AI ਡੈਮੋ ਜੋ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕਿੱਧਰ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸਵੇਰ ਦੀ ਕੌਫੀ ਪੀਂਦੇ ਹੋਏ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਜੋ ਜਾਦੂ ਵਰਗਾ ਲੱਗੇ? ਹੁਣ ਇਹ ਲਗਭਗ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕਲਿੱਪਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੱਕ ਵਾਕ ਤੋਂ ਫਿਲਮ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਇਨਸਾਨ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੈਮੋ ਟੈਕ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਚਮਕਦੇ ਨਿਓਨ ਸਾਈਨ ਵਰਗੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ‘ਵਾਹ’ ਫੈਕਟਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਝਲਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਟੂਲ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਲਿੱਪਾਂ ਸਿਰਫ ਮਨੋਰੰਜਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਹ ਸਬੂਤ ਹਨ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਾਰਟ ਲੋਕ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ ਬਾਕਸਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੇ ਸੰਵੇਦੀ ਅਨੁਭਵਾਂ (sensory experiences) ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਫਰਕ ਹਰ ਦਿਨ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ AI ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਫਿਲਮ ਦੇ ਟ੍ਰੇਲਰ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਐਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਡਾਇਲਾਗ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਥੀਏਟਰ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਜਾਓ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਲਿੱਪਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਖਰਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ OpenAI ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਾਲ ਕਟਵਾਉਣ ਲਈ ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟ ਬੁੱਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੈਥ ਕੀ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਵੱਲੋਂ ਆਪਣੀ ਸਪੈਸ਼ਲ ਡਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਸ ਇੱਕ ਪਲੇਟ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਘੰਟੇ ਲਗਾਏ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਕਾਉਣ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੈਮੋ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਵੀਡੀਓ ਥੋੜੀ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੋਈ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਜਾਣਦੇ ਹਨ।

AI ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਉੱਜਵਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਡੈਮੋ ਇੱਕ ਵਾਅਦੇ ਵਾਂਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਡੈਮੋ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਪੀਡ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਜੋ ਹਰ ਜਵਾਬ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਲਈ ਦਸ ਸਕਿੰਟ ਲਵੇ। ਦੂਜਾ, ਅਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (accuracy) ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਜੇ AI ਇੱਕ ਬਿੱਲੀ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਬਿੱਲੀ ਦੀਆਂ ਲੱਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਹੀ ਹੈ? ਤੀਜਾ, ਅਸੀਂ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਮਸ਼ੀਨ ਚੁਟਕਲੇ ‘ਤੇ ਹੱਸ ਕੇ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਲਹਿਜ਼ਾ ਬਦਲ ਕੇ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਇਨਸਾਨੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ‘ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਾਰ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਜੇਬ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੰਨੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟੂਲ ਦਾ ਜਨਮ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਇਹ ਡੈਮੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹਰ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰਨ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਐਡ ਮੁਹਿੰਮ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੈਮਰੇ, ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਐਡੀਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਹੁਣ, Google AI ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਡੈਮੋ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹੀ ਦੁਕਾਨਦਾਰ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸੁੰਦਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸੀ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਂਕ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਪੈਸੇ ਹਨ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਲੋਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀ ਆ ਰਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਡੈਮੋ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਬੂਸਟ

ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹੀ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖਾਸ ਹੋਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਜਾਂ ਲੰਡਨ ਦੇ ਵੱਡੇ ਟੈਕ ਹੱਬਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗੋਸ ਦੇ ਕਲਾਕਾਰ ਅਤੇ ਜਕਾਰਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਲਈ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਡੈਮੋ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕਲਿੱਪਾਂ ਵੱਲ ਇੰਨਾ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਉਹ ਇਨਸਾਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਝਲਕ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਿਤੇ ਵੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਣ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਸੁਪਨਿਆਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਮੀਦ ਭਰੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਪਨੇ ਦੇਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਲੀਓ ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਲੀਓ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਫਰਮ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਕਾਰਨ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ ਡੈਮੋ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਲੀਓ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਟਾਈਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਉਹ ਸਿਰਫ ਨਾਸ਼ਤਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਆਪਣਾ ਵਿਜ਼ਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। AI ਸੁਣਦਾ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਲੀਓ ਆਪਣੀ ਡੈਸਕ ‘ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਡਰਾਫਟ ਉਸਦੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਡੈਮੋ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਲਗਭਗ ਇੱਥੇ ਹੈ। ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਲੀਓ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਅਪਡੇਟ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੰਦੇਸ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਸਦੇ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਬੋਲਣ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ ਈਮੇਲ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ।

ਲੀਓ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਮ ਐਡ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਰੰਗ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਸਨੂੰ ਟੋਨ ਨੂੰ ਚਮਕਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮਦਦ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੀਓ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਘਰ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਣਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਬੋਝ ਚੁੱਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਰਟਨਰ ਹੈ। ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਲੋਕ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਕਹਾਣੀਆਂ botnews.today ‘ਤੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਮ ਅਪਡੇਟਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ।

ਲੀਓ ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਵਰਕਡੇ

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦੇਖਭਾਲ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁੱਕੀ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਡੈਮੋ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਪਰ ਪਾਵਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਘਾਹ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉਹ ਕੰਮ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਜਵਲ ਭਵਿੱਖ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਹਨਾਂ ਚਮਕਦਾਰ ਨਵੀਆਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ, ਇਹ ਜਾਦੂ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਦੋਸਤਾਨਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਵੀ ਠੀਕ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕਈ ਵਾਰ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਵੀ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਾਰਟ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਉਹ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਡੇ ਰਾਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ? ਸਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਊਰਜਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਧੇ ਜੋ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਵੇ। ਥੋੜਾ ਉਤਸੁਕ ਹੋਣਾ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਉਨਾ ਹੀ ਉੱਜਵਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ ਜਿੰਨਾ ਡੈਮੋ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਲ

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੇਖਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਡੈਮੋ ਦੀ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ APIs ਟੈਕ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਚੁੱਪ ਨਾਇਕ ਹਨ। ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਐਪ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਦੂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਉਸ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਨ ਜਾਂ ਲੈਪਟਾਪ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਟੈਂਸੀ (latency) ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਫੈਂਸੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬ ਤੁਰੰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਰਾਹੀਂ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਬਹੁਤ ਚਲਾਕ ਅਨੁਕੂਲਨ (optimization) ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Microsoft Research ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ‘ਤੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੋਕਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ ਜੋ AI ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਰਗਰਮ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪੰਨਾ ਪੰਜਾਹ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪਾਤਰ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ, ਸਗੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੈਲੰਡਰ ਵੀ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੱਦਾ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਫਟਵੇਅਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਥੇ ਹਨ, ਪਰ ਡੈਮੋ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੱਜ, ਫੋਕਸ ਇਹਨਾਂ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੋਡ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਨਾ ਪਵੇ।

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਦਯੋਗ ਕਈ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹਨ ਜੋ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਸੁਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ ਨੁਕਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੋਨਾਂ ਅਤੇ ਘੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਚਿਪਸ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਵੀਡੀਓ ਰਾਹੀਂ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ।
• ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।
• ਮਜ਼ਬੂਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਸਿਰਫ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚੰਗਿਆੜੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੀਚਾ ਉਹੀ ਹੈ: ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰੇ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਵੇ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕੋਈ ਵੀਡੀਓ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਈ ਟੂਲ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਲ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਖੁੱਲੇ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਰਹੋ। ਭਵਿੱਖ ਹੁਣੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲਿੱਪ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ।

编者按：我们创建本网站，旨在作为一个多语言人工智能新闻和指南中心，为那些并非电脑极客，但仍然希望了解人工智能、更有信心地使用它并关注正在到来的未来的人群服务。