מוציאים לאור, אמנים וחברות AI: למי יש את הטיעון החזק יותר?

שיחה עולמית גדולה על יצירת דברים

זה יום בהיר ושטוף שמש לדבר על העתיד של הדרך שבה אנחנו יוצרים דברים. אם עקבתם אחרי החדשות, בטח ראיתם הרבה דיבורים על חברות טק ענקיות והאנשים שכותבים ספרים או מציירים תמונות. זה מרגיש כמו משיכת חבל ענקית. מצד אחד, יש לנו את המהירות של החדשנות. מצד שני, יש לנו את הזכויות של האנשים שסיפקו את ההשראה. השורה התחתונה כאן היא שאנחנו לא בוחרים בין טכנולוגיה לאמנות. אנחנו מוצאים דרך שהן יוכלו לחיות יחד בצורה שמחה. זה סיפור על איזון ועל כללים חדשים ומרגשים שיעזרו לכולם לנצח. אנחנו הולכים לבדוק למה זה משנה לכם, בין אם אתם כותבים מקצועיים או סתם מישהו שאוהב להשתמש בכלים חדשים כדי להפוך את החיים שלו לקלים יותר. זה כמו לשוחח עם חבר על כוס קפה חמה בזמן שאנחנו מסתכלים על האופק. אנחנו רואים מעבר מהתחלה מבולגנת לעתיד מאורגן וידידותי מאוד. זה לא רק על קרב משפטי. זה על איך אנחנו מעריכים רעיונות אנושיים בעולם שנע מהר יותר מאי פעם.

השורה התחתונה היא שאנחנו נעים לעבר עולם שבו לכולם יש מקום ליד השולחן. אנחנו רואים מעבר מהמערב הפרוע של גרידת דאטה לעולם מאורגן יותר שבו לכולם יש מקום ליד השולחן. זה ניצחון ליוצרים ולחובבי טק כאחד. אנחנו צופים בשיחה ענקית שמתפתחת בין האנשים שעושים דברים לבין האנשים שעושים את הכלים. זה לא רק על רובוטים שמחליפים בני אדם. זה על איך אנחנו מעריכים רעיונות בעולם שנע מהר יותר מאי פעם. החדשות הטובות הן שאנחנו מוצאים עמק שווה שעובד עבור כולם. אנחנו רואים מעבר מהרעיון שהכל באינטרנט הוא בחינם ללקיחה. במקום זאת, אנחנו רואים התמקדות בכבוד ובשיתוף פעולה. זה דבר יפה כשחושבים על זה, כי זה אומר שאנחנו בונים עתיד בר-קיימא יותר עבור האינטרנט ועבור האנשים שממלאים אותו בדברים מדהימים.

הרוטב הסודי של איך מכונות לומדות

אנלוגיית השף עוזרת לנו להבין איך הכלים החכמים האלה באמת לומדים. תארו לעצמכם ספרייה ענקית שמכילה כל ספר שנכתב אי פעם וכל ציור שצויר אי פעם. עכשיו, תארו לעצמכם סטודנט מהיר מאוד שיכול לקרוא את כל הספרים האלה אחר צהריים אחד. הסטודנט הזה לא מנסה לשנן את הספרים מילה במילה. במקום זאת, הוא מנסה להבין את ה-vibe של רומן מתח או את הדרך שבה שקיעה נראית בציור שמן. זה בדיוק מה שמודלי AI עושים. הם מחפשים דפוסים בדאטה שהם מקבלים. הם לומדים שהמילה תפוח מופיעה לעיתים קרובות ליד המילה פאי או עץ. הם לומדים שמשיכת מכחול בציור דיגיטלי בדרך כלל עוקבת אחרי עקומה מסוימת. זו הסיבה שאמנים ומוציאים לאור משמיעים את קולם. הם אלה שמילאו את הספרייה הזו מלכתחילה. בלי העבודה הקשה שלהם, לסטודנט לא היה מה ללמוד. זו דרך מהנה לחשוב על מערכת מורכבת. אנחנו בעצם מלמדים מכונה לקבל סוג של אינטואיציה דיגיטלית המבוססת על העבודה הקולקטיבית של האנושות. זה דבר יפה כשחושבים על זה, אבל זה גם אומר שאנחנו חייבים להיות הוגנים כלפי המורים שסיפקו את השיעורים.

יש בלבול נפוץ שהכלים האלה הם רק מכונות צילום ענקיות. זה לא באמת איך שזה עובד. כשאתם מבקשים מ-AI לכתוב שיר, הוא לא מחפש שיר להעתיק. הוא משתמש במה שהוא למד על קצב וחריזה כדי לבנות משהו חדש. זה יותר כמו שף שטעם אלף מרקים ועכשיו יודע איך להכין ציר ייחודי משלו. זו הסיבה שהשיחה על בעלות כל כך מעניינת. אם השף למד הכל מהמתכונים שלכם, האם מגיע לכם טיפ קטן? אנשים רבים חושבים שהתשובה היא כן. אנחנו רואים מעבר לעבר עולם שבו האנשים שמספקים את דאטה האימון זוכים להכרה על התרומה שלהם. זה שינוי גדול מלפני שנה בלבד, כשרוב זה קרה מאחורי הקלעים. עכשיו, זה בחוץ, וזה דבר בריא מאוד לעולם הטק ולעולם היצירתי כאחד.

למה כל העולם צופה בסיפור הזה

לחיצת יד גלובלית קורית ממש עכשיו, וזה משנה כי לאינטרנט אין גבולות. כותב בטוקיו וצייר בפריז הם שניהם חלק ממאגר המידע הענק הזה. ב-, השיחה עברה מ