Čína vs. Amerika v AI: Kdo vede v roce 2026?

Příběh dvou technologických titánů

Vítejte v tom nejnapínavějším závodě na planetě. Pokud sledujete zprávy, určitě víte, že svět umělé inteligence uhání rychleji než raketa. Skoro každé ráno nás čeká nové oznámení, ze kterého nám spadne brada. Právě teď udávají směr dva obří hráči v této přátelské soutěži o budoucnost: Spojené státy a Čína. Obě země dělají neuvěřitelné věci, ale každá na to jde úplně jinak. Nejde o to, kdo je v každé kategorii lepší, ale o to, jak jejich odlišné silné stránky pomáhají nám všem žít lépe. Ať už používáte chytrého asistenta k organizaci dne, nebo firma využívá data, aby vám nabídla lepší služby, tito dva giganti jsou tím motorem. Po dočtení tohoto článku pochopíte, proč je tato soutěž to nejlepší, co mohlo fanoušky technologií potkat.

Hlavním poznatkem pro nás je, že zatímco USA si drží náskok v hrubém výpočetním výkonu a masivních kreativních platformách, Čína rychle dohání díky nasazení AI v reálném světě v měřítku, které jsme dosud neviděli. Je to klasický příklad různých stylů na stejné trati. Jedna strana staví ty nejvýkonnější motory, zatímco druhá buduje ty nejefektivnější cesty. To znamená, že ať žijete kdekoli, výhody obou přístupů pocítíte. Už neplatí stará představa, že vyhrát může jen jeden. V této nové éře se vítězství sdílejí, protože software a nápady proudí přes hranice rychleji než kdy dřív. Je skvělá doba být zvídavým pozorovatelem, protože nástroje, se kterými si můžeme hrát, jsou každým dnem užitečnější, zábavnější a dostupnější.

Dva různé způsoby, jak postavit „mozek“

Abyste pochopili, co se děje, představte si, že stavíte obří knihovnu, která dokáže odpovědět na jakoukoli otázku. Americký způsob je jako mít obrovskou skupinu nezávislých vědců a kreativců. Mají přístup k nejlepším nástrojům a spoustě peněz. Milují zkoušení divokých nápadů a sledování toho, co se chytne. Proto vidíme tolik slavných platforem přicházet z míst, jako je Silicon Valley. Mají obrovskou výhodu v tzv. kapitálové hloubce. To znamená, že mají dostatek financí na velké, riskantní projekty. Mají také obrovský náskok v cloud control. To je schopnost provozovat masivní programy na obřích skupinách počítačů v datových centrech. Díky nejlepším čipům a pokročilému hardwaru staví modely, které působí, jako by měly jiskru lidské magie. Zaměřují se na nástroje, které zvládnou skoro všechno, od psaní básní až po kódování webu od nuly.

Na druhé straně světa je čínský přístup spíše jako dokonale synchronizovaný orchestr. Existuje zde silný smysl pro státní koordinaci, kde vláda a velké technologické firmy spolupracují na konkrétním plánu. I když mohou čelit překážkám při získávání nejnovějších čipů ze zahraničí, jsou experti v tom, jak vytěžit maximum z toho, co mají. Mají něco, co nikdo jiný: domácí měřítko. S více než miliardou lidí používajících mobilní aplikace na vše od nákupu potravin po placení daní mají horu dat, ze kterých se mohou učit. To jim umožňuje stavět AI, která je neuvěřitelně dobrá v konkrétních úkolech. Nedělají jen obecného asistenta. Dělají AI, která dokáže řídit celé město nebo pomoci továrně běžet bez jediné chyby. Jsou mistry v tom, jak vzít nápad a nechat ho fungovat pro miliony lidí najednou.

