Xưa và Nay bao quát lịch sử, các mốc thời gian, cột mốc quan trọng và những ý tưởng cũ giúp giải thích thời điểm AI mà độc giả thấy ngày nay. Mục tiêu của chuyên mục này là làm cho chủ đề trở nên dễ đọc, hữu ích và nhất quán cho đông đảo độc giả thay vì chỉ dành cho các chuyên gia. Các bài viết ở đây nên giải thích những gì đã thay đổi, tại sao nó quan trọng, mọi người nên theo dõi điều gì tiếp theo và những hệ quả thực tế sẽ xuất hiện đầu tiên ở đâu. Phần này nên hoạt động tốt cho cả tin tức mới và các bài giải thích có giá trị lâu dài, vì vậy các bài báo có thể hỗ trợ việc xuất bản hàng ngày đồng thời xây dựng giá trị tìm kiếm theo thời gian. Các bài viết chất lượng trong chuyên mục này nên liên kết tự nhiên đến các câu chuyện, hướng dẫn, so sánh liên quan và các bài viết nền tảng khác trên trang web. Giọng văn nên rõ ràng, tự tin và bình dị, với đủ ngữ cảnh cho những độc giả tò mò, những người có thể chưa biết các thuật ngữ chuyên môn. Nếu được sử dụng tốt, chuyên mục này có thể trở thành một kho lưu trữ đáng tin cậy, một nguồn lưu lượng truy cập và một trung tâm liên kết nội bộ mạnh mẽ giúp độc giả chuyển từ chủ đề hữu ích này sang chủ đề hữu ích khác.
Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo hiện nay thường được kể qua lăng kính của những thiên tài cá nhân hoặc “hành trình anh hùng” của các nhà sáng lập startup. Tuy nhiên, để thực sự hiểu được quỹ đạo của ngành này, chúng ta phải nhìn xuyên qua lớp vỏ hào nhoáng của những…
Trạng thái hiện tại của trí tuệ nhân tạo không còn được định nghĩa bởi các bài báo nghiên cứu mang tính suy đoán hay những lời hứa hẹn xa vời. Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của sản xuất công nghiệp, nơi mục tiêu chính là chuyển đổi sức mạnh tính toán
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo hiện nay giống như một cơn bão bất ngờ, nhưng thực chất nó là kết quả của một quyết định thầm lặng từ nhiều năm trước. Vào năm 2017, các nhà nghiên cứu tại Google đã xuất bản một bài báo có tiêu đề Attention Is
Kỷ nguyên dữ liệu miễn phí đã kết thúcThời đại thu thập dữ liệu không cần lo hậu quả đã qua rồi. Trong nhiều năm, các nhà phát triển đã xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên giả định rằng internet mở là tài nguyên công cộng. Giả định này
Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay không bắt đầu từ một chatbot lan truyền vào cuối năm 2022. Nó bắt đầu với một bài báo nghiên cứu cụ thể được các kỹ sư Google công bố vào năm 2017 có tiêu đề “Attention Is All You Need”. Tài liệu này đã
Data Center đang tiến ra ngoài khí quyểnĐiện toán đám mây đang đụng phải bức tường vật lý trên Trái đất. Giá điện cao, tình trạng thiếu nước làm mát và sự phản đối của người dân địa phương đối với các kho chứa máy chủ khổng lồ đang khiến việc mở rộng trên