قصة الذكاء الاصطناعي في أوروبا تتجاوز مجرد التنظيم

الكفاح من أجل الاستقلال الاستراتيجي

غالبًا ما يتم تصوير أوروبا على أنها “منظم” العالم. فبينما يبني وادي السيليكون وتسيطر بكين، تكتب بروكسل القواعد. هذه النظرة شائعة ولكنها غير مكتملة. تحاول القارة حاليًا تحقيق توازن صعب في 2026. فهي ترغب في حماية مواطنيها من التحيز الخوارزمي بينما تسعى لبناء tech stack تنافسي. لا يتعلق الأمر فقط بـ EU AI Act، بل بمدى قدرة منطقة ذات دخل مرتفع على الحفاظ على مستوى معيشتها دون امتلاك الأدوات الأساسية للإنتاج الحديث. هذا التوتر واضح في كل عاصمة من لشبونة إلى وارسو. بدأ صناع السياسات يدركون أن القواعد بدون أدوات تؤدي إلى عدم الأهمية. إنهم يحاولون الآن تمويل أبطال وطنيين مثل Mistral AI في فرنسا أو Aleph Alpha في ألمانيا. الهدف هو الاستقلال الاستراتيجي. وهذا يعني القدرة على تشغيل البنية التحتية الحيوية باستخدام كود محلي وأجهزة محلية. المخاطر تتجاوز أسعار الأسهم، فهي تتعلق بهيكل النموذج الاجتماعي الأوروبي في عصر الأتمتة.

ما وراء وصف القوة التنظيمية

النهج الأوروبي هو مزيج من القانون الدفاعي والاستثمار الهجومي. الجانب الدفاعي هو EU AI Act، الذي يصنف الأنظمة حسب المخاطر. تواجه الأنظمة عالية المخاطر في الرعاية الصحية أو إنفاذ القانون فحوصات صارمة، بينما لا تواجه الأنظمة منخفضة المخاطر مثل فلاتر الرسائل المزعجة أي قيود تقريبًا. هذا هو أول إطار قانوني شامل للذكاء الاصطناعي في العالم. يمكنك العثور على التفاصيل الكاملة على صفحة Regulatory Framework الرسمية. لكن الجانب الهجومي هو حيث تكمن الدراما الحقيقية، حيث يتضمن مليارات اليوروهات كدعم للحواسيب العملاقة والأبحاث. تحاول المفوضية الأوروبية إنشاء سوق موحدة للبيانات، حيث أن البيانات حاليًا غالبًا ما تكون محبوسة في صوامع وطنية، مما يصعب على startup في إسبانيا تدريب نموذج على بيانات من السويد. السيادة هي المفهوم الجوهري هنا؛ فكرة ألا تكون أوروبا مجرد مستهلك للتكنولوجيا الأجنبية. إذا غيرت شركة أجنبية شروط الخدمة الخاصة بها، فلا ينبغي لمستشفى أوروبي أن يضطر لإغلاق أدوات التشخيص الخاصة به. يتطلب هذا stack كاملًا من التكنولوجيا، يبدأ برقائق السيليكون وينتهي بواجهة المستخدم. تعاني المنطقة حاليًا من عجز هائل في الحوسبة، حيث توجد معظم الـ GPUs المتطورة في مراكز بيانات أمريكية. تحاول أوروبا إصلاح ذلك ببناء شبكتها الخاصة للحوسبة العملاقة المصممة لمنح الـ startups القوة التي تحتاجها للمنافسة مع العمالقة العالميين. تتضمن الاستراتيجية عدة ركائز أساسية:

• إنشاء مصانع ذكاء اصطناعي متخصصة لتوفير الحوسبة للـ startups.
• تطوير مبادرات sovereign cloud للحفاظ على البيانات محليًا.
• زيادة التمويل لنماذج لغوية كبيرة مدربة على اللغات الأوروبية.
• تطبيق أكثر صرامة لقوانين المنافسة لمنع احتكار السوق.

