எல்லாவற்றையும் மாற்றியமைத்த AI தருணங்கள்

கட்டளைகளைப் பின்பற்றும் மென்பொருளிலிருந்து, உதாரணங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் மென்பொருளுக்கு மாறியதுதான் கணினி வரலாற்றின் மிக முக்கியமான திருப்புமுனை. பல தசாப்தங்களாக, பொறியாளர்கள் ஒவ்வொரு சாத்தியமான முடிவையும் வரையறுக்க கடினமான குறியீடுகளை எழுதினர். இந்த அணுகுமுறை ஸ்ப்ரெட்ஷீட்களுக்கு வேலை செய்தது, ஆனால் மனித பேச்சு மற்றும் காட்சி அங்கீகாரத்திற்குத் தோல்வியடைந்தது. இந்த மாற்றம் 2012-ஆம் ஆண்டு ImageNet போட்டியில் தீவிரமாகத் தொடங்கியது, அப்போது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை கணிதம் அனைத்து பாரம்பரிய முறைகளையும் விட சிறப்பாகச் செயல்பட்டது. இது ஒரு சிறந்த கருவி மட்டுமல்ல; இது கடந்த ஐம்பது ஆண்டுகளின் தர்க்கத்திலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டது. இன்று, ஒவ்வொரு டெக்ஸ்ட் பாக்ஸ் மற்றும் இமேஜ் ஜெனரேட்டரிலும் இதன் முடிவுகளை நாம் காண்கிறோம். இந்தத் தொழில்நுட்பம் ஆய்வக ஆர்வத்திலிருந்து உலகளாவிய உள்கட்டமைப்பின் முக்கிய அங்கமாக மாறியுள்ளது. இந்த மாற்றத்தைப் புரிந்துகொள்ள, மார்க்கெட்டிங் விளம்பரங்களைத் தாண்டி, கணிப்பின் அடிப்படை இயக்கவியல் எவ்வாறு பழைய தர்க்க இயக்கவியலை மாற்றியுள்ளது என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். இந்தக் கட்டுரை நம்மை இங்கு கொண்டு வந்த குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப மாற்றங்களையும், அடுத்த தசாப்தத்தின் வளர்ச்சியைத் தீர்மானிக்கப்போகும் தீர்க்கப்படாத கேள்விகளையும் ஆராய்கிறது. நாம் இனி இயந்திரங்களுக்குச் சிந்திக்கக் கற்றுக்கொடுக்கவில்லை. அடுத்ததாக வரக்கூடிய தகவலைக் கணிக்க அவற்றுக்குப் பயிற்சி அளிக்கிறோம்.

தர்க்கத்திலிருந்து கணிப்பிற்கான மாற்றம்

பாரம்பரிய கணினி முறை குறியீட்டு தர்க்கத்தை (symbolic logic) நம்பியிருந்தது. பயனர் ஒரு பட்டனை அழுத்தினால், புரோகிராம் ஒரு கோப்பைத் திறக்கும். இது கணிக்கக்கூடியது மற்றும் வெளிப்படையானது. இருப்பினும், உலகம் சிக்கலானது. ஒரு பூனையின் படம் ஒவ்வொரு வெளிச்சத்திலும் ஒவ்வொரு கோணத்திலும் வித்தியாசமாகத் தெரியும். ஒவ்வொரு பூனையையும் விவரிக்க போதுமான