Tại sao chính sách AI đang trở thành cuộc chiến giành quyền lực?

Chính sách AI không còn là chủ đề xa lạ dành riêng cho giới học thuật hay luật sư chuyên ngành nữa. Đây là một cuộc chiến đầy cam go để giành lấy lợi thế chính trị và kinh tế. Các chính phủ và những gã khổng lồ công nghệ đang tranh giành quyền thiết lập luật chơi, bởi ai nắm giữ tiêu chuẩn, người đó sẽ kiểm soát tương lai của ngành công nghiệp toàn cầu. Đây không chỉ là việc ngăn chặn một chương trình máy tính lỗi thời gây ra sai sót. Đó là câu hỏi về việc ai sở hữu dữ liệu của bạn, ai chịu trách nhiệm khi hệ thống gây hại và quốc gia nào sẽ dẫn đầu nền kinh tế thế giới trong thập kỷ tới. Các chính trị gia sử dụng nỗi sợ hãi để biện minh cho việc kiểm soát chặt chẽ, trong khi các công ty dùng lời hứa về sự tiến bộ để né tránh sự giám sát. Thực tế là một cuộc kéo co hỗn loạn mà công chúng thường trở thành sợi dây. Nhiều người nghĩ chính sách AI là để ngăn chặn thảm họa khoa học viễn tưởng, nhưng thực tế, nó xoay quanh các ưu đãi thuế, giới hạn trách nhiệm pháp lý và sự thống trị thị trường. Cuộc đấu tranh này hiện hữu trong mọi quy định mới và mọi phiên điều trần công khai. Kiểm soát thông tin chính là giải thưởng tối thượng trong cuộc xung đột hiện đại này.

Cơ chế ẩn sau quản trị thuật toán

Về cốt lõi, chính sách AI là tập hợp các quy tắc điều chỉnh cách thức trí tuệ nhân tạo được xây dựng và sử dụng. Hãy coi nó như luật giao thông cho phần mềm. Nếu không có những quy tắc này, các công ty có thể tùy ý sử dụng thông tin của bạn. Nếu có quá nhiều quy tắc, sự đổi mới có thể bị đình trệ. Cuộc tranh luận thường chia thành hai phe. Một bên muốn quyền truy cập mở để mọi người có thể tự xây dựng công cụ. Bên kia muốn cấp phép nghiêm ngặt để chỉ một vài công ty tin cậy mới được vận hành các mô hình lớn. Đây là nơi lợi ích chính trị xuất hiện. Nếu một chính trị gia ủng hộ big tech, họ sẽ nói về an ninh quốc gia và chiến thắng trong cuộc đua toàn cầu. Nếu họ muốn thể hiện mình là người bảo vệ nhân dân, họ sẽ nói về sự an toàn và vấn đề mất việc làm. Những quan điểm này thường thiên về hình thức hơn là công nghệ thực tế.

Những quan niệm sai lầm phổ biến đang che mờ cuộc thảo luận này. Nhiều người tin rằng chính sách AI là sự lựa chọn giữa an toàn và tốc độ. Đây là một sự nhị phân sai lầm. Bạn có thể có cả hai, nhưng nó đòi hỏi mức độ minh bạch mà hầu hết các công ty từ chối cung cấp. Một lầm tưởng khác là quy định chỉ xảy ra ở cấp liên bang. Thực tế, các thành phố và tiểu bang đang thông qua luật riêng về nhận diện khuôn mặt và thuật toán tuyển dụng. Điều này tạo ra một mớ quy tắc chắp vá khó hiểu đối với bất kỳ cá nhân nào. Sự nhầm lẫn này thường là có chủ đích. Khi các quy tắc phức tạp, chỉ những công ty có luật sư đắt giá nhất mới có thể tuân thủ. Điều này vô tình loại bỏ các đối thủ nhỏ hơn và giữ quyền lực trong tay giới tinh hoa. Chính sách là công cụ được sử dụng để quyết định ai được ngồi vào bàn đàm phán và ai sẽ trở thành thực đơn.

