AI ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰ, ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼!

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਹਾਈ-ਟੈਕ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਥ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਰੋਬੋਟ ਜਾਂ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਫੈਂਸੀ ਗੈਜੇਟਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਵੇਲੇ, ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵੱਡੇ ਧਮਾਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਮਾਰਟ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਪਰ-ਪਾਵਰਡ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤਣਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚਲਾਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟਸ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਚੀਜ਼ਾਂ ਖਰੀਦਣਾ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ। ਰੱਖਿਆ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਖਰੀਦਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ (procurement) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬੋਰਿੰਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਕਰਿਆਨੇ ਦਾ ਸਮਾਨ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦਸ ਹਜ਼ਾਰ ਟਰੱਕਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਪੇਅਰ ਟਾਇਰ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪਹੇਲੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਪਾਰਟ ਕਦੋਂ ਟੁੱਟਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ ‘ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਰਵੇਲੈਂਸ (surveillance) ਹੈ। ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅੱਖਾਂ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਥੱਕਦੀਆਂ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਕੈਮਰਾ ਫੀਡਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੀਬ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦਸ ਘੰਟੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਹਾਈਲਾਈਟਸ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨੇ ਲੱਭੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਿੱਛੇ ਨਵਾਂ ਦਿਮਾਗ

ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਘੱਟ ਹੈਰਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੈਰਾਨੀ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਣਾਅ ਜਾਂ ਉਲਝਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਲੀਡਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਪਾਰ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਗਲੋਬਲ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਠੋਸ ਤੱਥਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਸਮੁੰਦਰ ਪਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਤੁਰੰਤ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਮੱਛੀ ਫੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸ਼ਤੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ। ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਿੱਟਿਆਂ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਾਂਤ ਦੋਸਤ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਦਿਨ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ਾਂਤ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕੋ ਡਾਟਾ ਲੈਂਗਵੇਜ ਬੋਲਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਾਂਤੀ ਅਤੇ ਚੁੱਪ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਿੱਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਦੇ ਥੱਕੇ ਹੋਣ ਜਾਂ ਉਲਝਣ ਕਾਰਨ ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਸੌਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਗਤੀ। ਪਹਿਲਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਿਨ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ, ਇਹ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਤੀ ਇੱਕ ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੀਡਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮੀਲ ਦੂਰੋਂ ਆਉਂਦੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਸੀਬਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਵੀ ਚਲਦਾ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਪਾਰਕ ਰਸਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧ-ਫੁੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਧਿਆਨ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ‘ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਪਹੁੰਚ ਤਾਜ਼ੀ ਹਵਾ ਦਾ ਇੱਕ ਝੋਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਿਤੇ ਵੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਣ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਾਡੇ ਸਮੁੰਦਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਾਡੇ ਪਾਵਰ ਗ੍ਰਿਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਦਾ ਯਤਨ ਹੈ।

ਵੱਡੇ ਗੀਅਰ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਾਪਿੰਗ

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਦਿਨ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਿਲੋ ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਰਾਹ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸਵੇਰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਇੰਜਣ ਪਾਰਟ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਸੀ। ਇਹ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਸੀ। ਅੱਜ, ਉਸਦੀ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਉਹ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਉਸਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕੱਪ ਕੌਫੀ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਉਸਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਰ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਤਿੰਨ ਟਰੱਕਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਇਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਾਰਟਸ ਦਾ ਆਰਡਰ ਦੇ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਹੁਣ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਖੁਸ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬੋਰਿੰਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ ‘ਤੇ ਸਪਲਾਈ ਉੱਥੇ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਹੀ ਤਰਕ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ‘ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੋਸਟ ਗਾਰਡ ਟੀਮ ਸਮੁੰਦਰੀ ਤੱਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਹੋਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਪਰ AI ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਨਾਲ, ਉਹ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕਿਸ਼ਤੀ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਫਿਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਲੱਭਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਇੱਧਰ-ਉੱਧਰ ਨਹੀਂ ਘੁੰਮ ਰਹੇ, ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਥੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਈਂਧਨ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੁਸੀਬਤ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕਿਸ਼ਤੀ ਡੁੱਬ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਮਦਦ ਲਈ ਬੁਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿਣ ਲਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਪਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

