Sinasaklaw ng ‘Noon at Ngayon’ ang kasaysayan, mga timeline, mahahalagang pangyayari, at ang mga lumang ideya na tumutulong sa pagpapaliwanag ng kasalukuyang yugto ng AI na nakikita ng mga mambabasa ngayon. Layunin ng kategoryang ito na gawing madaling basahin, kapaki-pakinabang, at pare-pareho ang paksa para sa malawak na madla sa halip na para lamang sa mga espesyalista. Ang mga post dito ay dapat magpaliwanag kung ano ang nagbago, bakit ito mahalaga, kung ano ang dapat bantayan ng mga tao sa susunod, at kung saan unang lilitaw ang mga praktikal na bunga nito. Ang seksyong ito ay dapat gumana nang maayos para sa parehong sariwang balita at mga ‘evergreen’ na paliwanag, upang ang mga artikulo ay makasuporta sa pang-araw-araw na paglalathala habang bumubuo rin ng halaga sa paghahanap (search value) sa paglipas ng panahon. Ang mga mahuhusay na akda sa kategoryang ito ay dapat natural na nag-uugnay sa mga kaugnay na kuwento, gabay, paghahambing, at mga artikulong nagbibigay ng background sa ibang bahagi ng site. Ang tono ay dapat manatiling malinaw, tiyak, at simple ang pananalita, na may sapat na konteksto para sa mga mausisang mambabasa na maaaring hindi pa alam ang mga teknikal na salita. Kapag ginamit nang tama, ang kategoryang ito ay maaaring maging isang maaasahang archive, pinagmumulan ng trapiko, at isang malakas na hub para sa internal-linking na tumutulong sa mga mambabasa na lumipat mula sa isang kapaki-pakinabang na paksa patungo sa susunod.
Ang kasalukuyang era ng artificial intelligence ay madalas nating nakikita sa lens ng mga indibidwal na henyo o ang “hero’s journey” ng mga startup founders. Pero, para talaga nating maintindihan ang direksyon ng industriyang ito, kailangan nating tumingin lampas sa kasikatan at suriin ang mga structural forces na nagpapatakbo rito. Dapat nating ituring ang mga…
Ang kasalukuyang estado ng artificial intelligence ay hindi na lamang nakadepende sa mga haka-hakang research papers o malalayong pangako. Pumasok na tayo sa panahon ng industrial output kung saan ang pangunahing layunin ay ang pag-convert ng napakalaking compute power tungo sa maaasahang gamit. Ang mga lab na nangunguna sa hamong ito ay hindi pare-pareho.
Ang kasalukuyang pag-usbong ng artificial intelligence ay parang isang biglaang bagyo. Sa katunayan, ito ay resulta ng isang tahimik na desisyon na ginawa maraming taon na ang nakalilipas. Noong 2017, naglathala ang mga researcher sa Google ng isang paper na pinamagatang Attention Is All You Need. Ipinakilala ng paper na ito ang Transformer architecture.
Ang Katapusan ng Panahon ng Libreng DataTapos na ang panahon ng pangongolekta ng data nang walang pananagutan. Sa loob ng maraming taon, bumuo ang mga developer ng mga large language model sa pag-aakalang ang bukas na internet ay isang pampublikong yaman. Ang pag-aakalang ito ay humaharap na ngayon sa realidad ng korte. Ang mga
Ang kasalukuyang pag-usbong ng artificial intelligence ay hindi nagsimula sa isang viral na chatbot noong huling bahagi ng 2022. Nagsimula ito sa isang partikular na research paper na inilathala ng mga engineer ng Google noong 2017 na pinamagatang “Attention Is All You Need.” Ipinakilala ng dokumentong ito ang Transformer architecture, na nagpabago sa paraan
Ang mga Data Center ay Lumilipat na sa Itaas ng AtmosperaAng cloud computing ay tumatama na sa pisikal na limitasyon dito sa Earth. Dahil sa mataas na presyo ng kuryente, kakulangan sa tubig para sa cooling, at pagtutol ng mga komunidad sa pagtatayo ng malalaking concrete warehouse, nagiging mahirap na ang pagpapalawak sa lupa.