Jedním z největších omylů je, že Čína jen kopíruje to, co dělá USA. To je velmi zastaralý pohled a už to prostě není pravda. I když se dívají na open modely sdílené americkými firmami, přidávají své vlastní „speciální koření“. Zaměřují se na to, jak AI zprovoznit na menších zařízeních a jak ji udělat super efektivní. Také vedou v tom, jak AI interaguje s fyzickými věcmi, jako jsou roboti a chytrá auta. V USA se zaměření často soustředí na software a velké kreativní nápady. V Číně se častěji soustředí na hardware a praktickou aplikaci. Když to spojíte, získáte svět, kde software chytřeje a stroje jsou schopnější zároveň. Je to krásné partnerství nápadů, i když soupeří o první místo v žebříčku.

Proč vyhrává celý svět

Možná se ptáte, proč by to mělo zajímat někoho v Evropě, Jižní Americe nebo Africe. Pravdou je, že tato soutěž snižuje náklady na technologie pro všechny. Když dva giganti soupeří, snaží se jeden druhého překonat tím, že dělají své nástroje rychlejší, lepší a levnější. To je skvělá zpráva pro běžného člověka. Vidíme masivní vlnu open modelů sdílených se světem. To znamená, že student v malém městě má nyní přístup ke stejné úrovni AI výkonu, jakou měla velká firma ještě před pár lety. USA vedou v sdílení těchto open modelů, což vývojářům všude umožňuje stavět vlastní aplikace. Čína mezitím ukazuje světu, jak používat AI k řešení velkých problémů, jako jsou dopravní zácpy nebo spotřeba energie. To dává každé zemi menu možností, ze kterých si může vybrat podle svých potřeb.

Globální dopad se týká i toho, jak spolu mluvíme. AI bourá jazykové bariéry rychleji, než jsme si kdy mysleli. Díky snaze získat uživatele po celém světě firmy zajišťují, aby jejich AI mluvila desítkami jazyků perfektně. To otevírá nové příležitosti pro obchod a přátelství. Také to znamená, že ty nejlepší nápady mohou přijít odkudkoli. Pokud vývojář v Brazílii najde způsob, jak zrychlit AI model, může to sdílet se světem. Podle zpráv ze Stanford Institute for Human-Centered AI je míra spolupráce ve výzkumném světě stále velmi vysoká. I přes politické napětí vědci často čtou své práce a učí se od sebe navzájem. Tyto sdílené znalosti jsou tím, co udržuje motor pokroku v chodu pro nás všechny.

Dalším důvodem, proč je to skvělá zpráva, je rozmanitost možností, které nyní máme. Pokud chcete nástroj, který je vysoce kreativní a pomůže vám napsat román, možná zvolíte americký model. Pokud chcete nástroj, který je neuvěřitelně efektivní v rozpoznávání vzorců nebo řízení komplexního dodavatelského řetězce, možná se podíváte na to, co vychází z čínských tech hubů. Tato rozmanitost brání monopolu, kde by v technologickém světě dominoval jen jeden způsob myšlení. Udržuje to věci čerstvé a nutí všechny se neustále zlepšovat. Také vidíme velký důraz na to, aby byla AI užitečnější pro běžné lidi, kteří nejsou experti na technologie. Cílem je, aby byly tyto nástroje stejně snadno použitelné jako toustovač nebo smartphone. Jak často zdůrazňuje sekce CNBC Tech, skutečnými vítězi jsou spotřebitelé, kteří si každý rok užívají lepší produkty.

Den v životě globální AI

Podívejme se, jak to vypadá v reálném světě pro dva různé lidi. Představte si Sarah a Weie během jejich úterý. Sarah žije v útulném bytě v Austinu v Texasu. Ráno začíná tím, že požádá svého AI asistenta o shrnutí všech e-mailů, které jí přišly přes noc. AI, vytvořená americkou firmou, využívá svou masivní kreativní sílu k napsání vtipné básničky, která jí oznámí, že má tři schůzky a oběd. Později Sarah použije designový nástroj k vytvoření loga pro své nové vedlejší podnikání. Jen napíše pár slov a AI jí nabídne padesát krásných možností. To je síla kreativní AI zaměřené na platformy, ve které USA vynikají. Pomáhá Sarah být umělkyní a podnikatelkou, aniž by potřebovala obří tým lidí.

