AI संरक्षण क्षेत्रात किती वेगाने बदल घडवतंय, तुम्हाला कल्पनाही नाही!

हाय-टेक आणि जागतिक सुरक्षा एकत्र येतात तेव्हा काय होतं, याचा कधी विचार केलाय का? हे फक्त रोबोट्स किंवा चित्रपटांमधील भन्नाट गॅजेट्सपेक्षा खूप जास्त आहे. सध्या, देश संरक्षणाबद्दल आणि तयार राहण्याबद्दल कसे विचार करतात यात एक शांत बदल घडतोय. बहुतेक मोठे बदल हे मोठ्या स्फोटांबद्दल नसून डेटासोबत अविश्वसनीयपणे स्मार्ट असण्याबद्दल आहेत. याची कल्पना एका सुपर-पॉवर्ड असिस्टंटसारखी करा, जो तणावाच्या वेळी लोकांना चांगले निर्णय घेण्यास मदत करतो. हा नवा काळ म्हणजे पुरवठा व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि मोठ्या क्षेत्रांवर लक्ष ठेवण्यासाठी हुशार सॉफ्टवेअर वापरण्याबद्दल आहे. यातील मुख्य गोष्ट म्हणजे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) पडद्यामागे गोष्टी अधिक सुरळीत आणि वेगाने घडवत आहे. हे नेत्यांना छोट्या तपशिलांमध्ये न हरवता मोठे चित्र पाहण्यास मदत करत आहे. च्या अखेरपर्यंत, या सिस्टीम्स जगभरात दैनंदिन सुरक्षा कशी व्यवस्थापित केली जाते यात आणखी समाकलित होतील. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे हे विकास आपले जग थोडे अधिक अंदाजे आणि सुरक्षित कसे बनवत आहेत हे पाहणे रोमांचक आहे.

जेव्हा आपण या बदलांबद्दल बोलतो, तेव्हा खरं तर आपण दोन मुख्य गोष्टींबद्दल बोलत असतो: वस्तू खरेदी करणे आणि गोष्टींवर लक्ष ठेवणे. संरक्षण क्षेत्रात, वस्तू खरेदी करण्याला ‘प्रोक्युअरमेंट’ (Procurement) म्हणतात. हे थोडं कंटाळवाणं वाटू शकतं, पण ते खरंच खूप महत्त्वाचं आहे. कल्पना करा, दहा हजार ट्रक्ससाठी पुरेसे स्पेअर टायर्स आहेत याची खात्री करत असतानाच दहा लाख लोकांसाठी किराणामाल खरेदी करण्याचा प्रयत्न करत आहात. हे एक मोठं कोडं आहे. AI एका हुशार शॉपिंग असिस्टंटसारखं काम करतं, ज्याला एखादा भाग प्रत्यक्षात खराब होण्यापूर्वीच तो कधी खराब होणार आहे हे माहीत असतं. याचा अर्थ कमी पैसे वाया जातात आणि जेव्हा गरज असते तेव्हा सर्व काही तयार असतं. दुसरीकडे, आपल्याकडे ‘सर्व्हिलन्स’ (Surveillance) आहे. हे म्हणजे हजारो डोळे असल्यासारखं आहे जे कधीच थकत नाहीत. या सिस्टीम्स सॅटेलाइट फोटो किंवा कॅमेरा फीड्स पाहून ज्या गोष्टी चुकीच्या वाटतात त्या दाखवू शकतात. हे मानवांची जागा घेत नाही, पण त्यांना खूप मोठी आघाडी देते. दहा तास स्क्रीनकडे पाहण्याऐवजी, एखादी व्यक्ती AI ने शोधलेले ‘हायलाइट्स’ (Highlights) तपासू शकते. योग्य माहिती योग्य व्यक्तीपर्यंत योग्य वेळी पोहोचते याची खात्री करणे हेच यामागचं उद्दिष्ट आहे.

