DeepSeek وPerplexity: الموجة القادمة من منافسي الذكاء الاصطناعي
لقد انتهى عصر احتكار الذكاء الاصطناعي باهظ التكلفة. فعلى مدار العامين الماضيين، ساد اعتقاد في الصناعة بأن الأداء المتميز يتطلب مليارات الدولارات في الحوسبة واستهلاكًا هائلًا للطاقة. لكن DeepSeek وPerplexity يثبتان الآن أن الكفاءة يمكن أن تتفوق على الحجم الخام. فقد صدمت DeepSeek السوق بإطلاق نماذج تضاهي أداء قادة الصناعة بجزء بسيط من تكلفة التدريب. وفي الوقت نفسه، تُحدث Perplexity تغييرًا جذريًا في كيفية تفاعل الناس مع الإنترنت من خلال استبدال قائمة الروابط التقليدية بإجابات مباشرة وموثقة. هذا التحول لا يتعلق فقط بأدوات جديدة، بل بتغيير جوهري في اقتصاديات الذكاء. فقد انتقل التركيز من مدى ضخامة النموذج إلى مدى انخفاض تكلفة تشغيله. ومع اكتساب هؤلاء المنافسين للأرضية، يضطر العمالقة التقليديون للدفاع عن نماذج أعمالهم ذات الهوامش الربحية العالية أمام موجة من المنافسين المتخصصين الذين يفضلون المنفعة على الضجيج الإعلامي.
صدمة الكفاءة في سوق الذكاء
تمثل DeepSeek تحولًا في واقع منتجات عالم الذكاء الاصطناعي. فبينما تركز العديد من الشركات على بناء أكبر شبكات عصبية ممكنة، ركز هذا الفريق على تحسين البنية المعمارية. يستخدم نموذج DeepSeek-V3 نهج