Nyní se podívejme na Weie v Chang-čou. Wei s mluvícím asistentem tolik neinteraguje, ale AI je v jeho životě všudypřítomná. Když opustí byt, semafory jsou řízeny systémem AI, který přesně ví, kolik aut je na silnici, takže nikdy nenarazí na červenou. Zajde do malého obchodu a zaplatí jen tím, že se podívá do kamery. AI ho rozpozná a platbu vyřídí za méně než sekundu. V práci ve velkém skladu pracuje po boku robotů, kteří využívají AI k třídění tisíců balíků s dokonalou přesností. To je to domácí měřítko a praktická aplikace, kterou Čína zvládá lépe než kdokoli jiný. Pro Weie je AI tichým pomocníkem, díky kterému město funguje jako dobře promazaný stroj. Sarah i Wei mají díky AI lepší den, ale každý úplně jinak.

Tyto příběhy nám ukazují, že soutěž není jen o tom, kdo má nejrychlejší počítač. Jde o to, jak tuto sílu využít k tomu, aby byl život lepší. V USA je důraz často kladen na jednotlivce a jeho kreativitu. V Číně je důraz často kladen na komunitu a efektivitu systému. Ani jedno není jediný správný způsob. Ve skutečnosti potřebujeme oba. Potřebujeme kreativní nástroje k vymýšlení nových věcí a potřebujeme efektivní systémy, abychom zajistili, že se tyto vynálezy dostanou ke všem. Více příběhů o těchto úžasných reálných využitích najdete na našem webu v sekci nejnovější vývoj v AI. Je skutečně úžasné vidět, jak se tyto různé filozofie spojují, aby vybudovaly svět, který je propojenější a užitečnější pro každého, bez ohledu na to, kde žije.

Přemýšlení o drobném písmu

Zatímco si užíváme všechny ty nové hračky, je přirozené mít pár otázek ohledně skrytých stránek technologického světa. Často přemýšlíme o tom, kdo vlastní naše data a kolik stojí planetu provozovat tato masivní počítačová centra. Vedou se také debaty o tom, kolik energie spotřebuje trénování velkého modelu a zda jsme dostatečně opatrní ohledně našeho soukromí. To nejsou důvody k smutku nebo strachu, ale spíše zajímavé hádanky, které musíme vyřešit společně. USA i Čína se na tyto problémy dívají svým vlastním způsobem. Někteří se zaměřují na výrobu čipů, které spotřebují méně energie, zatímco jiní píší nová pravidla, aby zajistili, že naše osobní údaje zůstanou v bezpečí. Je to trochu jako učit se řídit velmi rychlé auto. Všichni jsme nadšení z toho, kam jedeme, ale zároveň se ujišťujeme, že bezpečnostní pásy fungují a brzdy jsou silné. Tento zvídavý a opatrný přístup je přesně to, co nám pomůže udržet technologický svět bezpečný a zábavný po dlouhou dobu.

Hloubkové ponory pro opravdové tech fanoušky

Nyní pro mé přátele, kteří se rádi noří do detailů, pojďme mluvit o geekovské stránce věci. Jedním z největších témat je právě teď workflow integrace. Jedna věc je mít chytrou AI, ale druhá je nechat ji fungovat v aplikacích, které už denně používáme. Americké firmy zde vítězí tím, že otevírají svá API, takže každý vývojář může AI zapojit do svého vlastního softwaru. To vytváří masivní síť propojených nástrojů. Musí se však vypořádat s limity API a vysokými náklady na provoz těchto modelů v cloudu. Proto vidíme velký tlak na lokální úložiště a edge computing. Lidé chtějí spouštět AI přímo na svých telefonech nebo noteboocích, aniž by museli posílat data na obří server daleko. To je oblast, kde čínské firmy hodně pracují, protože jsou velmi dobré v tvorbě softwaru, který běží na mnoha různých druzích hardwaru.