تأثير بروكسل والمعايير العالمية

يمتد تأثير هذه القرارات إلى ما هو أبعد من حدود الاتحاد الأوروبي، وهو ما يعرف بـ Brussels Effect. عندما تضع سوق كبيرة مثل أوروبا معيارًا، غالبًا ما تتبناه الشركات العالمية في كل مكان لتبسيط عملياتها. رأينا هذا مع قواعد الخصوصية منذ سنوات، والآن نراه مع الشفافية الخوارزمية. تُجبر شركات التكنولوجيا العالمية على تغيير كيفية بناء نماذجها إذا أرادت البيع لـ 450 مليون مستهلك ثري. يخلق هذا تأثيرًا مضاعفًا في كيفية تطوير التكنولوجيا في كاليفورنيا وشينزين. ومع ذلك، هناك خطر التفتت؛ فإذا كانت القواعد الأوروبية مختلفة جدًا عن بقية العالم، فقد يؤدي ذلك إلى إنترنت من مستويين. قد لا يتم إطلاق بعض الخدمات ببساطة في أوروبا. لقد رأينا بالفعل شركات أمريكية كبرى تؤخر إصدار أدوات جديدة في المنطقة بسبب عدم اليقين القانوني، مما يخلق فجوة في الإنتاجية بين العمال الأوروبيين ونظرائهم العالميين. يراقب الجنوب العالمي أيضًا عن كثب، حيث تبحث العديد من الدول عن نموذج يوفر فوائد التكنولوجيا دون مشاكل المراقبة المرتبطة بأنظمة أخرى. تضع أوروبا نفسها كحل وسط، نموذج قائم على حقوق الإنسان والقيم الديمقراطية. يبقى السؤال مفتوحًا عما إذا كان هذا النموذج قادرًا على النجاة من اقتصاديات سوق الأجهزة الوحشية. تشير تقارير من Reuters Tech إلى أن تكاليف الامتثال العالمية ترتفع نتيجة لهذه المعايير المتباينة. كما لاحظت MIT Tech Review أن تركيز أوروبا على السلامة قد يكون أفضل صادراتها على المدى الطويل.

يوم في حياة CTO أوروبي

تخيل الحياة اليومية لـ CTO في شركة لوجستيات متوسطة الحجم في ليون. تريد استخدام نموذج لغوي كبير لتحسين طرق الشحن وأتمتة خدمة العملاء. في الولايات المتحدة، ستشترك ببساطة في مزود cloud رئيسي وتبدأ في البناء. في أوروبا، يبدأ صباحها باجتماع امتثال؛ عليها التأكد من أن البيانات المستخدمة لتدريب النموذج لا تنتهك قوانين الخصوصية الصارمة، وعليها التحقق من أن النموذج لا يحتوي على تحيزات محظورة. هذا يضيف طبقة من التكلفة والوقت لا يواجهها منافسوها في مناطق أخرى. لكن هناك جانب إيجابي؛ لأنها تبني وفقًا لهذه القواعد، فإن منتجها أكثر جدارة بالثقة بطبيعته. عندما تبيع برمجياتها لوكالة حكومية أو بنك كبير، يمكنها إثبات سلامتها. هذه الثقة بالتصميم هي الميزة التنافسية المقصودة للمنطقة. الواقع اليومي يتضمن الكثير من الأعمال الورقية؛ قد تقضي ثلاث ساعات في تقييم الأثر التقني قبل أن يتمكن مطوروها من كتابة سطر واحد من الكود. كما أنها تواجه سوق رأس مال مفتت؛ عندما تحتاج لجمع خمسين مليون يورو للتوسع، تجد أن المستثمرين الأوروبيين أكثر تجنبًا للمخاطر من نظرائهم الأمريكيين. قد تضطر للتحدث إلى عشرة صناديق venture مختلفة عبر ثلاث دول مختلفة، لكل منها قوانين ضرائب وقواعد توظيف خاصة بها. هذا التفتت يمثل عائقًا كبيرًا أمام النمو. يمكن لـ startup في سان فرانسيسكو التوسع عبر خمسين ولاية بمجموعة واحدة من القواعد، بينما يتعين على startup في باريس التعامل مع خليط من اللوائح الوطنية حتى داخل السوق الموحدة. يوم في حياة عامل التكنولوجيا الأوروبي هو تبديل مستمر بين الابتكار والإدارة. إنهم يبنون المستقبل بينما ينظرون خلف أكتافهم إلى المنظم. هذا يخلق نوعًا محددًا من المهندسين؛ غالبًا ما يكونون أكثر تركيزًا على الكفاءة والأخلاقيات من أقرانهم في أماكن أخرى. عليهم أن يكونوا كذلك، فهم يعملون بموارد أقل وقيود أكثر. هذه البيئة تولد أسلوب تطوير بسيطًا قد يصبح قوة إذا تمكنت المنطقة من حل مشاكل التمويل والأجهزة الخاصة بها. المشتريات هي عقبة أخرى؛ فالبيع للقطاع العام في أوروبا عملية بطيئة تتضمن أشهرًا من المناقصات والمراجعات القانونية، مما يصعب على الشركات الشابة الحصول على فرصتها الكبيرة الأولى. على الرغم من هذه التحديات، يستمر European AI ecosystem في إنتاج أبحاث عالية الجودة وstartups مرنة. التركيز ينصب على بناء أدوات تدوم بدلاً من الأدوات التي تتحرك بسرعة وتكسر الأشياء.