Tác động của những quyết định này lan tỏa từ Washington đến Brussels và Bắc Kinh. Liên minh châu Âu gần đây đã thông qua Đạo luật AI của Liên minh châu Âu, phân loại các hệ thống theo mức độ rủi ro. Động thái này buộc các công ty trên toàn thế giới phải thay đổi cách vận hành nếu muốn bán hàng cho công dân châu Âu. Tại Hoa Kỳ, cách tiếp cận phân mảnh hơn, tập trung vào các sắc lệnh hành pháp và cam kết tự nguyện. Trung Quốc đi theo con đường khác, tập trung vào kiểm soát nhà nước và ổn định xã hội. Điều này tạo ra một thế giới phân mảnh, nơi một startup ở quốc gia này phải đối mặt với những rào cản hoàn toàn khác so với startup ở quốc gia khác. Sự phân mảnh này không phải là ngẫu nhiên. Đó là chiến lược có chủ đích để bảo vệ các ngành công nghiệp địa phương và đảm bảo lợi ích quốc gia được đặt lên hàng đầu. Hợp tác toàn cầu rất hiếm hoi vì lợi ích kinh tế quá lớn khiến không ai muốn chia sẻ “đồ chơi” của mình.

Khi một chính phủ nói về đạo đức AI, họ thường đang nói về các rào cản thương mại. Bằng cách thiết lập tiêu chuẩn cao về an toàn, một quốc gia có thể chặn phần mềm nước ngoài không đáp ứng các tiêu chí cụ thể đó. Đây là một hình thức bảo hộ kỹ thuật số. Nó cho phép các công ty trong nước phát triển mà không bị cạnh tranh từ nước ngoài. Đối với người dùng bình thường, điều này có nghĩa là ít sự lựa chọn hơn và giá cả cao hơn. Nó cũng có nghĩa là phần mềm bạn sử dụng được định hình bởi các giá trị chính trị của quốc gia nơi nó được tạo ra. Nếu một mô hình được đào tạo dưới luật kiểm duyệt nghiêm ngặt, nó sẽ mang theo những thiên kiến đó, bất kể bạn đang sử dụng nó ở đâu. Đây là lý do tại sao cuộc chiến về chính sách lại gay gắt đến vậy. Đó là cuộc chiến về khuôn khổ văn hóa và đạo đức của tương lai. Chu kỳ bầu cử sắp tới có khả năng sẽ chứng kiến những chủ đề này trở thành điểm nhấn chính cho các ứng cử viên trên toàn cầu.

Hãy xem xét một nhà thiết kế đồ họa tên Sarah. Trong cuộc sống hàng ngày, chính sách AI quyết định liệu cô có thể kiện một công ty đã sử dụng tác phẩm của mình để đào tạo mô hình hay không. Nếu chính sách ưu tiên sử dụng hợp lý (fair use), cô sẽ mất quyền kiểm soát tác phẩm của mình. Nếu nó ưu tiên quyền của người sáng tạo, cô có thể nhận được tiền. Sarah thức dậy và kiểm tra email. Hộp thư của cô đầy các thông báo từ các nhà cung cấp phần mềm thay đổi điều khoản dịch vụ để bao gồm việc đào tạo AI. Cô dành cả buổi sáng để cố gắng từ chối các thay đổi này, nhưng các cài đặt bị chôn vùi sâu trong menu. Vào bữa trưa, cô đọc về một đạo luật mới có thể đánh thuế các công ty sử dụng AI để thay thế lao động con người. Đến chiều, cô đang sử dụng một công cụ AI để tăng tốc quy trình làm việc, tự hỏi liệu mình có đang đào tạo chính người thay thế mình hay không. Đây là thực tế thực dụng của chính sách. Nó không trừu tượng. Nó ảnh hưởng đến tiền lương và tài sản của cô.

Cô nhìn thấy những mâu thuẫn đó mỗi ngày. Những công cụ giúp cô hoàn thành công việc nhanh hơn cũng chính là những thứ đe dọa sự ổn định nghề nghiệp lâu dài của cô.

