Xưa và Nay bao quát lịch sử, các mốc thời gian, cột mốc quan trọng và những ý tưởng cũ giúp giải thích thời điểm AI mà độc giả thấy ngày nay. Mục tiêu của chuyên mục này là làm cho chủ đề trở nên dễ đọc, hữu ích và nhất quán cho đông đảo độc giả thay vì chỉ dành cho các chuyên gia. Các bài viết ở đây nên giải thích những gì đã thay đổi, tại sao nó quan trọng, mọi người nên theo dõi điều gì tiếp theo và những hệ quả thực tế sẽ xuất hiện đầu tiên ở đâu. Phần này nên hoạt động tốt cho cả tin tức mới và các bài giải thích có giá trị lâu dài, vì vậy các bài báo có thể hỗ trợ việc xuất bản hàng ngày đồng thời xây dựng giá trị tìm kiếm theo thời gian. Các bài viết chất lượng trong chuyên mục này nên liên kết tự nhiên đến các câu chuyện, hướng dẫn, so sánh liên quan và các bài viết nền tảng khác trên trang web. Giọng văn nên rõ ràng, tự tin và bình dị, với đủ ngữ cảnh cho những độc giả tò mò, những người có thể chưa biết các thuật ngữ chuyên môn. Nếu được sử dụng tốt, chuyên mục này có thể trở thành một kho lưu trữ đáng tin cậy, một nguồn lưu lượng truy cập và một trung tâm liên kết nội bộ mạnh mẽ giúp độc giả chuyển từ chủ đề hữu ích này sang chủ đề hữu ích khác.
Chào bạn nhé! Có bao giờ bạn dừng lại và tự hỏi làm sao chúng ta lại đến được bước này không? Cảm giác như mới hôm qua thôi, chúng ta còn đang loay hoay với mấy em trợ lý ảo cơ bản, chỉ biết đặt báo thức là giỏi, vậy mà giờ đây
Người bạn “não bộ” mới toanh ngay sát váchChào mừng bạn đến với khía cạnh tươi sáng của thời đại mới, nơi công nghệ giống như một cánh tay đắc lực hơn là một câu đố hóc búa. Thật dễ dàng để bị cuốn vào những thuật ngữ đao to búa lớn hay những
Năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt lớn, khi chúng ta dần rời xa cuộc đua vũ trang về sức mạnh tính toán (compute) của những năm đầu thập kỷ 2020. Giờ đây, hiệu quả và độ tin cậy mới là “vua”, thay vì chỉ chạy theo số lượng tham số khổng lồ. Các
Cloud không còn bị bó buộc dưới mặt đất nữa. Trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã xây dựng các trung tâm dữ liệu gần lưới điện và các đường trục cáp quang. Mô hình đó đang gặp phải một bức tường về logistics. Khi chúng ta tạo ra ngày càng nhiều dữ liệu từ…
Chúng ta không hề xây dựng các bộ não nhân tạo. Chúng ta đang tạo ra những cỗ máy thống kê tinh vi, chuyên dự đoán mảnh thông tin khả dĩ tiếp theo trong một chuỗi dữ liệu. Các cuộc thảo luận hiện nay thường đối xử với các mô hình ngôn ngữ lớn
Kỷ nguyên của sức mạnh tính toán thô đã kết thúcThời đại chỉ tập trung vào việc làm cho các mô hình AI trở nên khổng lồ hơn đang dần khép lại. Trong nhiều năm, ngành công nghiệp đã đi theo một lộ trình dễ đoán: càng nhiều dữ liệu và chip thì hiệu
Thung lũng Silicon từng hứa hẹn rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ giải quyết những vấn đề hóc búa nhất của nhân loại. Thay vào đó, công nghệ này lại tạo ra hàng loạt điểm nghẽn mới mà không lượng code nào có thể khắc phục được. Chúng ta đang bước qua giai
Kết thúc thời kỳ hoang dã của kỹ thuật số Câu hỏi về việc ai sở hữu nội dung do AI tạo ra đã chuyển từ một cuộc tranh luận triết học sang vấn đề trách nhiệm pháp lý doanh nghiệp đầy rủi ro. Trong những ngày đầu của các mô hình tạo sinh, người…
Quỹ đạo của trí tuệ nhân tạo thường được xem là một sự bùng nổ bất ngờ, nhưng con đường dẫn đến năm 2026 đã được trải thảm từ nhiều thập kỷ trước. Chúng ta hiện đang rời xa kỷ nguyên của phần mềm tĩnh để bước vào thời kỳ mà xác suất quyết
Sự chuyển dịch từ phần mềm tuân theo chỉ dẫn sang phần mềm học từ các ví dụ đánh dấu bước ngoặt quan trọng nhất trong lịch sử điện toán. Trong nhiều thập kỷ, các kỹ sư đã viết những dòng code cứng nhắc để định nghĩa mọi kết quả có thể xảy ra.