أسئلة صعبة للطريق الثالث

يجب أن نطرح الأسئلة الصعبة التي غالبًا ما يتم تجاهلها في البيانات الصحفية. هل يمكن للمنطقة أن تكون ذات سيادة حقًا إذا لم تنتج الرقائق التي تشغل كودها؟ الاعتماد على الأجهزة الأجنبية هو ضعف هيكلي لا يمكن لأي قدر من التنظيم إصلاحه. إذا تم قطع إمدادات المعالجات المتقدمة، ستتوقف صناعة الذكاء الاصطناعي الأوروبية.

هل التركيز على الأخلاقيات هو في الواقع ضريبة خفية على الابتكار؟ يجب أن نفكر فيما إذا كانت التكلفة العالية للامتثال تدفع أفضل المواهب للانتقال إلى ولايات قضائية أكثر تساهلاً. من يدفع فعليًا مقابل الثقة التي تحاول أوروبا بيعها؟ إذا جعلت البرمجيات أكثر تكلفة، فإن المواطن العادي يدفع من خلال أسعار أعلى أو خدمات ذات جودة أقل. نحتاج أيضًا إلى النظر في مشكلة البيانات؛ إذا تم تدريب النماذج الأوروبية على مجموعات بيانات أصغر أو أكثر تقييدًا، فهل ستكون قادرة على منافسة نظيراتها العالمية؟ هناك خطر أن تصبح أوروبا متجرًا فاخرًا للذكاء الاصطناعي الأخلاقي بينما يعمل بقية العالم على أنظمة أسرع وأرخص. يجب أن نسأل أيضًا عن دور الدولة؛ هل المشتريات الحكومية كافية لدعم صناعة بأكملها؟ إذا ظل رأس المال الخاص مفتتًا، تصبح الدولة هي المشتري الوحيد، مما قد يؤدي إلى شركات موجودة فقط بسبب الإعانات. هذه هي الحقائق الصعبة التي يجب على صناع السياسات معالجتها. إنهم يحاولون بناء قوة عظمى رقمية على أساس من البيروقراطية التناظرية. التوتر بين هاتين القوتين هو السمة المميزة للعصر الحالي. إذا تجاوزت تكلفة الامتثال قيمة السوق، ستشهد المنطقة تراجعًا بطيئًا في أهميتها التكنولوجية. لا يمكن تحقيق هدف السيادة بالقواعد وحدها، بل يتطلب تحولًا هائلاً في كيفية نشر رأس المال وكيفية إدراك المخاطر من قبل القطاعين العام والخاص على حد سواء.

هل لديك قصة، أداة، اتجاه، أو سؤال عن الذكاء الاصطناعي تعتقد أنه يجب علينا تغطيته؟ أرسل لنا فكرتك للمقالة — نود أن نسمعها.