जागतिक सुरक्षेमागील नवं ‘ब्रेन’ (Brain)

हा बदल प्रत्येकासाठी महत्त्वाचा आहे कारण तो देश एकमेकांशी कसे संवाद साधतात हे बदलतो. जेव्हा प्रत्येकाकडे चांगली माहिती असते, तेव्हा कमी अनपेक्षित गोष्टी घडतात. अनपेक्षित गोष्टी सहसा तणाव किंवा गोंधळाला कारणीभूत ठरतात. या स्मार्ट सिस्टीम्सचा वापर करून, नेते अंदाज न लावता सीमापार काय घडत आहे याची स्पष्ट कल्पना मिळवू शकतात. ही स्पष्टता जागतिक स्थैर्यासाठी चांगली बातमी आहे. याचा अर्थ निर्णय अंदाजांवर आधारित नसून ठोस तथ्यांवर आधारित असतात. उदाहरणार्थ, जर जहाजांचा एक गट समुद्रातून जात असेल, तर ते फक्त मासेमारीच्या बोटी आहेत की दुसरे काहीतरी, हे AI पटकन सांगू शकते. हे लोकांना चुकीच्या निष्कर्षांवर पोहोचण्यापासून थांबवते. हे एका शांत मित्रासारखं आहे जो तुम्हाला व्यस्त दिवसात शांत राहायला मदत करतो. हे तंत्रज्ञान अनेक देशांनी स्वीकारले आहे, याचा अर्थ संपूर्ण जग आता एकाच ‘डेटा लँग्वेज’ (Data Language) मध्ये बोलू लागले आहे. हे एक अधिक स्थिर वातावरण निर्माण करते जिथे प्रत्येकाला नियम आणि जमिनीवरील परिस्थिती माहीत असते. शांतता आणि सुव्यवस्थेसाठी हा एक मोठा विजय आहे कारण यामुळे कोणीतरी थकल्यामुळे किंवा गोंधळल्यामुळे चूक करण्याची शक्यता कमी होते.

हा इतका मोठा बदल असण्याचं आणखी एक कारण म्हणजे निर्णय घेण्याचा वेग. पूर्वी, वेगवेगळ्या स्त्रोतांकडून माहिती गोळा करून ती एकत्र आणायला अनेक दिवस लागू शकत होते. आता, हे सेकंदात होऊ शकतं. हा वेग दुधारी तलवार आहे, पण मुख्यतः तो गोष्टींना नियंत्रणाबाहेर जाण्यापासून रोखण्याचा एक मार्ग आहे. जर एखादी समस्या निर्माण होऊ लागली, तर नेते ती दूरूनच पाहू शकतात आणि परिस्थिती शांत करण्यासाठी पावले उचलू शकतात. हे संकटाच्या एक पाऊल पुढे राहण्याबद्दल आहे. यामुळे जागतिक अर्थव्यवस्थाही चालू राहण्यास मदत होते. जेव्हा व्यापार मार्ग सुरक्षित असतात आणि सीमा सुरक्षित असतात, तेव्हा व्यवसाय भरभराटीस येऊ शकतात. आपण एक बदल पाहतोय जिथे समस्यांवर प्रतिक्रिया देण्याऐवजी त्यांना प्रतिबंध करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. हा सक्रिय दृष्टिकोन एक ताजी हवा आहे. हे दर्शवते की आपण जिथे राहतो तिथे प्रत्येकासाठी सुरक्षित वातावरण निर्माण करण्यासाठी आपली सर्वोत्तम साधने वापरत आहोत. आपले महासागर कसे संरक्षित करतो यापासून ते आपली ‘पॉवर ग्रिड्स’ (Power Grids) सुरळीतपणे कशी चालवतो यापर्यंत प्रत्येक गोष्टीत याचा परिणाम जाणवतो. हे मानव आणि मशीन यांच्यातील एक संपूर्ण ‘टीम एफर्ट’ (Team Effort) आहे.

