృష్టి పెడుతున్నాయి. అసలైన డబ్బు బోర్ కొట్టే, భారీ వాల్యూమ్ పనుల్లోనే ఉందని వారికి తెలుసు. ఆటోమేటెడ్ ఇన్‌వాయిస్ ప్రాసెసింగ్, ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ మరియు రియల్ టైమ్ లాంగ్వేజ్ ట్రాన్స్‌లేషన్ వంటివి దీనికి ఉదాహరణలు.

• ఉన్న కమ్యూనికేషన్ టూల్స్‌లోనే ఆటోమేటెడ్ షెడ్యూలింగ్ మరియు ఈమెయిల్ ట్రయాజ్.
• ERP సిస్టమ్స్‌లో ఇంటిగ్రేట్ అయిన ఇన్వెంటరీ మేనేజ్‌మెంట్ కోసం ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్.
• వీడియో కాన్ఫరెన్స్ కాల్స్ సమయంలో రియల్ టైమ్ డాక్యుమెంట్ సమ్మరైజేషన్.
• ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ అవసరం లేని ఆన్-డివైస్ ఇమేజ్ మరియు వీడియో ఎడిటింగ్.

సింథటిక్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క దాగి ఉన్న పన్ను

మనం ఈ సిస్టమ్స్‌పై ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్నప్పుడు, దాగి ఉన్న ఖర్చుల గురించి కఠినమైన ప్రశ్నలు అడగాలి. డేటా సెంటర్లను కూల్ చేయడానికి అయ్యే భారీ నీరు, విద్యుత్ ఖర్చులను ఎవరు భరిస్తున్నారు? AI కార్పొరేట్ స్టాక్‌లో భాగమైనప్పుడు, అది ప్రతి లావాదేవీపై దాగి ఉన్న పన్నులా మారుతుంది. ప్రొవైడర్ల పవర్ వల్ల వారు ఈ ఇంటెలిజెన్స్ ధరను నిర్ణయిస్తారు. ఒక కంపెనీ తన వర్క్‌ఫ్లోను ఒక AI చుట్టూ నిర్మించుకుంటే, సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఫీజు పెరిగితే ఏమవుతుంది? మారే ఖర్చు పెరిగే ఖర్చు కంటే ఎక్కువగా ఉండవచ్చు, ఇది వ్యాపారాన్ని ప్రమాదంలో పడేస్తుంది.

డేటా ప్రైవసీ మరియు మానవ నైపుణ్యం యొక్క దీర్ఘకాలిక విలువ గురించి కూడా ప్రశ్నలు ఉన్నాయి. మీ ఉత్తమ ఉద్యోగుల పనిపై AI ట్రైన్ అయితే, వచ్చే మోడల్ ఎవరిది? ట్రైనింగ్ జరిగే ప్లాట్‌ఫారమ్ వారిదే కాబట్టి ప్రొవైడర్లదే పవర్. కంపెనీలు తమ సొంత సిబ్బంది నైపుణ్యాన్ని థర్డ్ పార్టీ నుండి అద్దెకు తీసుకునే పరిస్థితి రావచ్చు. మోడల్ కొలాప్స్ ప్రమాదాన్ని కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. ఇంటర్నెట్ అంతా AI కంటెంట్‌తో నిండిపోతే, భవిష్యత్తు మోడళ్ల నాణ్యత తగ్గుతుంది. అప్పుడు ఎవరి చేతిలో పవర్ ఉంటుంది? AI విస్ఫోటనానికి ముందు ఉన్న అసలైన, మానవ నిర్మిత డేటా ఎవరి దగ్గర ఉంటుందో వారిదే పవర్.

ప్రైవసీ అనేది ఇప్పటికీ అతిపెద్ద ఆందోళన. AI మీ డిజిటల్ జీవితంలో ప్రతి భాగంలో ఉంటే, మీ ప్రవర్తనపై ప్రొవైడర్‌కు అసాధ్యమైన అంతర్దృష్టి ఉంటుంది. మీరు దేని కోసం సెర్చ్ చేస్తున్నారో మాత్రమే కాదు, మీరు ఎలా ఆలోచిస్తారో, మీ ఐడియాలను ఎలా డ్రాఫ్ట్ చేస్తారో, మీ సహోద్యోగులతో ఎలా ఉంటారో కూడా వారికి తెలుస్తుంది. ఈ డేటా కేంద్రీకరణ కొన్ని కంపెనీలకు ఊహించని సామాజిక మరియు ఆర్థిక పవర్‌ను ఇస్తుంది. ఈ స్థాయి కేంద్రీకరణ మనకు సౌకర్యమేనా అని మనం ప్రశ్నించుకోవాలి. సౌకర్యం కోసం మనం చెల్లించే దాగి ఉన్న మూల్యం డిజిటల్ స్వయంప్రతిపత్తిని కోల్పోవడం కావచ్చు.

పవర్ యూజర్ యొక్క ఆర్కిటెక్చర్

పవర్ యూజర్ మరియు డెవలపర్ కోసం, పవర్ అనేది ఇంప్లిమెంటేషన్ వివరాల్లో ఉంటుంది. ప్రస్తుత ట్రెండ్ Retrieval-Augmented Generation (RAG) వైపు వెళ్తోంది. ఈ టెక్నిక్ ద్వారా ఒక మోడల్ సమాధానం ఇచ్చే ముందు నిర్దిష్ట డాక్యుమెంట్లను చూడగలదు. ఉత్తమ వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు మరియు వేగవంతమైన API కనెక్షన్లు అందించే కంపెనీలదే పవర్. మీరు అప్లికేషన్ నిర్మిస్తుంటే, మోడల్ కాంటెక్స్ట్ విండో మరియు సర్వర్ లాటెన్సీ వల్ల పరిమితులు ఉంటాయి. ఈ పరిమితుల్లోనే అద్భుతాలు చేయగలవారే పవర్ యూజర్లు.

