एक्सपर्ट सिस्टम से ChatGPT तक: 2026 की ओर तेज़ सफर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की यात्रा को अक्सर एक अचानक हुए धमाके के रूप में देखा जाता है, लेकिन 2026 तक का रास्ता दशकों पहले ही तैयार हो चुका था। हम अभी स्टेटिक सॉफ्टवेयर के युग से बाहर निकलकर एक ऐसे दौर में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ हमारी डिजिटल बातचीत की दिशा ‘संभावना’ (probability) तय करती है। यह बदलाव इस बात का मूल आधार है कि कंप्यूटर मानवीय इरादों को कैसे प्रोसेस करते हैं। शुरुआती सिस्टम हर संभव नियम को हार्ड-कोड करने के लिए मानव विशेषज्ञों पर निर्भर थे, जो एक धीमी और नाजुक प्रक्रिया थी। आज, हम लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग करते हैं जो विशाल डेटासेट से पैटर्न सीखते हैं, जिससे ऐसी लचीलापन संभव हुआ है जो पहले असंभव था। यह बदलाव केवल स्मार्ट चैटबॉट्स के बारे में नहीं है। यह ग्लोबल प्रोडक्टिविटी स्टैक के पूरी तरह से कायापलट के बारे में है। जैसे-जैसे हम अगले दो वर्षों की ओर देख रहे हैं, ध्यान साधारण टेक्स्ट जनरेशन से हटकर जटिल **agentic workflows** की ओर जा रहा है। ये सिस्टम केवल सवालों के जवाब नहीं देंगे, बल्कि विभिन्न प्लेटफॉर्म्स पर मल्टी-स्टेप टास्क भी पूरे करेंगे। इस क्षेत्र में विजेता वही होंगे जिनके पास सबसे अच्छी डिस्ट्रीब्यूशन और यूजर ट्रस्ट होगा। तकनीकी व्यवधान (technical disruption) की अगली लहर का अनुमान लगाने के लिए इस विकास को समझना बहुत जरूरी है।

मशीन लॉजिक का लंबा सफर

हम कहाँ जा रहे हैं, यह समझने के लिए हमें एक्सपर्ट सिस्टम से न्यूरल नेटवर्क्स के संक्रमण को देखना होगा। 1980 के दशक में, AI का मतलब ‘एक्सपर्ट सिस्टम’ होता था। ये