Musíme se také podívat na hardwarovou stránku, konkrétně na čipy. Možná jste slyšeli o H100 nebo jiných špičkových procesorech. To jsou motory, které umožňují AI. Zatímco USA mají náskok v designu těchto čipů, celý svět se snaží najít způsoby, jak udělat více s méně. Někteří vývojáři zjišťují, že vždy nepotřebují ten největší a nejdražší model. Někdy je menší model vyladěný pro konkrétní úkol vlastně lepší a mnohem levnější. Věřím, že uvidíme obrovský trend lokálních modelů, které žijí přímo na vašem zařízení. To je skvělé pro soukromí a rychlost. Představte si, že máte osobního asistenta, který ví vše o vaší práci, ale nikdy nepošle ani bajt dat na internet. To je budoucnost pro power-usery. Jde o to dát uživateli větší kontrolu nad jeho vlastní technikou.

Další zajímavou věcí ke sledování je, jak se politika snaží držet krok s rychlostí průmyslu. V USA se věci pohybují velmi rychle a pravidla se často píší až poté, co je technologie venku ve světě. V Číně jsou pravidla často součástí plánu od samého začátku. To vytváří dvě různá prostředí pro vývojáře. Jedno nabízí hodně svobody k experimentování, zatímco druhé nabízí velmi jasnou cestu toho, co je povoleno. Lidé zvenčí to často zjednodušují tvrzením, že jedno je lepší než druhé, ale pravdou je, že obojí má pro a proti. Pokud jste vývojář s malým rozpočtem, možná dáte přednost open modelům z USA. Pokud stavíte masivní průmyslový systém, možná dáte přednost strukturované podpoře v čínském technologickém ekosystému. Pro každý úkol existuje nástroj a pro každého uživatele rozpočet. Klíčem je vědět, co potřebujete a kde najít nejlepší verzi. Pro hlubší výzkum můžete vždy navštívit MIT Technology Review a podívat se na nejnovější data o výkonu čipů a efektivitě modelů.

Poznámka redakce: Tuto stránku jsme vytvořili jako vícejazyčné centrum zpráv a průvodců o umělé inteligenci pro lidi, kteří nejsou počítačoví maniaci, ale přesto chtějí porozumět umělé inteligenci, používat ji s větší jistotou a sledovat budoucnost, která již přichází.

Technologický svět se také dívá na to, jak tyto systémy učinit spolehlivějšími. Vidíme hodně práce na lokálních úložných řešeních, která umožňují 500 m² datovému centru dělat práci, která dříve vyžadovala mnohem více prostoru. Tato efektivita je to, co umožňuje AI přesun z obřích laboratoří do našich kapes. I přes omezení čipů chytrost inženýrů nachází způsoby, jak obejít úzká hrdla. Používají nové techniky k trénování modelů rychleji a s méně daty. To je strukturální posun v tom, jak přemýšlíme o výpočtech. Už nejde jen o hrubý výkon. Jde o chytrý design. Ať už jde o cloud control nebo lokální optimalizaci, cíl je stejný. Chceme technologie, které jsou rychlé, spolehlivé a snadno integrovatelné do našich rušných životů. Kontrasty v těchto dvou systémech jsou to, co dělá celý obor tak živým a plným života.

Světlá cesta vpřed

Na konci dne je soutěž mezi Čínou a USA v oblasti umělé inteligence výhrou pro všechny. Vidíme masivní explozi kreativity a efektivity, díky které je svět zajímavějším místem. Místo abychom se trápili tím, kdo je na prvním místě, můžeme oslavovat fakt, že máme na dosah ruky tolik úžasných nástrojů. USA pokračují v čele ve velkých kreativních platformách a masivním cloudovém výkonu, zatímco Čína vede v reálné aplikaci a masivním měřítku. Společně posouvají hranice toho, co je možné. Budoucnost není o jediném vítězi. Je o globální komunitě myslitelů, stavitelů a uživatelů, kteří všichni pracují na tom, aby byl zítřek o něco jasnější než dnešek. Sledujte obzor, protože to nejlepší teprve přijde!