Những người sáng tạo và người lao động đang ở tuyến đầu của cuộc chiến giành quyền lực này. Khi một chính phủ quyết định rằng nội dung do AI tạo ra không thể có bản quyền, nó sẽ thay đổi toàn bộ mô hình kinh doanh của các công ty truyền thông. Nếu một studio có thể sử dụng AI để viết kịch bản mà không cần trả tiền cho biên kịch con người, họ chắc chắn sẽ làm vậy. Chính sách là thứ duy nhất có thể ngăn chặn cuộc đua xuống đáy này. Tuy nhiên, động lực của các chính phủ thường gắn liền với các công ty. Sự tăng trưởng công nghệ cao trông rất đẹp trên bảng cân đối kế toán, ngay cả khi nó đồng nghĩa với việc ít việc làm hơn cho công dân. Điều này tạo ra sự căng thẳng giữa nhu cầu của nền kinh tế và nhu cầu của người dân. Hầu hết người dùng không nhận ra rằng các tương tác hàng ngày của họ với các app đang bị định hình bởi những cuộc chiến pháp lý âm thầm này. Mỗi khi bạn chấp nhận một chính sách bảo mật mới, bạn đang tham gia vào một hệ thống được thiết kế bởi các nhà vận động hành lang. Những gì đang bị đe dọa không chỉ là sự tiện lợi. Đó là quyền cơ bản để sở hữu sức lao động và danh tính của chính mình trong một thế giới muốn biến mọi thứ thành dữ liệu.

Ai thực sự trả tiền cho các công cụ AI miễn phí mà chúng ta sử dụng? Chúng ta phải tự hỏi liệu việc tập trung vào an toàn có phải chỉ là cách để các công ty lớn ngăn cản người khác tiến lên hay không. Nếu các quy định khiến một startup nhỏ không thể cạnh tranh, liệu điều đó có thực sự làm chúng ta an toàn hơn hay chỉ khiến chúng ta phụ thuộc nhiều hơn vào một vài công ty độc quyền? Những chi phí ẩn của điện và nước cần thiết để vận hành các trung tâm dữ liệu khổng lồ này là gì? Chúng ta cũng cần đặt câu hỏi về chính dữ liệu đó. Nếu một chính phủ sử dụng AI để dự đoán tội phạm, ai chịu trách nhiệm cho sự thiên kiến trong dữ liệu đào tạo? Quyền riêng tư thường là thứ đầu tiên bị hy sinh nhân danh an ninh. Liệu chúng ta có đang đánh đổi quyền tự chủ lâu dài lấy sự tiện lợi ngắn hạn? Những câu hỏi này không có câu trả lời dễ dàng, nhưng đó là những điều mà các chính trị gia thường né tránh. Chúng ta phải nhìn vào Electronic Frontier Foundation và các nhóm vận động khác để xem cách họ đang đấu tranh cho quyền lợi người dùng trong không gian này. Cái giá của sự thờ ơ là một thế giới nơi các lựa chọn của chúng ta bị quyết định bởi một thuật toán mà chúng ta không thể nhìn thấy hay thách thức.

Bạn có câu chuyện, công cụ, xu hướng hoặc câu hỏi về AI mà bạn nghĩ chúng tôi nên đề cập không? Gửi cho chúng tôi ý tưởng bài viết của bạn — chúng tôi rất muốn nghe từ bạn.

Sự hoài nghi nên được mở rộng sang cả những lời hứa về tính minh bạch. Nhiều công ty tuyên bố mô hình của họ là open source, nhưng họ không chia sẻ dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng. Đây là một biện pháp nửa vời giúp bảo vệ sở hữu trí tuệ của họ trong khi tạo ra ảo giác về sự cởi mở. Chúng ta cũng nên cảnh giác với việc thúc đẩy các hiệp ước quốc tế. Mặc dù nghe có vẻ tốt, chúng thường thiếu cơ chế thực thi thực sự. Chúng thường được sử dụng như một cách để trì hoãn các đạo luật quốc gia có ý nghĩa. Quyền lực thực sự nằm ở các thông số kỹ thuật và hợp đồng mua sắm mà chính phủ ký kết. Nếu một cơ quan chính phủ mua một hệ thống AI cụ thể, họ đang thực sự đặt ra tiêu chuẩn cho toàn bộ ngành. Chúng ta cần yêu cầu các hợp đồng này phải được công khai và các hệ thống phải chịu sự kiểm toán độc lập. Nếu không, công chúng không có cách nào để biết liệu phần mềm có hoạt động như dự định hay đang bị sử dụng để vượt qua các biện pháp bảo vệ quyền công dân hiện có.