AI ਬਾਰੇ ਲੋਕ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਪਾੜਾ ਵੀ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਲੌਜਿਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਨਸਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋਣ, ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨਵੇਂ ਕੰਟਰੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਣ ਅਤੇ ਜੋ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਣ। ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵਧ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕੇ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਧਿਆਨ ਆਟੋਨੋਮੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਸ ‘ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫੈਂਸੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਿੰਨਾ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਰਫ਼ ਸਕਾਊਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਨਸਾਨ ਕਪਤਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਹੀ ਪੂਰੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਹਾਈ ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ

ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ। ਐਸਕੇਲੇਸ਼ਨ ਰਿਸਕ (escalation risk) ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕੋਈ ਟਕਰਾਅ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸੁਚੇਤ ਹਨ। ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਲਵ ਅਤੇ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੀਵਰ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੇ ਹੋਣ। ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਕਾਰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੁਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਇਹ ਧਿਆਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਗਤੀ ਸਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਾ ਵਧੇ। ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਚਿੰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਭ ਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਅਸੀਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਚੰਗੇ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ AI ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸਫਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।

ਕੀ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਦਿਮਾਗਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਜਾਂ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਾਡੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝੇ? ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜਿਹੀ ਤੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਅਚਾਨਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਬਕਸੇ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕੋ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੋਚਣਾ ਪਵੇਗਾ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੀਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਹ ਡਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਾਡੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਰਹਿਣ। ਇਹਨਾਂ ਛੋਟੀਆਂ-ਮੋਟੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਂਸੀ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਰਹਿ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸੁਚਾਰੂ ਹੋਵੇ।

ਦਿ ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੀਅਰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਆਓ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ। ਰੱਖਿਆ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਇੰਟੈਗਰੇਸ਼ਨ (workflow integration) ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਐਪ ਨੂੰ ਪਲੱਗ ਇਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਇਹ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਤੀਹ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ APIs ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟਰ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਧਿਆਨ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਏਅਰ-ਗੈਪਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ AI ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਹਿੱਸਾ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲੋਕਲ ਸਰਵਰ ‘ਤੇ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹੈਕਰਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਚਲਾਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਹੋਮ ਬੇਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਰਹੇ।

ਸਾਨੂੰ API ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਈਲੋਸ (data silos) ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਕਈ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਕੋਲ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਦੂਜਾ ਹਿੱਸਾ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। AI ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਕੰਧਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹਰ ਕੋਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ *ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ* (edge computing) ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕੇਂਦਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਉੱਥੇ ਹੀ ਡਰੋਨ ਜਾਂ ਕੈਮਰੇ ‘ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਸੈਂਸਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਦਿਮਾਗ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ:

• ਹਲਕੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਛੋਟੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਗੈਰ-ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਣ।
• ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਸਮਝਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ।
• ਸਖ਼ਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਗਿਸਤਾਨਾਂ ਜਾਂ ਡੂੰਘੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।

ਟੀਚਾ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋਵੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਕੋਡਿੰਗ। ਇਸ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾਰ ਦਿਮਾਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ ਕਿ ਟੈਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਵੇ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਡਰੋਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਟੀਮ ਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਟੁਕੜੇ-ਟੁਕੜੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੱਲ੍ਹ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਥੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬਣਨ ਲਈ ਟੂਲ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਸਰਵੇਲੈਂਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਕੇ, ਇਹ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ, ਦਿਆਲੂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਗਲੋਬਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉੱਥੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨਜ਼ਰੀਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਡੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਭਲੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੇ ਹੋਰ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਾਂਗੇ। ਭਵਿੱਖ ਉੱਜਵਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਲ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਯਾਤਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਕੱਠੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਿਹਤਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.