లోకల్ స్టోరేజ్ మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ గురించి కూడా ఆలోచనలు మారుతున్నాయి. మోడల్స్ సమర్థవంతంగా మారడంతో, అవి చిన్న డివైజ్‌లలో రన్ అవుతున్నాయి. ఇది పెద్ద క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తుంది. పవర్ యూజర్ తమ డేటా హార్డ్‌వేర్ వదలకూడదని లోకల్ ఇన్‌స్టాన్స్ రన్ చేయవచ్చు. ఇది దిగ్గజాలకు వ్యతిరేకంగా ఒక రకమైన కౌంటర్ పవర్. అయితే, API పరిమితులు మరియు టోకెన్ ధరలు డెవలపర్లకు పెద్ద అడ్డంకి. ఈ టోకెన్ ధరలను నియంత్రించే కంపెనీలు తమ నిబంధనలను మార్చడం ద్వారా స్టార్టప్‌లను రాత్రికి రాత్రే మూసివేయించగలవు.

• ఒక మోడల్ ఒకేసారి ఎంత సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయగలదో నిర్ణయించే కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమితులు.
• చిన్న డెవలపర్ల కంటే పెద్ద ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్లకు అనుకూలంగా ఉండే టోకెన్ ప్రైసింగ్ మోడల్స్.
• కస్టమ్ మోడళ్లను ఫైన్ ట్యూన్ చేయడానికి H100 మరియు B200 క్లస్టర్ల లభ్యత.
• OpenAI లేదా Anthropic అందించే వాటి వంటి ఇప్పటికే ఉన్న APIలతో ఇంటిగ్రేషన్.

మార్కెట్‌లోని గీక్ సెక్షన్ మోడల్ సైజ్ మరియు పనితీరు మధ్య ఉన్న ట్రేడ్-ఆఫ్ గురించి ఆలోచిస్తోంది. తక్కువ ఖర్చుతో పెద్ద మోడళ్లతో సమానంగా పనిచేసే Small Language Models వస్తున్నాయి. రీజనింగ్ సామర్థ్యం తగ్గకుండా మోడళ్లను క్వాంటైజ్ చేయగల పరిశోధకులదే ఈ నిచ్‌లో పవర్. తదుపరి విప్లవం ఇక్కడి నుండే వస్తుంది. ఫోన్‌లో రన్ అవుతూ క్లౌడ్ మోడల్‌తో సమానంగా పనిచేసే మోడల్‌ను అందించగలిగితే, వారు ప్రస్తుత కంప్యూట్ అడ్డంకిని బద్దలు కొడతారు. వాస్తవికత ప్రజల అవగాహన కంటే వేగంగా మారుతోంది.

మనుగడకు కొత్త నియమాలు

AI పవర్ ల్యాండ్‌స్కేప్ ఇప్పుడు మిస్టరీ కాదు. ఇది స్కేల్, డిస్ట్రిబ్యూషన్, మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మధ్య యుద్ధం. యూజర్ రిలేషన్‌షిప్ ఉన్న కంపెనీలు మరియు సిలికాన్ యుగంలో భారీ పెట్టుబడులు పెట్టగల కంపెనీలే నియంత్రిస్తున్నాయి. టెక్నాలజీ అద్భుతంగా ఉన్నా, పవర్ డైనమిక్స్ మాత్రం పాత పద్ధతిలోనే ఉన్నాయి. ఎవరి దగ్గర ఎక్కువ వనరులు, మార్కెట్ యాక్సెస్ ఉంటే వారే గెలుస్తారు. AI అనేది కేవలం ఒక ఫీచర్ కాదు, గ్లోబల్ ఎకానమీలో ఒక కొత్త లేయర్ అని మనం అర్థం చేసుకోవాలి.

ఎడిటర్ గమనిక: కంప్యూటర్ గీక్స్ కాని, కానీ కృత్రిమ మేధస్సును అర్థం చేసుకోవాలనుకునే, దానిని మరింత విశ్వాసంతో ఉపయోగించాలనుకునే మరియు ఇప్పటికే వస్తున్న భవిష్యత్తును అనుసరించాలనుకునే వ్యక్తుల కోసం మేము ఈ సైట్‌ను బహుభాషా AI వార్తలు మరియు గైడ్‌ల హబ్‌గా సృష్టించాము.

మనం ముందుకు వెళ్తున్న కొద్దీ, ఏ కొత్త ప్లేయర్ అయినా దిగ్గజాలను సవాలు చేయగలరా అనేది ప్రశ్న. పవర్ ఇప్పుడు కొద్దిమంది చేతుల్లోనే ఉంది. సామాన్య యూజర్ లేదా వ్యాపారం కోసం, ఒకే ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడకుండా టూల్స్ వాడటం ముఖ్యం. ఇండస్ట్రీ మారుతూనే ఉంటుంది, కానీ కంప్యూట్ మరియు డిస్ట్రిబ్యూషన్ యొక్క భౌతిక, ఆర్థిక వాస్తవాలే పవర్‌ను నిర్ణయిస్తాయి. మనం గెలుస్తారని అనుకునే వారికి, నిజంగా నియంత్రించే వారికి మధ్య గ్యాప్ పెరుగుతూనే ఉంటుంది.

ఒక లోపాన్ని కనుగొన్నారా లేదా సరిదిద్దాల్సిన ఏదైనా ఉందా? మాకు తెలియజేయండి. మీకు ప్రశ్న, సూచన లేదా వ్యాసం ఆలోచన ఉందా? మమ్మల్ని సంప్రదించండి.