مكدس الأجهزة والأوزان المفتوحة

بالنسبة لأولئك الذين يبنون في هذه البيئة، التفاصيل التقنية تهم أكثر من خطابات السياسة. تعد EuroHPC Joint Undertaking العمود الفقري لاستراتيجية الأجهزة في المنطقة، حيث تدير أسطولًا من الحواسيب العملاقة مثل LUMI في فنلندا وLeonardo في إيطاليا. توفر هذه الأنظمة قدرة petaflop هائلة للأبحاث والاستخدام التجاري. ومع ذلك، غالبًا ما يكون الوصول تنافسيًا ومرتبطًا بمنح محددة. يتطلع المطورون بشكل متزايد إلى التخزين المحلي والنشر في الموقع لتجنب التعقيدات القانونية لعمليات نقل بيانات الـ cloud. أدى هذا إلى زيادة الاهتمام بـ open source weights. يمكن ضبط النماذج من الشركات الأوروبية وتشغيلها على بنية تحتية خاصة، مما يتجاوز العديد من المخاوف المتعلقة بـ data residency. تعد حدود الـ API عنق زجاجة آخر؛ تعتمد العديد من الـ startups الأوروبية على APIs مقرها الولايات المتحدة ولكنها تواجه زمن انتقال أعلى وحدود استخدام صارمة. هذا يدفع نحو sovereign clouds تهدف إلى إنشاء بنية تحتية للبيانات الموحدة حيث يحتفظ المستخدمون بالسيطرة على معلوماتهم. يعد التكامل في سير العمل الحالي تحديًا أيضًا؛ فمعظم برمجيات المؤسسات مصممة لبيئة قانونية تركز على الولايات المتحدة. غالبًا ما يضطر المستخدمون الأوروبيون المتميزون إلى بناء middleware مخصص لضمان بقاء مكدساتهم متوافقة. إنهم ينظرون أيضًا إلى أجهزة متخصصة مثل AI accelerators مصممة في أوروبا لتقليل الاعتماد على احتكار الـ GPU العالمي. التركيز ينصب على التحسين؛ عندما يكون لديك حوسبة أقل، عليك كتابة كود أفضل. لهذا السبب نرى النماذج الأوروبية تعمل بشكل جيد للغاية بالنسبة لعدد معاملاتها. غالبًا ما يتضمن سير العمل التقني للمستخدم المتميز في هذه المنطقة ما يلي:

• استخدام موارد EuroHPC لمراحل التدريب الأولية واسعة النطاق.
• نشر النماذج على خوادم محلية للامتثال لمتطلبات GDPR لـ data residency.
• بناء wrappers مخصصة للتعامل مع متطلبات الشفافية المحددة لـ AI Act.
• التعاون عبر الحدود باستخدام federated learning لتجميع البيانات دون مشاركتها.

الحكم النهائي على المسار الأوروبي

قصة الذكاء الاصطناعي الأوروبية ليست حكاية بسيطة عن الإفراط في التنظيم، بل هي صراع معقد من أجل الأهمية في عالم تحدده السيليكون والبرمجيات. تراهن المنطقة على أن الثقة والسيادة ستصبحان في النهاية أكثر قيمة من السرعة والحجم الخام. هذه مقامرة عالية المخاطر في 2026. إذا نجحت، ستصبح أوروبا الرائد العالمي في التكنولوجيا الأخلاقية. إذا فشلت، تخاطر القارة بأن تصبح مستعمرة رقمية، تعتمد على منصات أجنبية من أجل بقائها الاقتصادي. ستحدد السنوات القليلة القادمة أي مسار سيتم اتخاذه. يجب أن يتحول التركيز من كتابة القواعد إلى بناء الأدوات. التنظيم هو نقطة بداية، لكنه ليس وجهة. العمل الحقيقي يحدث في المختبرات ومراكز البيانات حيث يتم ترميز الطريق الثالث إلى واقع. سيتطلب النجاح أكثر من مجرد قوانين، سيتطلب سوق رأس مال موحد واستثمارًا هائلاً في الأجهزة يطابق طموحات المنطقة التنظيمية.

ملاحظة المحرر: لقد أنشأنا هذا الموقع كمركز إخباري وإرشادي متعدد اللغات للذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين ليسوا خبراء في الكمبيوتر، ولكنهم ما زالوا يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي، واستخدامه بثقة أكبر، ومتابعة المستقبل الذي بدأ بالفعل في الوصول.

هل وجدت خطأ أو شيئًا يحتاج إلى تصحيح؟ أخبرنا.