ਪਬਲਿਸ਼ਰ, ਕਲਾਕਾਰ ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ: ਕਿਸ ਦਾ ਪੱਖ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ?

ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਲੋਬਲ ਗੱਲਬਾਤ

ਅੱਜ ਦਾ ਦਿਨ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਬਹਿਸ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਕਿਤਾਬਾਂ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੱਸਾਕਸ਼ੀ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦਿੱਤੀ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਟੈਕ ਅਤੇ ਆਰਟ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ੀ-ਖੁਸ਼ੀ ਇਕੱਠੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਲੇਖਕ ਹੋ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਦੋਸਤ ਨਾਲ ਕੌਫੀ ਪੀਂਦੇ ਹੋਏ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਨਿਚੋੜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਮੇਜ਼ ‘ਤੇ ਬੈਠਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਜੰਗਲੀ ਦੌਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਗਠਿਤ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਸਤਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ‘ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਸਤਿਕਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਦੇ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਦਾ ਰਾਜ਼

ਸ਼ੈੱਫ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਲਿਖੀ ਗਈ ਕਿਤਾਬ ਅਤੇ ਹਰ ਬਣਾਈ ਗਈ ਪੇਂਟਿੰਗ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਹੁਣ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੇਜ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦ-ਦਰ-ਸ਼ਬਦ ਯਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਰਹੱਸਮਈ ਨਾਵਲ ਦੇ ਵਾਈਬ ਜਾਂ ਤੇਲ ਪੇਂਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੂਰਜ ਡੁੱਬਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਮਾਡਲ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ‘ਸੇਬ’ (apple) ਸ਼ਬਦ ਅਕਸਰ ‘ਪਾਈ’ ਜਾਂ ‘ਦਰੱਖਤ’ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਪੇਂਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬੁਰਸ਼ਸਟ੍ਰੋਕ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਵ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਕਾਰ ਅਤੇ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਹੀ ਲੋਕ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਉਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਭਰੀ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਸਮੂਹਿਕ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਸਿਖਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਬਕ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਆਮ ਉਲਝਣ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਪੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਵਿਤਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਕਵਿਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਾਲ ਅਤੇ ਤੁਕਬੰਦੀ ਬਾਰੇ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਉਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ੈੱਫ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੂਪ ਚੱਖੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਹ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਬਰੋਥ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਮਾਲਕੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਇੰਨੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸ਼ੈੱਫ ਨੇ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਕਵਾਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਟਿਪ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋ? ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਭ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਟੈਕ ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਦੁਨੀਆ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਹੈ।

ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਹੈਂਡਸ਼ੇਕ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀਆਂ ਕੋਈ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਟੋਕੀਓ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰਕਾਰ ਦੋਵੇਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੂਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਗੱਲਬਾਤ ‘ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ’ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ‘ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ’ ‘ਤੇ ਆ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ‘ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ **fair use** ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਕਾਰ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਣ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਹੀ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟੈਕ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਉੱਭਰਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਫੀਸ ਦੇ ਬਦਲੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਫੋਲਡਰਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ AI ਉਦਯੋਗ ਅਪਡੇਟਸ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸੌਦੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲਗਭਗ ਹਰ ਦਿਨ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਜਵਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।

ਸਾਰਾਹ ਦੀ ਚਮਕਦਾਰ ਸਵੇਰ

ਸਾਰਾਹ ਦੀ ਚਮਕਦਾਰ ਸਵੇਰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਲੇਖਕ ਜੋ ਆਪਣੀ ਸਵੇਰ ਦੀ ਰੁਟੀਨ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕੌਫੀ ਦੇ ਇੱਕ ਗਰਮ ਕੱਪ ਨਾਲ ਬੈਠਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਦਿਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਥੋੜੀ ਚਿੰਤਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਸੀ ਕਿ ਉਸਦੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਨੌਕਰੀ ਖੋਹ ਲਵੇ। ਪਰ ਅੱਜ, ਦੁਨੀਆ ਥੋੜੀ ਵੱਖਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਮਨਪਸੰਦ ਨਿਊਜ਼ ਆਊਟਲੈੱਟ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਸੌਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੌਦੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕਦਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ AI ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਉਸਦੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਵੱਲ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸਦੇ ਲਈ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਲਈ ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ New York Times ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵੱਡੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਢਾਂਚਾ ਮੰਗ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ Getty Images ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਫੋਟੋਆਂ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਬੋਰਿੰਗ ਅਦਾਲਤੀ ਕੇਸ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇੱਟਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਅਸਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਟੈਕ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਅਤੇ ਕਲਾਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਰਾਹ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਿਸਰਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਨਿਰਪੱਖ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਦੌੜ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬਦਲਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਅੰਤ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਆਕਾਰ ਲੈਣ ਲੱਗੇ ਹਨ।

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਉਤਸੁਕ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਮੇਜ਼ ‘ਤੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਅਰਬਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ? ਇਹ ਕੇਕ ਬਣ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਅੰਡੇ ਕੱਢਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ। ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪਬਲਿਸ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਮਿਲੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਛੋਟੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ? ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੁਕਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਬੁਝਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇਗੀ। ਅਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੱਡੀ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਰੱਖਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸਟੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜਵਾਬ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ।

ਰਚਨਾਤਮਕ ਇੰਜਣ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ

ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਵਰਕਫਲੋ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੇਖਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਹੁਣ ਆਪਣੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ *opt out* ਟੈਗਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਗ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਕ੍ਰਾਲਰ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ API ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਚੋਣਵੀਆਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਬੋਝ ਨਾ ਪਵੇ। ਫਿਰ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਲੋਕਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਲਾਉਡ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ Stable Diffusion ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਕੈਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖਾਸ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਲਟਾ।

ਅਸੀਂ US Copyright Office ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਕਿੱਥੇ ਖਿੱਚੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:

• ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਟੈਗਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• API ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਟਿਕਾਊ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਵੇ।
• ਲੋਕਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਸਿਸਟਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਭ ਕੁਝ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ। ਇਹ ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਦਿਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਚਮਕਦਾਰ ਦਿਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਧਾਰਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਬਣਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਬਣਨ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਹਰ ਦਿਨ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੈਕ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਲਝਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪਬਲਿਸ਼ਰ, ਕਲਾਕਾਰ ਅਤੇ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਰੇ ਇਸ ਨਵੀਂ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਥਾਨ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਲਕੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਵਧੇਰੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੋਣ। ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਬਣਨ ਅਤੇ ਟੈਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਬਣਨ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਸ ਦਿਲਚਸਪ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਉਣਾ ਅਜੇ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਟੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਉਨਾ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਉਮੀਦ ਦੀ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਹੈ।

編者按： 我們創建這個網站，是為了那些不是電腦高手，但仍希望了解人工智慧、更自信地使用它，並追隨已經到來的未來的人們，提供一個多語言的人工智慧新聞和指南中心。