Đối với những người xây dựng công cụ, cuộc đấu tranh chính sách là một cuộc đấu tranh kỹ thuật. Nó liên quan đến giới hạn tốc độ API và yêu cầu lưu trú dữ liệu. Nếu luật quy định dữ liệu phải nằm trong biên giới nhất định, nhà phát triển không thể sử dụng nhà cung cấp cloud dựa trên nơi khác. Lưu trữ cục bộ trở thành một nhu cầu tất yếu thay vì một sự lựa chọn. Chúng ta đang thấy sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ nhỏ có thể chạy trên phần cứng người tiêu dùng. Đây là phản ứng trực tiếp trước mối đe dọa kiểm soát tập trung. Các nhà phát triển đang tìm cách tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện có mà không cần gửi dữ liệu nhạy cảm đến máy chủ của bên thứ ba. Hiểu được giới hạn của API giờ đây cũng quan trọng như hiểu về mã nguồn. Bạn có thể tìm thấy phân tích chính sách AI chi tiết hơn về các ràng buộc kỹ thuật này trên nền tảng của chúng tôi. Sự chuyển dịch sang thực thi cục bộ không chỉ là về tốc độ. Đó là về chủ quyền đối với tài nguyên tính toán của chính bạn.

• Giới hạn tốc độ API thường buộc các nhà phát triển phải lựa chọn giữa hiệu suất và chi phí.
• Luật lưu trú dữ liệu yêu cầu thay đổi cơ sở hạ tầng phức tạp cho việc triển khai phần mềm toàn cầu.

Ngoài ra còn có vấn đề sụp đổ mô hình (model collapse). Nếu internet bị tràn ngập nội dung do AI tạo ra, các mô hình tương lai sẽ được đào tạo trên chính đầu ra của chúng. Điều này dẫn đến sự suy giảm chất lượng và mất đi sự đa dạng trong dữ liệu. Những người dùng chuyên nghiệp (power users) đã tìm cách lọc bỏ dữ liệu tổng hợp để duy trì tính toàn vẹn cho hệ thống của họ. Điều này đòi hỏi các công cụ mới và tiêu chuẩn mới cho việc gắn nhãn dữ liệu. Khung quản lý rủi ro AI của NIST cung cấp một số hướng dẫn về điều này, nhưng việc triển khai vẫn phụ thuộc vào các nhà phát triển. Thực tế kỹ thuật là chính sách thường đi sau mã nguồn nhiều năm. Đến khi một đạo luật được thông qua, công nghệ đã tiến xa hơn rồi. Điều này tạo ra trạng thái không chắc chắn vĩnh viễn cho các công ty đang cố gắng xây dựng sản phẩm lâu dài. Họ phải đoán trước các quy tắc tương lai sẽ như thế nào và xây dựng hệ thống đủ linh hoạt để thay đổi trong thời gian ngắn.

Cuộc chiến giành quyền lực về chính sách AI chỉ mới bắt đầu. Đó là cuộc chiến về việc ai được quyền định nghĩa sự thật và ai được hưởng lợi từ nó. Là người dùng, việc cập nhật thông tin là cách duy nhất để bảo vệ lợi ích của bạn. Cuộc tranh luận sẽ tiếp tục ồn ào và khó hiểu, nhưng những gì bị đe dọa rất đơn giản: quyền kiểm soát. Đừng để các thuật ngữ kỹ thuật làm bạn xao nhãng khỏi những câu hỏi cơ bản về sự công bằng và trách nhiệm. Những quy tắc chúng ta viết hôm nay sẽ quyết định hình thái xã hội trong nhiều thập kỷ tới. Chính sách là kiến trúc của thế giới tương lai. Đã đến lúc chú ý đến các bản thiết kế trước khi tòa nhà được hoàn thiện.

Lưu ý của biên tập viên: Chúng tôi tạo trang web này như một trung tâm tin tức và hướng dẫn AI đa ngôn ngữ dành cho những người không phải là chuyên gia máy tính, nhưng vẫn muốn hiểu trí tuệ nhân tạo, sử dụng nó tự tin hơn và theo dõi tương lai đang đến gần.

Tìm thấy lỗi hoặc điều gì đó cần được sửa chữa? Hãy cho chúng tôi biết.