मोठ्या उपकरणांसाठी ‘स्मार्ट शॉपिंग’ (Smart Shopping)

चला, एका सामान्य दिवसाच्या कथेसह हे वास्तविक जगात कसे काम करते ते पाहूया. भेटा साराला, जी एका मोठ्या संस्थेसाठी ‘लॉजिस्टिक्स कोऑर्डिनेटर’ (Logistics Coordinator) म्हणून काम करते. पूर्वी, सारा तिचा संपूर्ण सकाळ ‘स्प्रेडशीट्स’ (spreadsheets) पाहण्यात आणि विशिष्ट इंजिनचा भाग कुठे आहे हे शोधण्यासाठी वेगवेगळ्या वेअरहाऊसमध्ये फोन करण्यात घालवायची. ते खूप थकवणारे आणि संथ होते. आज, तिचा AI असिस्टंट तिचा पहिला कप कॉफी संपवण्यापूर्वीच ते सर्व काम करतो. सिस्टम तिला सांगते की दूरच्या ठिकाणी असलेल्या तीन ट्रकला दोन आठवड्यांत नवीन बॅटरीजची गरज असेल. त्याने आधीच भाग ऑर्डर केले आहेत आणि ‘डिलिव्हरी’ (delivery) निश्चित केली आहे. सारा आता मोठ्या चित्रावर लक्ष केंद्रित करू शकते, जसे की तिची टीम आनंदी आणि प्रशिक्षित आहे याची खात्री करणे. AI नोकरीतील कंटाळवाणे भाग कसे काढून टाकते आणि लोकांना त्यांचे सर्वोत्तम काम करू देते याचे हे एक उत्तम उदाहरण आहे. हे साराची जागा घेण्याबद्दल नाही, तर तिला ‘सुपरपॉवर्स’ (superpowers) देण्याबद्दल आहे. तिला अधिक आत्मविश्वास वाटतो कारण तिला माहीत आहे की डेटा अचूक आहे आणि जेव्हा गरज असेल तेव्हा पुरवठा उपलब्ध असेल.

हेच तर्क मोठ्या क्षेत्रांवर लक्ष ठेवण्यालाही लागू होते. कल्पना करा, एक ‘कोस्ट गार्ड’ (Coast Guard) टीम मोठ्या समुद्रकिनाऱ्याचे संरक्षण करण्याचा प्रयत्न करत आहे. त्यांना एकाच वेळी सर्वत्र असणे अशक्य आहे. पण AI सर्व्हिलन्समुळे, ते ‘ड्रोन’ (drones) आणि ‘सेन्सर्स’ (sensors) वापरून प्रत्येक गोष्टीवर लक्ष ठेवू शकतात. जर एखादी लहान बोट संरक्षित क्षेत्रात शिरली, तर AI लगेच त्याला ‘फ्लॅग’ (flag) करते. टीम नंतर ठरवू शकते की त्यांना कोणालातरी तपासणीसाठी पाठवण्याची गरज आहे का. यामुळे त्यांचे काम खूप अधिक प्रभावी होते. ते फक्त काहीतरी शोधण्याच्या आशेने फिरत नाहीत, तर जिथे त्यांची गरज आहे तिथेच जातात. यामुळे इंधन, वेळ आणि ऊर्जा वाचते. याचा अर्थ ते संकटात सापडलेल्या लोकांना खूप वेगाने मदत करू शकतात. जर एखादी बोट बुडत असेल, तर कोणी मदतीसाठी बोलावण्यापूर्वीच AI ते शोधू शकते. हा असा वास्तविक जगातील परिणाम आहे जो लोकांना हसण्यास प्रवृत्त करतो. हे तंत्रज्ञानाचा वापर अधिक उपयुक्त आणि अधिक उपस्थित राहण्यासाठी करण्याबद्दल आहे. हे एका कठीण कामाला व्यवस्थापित करण्यायोग्य बनवते आणि आपल्या जलमार्गांना वापरणाऱ्या प्रत्येकासाठी अधिक सुरक्षित ठेवते.

