Sinasaklaw ng ‘Noon at Ngayon’ ang kasaysayan, mga timeline, mahahalagang pangyayari, at ang mga lumang ideya na tumutulong sa pagpapaliwanag ng kasalukuyang yugto ng AI na nakikita ng mga mambabasa ngayon. Layunin ng kategoryang ito na gawing madaling basahin, kapaki-pakinabang, at pare-pareho ang paksa para sa malawak na madla sa halip na para lamang sa mga espesyalista. Ang mga post dito ay dapat magpaliwanag kung ano ang nagbago, bakit ito mahalaga, kung ano ang dapat bantayan ng mga tao sa susunod, at kung saan unang lilitaw ang mga praktikal na bunga nito. Ang seksyong ito ay dapat gumana nang maayos para sa parehong sariwang balita at mga ‘evergreen’ na paliwanag, upang ang mga artikulo ay makasuporta sa pang-araw-araw na paglalathala habang bumubuo rin ng halaga sa paghahanap (search value) sa paglipas ng panahon. Ang mga mahuhusay na akda sa kategoryang ito ay dapat natural na nag-uugnay sa mga kaugnay na kuwento, gabay, paghahambing, at mga artikulong nagbibigay ng background sa ibang bahagi ng site. Ang tono ay dapat manatiling malinaw, tiyak, at simple ang pananalita, na may sapat na konteksto para sa mga mausisang mambabasa na maaaring hindi pa alam ang mga teknikal na salita. Kapag ginamit nang tama, ang kategoryang ito ay maaaring maging isang maaasahang archive, pinagmumulan ng trapiko, at isang malakas na hub para sa internal-linking na tumutulong sa mga mambabasa na lumipat mula sa isang kapaki-pakinabang na paksa patungo sa susunod.
Uy, kumusta! Naisip mo na ba kung paano tayo nakarating dito? Parang kailan lang, naglalaro pa tayo sa mga basic voice assistants na halos hindi makapag-set ng timer, pero ngayon, mayroon na tayong mga tool na kayang magsulat ng code, mag-plano ng bakasyon, at tumulong pa sa pag-intindi ng physics. Sa pagtingin natin sa
Ang Bago Mong Friendly na Brain PowerWelcome sa maliwanag na bahagi ng modernong panahon kung saan ang teknolohiya ay parang isang kaagapay kaysa sa isang mahirap na puzzle. Napakadaling malito sa malalaking salita at sa mga nakakatakot na kwento tungkol sa mga robot na sasakop sa mundo, pero ang katotohanan ay mas masaya. Isipin
Ang taong 2026 ay hudyat ng paglayo natin sa bakbakan ng dambuhalang compute wars noong unang bahagi ng 2020s. Pumasok na tayo sa panahon kung saan mas bida ang efficiency at reliability kaysa sa dami ng parameters. Ang pinaka-importanteng research directions ngayon ay nakatutok sa paggawa ng intelligence na accessible sa consumer hardware nang
Ang cloud ay hindi na nakatali sa lupa. Sa loob ng ilang dekada, nagtayo tayo ng mga data center malapit sa mga power grid at fiber backbone. Pero ang modelong ito ay abot na ang limitasyon. Habang dumarami ang data na galing sa mga sensor, drone, at satellite, ang paglipat ng data na ito sa…
Hindi tayo bumubuo ng artificial minds. Bumubuo tayo ng mga sopistikadong statistical engine na humuhula sa susunod na posibleng impormasyon sa isang sequence. Madalas ituring ng kasalukuyang diskurso ang mga large language model na parang mga bagong silang na biological brain, ngunit isa itong malaking pagkakamali sa kategorya. Ang mga system na ito ay
Ang Katapusan ng Era ng Brute ForceNatatapos na ang panahon ng pagpapalaki lang sa mga AI model. Sa loob ng maraming taon, sumunod ang industriya sa isang predictable na landas kung saan ang mas maraming data at mas maraming chips ay nagreresulta sa mas magandang performance. Ang trend na ito ay umabot na sa
Nangako ang Silicon Valley na lulutasin ng artificial intelligence ang pinakamahihirap na problema ng sangkatauhan. Sa halip, ang teknolohiyang ito ay lumikha ng mga bagong gusot na hindi kayang ayusin ng kahit anong dami ng code. Lumalampas na tayo sa yugto ng pagkamangha at pumapasok na sa panahon ng pananagutan. Ang pangunahing isyu ay
Ang Katapusan ng Digital Wild West Ang tanong kung sino ang nagmamay-ari ng content na gawa ng AI ay hindi na lang basta usaping pilosopikal, isa na itong malaking corporate liability. Noong nagsisimula pa lang ang generative models, inakala ng mga user na basta nag-click ka ng button, sa iyo na ang output. Pagdating ng…
Ang takbo ng artificial intelligence ay madalas tingnan bilang isang biglaang pagsabog, pero ang landas patungo sa 2026 ay inilatag na dekada na ang nakalilipas. Kasalukuyan tayong lumalayo sa panahon ng static software at pumapasok sa isang yugto kung saan probabilidad ang nagdidikta sa ating digital na pakikipag-ugnayan. Ang pagbabagong ito ay kumakatawan sa
Ang transisyon mula sa software na sumusunod sa mga instruksyon patungo sa software na natututo mula sa mga halimbawa ang itinuturing na pinakamahalagang pagbabago sa kasaysayan ng computing. Sa loob ng ilang dekada, nagsulat ang mga engineer ng mga rigid na linya ng code para tukuyin ang bawat posibleng resulta. Gumana ang approach na