AI बद्दल लोक काय बोलतात आणि प्रत्यक्षात काय घडत आहे यातील अंतरही कमी होत आहे. तुम्ही रोबोट्स सर्व काही करत असल्याच्या मोठ्या कथा ऐकू शकता, पण वास्तविकता खूप अधिक व्यावहारिक आहे. हे ‘प्रोक्युअरमेंट लॉजिक’ (procurement logic) अधिक कार्यक्षम बनवण्याबद्दल आणि ‘सर्व्हिलन्स’ (surveillance) घुसखोर न होता उपयुक्त असल्याची खात्री करण्याबद्दल आहे. मानव नेहमीच ‘इन द लूप’ (in the loop) राहून अंतिम निर्णय घेतील अशी प्रणाली तयार करणे हे उद्दिष्ट आहे. नवीन करार कसे लिहिले जात आहेत यात आपण हे पाहतोय. संस्था अशी साधने शोधत आहेत जी वापरण्यास सोपी आहेत आणि इतरांशी चांगले जुळतात. त्यांना असे ‘सॉफ्टवेअर’ (software) हवे आहे जे त्यांच्या गरजेनुसार वाढू आणि बदलू शकेल. यामुळेच ‘ऑटोनॉमी थ्रेशोल्ड्स’ (autonomy thresholds) वर लक्ष केंद्रित केले जात आहे, जी फक्त एक फॅन्सी पद्धत आहे हे सांगण्याची की मशीन स्वतःहून किती काम करू शकते हे आपण ठरवत आहोत. बहुतेक वेळा, मशीन फक्त ‘स्काउट’ (scout) असते आणि मानव ‘कॅप्टन’ (captain) असतो. हे संतुलनच संपूर्ण गोष्ट इतकी चांगली काम करण्यास मदत करते. हे एक ‘पार्टनरशिप’ (partnership) आहे जे या साधनांची क्षमता अधिक शिकत असताना दररोज चांगले होत आहे.

जगाला ‘हाय डेफिनेशन’मध्ये (High Definition) पाहणे

या प्रवासातील सर्वात मनोरंजक भागांपैकी एक म्हणजे गोष्टी खूप वेगाने पुढे जाण्याचा धोका आपण कसा हाताळतो. ‘एस्कलेशन रिस्क’ (escalation risk) बद्दल खूप चर्चा आहे, म्हणजे मशीन चुकून संघर्ष सुरू करू शकतात ही कल्पना. मात्र, या सिस्टीम्स तयार करणारे लोक याबद्दल खूप जागरूक आहेत. मानव नेहमीच ‘लिव्हर्स’ (levers) ओढणारे असतील याची खात्री करण्यासाठी ते ‘सेफ्टी व्हॉल्व्ह्स’ (safety valves) आणि ‘चेकपॉइंट्स’ (checkpoints) तयार करत आहेत. हे ‘ऑटोमॅटिक ब्रेकिंग’ (automatic braking) असलेल्या कारसारखं आहे. कार तुम्हाला आपत्कालीन परिस्थितीत थांबण्यास मदत करू शकते, पण तुम्हीच अजूनही ‘स्टीअरिंग’ (steering) करत असता आणि कुठे जायचे हे ठरवत असता. सुरक्षिततेवर हे लक्ष ‘डेव्हलपमेंट प्रोसेस’ (development process) चा एक मोठा भाग आहे. AI चा वेग परिणामांवर विचार करण्याच्या आपल्या क्षमतेला मागे टाकू नये याची खात्री करण्याबद्दल आहे. वास्तविकतेवर आधारित चर्चा ठेवून, आपण काळजी न करता या साधनांच्या फायद्यांचा आनंद घेऊ शकतो. हे तंत्रज्ञान वापरणारे लोक आणि त्याद्वारे संरक्षित लोक यांच्यात विश्वास निर्माण करण्याबद्दल आहे. मधून पुढे जात असताना, AI चांगल्या कामांसाठी वापरल्याची अधिक यशस्वी उदाहरणे पाहिल्यावर हा विश्वास आणखी मजबूत होईल.

या ‘डिजिटल ब्रेन्स’ (digital brains) वर आपण खूप जास्त अवलंबून आहोत का, त्यांचे छुपे खर्च किंवा संकटात ते आपले वर्तन कसे बदलू शकतात हे पूर्णपणे न समजून घेता? अशी वेगवान माहिती असणे अद्भुत असले तरी, हे सिस्टीम्स अनपेक्षित परिस्थितींना कसे हाताळतात जे ‘नीट बॉक्स’ (neat box) मध्ये बसत नाहीत, याबद्दल आपण उत्सुक राहिले पाहिजे. एक लहानशी चिंता आहे की जर प्रत्येकाने समान ‘लॉजिक’ (logic) वापरले, तर आपण सर्वजण एकाच वेळी समान चुका करू शकतो, ज्यामुळे तणावात अचानक वाढ होऊ शकते. आपल्याला गोळा केलेल्या डेटाच्या गोपनीयतेबद्दल आणि ज्यांच्याकडे तो नसावा अशा लोकांपासून तो कसा सुरक्षित ठेवायचा याबद्दलही विचार करावा लागेल. हे घाबरण्याबद्दल नाही, तर आपली नवीन साधने उपयुक्त आणि मैत्रीपूर्ण राहतील याची खात्री करण्यासाठी योग्य प्रश्न विचारण्याबद्दल आहे. या छोट्या अडचणींवर लक्ष ठेवून आणि ‘फॅन्सी डेमो’ (fancy demo) आणि वास्तविक जगातील ‘डिप्लॉयमेंट’ (deployment) मधील अंतराविषयी उत्सुक राहून, आपण आपला पुढील मार्ग शक्य तितका सुरळीत आहे याची खात्री करू शकतो.

‘गीक सेक्शन’ (Geek Section): आतून कसं चालतं?

ज्यांना ‘गिअर्स’ (gears) कसे फिरतात हे जाणून घ्यायला आवडते त्यांच्यासाठी, चला गोष्टींच्या तांत्रिक बाजूबद्दल बोलूया. संरक्षण AI मधील सर्वात मोठ्या अडथळ्यांपैकी एक म्हणजे ‘वर्कफ्लो इंटिग्रेशन’ (workflow integration). तुम्ही फक्त एक नवीन ‘ॲप’ (app) लावून ते तीस वर्षे जुन्या सिस्टीम्ससोबत काम करेल अशी अपेक्षा करू शकत नाही. इंजिनियर्स ‘APIs’ (APIs) तयार करण्यासाठी कठोर परिश्रम करत आहेत, जे सॉफ्टवेअरच्या वेगवेगळ्या भागांना एकमेकांशी संवाद साधण्याची परवानगी देतात. हे संगणकांसाठी एक ‘युनिव्हर्सल ट्रान्सलेटर’ (universal translator) बनवण्यासारखं आहे. दुसरा मोठा फोकस ‘लोकल स्टोरेज’ (local storage) आणि ‘एअर-गॅप सिस्टीम्स’ (air-gapped systems) वर आहे. सुरक्षितता खूप महत्त्वाची असल्याने, यातील बरेच AI ‘क्लाउड’ (cloud) मध्ये राहू शकत नाही. त्याला ‘इंटरनेट’ (internet) शी कनेक्ट नसलेल्या लोकल ‘सर्व्हर’ (server) वर राहावे लागते. हे डेटाला ‘हॅकर्स’ (hackers) पासून सुरक्षित ठेवते पण ‘सॉफ्टवेअर’ (software) अपडेट करणे कठीण करते. AI ला ‘होम बेस’ (home base) शी सतत कनेक्शनची गरज नसतानाही स्मार्ट राहण्यासाठी खूप हुशार ‘इंजिनिअरिंग’ (engineering) ची आवश्यकता असते.

आपल्याला ‘API लिमिट्स’ (API limits) आणि ‘डेटा सायलो’ (data silos) चा देखील विचार करावा लागेल. कधीकधी, संस्थेच्या एका भागाकडे चांगला डेटा असतो पण दुसऱ्या भागाला तो वापरता येत नाही. AI डेटा अशा प्रकारे व्यवस्थित करून या भिंती तोडण्यास मदत करते की प्रत्येकजण तो वापरू शकेल. मात्र, एकाच वेळी किती डेटावर प्रक्रिया केली जाऊ शकते याला मर्यादा आहेत. येथेच *edge computing* कामाला येते. सर्व माहिती एका मोठ्या केंद्रीय संगणकाकडे पाठवण्याऐवजी, आपण काही विचार ‘ड्रोन’ (drone) किंवा ‘कॅमेरा’ (camera) वरच करतो. यामुळे ‘बँडविड्थ’ (bandwidth) वाचते आणि प्रणाली खूप वेगवान होते. हे प्रत्येक ‘सेन्सर’ (sensor) मध्ये एक लहान ‘ब्रेन’ (brain) असल्यासारखं आहे. सध्या काम सुरू असलेल्या काही प्रमुख तांत्रिक क्षेत्रांची यादी येथे दिली आहे:

• लहान ‘बॅटरीज’ (batteries) वर चालू शकणारे हलके ‘मॉडेल्स’ (models) विकसित करणे.
• माहितीची गळती रोखणाऱ्या सुरक्षित ‘डेटा पाइपलाइन्स’ (data pipelines) तयार करणे.
• गैर-तज्ञांना समजण्यास सोपे असे ‘युझर इंटरफेस’ (user interfaces) तयार करणे.
• मशीन्स त्यांच्या निवडी मानवांना कशा समजावून सांगतात यात सुधारणा करणे.
• वाळवंट किंवा खोल समुद्रासारख्या कठोर वातावरणात सिस्टीम्सची चाचणी करणे.

या सिस्टीम्स शक्य तितक्या मजबूत बनवणे हे उद्दिष्ट आहे. त्यांना प्रत्येक वेळी, काहीही झाले तरी काम करणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ खूप चाचणी आणि खूप काळजीपूर्वक ‘कोडिंग’ (coding). यावर काम करणारे लोक जगातील काही सर्वात हुशार व्यक्ती आहेत आणि ते तंत्रज्ञान विश्वसनीय असल्याची खात्री करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. ते वेगवेगळ्या AI सिस्टीम्स एकमेकांशी कसे समन्वय साधतात यात सुधारणा कशी करावी हे देखील पाहत आहेत. कल्पना करा, ‘ड्रोन’ (drones) चा एक ताफा जो एकमेकांशी बोलून मोठ्या क्षेत्राला अधिक कार्यक्षमतेने कव्हर करू शकतो. त्यासाठी काही खूप जटिल गणित आणि ‘सॉफ्टवेअर’ (software) आणि ‘हार्डवेअर’ (hardware) यांच्यात खूप ‘टीमवर्क’ (teamwork) लागते. हे एक आकर्षक आव्हान आहे जे हळूहळू सोडवले जात आहे.

अधिक सुरक्षित उद्याची निर्मिती

थोडक्यात सांगायचं तर, AI एक उपयुक्त ‘पार्टनर’ (partner) आहे जो आपले जग थोडे अधिक व्यवस्थित आणि सुरक्षित बनवत आहे. हे ताबा घेण्याबद्दल नाही, तर आपल्याला आपले सर्वोत्तम बनण्यासाठी साधने देण्याबद्दल आहे. जटिल गणित आणि अंतहीन ‘सर्व्हिलन्स’ (surveillance) हाताळून, ते मानवांना सर्जनशील, दयाळू आणि शहाणे राहण्यावर लक्ष केंद्रित करू देते. आपण अधिक स्थिर जागतिक वातावरणाकडे एक बदल पाहतोय जिथे माहिती स्पष्ट असते आणि पुरवठा नेहमी जिथे आवश्यक असतो तिथे उपलब्ध असतो. हे भविष्याकडे एक आशावादी दृष्टिकोन आहे जिथे तंत्रज्ञान आपली सेवा करते आणि आपल्याला सुरक्षित ठेवण्यास मदत करते. आपण ही नवीन साधने शोधत राहिल्यास, आपण त्यांचा सामान्य भल्यासाठी वापर करण्याचे आणखी मार्ग शोधू. भविष्य उज्ज्वल आहे, आणि ते मानवी हृदय आणि मशीन ‘इंटेलिजन्स’ (intelligence) च्या मिश्रणाने चालते. हा एक प्रवास आहे ज्यावर आपण सर्वजण एकत्र आहोत, आणि परिणाम दररोज चांगले दिसत आहेत.

संपादकाची नोंद: आम्ही ही साइट बहुभाषिक AI बातम्या आणि मार्गदर्शिका केंद्र म्हणून अशा लोकांसाठी तयार केली आहे जे संगणक तज्ञ नाहीत, परंतु तरीही कृत्रिम बुद्धिमत्ता समजून घेऊ इच्छितात, अधिक आत्मविश्वासाने तिचा वापर करू इच्छितात आणि आधीच येत असलेल्या भविष्याचा मागोवा घेऊ इच्छितात.